Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Not a member yet
162 research outputs found
Sort by
Sistem Pengelolaan Data Alumni Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter PHP
Full text linkPengelolaan data alumni sekolah selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen tertulis, yang berpotensi menyebabkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan pemutakhiran data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak aplikasi web berbasis framework PHP CodeIgniter yang mampu mengelola data alumni secara efisien dan aman. Aplikasi ini dirancang untuk memenuhi standar kualitas perangkat lunak ISO/IEC 9126, yang mencakup aspek fungsionalitas, keamanan, kemudahan penggunaan, efisiensi, portabilitas, dan pemeliharaan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D), dengan tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan daftar periksa oleh satu analis sistem dan empat pengembang web, sedangkan pengujian kegunaan menggunakan Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) terhadap 15 pengguna potensial berupa alumni sekolah menengah. Pengujian keamanan dilakukan dengan Acunetix Web Vulnerability Scanner, efisiensi diuji menggunakan YSlow, portabilitas diuji pada lima browser web berbeda, dan pengujian pemeliharaan mencakup penanganan potensi kerusakan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa framework CodeIgniter efektif untuk membangun aplikasi web pengelolaan data alumni. Dari sisi fungsionalitas, 94,6% fitur telah berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian keamanan menunjukkan sistem mampu mencegah Cross-Site Scripting (XSS) dan SQL Injection. Hasil pengujian kegunaan menunjukkan 79% pengguna dapat mengoperasikan sistem tanpa kendala, sedangkan pengujian efisiensi menunjukkan bahwa dengan koneksi minimal 33 kbps dan waktu muat maksimum 10 detik, 84% pengguna tetap menggunakan aplikasi tanpa meninggalkan sistem. Selain itu, pendekatan Model-View-Controller (MVC) pada CodeIgniter memudahkan perawatan dan perbaikan sistem, sementara pengujian portabilitas menunjukkan aplikasi bekerja dengan baik pada berbagai platform dan browser. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan terbukti handal, aman, efisien, dan mudah dipelihara, sehingga dapat digunakan sebagai solusi pengelolaan data alumni yang modern dan efekti
Analisis Kerentanan Aplikasi Web terhadap SQL Injection dan XSS Berdasarkan Survei Pengguna dengan Kategori Risiko
Full text linkSerangan SQL Injection (SQLi) dan Cross-Site Scripting (XSS) masih menjadi isu krusial dalam keamanan aplikasi web modern. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi tingkat pemahaman dan praktik pengamanan yang diterapkan oleh pengembang aplikasi melalui survei yang melibatkan berbagai peran, tingkat pengalaman, serta framework pemrograman. Instrumen survei meliputi penilaian kesadaran terhadap SQLi dan XSS, penggunaan mekanisme proteksi seperti prepared statement, validasi input, output encoding, penerapan Web Application Firewall (WAF), serta hasil uji pemindaian kerentanan. Setiap responden dikategorikan ke dalam tiga tingkat risiko, yaitu Baik, Sedang, dan Buruk. Analisis data memanfaatkan algoritma Random Forest Classifier untuk mengidentifikasi keterkaitan antara kesadaran keamanan, praktik pengembangan aman, serta hasil pemindaian terhadap tingkat risiko. Model klasifikasi yang dibangun menunjukkan akurasi 100%, dengan performa sempurna dalam mengklasifikasi seluruh kategori risiko. Hasil ini menegaskan bahwa pengetahuan keamanan dan konsistensi dalam penerapan teknik mitigasi memiliki peran penting dalam menekan potensi kerentanan. Penelitian ini dapat menjadi kontribusi dalam memberikan wawasan bagi praktisi, pengembang, maupun peneliti dalam memahami pola risiko serta strategi pertahanan terhadap serangan injeksi pada aplikasi web
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN AKSES PADA BANGUNAN
Full text linkFace recognition system is a biometric identification technique that utilizes an individual's facial features as the main parameter. In general, the face recognition process includes three main stages: face detection, feature extraction, and face recognition. In this face recognition-based building access security system using hardware (Hardaware) and software (Software). The camera performance system captures the face that has been inputted in the software at several points of the installed camera, if one of the cameras captures the face then we can find out the face with the data that has been stored on the computer and if all the installed cameras do not capture one of the faces in the specified time interval then it is considered that the face is not recorded and can be said that the face is not recognized, this is certainly very useful for security in a building
Analisis Prediksi Produksi Tanaman Padi Berdasarkan Variabel Iklim Menggunakan Support Vector Regression
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi produksi tanaman padi berdasarkan variabel iklim menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR). Data yang digunakan berasal dari beberapa provinsi di wilayah Sumatera dengan variabel yang meliputi luas panen, curah hujan, kelembapan udara, dan suhu rata-rata. Setelah dilakukan pra-pemrosesan dan normalisasi data, model SVR dibangun dengan kernel Radial Basis Function (RBF) dan parameter default. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 970.144 dan koefisien determinasi (R²) sebesar -0.065, yang menunjukkan bahwa model belum mampu memodelkan hubungan antara variabel iklim dan produksi padi secara akurat. Visualisasi perbandingan antara nilai aktual dan prediksi mengindikasikan deviasi yang cukup signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model SVR dengan parameter default belum optimal untuk prediksi produksi padi di wilayah Sumatera, sehingga perlu dilakukan tuning parameter dan penambahan fitur pendukung agar model dapat bekerja lebih efektif.
Kata Kunci: iklim, produksi padi, prediksi, Support Vector Regression, Sumater
ENVIRO TRAP: INTEGRASI PENGENDALIAN HAMA PENGGEREK BATANG PADI BERBASIS IOT
Full text linkEnviro Trap merupakan alat yang dirancang untuk membantu petani dalam pengendalian hama penggerek batang (wereng) padi pada area pesawahan, terutama pada area yang sulit dijangkau. Alat ini menggunakan teknologi IoT untuk pemantauan secara real-time saat dioperasikan dan mengandalkan Wemos D1 Mini sebagai mikrokontroler utama yang berfungsi mengatur seluruh sistem serta menghubungkan perangkat dengan jaringan. EnviroTrap memanfaatkan panel surya sebagai sumber daya utama, sehingga ramah lingkungan dan mampu beroperasi secara mandiri. Alat ini dilengkapi dengan sensor INA219 untuk memonitor tegangan dan arus baterai secara akurat, memungkinkan pengguna memantau kondisi daya secara efisien. Dengan aplikasi Blynk sebagai platform pemantauan IoT, para petani dapat dengan mudah memantau status alat dan pengoperasiannya melalui smartphone. Sistem EnviroTrap bekerja pada malam hari dengan menarik hama menggunakan cahaya dan menjebaknya di wadah berisi air. Pengujian selama satu minggu menunjukkan efektivitas alat dalam menangkap hama setiap malam, meskipun hasil tangkapan dipengaruhi oleh faktor cuaca dan lokasi penempatan
PENERAPAN APLIKASI CHATTING UNTUK KENDALI LAMPU DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS: -
Full text linkThe use of the Telegram chat application as an interface to control IoT devices, such as lights, is an interesting application. The main objective of this research is to integrate Telegram into an electronic device control system and create an interface that allows users to turn lights on and off using Telegram instant messages. The method used in this research is Research and Development (R&D). This prototype requires components such as Telegram, NodeMCU Esp8266, relay module, jumper wires, and the Internet of Things. Based on the achievements of the design and prototype testing, it can be concluded that by integrating Telegram as a platform, users can control lights remotely using the Telegram instant messaging application as a controller.
 
SISTEM KONTROL NUTRISI KOLAM MENGGUNAKAN CAIRAN MIX A DAN B BERBASIS FUZZY LOGIC
Full text linkPenelitian ini mengembangkan sistem kontrol nutrisi kolam berbasis fuzzy logic dengan menggunakan cairan Mix A dan B. Sistem ini dirancang untuk mempertahankan pH dan kadar nutrisi dalam rentang optimal secara otomatis. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan pH dan kadar nutrisi dengan akurasi tinggi serta respons yang cepat terhadap perubahan parameter lingkungan. Dalam kondisi normal, sistem berhasil menyesuaikan pH dan kadar nutrisi dengan waktu respons rata-rata 28–32 detik, sementara dalam kondisi ekstrem, sistem tetap adaptif meskipun waktu respons meningkat hingga 40 detik. Evaluasi menunjukkan bahwa sistem fuzzy logic lebih fleksibel dibandingkan metode kontrol tradisional, dengan deviasi parameter yang kecil dan efisiensi dalam penggunaan sumber daya. Hasil penelitian ini membuka peluang aplikasi lebih luas dalam sistem akuakultur komersial dan otomatisasi pengelolaan nutrisi. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan kecepatan respons dalam kondisi ekstrem serta mengoptimalkan algoritma fuzzy logic agar lebih adaptif terhadap berbagai lingkungan
ANALISIS RUGI-RUGI DAYA PADA PENYULANG SUKAMULYA DI PT PLN (PERSERO) UP3 PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP
Full text linkJaringan distribusi listrik memainkan peran penting dalam menghubungkan sumber daya listrik ke konsumen akhir, menjadikannya infrastruktur yang sangat penting. Namun, jaringan ini menghadapi tantangan seperti efisiensi energi yang optimal dan manajemen daya. Rugi-rugi daya dalam sistem distribusi listrik merupakan tantangan utama yang dapat mengurangi efisiensi pengiriman energi dan kualitas daya yang diterima konsumen. Faktor-faktor seperti impedansi, panjang saluran, dan profil tegangan rendah berkontribusi terhadap kerugian ini. Saluran distribusi yang lebih panjang memiliki impedansi yang lebih besar, sehingga mengakibatkan penurunan tegangan dan kehilangan daya teknis yang lebih besar. Kerugian daya ini perlu diatasi untuk memastikan distribusi listrik yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rugi-rugi daya pada penyulang Sukamulya yang dikelola oleh PT PLN (Persero) UP3 Purwakarta. Untuk memecahkan masalah ini, data operasional penyulang dikumpulkan melalui observasi dan dokumentasi, kemudian digunakan untuk membangun Single Line Diagram (SLD) pada software ETAP. Simulasi aliran daya dilakukan untuk menghitung rugi tegangan, rugi daya aktif, dan rugi daya reaktif. Hasil analisis menunjukkan rugi tegangan rata-rata sebesar 2,07% dan rugi daya sebesar 75,46 kVA, yang masih berada dalam batas toleransi standar PLN. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa sistem distribusi pada penyulang Sukamulya efisien, namun optimalisasi lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan kinerja sistem. Metode simulasi menggunakan ETAP terbukti efektif dalam menganalisis dan mengidentifikasi peluang perbaikan sistem distribusi listrik
ENGINE KILL BY SMS DENGAN PEMOSISIAN KENDARAAN BERBASIS RFID UNTUK PENCEGAHAN KENDARAAN EKSPEDISI PERUSAHAAN KELUAR AREA
Full text linkPeningkatan biaya operasional, khususnya dalam konsumsi bahan bakar, menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan kerugian perusahaan. Hal ini sering kali disebabkan oleh perilaku karyawan, terutama pengemudi ekspedisi, yang menggunakan kendaraan operasional di luar area yang telah ditentukan untuk keperluan pribadi. Oleh karena itu, makalah ini mengusulkan pendekatan berbasis RFID dalam penentuan posisi kendaraan guna mendukung implementasi sistem kendaraan yang terhubung. Saat kendaraan melewati tag RFID, posisinya ditentukan berdasarkan informasi akurat yang tersimpan dalam tag tersebut. Jika kendaraan berada di lokasi tanpa jangkauan RFID, posisinya diperkirakan menggunakan algoritma integrasi kinematika berdasarkan lokasi tag RFID terakhir hingga diperoleh pembaruan dari tag berikutnya. Keakuratan sistem ini divalidasi melalui dua metode independen, yaitu penggunaan radar dan saklar fotolistrik. Pengujian pertama bertujuan untuk memastikan bahwa posisi dinamis yang diperoleh melalui tag RFID sesuai dengan data yang dihasilkan oleh radar, yang dianggap memiliki tingkat akurasi tinggi. Sementara itu, pengujian kedua dilakukan untuk memverifikasi kesesuaian antara posisi yang diperkirakan dari integrasi kinematika dengan posisi yang diperoleh dari tag RFID. Hasil dari kedua pengujian tersebut menunjukkan bahwa sistem berbasis RFID memiliki keakuratan tinggi dalam menentukan posisi kendaraan. Sebagai teknologi pelengkap GPS, yang sering mengalami kendala seperti ketidaktepatan lokasi dan hilangnya sinyal, sistem penentuan posisi berbasis RFID menawarkan potensi yang menjanjikan untuk mendukung implementasi kendaraan yang terhubung. Makalah ini juga mengusulkan dua konsep aplikasi dari sistem ini, yaitu untuk pengendalian operasional kendaraan serta pengelolaan persimpangan Level IV
Jurnal Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna MyPertamina Menggunakan Metode Evaluasi Precision, Recall, dan F1-Score: Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna MyPertamina Menggunakan Metode Evaluasi Precision, Recall, dan F1-Score
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen yang terdapat dalam ulasan pengguna aplikasi MyPertamina dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Ulasan pengguna dikumpulkan dan diproses terlebih dahulu menggunakan teknik umum seperti tokenisasi, case folding, penghapusan stopword, dan stemming. Ulasan kemudian dikategorikan ke dalam tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif. Kinerja klasifikasi dievaluasi menggunakan metrik Precision, Recall, F1-Score, dan Akurasi. Hasil menunjukkan bahwa 87,3% ulasan bersifat negatif, yang mengindikasikan adanya ketidakpuasan umum dari pengguna. Meskipun model mencapai akurasi keseluruhan sebesar 85,09%, analisis confusion matrix menunjukkan adanya bias yang kuat terhadap kelas mayoritas. Studi ini menekankan pentingnya penanganan ketidakseimbangan kelas dalam klasifikasi sentimen dan berkontribusi pada peningkatan metode evaluasi layanan publik digital.
lKata kunci: MyPertamina; Naive Bayes; Analisis Sentimen; Klasifikasi Teks; Metrik Evaluas