Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Not a member yet
162 research outputs found
Sort by
Peranan Framework ITIL V3 Untuk Mengevaluasi Tingkat Kematangan Layanan Dites di Instansi LLDIKTI Wilayah II
Full text linkLembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) wilayah II Palembang adalah instansi pemerintah di lingkungan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan yang bertugas untuk melaksanakan pengawasan, pengendalian dan pembinaan terhadap Perguruan Tinggi Swasta (PTS) di wilayahnya. Dalam pemanfaatan teknologi informasi untuk mewujudkan pelayanan prima, LLDIKTI wilayah II membuat program yang bernama layanan Digital Tracking Equipment System (DiTES) yang berfungsi sebagai pengumpul dan penyaji informasi mengenai kepentingan perguruan tinggi. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan pihak instansi terkait, DiTES memiliki permasalahan seperti kurangnya manajemen kontrol (pengelolaan layanan) dalam kegiatan operasionalnya yang belum efektif dan efisien, maka dilakukanlah evaluasi untuk mengukur tingkat kematangan dari layanan sistem tersebut agar dapat dijadikan tolak ukur untuk keberlangsungan sistem. Untuk mengevaluasi tingkat kematangan DiTES, penulis menggunakan kerangka kerja Information Technology Infrastructure Library (ITIL) versi 3 dengan domain Service Operation. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan penyebaran kuesioner, observasi dan wawancara untuk memperoleh nilai tingkat kematangan. Hasil perhitungan tingkat kematangan (as is) pada DiTES adalah sebesar 4,10 atau berada pada level 4 (Managed) sedangkan tingkat kematangan yang diharapkan (to be) adalah sebesar 5,00 atau berada pada level 5 (Optimized) dengan kesenjangan yaitu 0,9. Dari hasil evaluasi yang telah dilakukan pada layanan DiTES, diperoleh 5 rekomendasi yang diharapkan dapat membantu instansi LLDIKTI Wilayah II Palembang sebagai bahan pertimbangan untuk mengatasi nilai kesenjangan yang ada guna meningkatkan operasional layanan DiTES
Pemanfaatan SAGA GIS untuk Analisis Geospasial Otomatis dan Visualisasi Data Geosains
Full text linkPerkembangan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) telah menghadirkan peluang besar dalam analisis spasial dan visualisasi data geosains. Salah satu perangkat lunak open source yang banyak digunakan adalah SAGA GIS (System for Automated Geoscientific Analyses). Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan SAGA GIS dalam mendukung analisis geospasial otomatis serta menghasilkan visualisasi data yang interaktif, baik dalam bentuk dua dimensi (2D) maupun tiga dimensi (3D). Metode penelitian dilakukan melalui tahapan persiapan data spasial, pengecekan kesesuaian sistem grid, pemrosesan data menggunakan modul SAGA GIS, serta visualisasi hasil dalam format peta tematik dan model 3D. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SAGA GIS memiliki antarmuka yang mendukung pengelolaan data secara sistematis melalui komponen Workspace, Work Area, Object Properties, dan Message Window. Visualisasi 2D efektif untuk menampilkan variasi elevasi dengan gradasi warna, sedangkan model 3D memberikan gambaran topografi yang lebih realistis, sehingga mempermudah interpretasi morfologi lahan, aliran hidrologi, maupun potensi risiko bencana. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa SAGA GIS terbukti mampu menjadi sarana analisis geospasial yang andal dan fleksibel dalam menghasilkan informasi spasial yang akurat serta visualisasi geosains yang informatif. Temuan ini menegaskan relevansi SAGA GIS sebagai alat pendukung pengambilan keputusan di bidang geografi, perencanaan wilayah, dan pengelolaan lingkunga
ANALISIS KEANDALAN GENERATOR SET ( GENSET ) SEBAGAI POWER SUPPLAY DARURAT APLIKASI PADA SISTEM KELISTRIKAN KAMPUS 3 UNPAB
Full text linkCampus 3 UNPAB as an educational and academic environment has special needs related to a stable and sustainable electricity supply. Where the existence of an electric generator, or often referred to as a genset. Genset as an emergency power supply is an important part of ensuring the continuity of campus operations as a whole. A genset is a device that functions to generate electrical energy. Its working principle is based on the conversion of mechanical energy into electrical energy using electromagnetic principles. The main role of an electric generator is to provide a backup or emergency power source. When there is a power outage or disruption to the main power source, the genset can be activated automatically or manually to maintain power continuity in a place. Efforts to ensure optimal genset availability require a planned and regular management and maintenance strategy. Genset reliability analysis includes performance monitoring, preventive maintenance, and capacity increase according to campus needs
Jurnal Penerapan Decision Tree untuk Klasifikasi Penyakit Berdasarkan Data Rekam Medis: Penerapan Decision Tree untuk Klasifikasi Penyakit Berdasarkan Data Rekam Medis
No full textThis research discusses the application of the Decision Tree algorithm for disease classification based on medical record data. The patients' medical records are analyzed using this algorithm to identify significant patterns in disease diagnosis. The resulting model is evaluated using metrics such as accuracy, precision, and recall, showing adequate results with an accuracy of 91.55%. Visualization in the form of a decision tree highlights the key attributes influencing classification, such as chest pain type, cholesterol level, and patient age. This study emphasizes the effectiveness of the Decision Tree algorithm in supporting data-driven medical decision support systems, although careful data processing is required to address the challenges of medical record data quality.
 
IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN SIBER BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENGATASI SERANGAN PHISHING
Full text linkSerangan phishing merupakan ancaman yang signifikan terhadap keamanan siber, yang menyebabkan kerugian besar bagi individu dan organisasi. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem keamanan siber berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi serangan phishing secara efektif. Sistem ini menggunakan algoritma machine learning seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Neural Networks untuk mendeteksi email dan situs web phishing dengan akurasi yang tinggi. Data yang digunakan termasuk email dan URL phishing yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Preprocessing data melibatkan pembersihan, ekstraksi fitur, dan normalisasi sebelum melatih model AI untuk mengenali pola phishing. Evaluasi kinerja dilakukan dengan menggunakan metrik seperti precision, recall, dan F1-score untuk menilai efektivitas sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem berbasis AI mencapai akurasi 97% dan F1-score sekitar 96%, yang menunjukkan kemampuan tinggi dalam mendeteksi serangan phishing. Implementasi sistem ini memberikan solusi proaktif yang mengurangi false positive dan false negative, sehingga meningkatkan keamanan data dan informasi. Penelitian ini menekankan pentingnya AI dalam keamanan siber untuk mengatasi ancaman phishing dan memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi keamanan siber
ANALISIS PERBANDINGAN PENGGUNAAN LAMPU PIJAR, CFL, DAN LED DALAM MENGURANGI BIAYA LISTRIK RUMAH TANGGA
No full textPenerangan rumah tangga memegang peranan penting dalam pengelolaan energi karena kontribusinya yang signifikan terhadap penggunaan energi. Banyak orang belum mengetahui lampu hemat energi, seperti lampu pijar, CFL, dan LED. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan ketiga jenis lampu tersebut untuk mengurangi pengeluaran energi rumah tangga. Edukasi mengenai potensi penghematan energi dilakukan dengan simulasi yang menghitung konsumsi daya masing-masing lampu, serta kemampuan menghasilkan lumen yang sama meskipun memiliki daya yang berbeda. Metode penelitian campuran digunakan, yang dimulai dengan studi literatur, dilanjutkan dengan observasi dan wawancara untuk mengumpulkan data, serta analisis pengeluaran penggunaan listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mengganti lampu pijar dengan lampu CFL dapat menghemat Rp. 7.042,- per bulan, sedangkan beralih ke lampu LED dapat menghemat Rp. 7.775,- per bulan. Total penghematan, termasuk investasi lampu, menunjukkan penghematan sebesar Rp. 5.848,- per bulan untuk CFL, dan Rp. 6.119,- per bulan untuk LED. Penghematan daya konsumsi dibandingkan lampu pijar mencapai 88% untuk LED dan 80% untuk CFL. Berdasarkan hasil ini, lampu LED menunjukkan penghematan terbesar dalam pengelolaan energi rumah tangga
OPTIMALISASI MANAJEMEN INFORMASI SEDERHANA UNTUK USAHA MIKRO DAN KECIL: STUDI KASUS PADA BISNIS LOKAL
Full text linkPenelitian ini mengkaji optimalisasi manajemen informasi sederhana pada Usaha Mikro dan Kecil (UMK) dengan studi kasus sebuah usaha lokal. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan produktivitas melalui implementasi sistem manajemen informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan keterbatasan UMK. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan sistem, implementasi, serta evaluasi dan optimalisasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengurangi waktu akses informasi sebesar 60%, meningkatkan akurasi data sebesar 80%, dan meningkatkan produktivitas sebesar 25%. Evaluasi juga menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan 85% responden menyatakan puas terhadap sistem. Studi ini menyimpulkan bahwa sistem manajemen informasi sederhana yang dioptimalkan dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan daya saing UMK di era digital. Saran yang diberikan adalah perlunya pelatihan berkelanjutan bagi pengguna dan pengembangan fitur tambahan seperti integrasi dengan platform pembayaran digital untuk memperluas manfaat sistem
Perbandingan Dan Efektivitas Kinerja Algoritma Svm Dan Bi-Lstm Dengan Tf-Idf Dan Smote Untuk Analisis Sentimen Kelestarian Hewan Liar
Full text linkThis study analyses public sentiment towards wild animal conservation issues on social media X (twitter) through a comparison of Support Vector Machine (SVM) and Bidirectional Long Short-Term Memory (BI-LSTM) algorithms. The main problem is the need for an in-depth understanding of public perceptions of wild animal conservation for the development of effective conservation strategies. The research uses a combination of Term Frequency-Inverse Document Frequncy (TF-IDF) and Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). The data analyses are tweets from the Indonesian language from January 2023 to may 2024 with a limit of 1000, 1500, 3000 tweets. The results showed that BI-LSTM provided superior performance with 84% accuracy compared to SVM 83%. This research contributes to the development of Indonesian sentiment analysis techniques and public perception monitoring systems on the issues of wild animal preservatio
SISTEM KONTROL KETINGGIAN AIR PADA HIDROPONIK DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR WATER LEVEL
No full textPenelitian ini mengevaluasi sistem kontrol ketinggian air pada hidroponik yang menggunakan sensor water level dan Arduino UNO. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur kinerja sistem dalam menjaga ketinggian air pada tingkat optimal dan menilai akurasi serta responsivitasnya. Selama periode pengujian, sistem berhasil mempertahankan ketinggian air dalam rentang yang diinginkan dengan akurasi tinggi. Data pengujian menunjukkan bahwa sensor water level efektif dalam mendeteksi perubahan ketinggian air, dan Arduino UNO mampu memproses data serta mengendalikan aktuator dengan respons yang cepat. Analisis statistik menunjukkan kesalahan rata-rata sistem kontrol sebesar 0,67 mm dengan simpangan baku 0,48 mm, dan sekitar 80% sampel mengalami kesalahan nol. Kesalahan maksimum yang teramati adalah 1 mm, menunjukkan bahwa sistem mampu menangani variasi kecil dengan baik. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa sistem kontrol ini dapat diandalkan untuk aplikasi hidroponik, menawarkan akurasi dan responsivitas yang memadai dalam mengelola ketinggian air, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas budidaya tanaman hidroponik
PENGEMBANGAN GAME ADVENTURE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN DASAR DENGAN ENGINE GODOT
Full text linkPenelitian berfokus pada pembuatan media pembelajaran khusunya dalam pemrograman dasar dalam bentuk video game sebagai media pembelajaran alternatif yang dapat dikases dan menyenangkan.Hal tersebut diakibatkan dengan peningkatan teknologi dan ilmu komputer belakangan tahun ini yang menimbulkan beberapa masalah yang salah satunya dengan banyaknya pemula yang antusias ingin belajar pemrograman dasar tetapi banyak pemula merasa bingung karena kurangnya fokus dan disiplin serta media pembelajaran yang dirasa kurang menarik dan mereka mencari alternatif pembelajaran yang mudah dan menarik.untuk menjawab hal itu maka dengan menyusung metode pengembangan Game Development life Cycle (GDLC) yang digunakan sebagai metode dalam pengembangan media pembelajaran alternatif dalam bentuk video game maka dikembangkan game Debugging Dilemma yang merupakan game pembelajaran pemerograman dengan genre adventure dan puzzle untuk membuat pemakai merasa nyaman dan merasa tertantang dalam pembelajaran dan juga bermain.Hasil penelitian dan pengembangan menunjukan kenaikan minat dalam pembelajaran pemrograman dasar dan media pembelajaran alternatif yang dapat diakses diamana saja karena berupa game browser yang mudah untuk diakses