e Journals Directory Universitas Islam Syekh-Yusuf
Not a member yet
2296 research outputs found
Sort by
PENGARUH SISTEM BUDIDAYA AQUAPONIK TERHADAP PEREKONOMIAN
abstrak
Kuliah Kerja Kemasyarakatan (KKK) merupakan suatu kegiatan dedikasi terhadap masyarakat yang berupa penerapan aquaponik budidaya ikan lele dan kangkung yang dilaksanakan di Kelurahan Cikokol, Kota Tangerang. Tujuan dari kegiatan KKK ini adalah memanfaatkan lahan halaman rumah agar bernilai produktif dan mengedukasi masyarakat dengan sistem budidaya yang ramah lingkungan. Pelaksanaan KKK ini melingkup tahapan survei lapangan dan kondisi mitra, sosialisasi kegiatan kebanyakan dilakukan dengan melihat lokasinya secara langsung, pembibitan bibit kangkung, perakitan kolam instalasi Aquaponik, dan kegiatan pendampingan. media yang digunakan yaitu sistem budidaya aquaponik, yang menggunakan ember bekas sebagai wadah media aquaponik degan menanami kangkung dibagian atasnya dan ikan lele yang disimpan dalam ember. Hasil dari pelaksanaan kegiatan KKK menghasilkan 3 (tiga) unit media kolam budidaya aquaponik, peningkatan pengetahuan masyarakat, khususnya pada mitra KKK ini.
Aquaponik, kangkung, ikan lele, budidayaABSTRACK
The Community Work Lecture (KKK) is a dedication activity for the community in the form of the application of catfish and water spinach cultivation which is carried out in Cikokol Village, Tangerang City. The purpose of this KKK activity is to use the home page to be productive and educate the community with environmentally friendly cultivation systems. The implementation of this KKK includes the stages of field surveys and partner conditions, socialization which is often done by looking at the location directly, kangkung seedlings, assembling Aquaponic installation ponds, and mentoring activities. The media used is an aquaponic cultivation system, which uses a used bucket as a container for aquaponics by planting water spinach on top and catfish stored in a bucket. The results of the implementation of KKK activities resulted in 3 (three) units of aquaponic cultivation media,increasing community knowledge, especially for these KKK partners.
Key words: Aquaponics, water spinach, catfish, aquaculture
Upaya Pencegahan Penyakit Metabolik: Pemeriksaan Gula Darah dan Asam Urat di Desa Cileles
Penyakit metabolik, seperti diabetes dan hiperurisemia, telah menjadi masalah kesehatan masyarakat yang semakin meningkat prevalensinya di seluruh dunia. Studi ini bertujuan untuk menginvestigasi upaya pencegahan penyakit metabolik melalui pemeriksaan gula darah dan asam urat di Desa Cileles. Penelitian ini dilakukan dalam rangka mendukung perbaikan kesehatan masyarakat setempat dan memberikan dasar informasi untuk program kesehatan yang lebih efektif. Metode penelitian melibatkan survei kesehatan komunitas yang melibatkan warga Desa Cileles, dengan total partisipan sebanyak 30 orang. Pemeriksaan gula darah dan asam urat dilakukan secara berkala, dan data-data klinis serta informasi demografis diambil. Hasilnya menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara kadar gula darah dan asam urat dengan faktor-faktor risiko tertentu, seperti pola makan, aktivitas fisik, dan riwayat penyakit keluarga. Penelitian ini juga mengidentifikasi sejumlah masalah kesehatan yang berkaitan dengan penyakit metabolik di Desa Cileles. Berdasarkan temuan ini, program pencegahan penyakit metabolik telah diusulkan, yang melibatkan penyuluhan tentang pola makan sehat, promosi aktivitas fisik, dan pemantauan rutin kadar gula darah serta asam urat. Penelitian ini menyoroti pentingnya pemeriksaan gula darah dan asam urat sebagai alat deteksi dini penyakit metabolik di masyarakat Desa Cileles. Upaya pencegahan yang terintegrasi, yang mencakup edukasi kesehatan dan perubahan gaya hidup, menjadi kunci dalam mengatasi masalah ini. Implementasi program-program ini diharapkan dapat membantu mengurangi beban penyakit metabolik dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat Desa Cileles
Rancang Bangun Prototipe Pendeteksi Asap Kebakaran Berbasis Internet Of Things (Iot) Menggunakan Esp 8266 Node Mcu Dan Sensor Mq-2 Di Pt. Romance Bedding And Furniture
Kebakaran adalah bencana yang tidak terduga. Selain itu kebakaran sangat tidak diinginkan bagi manusia, dan juga tidak terkendali ketika api membesar. Kebakaran juga dapat membahayakan jiwa, bangunan dan lingkungan. Berbagai macam faktor penyebab terjadinya kebakaran. Dapat menyebabkan kematian, kerusakan lingkungan, kerusakan harta benda dan dampak psikologis seperti faktor alam, faktor non alam dan faktor manusia. Kebakaran ini dapat terjadi karena adanya beberapa faktor yaitu: Tabung LPG bocor, korsleting listrik, perlu dikembangkan sistem peringatan deteksi kebakaran gedung berbasis Internet (IoT). Metode pengembangan sistem Perancangan Fuzzy Logic, Metode Fuzzy Logic yang digunakan pada Sistem Pendeteksi Kebakaran yaitu metode Sugeno. Fuzzy Logic ini digunakan untuk memproses data hasil pengukuran dari sensor DHT11 berupa suhu, MQ-2 berupa asap, Flame berupa api. Hasil defuzzifikasi pada suhu, asap, dan api merupakan parameter untuk kondisi keamanan kebakaran pada Sistem Pendeteksi Kebakaran di Gedung. Tahapan proses metode fuzzy logic pada Sistem Pendeteksi Kebakaran .
Kata kunci : pendeteksi kebakaran, internet of things,sensor MQ-
The Application of Think-Pair-Share and Reciprocal Teaching Strategy on Improving Students’ Reading Comprehension
This research aimed to finding out the effect of Think-Pair-Share and Reciprocal strategies and then the result both of those strategies above will be compared at the tenth grade students of SMK PGRI 31 Legok. This research is quantitative research with the quasi experimental research. The population of the research is the tenth grade students with the total population is 355. The researcher using the purposive technique sampling to choose the sample and got 108 students for three classes and consist 36 students each class. There are three classes those are X MP 1 as the class experiment which is taught by Think-Pair-Share, X MP as the experiment class which taught by Reciprocal Teaching Strategy, and X MP 3 as the controlled class which taught by Conventional Teaching Strategy. The result showed the students’ score of reading comprehension after being taught by those strategies are good because the mean of the total score of students’ Posttest which taught by using Think-Pair-Share is (68.94), and Reciprocal Teaching Strategy is (71.81). The mean of students’ posttest score on reading Comprehension which taught by Reciprocal teaching Strategy is bigger that the students which taught by Reciprocal Teaching Strategy. So, Reciprocal Teaching Strategy is effective that Think-Pair-Share on improving students’ Reading Comprehension
MENONTON DRAMA KOREA DAN PEMBENTUKAN CITRA DIRI: STUDI PADA MAHASISWA ILMU KOMUNIKASI
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh menonton drama Korea terhadap pembentukan citra diri mahasiswa Ilmu Komunikasi angkatan 2021 di FISIP UIN Raden Fatah Palembang. Drama Korea menjadi bagian dari budaya populer yang banyak dikonsumsi oleh mahasiswa, memengaruhi persepsi dan citra diri mereka. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, penelitian ini melibatkan 61 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan metode statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi dan intensitas menonton drama Korea memiliki korelasi dengan pembentukan citra diri mahasiswa. Paparan terhadap nilai-nilai yang ditampilkan dalam drama, seperti gaya hidup, standar kecantikan, dan hubungan sosial, memberikan pengaruh terhadap persepsi diri mahasiswa. Teori kultivasi digunakan sebagai dasar untuk memahami bagaimana media dapat membentuk realitas sosial dan identitas individu. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa menonton drama Korea memiliki dampak signifikan terhadap pembentukan citra diri mahasiswa sebagai K-Drama lovers.
 
Analisis Konten Clickbait Pada Website CNBC Indonesia.com Dalam Menarik Minat Baca
Persaingan media digital mendorong portal berita menggunakan strategi clickbait untuk menarik minat baca audiens. Penelitian ini bertujuan menganalisis bentuk dan strategi penggunaan clickbait pada website CNBCIndonesia.com serta kaitannya dengan minat baca. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Data diperoleh melalui analisis konten terhadap enam berita terpilih yang dipublikasikan pada periode Oktober–Desember 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan clickbait terbagi seimbang antara hard clickbait dan soft clickbait, masing-masing sebesar 25%. Hard clickbait digunakan pada berita bertema krisis, bencana, dan politik untuk menarik perhatian pembaca, sedangkan soft clickbait disajikan melalui judul yang tetap relevan dan informatif. Temuan ini menunjukkan bahwa CNBCIndonesia.com menerapkan strategi clikbait dengan mengkombinasikan kepentingan komersial dan profesionalisme jurnalistik, namun tetap perlu menjaga kredibilitas media.
Kata Kunci : Clickbait, Analisis, Konten, CNBCIndonesia, Minat Bac
Indonesia Analisis Sentimen Teknologi Ai Terhadap Desainer Grafis Menggunakan Naïve Bayes Dengan Metode Pengujian 10 Fold Cross Validation
Penelitian ini diperuntukan untuk mengetahui sentimen para desainer grafis terhadap teknologi yang belum lama ini sedang di perbincangkan yaitu teknologi ai. Dengan menggunakan metode Naive Bayes dengan 10-Fold Cross Validation, penelitian ini meneliti bagaimana teknologi AI berdampak pada desainer grafis. Data dikumpulkan melalui crawling platform YouTube. Data yang di dapatkan dari crawling yaitu 1754 data. Dengan melalui tahap pre-processing yaitu, cleansing, tokenize, stopword, stemming, dan lemmatization Hasilnya menunjukkan 796 sentimen negatif dan 958 sentimen positif. Dengan menggunakan matrix confusion, evaluasi ini menunjukkan akurasi 73%. Akurasi tertinggi adalah di fold ke-2 (76%) dan terendah adalah di fold ke-6 (65%), dengan rata-rata akurasi 10 fold adalah 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes dengan Validasi Jalur Sepuluh Potongan dapat digunakan dengan cukup akurat untuk menilai sentimen teknologi AI terhadap desainer grafis. Dengan naïve bayes terbukti cukup bagus untuk efektifitas dalam klasifikasi sentimen komentar para desainer grafisPenelitian ini diperuntukan untuk mengetahui sentimen para desainer grafis terhadap teknologi yang belum lama ini sedang di perbincangkan yaitu teknologi ai. Dengan menggunakan metode Naive Bayes dengan 10-Fold Cross Validation, penelitian ini meneliti bagaimana teknologi AI berdampak pada desainer grafis. Data dikumpulkan melalui crawling platform YouTube. Data yang di dapatkan dari crawling yaitu 1754 data. Dengan melalui tahap pre-processing yaitu, cleansing, tokenize, stopword, stemming, dan lemmatization Hasilnya menunjukkan 796 sentimen negatif dan 958 sentimen positif. Dengan menggunakan matrix confusion, evaluasi ini menunjukkan akurasi 73%. Akurasi tertinggi adalah di fold ke-2 (76%) dan terendah adalah di fold ke-6 (65%), dengan rata-rata akurasi 10 fold adalah 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes dengan Validasi Jalur Sepuluh Potongan dapat digunakan dengan cukup akurat untuk menilai sentimen teknologi AI terhadap desainer grafis. Dengan naïve bayes terbukti cukup bagus untuk efektifitas dalam klasifikasi sentimen komentar para desainer grafi
Pengembangan Apliksi Tanda Terima Berkas Online untuk Mendukung Efisiesi Administras pada PT. Mandiri Utama Finance
Perkembangan teknologi informasi telah banyak mengalami kemajuan. Salah satuperkembangan dalam teknologi informasi yang bisa diterapkan dalam suatu perusahaan ataupuninstansi adalah penerapan digitalisasi dokumen kantor. Penerapan digitalisasi dokumen kantorbertujuan untuk mempermudah dan memperlancar pengelolaan data dan membantu penyimpanandokumen secara digital. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengiriman dokumen /surat, PT. Mandiri utama finance cabang Palembang memiliki beberapa kekurangan didalamsistem pengiriman surat Adapun permasalahannya adalah pencatatan trasanksi secara manual membutuhkan waktu lama Tingkat akurasi atau keterllitihan yang retan terhadap human error atau keselahan manusia dan timbulnya peluang manipulasi data pengiriman dokumen pada tanda terima manual .Berdasarkan masalah tersebut,dirancanglah sebuah sistem aplikasi tanda terima berkas onlinedigital di PT mandiri utama finance palembang berbasis aplikasi Android dan Desktop Perancangan sistem ini sekaligus menggantikan proses manual dengan proses yang terkomputerisasi. Rancangan aplikasi ini menyediakan suatu sistem informasi pengelolaan dokumen masuk dankeluar. Aplikasi di implementasikan pada server pengguna sebagai penginfutan dan proses tanda terima digital perancangan aplikasi ini dapat mengelola dokumen secara terkomputerisasi sehingga terjadi penghematan waktu dalamproses pengelolaan dokumen dan mencegah manipulasi dalam pengiriman dokumen sertamemberikan laporan dokumen yang telah terkirim secara periodik dan melakukan penyimpanandokumen tanda terima digital untuk waktu yang lebih lama (tersimpan dalam basis data )Perkembangan teknologi informasi telah banyak mengalami kemajuan. Salah satuperkembangan dalam teknologi informasi yang bisa diterapkan dalam suatu perusahaan ataupuninstansi adalah penerapan digitalisasi dokumen kantor. Penerapan digitalisasi dokumen kantorbertujuan untuk mempermudah dan memperlancar pengelolaan data dan membantu penyimpanandokumen secara digital. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengiriman dokumen /surat, PT. Mandiri utama finance cabang Palembang memiliki beberapa kekurangan didalamsistem pengiriman surat Adapun permasalahannya adalah pencatatan trasanksi secara manual membutuhkan waktu lama Tingkat akurasi atau keterllitihan yang retan terhadap human error atau keselahan manusia dan timbulnya peluang manipulasi data pengiriman dokumen pada tanda terima manual .Berdasarkan masalah tersebut,dirancanglah sebuah sistem aplikasi tanda terima berkas onlinedigital di PT mandiri utama finance palembang berbasis aplikasi Android dan Desktop Perancangan sistem ini sekaligus menggantikan proses manual dengan proses yang terkomputerisasi. Rancangan aplikasi ini menyediakan suatu sistem informasi pengelolaan dokumen masuk dankeluar. Aplikasi di implementasikan pada server pengguna sebagai penginfutan dan proses tanda terima digital perancangan aplikasi ini dapat mengelola dokumen secara terkomputerisasi sehingga terjadi penghematan waktu dalamproses pengelolaan dokumen dan mencegah manipulasi dalam pengiriman dokumen sertamemberikan laporan dokumen yang telah terkirim secara periodik dan melakukan penyimpanandokumen tanda terima digital untuk waktu yang lebih lama (tersimpan dalam basis data
Pemanfaatan Large Language Models dalam Pembelajaran Adaptif Berbasis pendekatan Permainan dan Implementasi
Sistem pembelajaran adaptif cenderung statis, lambat merespons, dan belum mampu mengelola interaksi kompleks yang diperlukan untuk pembelajaran personal. Saat ini pembelajaran digital telah berkembang pesat, sebagian besar platform masih memberikan materi yang bersifat umum dan belum sepenuhnya menyesuaikan kebutuhan para siswa. Pembelajaran adaptif berbasis permainan (game-based adaptive learning) merupakan metode inovatif yang menggabungkan elemen permainan untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan peserta didik dalam proses belajar. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, Large Language Models (LLM) menawarkan kemampuan pemahaman bahasa alami yang mendalam untuk menciptakan pengalaman belajar yang personal dan responsif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi integrasi LLM ke dalam sistem pembelajaran adaptif berbasis permainan untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih personal, responsif, dan dinamis. Penelitian juga berupaya mengembangkan framework implementasi yang dapat diterapkan pada berbagai skenario pembelajaran digital. Metode yang digunakan adalah Design-Based Research (DBR) yang meliputi analisis masalah, desain model adaptif berbasis LLM, implementasi prototipe, dan evaluasi iteratif terhadap efektivitas sistem. Evaluasi dilakukan melalui pengukuran personalisasi, interaktivitas, keterlibatan siswa, retensi pengetahuan, adaptivitas sistem, dan kepuasan penggunaSistem pembelajaran adaptif cenderung statis, lambat merespons, dan belum mampu mengelola interaksi kompleks yang diperlukan untuk pembelajaran personal. Saat ini pembelajaran digital telah berkembang pesat, sebagian besar platform masih memberikan materi yang bersifat umum dan belum sepenuhnya menyesuaikan kebutuhan para siswa. Pembelajaran adaptif berbasis permainan (game-based adaptive learning) merupakan metode inovatif yang menggabungkan elemen permainan untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan peserta didik dalam proses belajar. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, Large Language Models (LLM) menawarkan kemampuan pemahaman bahasa alami yang mendalam untuk menciptakan pengalaman belajar yang personal dan responsif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi integrasi LLM ke dalam sistem pembelajaran adaptif berbasis permainan untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih personal, responsif, dan dinamis. Penelitian juga berupaya mengembangkan framework implementasi yang dapat diterapkan pada berbagai skenario pembelajaran digital. Metode yang digunakan adalah Design-Based Research (DBR) yang meliputi analisis masalah, desain model adaptif berbasis LLM, implementasi prototipe, dan evaluasi iteratif terhadap efektivitas sistem. Evaluasi dilakukan melalui pengukuran personalisasi, interaktivitas, keterlibatan siswa, retensi pengetahuan, adaptivitas sistem, dan kepuasan pengguna
Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP): Studi Kasus SMKN 10 Kabupaten Tangerang
Pemilihan jurusan pada awal pendaftaran peserta didik baru Sekolah Menengah Kejuruan menjadi hal yang harus diperhatikan, dikarenakan dalam pemilihan jurusan tersebut menentukan jurusan yang akan peserta didik tempuh dalam pendidikannya selama tiga tahun pada sekolah tersebut. Dalam penelitian ini masalah yang akan dibahas yaitu pemilihan jurusan yang sering tidak sesuai dengan bakat, kemampuan, dan minat peserta didik. SMKN 10 Kabupaten Tangerang merupakan SMK Penerbangan Negeri pertama yang ada di Kabupaten Tangerang yang terdiri dari beberapa jurusan, yaitu Multimedia, Administrasi Perkantoran dan Teknik Pesawat Terbang. Penelitian ini menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Processing (F-AHP) dengan nilai Fuzzy Synthetic Extent untuk nilai sintesis perbandingan berpasangan pada F-AHP. Penelitian ini menghasilkan bobot pada setiap alternatif yang menjadi perangkingan untuk memberikan rekomendasi kepada peserta didik dalam memilih jurusan yang sesuai dengan bakat, kemampuan dan minatnya. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat kita ketahui bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan bakat, kemampuan dan minat peserta didik pada SMKN 10 Kabupaten Tangerang ini prosentasenya cukup besar yakni 67,70% dari data peserta didik tahun ajaran 2017/2018. Keputusan seperti ini yang harus diperbaiki kedepannya, untuk mengurangi jumlah prosentase peserta didik yang tidak sesuai mendapatkan jurusan tiap tahunnya, dan dapat membantu pihak sekolah maupun peserta didik untuk menjadi rekomendasi dalam penerimaan peserta didik baru.Pemilihan jurusan pada awal pendaftaran peserta didik baru Sekolah Menengah Kejuruan menjadi hal yang harus diperhatikan, dikarenakan dalam pemilihan jurusan tersebut menentukan jurusan yang akan peserta didik tempuh dalam pendidikannya selama tiga tahun pada sekolah tersebut. Dalam penelitian ini masalah yang akan dibahas yaitu pemilihan jurusan yang sering tidak sesuai dengan bakat, kemampuan, dan minat peserta didik. SMKN 10 Kabupaten Tangerang merupakan SMK Penerbangan Negeri pertama yang ada di Kabupaten Tangerang yang terdiri dari beberapa jurusan, yaitu Multimedia, Administrasi Perkantoran dan Teknik Pesawat Terbang. Penelitian ini menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Processing (F-AHP) dengan nilai Fuzzy Synthetic Extent untuk nilai sintesis perbandingan berpasangan pada F-AHP. Penelitian ini menghasilkan bobot pada setiap alternatif yang menjadi perangkingan untuk memberikan rekomendasi kepada peserta didik dalam memilih jurusan yang sesuai dengan bakat, kemampuan dan minatnya. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat kita ketahui bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan bakat, kemampuan dan minat peserta didik pada SMKN 10 Kabupaten Tangerang ini prosentasenya cukup besar yakni 67,70% dari data peserta didik tahun ajaran 2017/2018. Keputusan seperti ini yang harus diperbaiki kedepannya, untuk mengurangi jumlah prosentase peserta didik yang tidak sesuai mendapatkan jurusan tiap tahunnya, dan dapat membantu pihak sekolah maupun peserta didik untuk menjadi rekomendasi dalam penerimaan peserta didik baru