Fraunhofer Institute for Wind Energy Systems
Fordatis - Forschungsdaten-Repositorium der Fraunhofer-GesellschaftNot a member yet
228 research outputs found
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ÖFIT Bevölkerungsumfrage 2017
No full textIn der Umfrage zu Künstlicher Intelligenz geht es um die Nutzung von KI-Systemen und Einstellung der Bevölkerung zu künstlicher Intelligenz. Im Allgemeinen bezeichnet künstliche Intelligenz oder KI den Versuch, eine menschenähnliche Intelligenz nachzubilden, d. h., einen Computer zu bauen oder so zu programmieren, dass er eigenständig Probleme bearbeiten kann. Die Fragen richten sich auf Akzeptanz von KI-Systemen in verschiedenen Lebensbereichen und die Einschätzung von Chancen und Risiken der Nutzung von KI.
Das Kompetenzzentrum Öffentliche Informationstechnologie (ÖFIT) versteht sich als Ansprechpartner und Denkfabrik für Fragen der öffentlichen IT und untersucht staatliche Gestaltungs- und Regulierungsanforderungen zur Digitalisierung im öffentlichen Raum. Es handelt sich bei dieser Veröffentlichung um Daten einer Bevölkerungsumfrage zu Digitalpolitik und digitalem Engagement, die von der GMS Dr. Jung GmbH Gesellschaft für Markt- und Sozialforschung im Auftrag des Kompetenzzentrums Öffentliche IT (ÖFIT) von November bis Dezember 2017 durchgeführt wurden. Mit der Veröffentlichung der Umfragedaten wollen wir diese der Forschungsgemeinschaft zur Nachnutzung für weitere Forschungszwecke bereitstellen.Die Daten werden jeweils in zwei Formaten zugänglich gemacht. Formate für Daten (mit Werten und mit Label): .csv und .xlsx Formate für Fragebogen: .docx und .odt Formate für Methodenberichte: .pd
Supplementary data
No full textSupplementary data to the design and integration of the digital holographic 3-D sensor HoloPort: Interferometric vibration measurements inside a machine tool, evaluations of the sensor's data processing and transfer speed, temperature stability and exemplary application measurements inside a machine tool.We would like to thank the Baden-Württemberg Stiftung gGmbH for their financial support regarding the development of the HoloCut sensor.Raw data can be evaluated using supplemented Python cod
Numerical simulations and infrared camera measurements of temperature distributions in laser powder bed fusion of polymers
No full textSmoothed particle hydrodynamics simulations in two dimensions are used to calculate the transient melt pool temperature distribution in the laser powder bed fusion process of polymers. The effects of laser power, scan speed, hatch distance, absorptance, emissivity, density, heat capacity, heat transfer, latent heat, thermal conductivity, melting and re-solidification, viscosity and surface tension are considered in the model. A wide range of these laser parameters and material properties is investigated. Complementary to the simulation results, infrared camera measurements of the transient surface temperature are provided.The numerical simulation results were obtained by using the software SimPARTIX
Representative study of investment decisions in alternative vehicles - Survey and choice experiment
No full textDer Datensatz umfasst Daten einer repräsentativen empirischen Erhebung, bei der das Investitionsverhalten von Privatpersonen in alternative Antriebe bei der Wahl eines Neuwagens untersucht wurde. Es wurde eine Kombination aus Fragebogen und Discrete Choice Experiment (DCE) gewählt. Das DCE wurde mittels Hierarchical Bayes ausgewertet. Die Werte in den DCE Excelblättern sind Nutzenwerte. Neben investitionsrelevanter Faktoren wurden Daten zum Mobilitätsverhalten und zur Unterstützung politischer Maßnahmen erhoben.Die beiden SPSS-Datensätze (.sav) wurden mit IBM SPSS Statistics 20 erstellt. Sie können auch mit R geöffnet werden. Die Excel-Datei "CBC Kompakt Nutzenwerte" beinhaltet die attribute importances und Nutzenwerte aus dem Discrete Choice Experiment (CBC = choice based conjoint) für die Fahrzeugklasse Kompakt (Minis, Kleinwagen und Kompaktklasse). Die Excel-Datei "CBC Mittel Nutzenwerte" enthält die Fahrzeugklasse Mittelwagen. "CBC Ober Nutzenwerte" umfasst Fahrzeuge der oberen Mittelklasse und Luxusklasse
ÖFIT Bevölkerungsumfrage 2017
No full textIn der Umfrage zu Plattformen und Privatheit geht es um die Nutzungsgewohnheiten und Einstellungen zu digitalen Plattformen, um Einstellungen und Erfahrungen zum Schutz der Privatsphäre und Vorkehrung zum Datenschutz sowie das Vertrauen in verschiedene Institutionen.
Das Kompetenzzentrum Öffentliche Informationstechnologie (ÖFIT) versteht sich als Ansprechpartner und Denkfabrik für Fragen der öffentlichen IT und untersucht staatliche Gestaltungs- und Regulierungsanforderungen zur Digitalisierung im öffentlichen Raum. Es handelt sich bei dieser Veröffentlichung um Daten einer Bevölkerungsumfrage zu Digitalpolitik und digitalem Engagement, die von der GMS Dr. Jung GmbH Gesellschaft für Markt- und Sozialforschung im Auftrag des Kompetenzzentrums Öffentliche IT (ÖFIT) von November bis Dezember 2017 durchgeführt wurden. Mit der Veröffentlichung der Umfragedaten wollen wir diese der Forschungsgemeinschaft zur Nachnutzung für weitere Forschungszwecke bereitstellen.Die Daten werden jeweils in zwei Formaten zugänglich gemacht. Formate für Daten (mit Werten und mit Label): .csv und .xlsx Formate für Fragebogen: .docx und .odt Formate für Methodenberichte: .pd
Twin House Experiment IEA EBC Annex 71 Validation of Building Energy Simulation Tools - Specifications and dataset
No full textThis document and dataset sets out the specification for the empirical validation experiment conducted on the Twin Houses at the Fraunhofer IBP test site in Holzkirchen, Germany in the winter of 2018/19, as part of IEA EBC Annex 71.
This document, together with the additional information provided (images, thermal bridge calculations, layout drawings, experimental details and experimental data) constitutes a full specification of the experiment, makeing it available for further validation and training purposes."01_Experimental specification BESmodVAL_annex71_final_v1_0.pdf" is the central document describing the experiment and the meaning of the data. For many details this text refers to the "additional documents". "02_Additional Documents.zip" contains various pictures, drawings and technical specifications as well as details of the instrumentation used. The other resources in compressed *.zip format contain the measurement data in MS Excel (*.xlsx format). "00_File_Structure.pdf" gives an overview of this contribution including the zip-files content
Representative empirical survey and choice experiment on willingness to invest in PV battery systems
No full textDer Datensatz umfasst Daten einer repräsentativen empirischen Erhebung, bei der das Investitionsverhalten von Privatpersonen (Hauseigentümer*innen) in PV-Batteriesysteme untersucht wurde. Es wurde eine Kombination aus Fragebogen und Discrete Choice Experiment (DCE) gewählt. Dabei wurde im DCE in Personen, die bereits eine PV-Anlage aber keinen Batteriespeicher besitzen und Personen ohne PV-Anlage unterschieden. Das DCE wurde mittels Hierarchical Bayes ausgewertet. Die Werte in den DCE Excelblättern sind individuelle (Teil-) Nutzenwerte. Neben investitionsrelevanter Faktoren wurden Daten zu persönlichen Einstellungen und Hemmnissen bzgl. einer Investition erfasst.The data set comprises data from a representative empirical survey, in which the investment behaviour of private individuals (homeowners) in PV battery systems was investigated. A combination of questionnaire and Discrete Choice Experiment (DCE) was chosen. The DCE differentiated between persons who already own a PV system but no battery storage and persons without a PV system. The DCE was analyzed using Hierarchical Bayes. The values in the DCE Excel sheets are individual (partial) utility values. In addition to investment-relevant factors, data on personal attitudes and barriers to investment were collected.Die Rohdaten der Befragung befinden sich im SPSS-Datensatz (.sav). Dieser wurde mit IBM SPSS Statistics 20 erstellt und kann auch mit R geöffnet werden. Der Excel-Datensatz (.xlsx) enthält den kodierten Datensatz. Die Excel-Datei "CBC Group A Utility Values" beinhaltet die attribute importances und Nutzenwerte aus dem Discrete Choice Experiment (CBC = choice based conjoint) von Hauseigentümer*innen, die weder PV-Anlage noch Batteriespeicher besitzen. Die Level der Attribute beziehen sich dementsprechend auf ein kombiniertes PV-Batteriesystem. Die Excel-Datei "CBC Group B Utility Values" beinhaltet die Wichtigkeit der Attribute und individuellen (Teil-) Nutzenwerte aus dem Discrete Choice Experiment (CBC = choice based conjoint) von Hauseigentümer*innen, die bereits eine PV-Anlage, aber keinen Batteriespeicher besitzen. Die Level der Attribute beziehen sich dementsprechend nur auf die Investition in einen Batteriespeicher. Die Hauseigentümer*innen, die bereits ein PV-Batteriesystem besitzen, nahmen nur am Fragebogen und nicht am DCE teil.The raw data of the survey is located in the SPSS dataset (.sav). This was created with IBM SPSS Statistics 20 and can also be opened with R. The Excel dataset (.xlsx) contains the coded data set. The Excel file "CBC Group A Utility Values" contains the attribute importances and individual (partial) utility values from the Discrete Choice Experiment (CBC) of homeowners who have neither a PV system nor battery storage. Accordingly, the levels of the attributes refer to a combined PV battery system. The Excel file "CBC Group B Utility Values" contains the attribute importances and utility values from the Discrete Choice Experiment (CBC = choice based conjoint) of homeowners who already have a PV system but no battery storage. Accordingly, the levels of the attributes only refer to the investment in a battery storage. The homeowners who already own a PV battery system only participated in the questionnaire and not in the DCE
JERRI Action plan workshop documentation FhG
No full textThis data sets contains the documentation (in German) of the second round of workshops (action plan workshops) that were carried out by Fraunhofer ISI within the EU project JERRI (Joining Efforts for Responsible Research and Innovation). The second round of workshops were dedicated to develop action plans (roadmaps) for several Responsible Research and Innovation (RRI) key dimensions (ethics, gender, open access, societal engagement). The documentation outlines about how the former developed RRI long-term goals can be achieved at Fraunhofer and which measures are needed to fulfill these goals. The results of these workshops were also used for the Deliverable D4.2 'Transformative RRI action plan for Fraunhofer'
Research data management within Fraunhofer-Gesellschaft
No full textDer vorliegende Datensatz enthält Daten aus einer Umfrage, die innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft zum Thema Forschungsdatenmanagement durchgeführt wurde. Die Umfrage wurde zwischen dem 07.03.2017 und dem 22.03.2017 durchgeführt. Sie ist ein Ergebnis des Projekts FORDATIS – Forschungsdateninfrastruktur, das sich mit dem Aufbau einer Forschungsdateninfrastruktur in der Fraunhofer-Gesellschaft befasste.
Befragt wurden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Fachinformationsmanager und IT-Manager aller Institute der Fraunhofer-Gesellschaft. Ziel war es herauszufinden, wie mit Forschungsdaten an den Instituten umgegangen wird, welche Services es im Bereich Forschungsdatenmanagement bereits gibt, und welche weiteren Bedarfe bestehen.
Insgesamt wurden 235 Fragebögen ausgewertet, 182 davon von Wissenschaftlern, 34 von Fachinformationsmanagern und 19 von IT-Managern.
Der Forschungsdatensatz besteht aus vier Teilen:
1) dem Fragebogen, der der Umfrage zu Grunde liegt
2) die Antworten auf geschlossene Fragen (Rohdaten)
3) die Antworten auf freie Fragen (Rohdaten, anonymisiert)
4) eine Zusammenstellung aller Ergebnisse. Antworten und Kommentare zu den Freitext-Feldern sind hier in Auswahl enthalten.This data set contains data from a survey on research data management which was conducted within the Fraunhofer-Gesellschaft. The survey was carried out c between 3rd March 2017 and 21th March 2017. The Survey was one result of the project FORDATIS – Forschungsdateninfrastruktur. The aim of this project was to establish an infrastructure for research data management at the Fraunhofer-Gesellschaft.
Researchers, information managers, and IT managers of all institutes of the Fraunhofer-Gesellschaft were invited to take part in the survey. The aim was to find out how research data is handled at the institutes, and which services already exist in the field of research data management, and to identify further requirements.
A total of 235 questionnaires were evaluated, 182 by scientists, 34 by technical information managers and 19 by IT managers.
The dataset consists of four parts:
1) the questionnaire underlying the survey
2) the answers to closed questions (raw data)
3) the answers to free questions (raw data, anonymized)
4) a compilation of all results. Answers and comments on the free text fields are included here.Der Datensatz ist im Rahmen folgender Projekte entstanden: FORDATIS - Forschungsdateninfrastruktur (Fraunhofer-internes Projekt) und EU-Projekt JERRI - Joining Efforts for Responsible Research and Innovation (https://www.jerri-project.eu/jerri/index.php).Die Daten wurden mit Unterstützung des zentralen Umfrage-Services der Fraunhofer-Gesellschaft erhoben. Dazu wurde die Software Questback eingesetzt. Per Link konnten alle Wissenschaftler, Fachinformationsmanager und IT-Manager an der Umfrage teilnehmen. Die Umfrage wurde per Mail an die einzelnen Institute verteilt. IT-Manager und Fachinformationsmanager wurden über Mailinglisten angeschrieben.
Die Daten wurden als Power-Point-Präsentation (geschlossene Fragen) und Excel (offene Fragen) direkt aus Questback exportiert.
Der Datensatz wurde im PDF-Format veröffentlicht.The data was collected with the support of the central survey service of the Fraunhofer-Gesellschaft, for which the software Questback was used. Via a link, all scientists, specialist information managers and IT managers were able to participate in the survey. The survey was distributed to the individual institutes by e-mail. IT managers and specialist information managers were contacted via mailing lists.
The data was exported directly from Questback as a Power Point presentation (closed questions) and as an Excel file (open questions).
The data set was published in PDF format