Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Podejście oparte na teorii gier w ekonomicznej współpracy dla zrównoważonego rozwoju: optymizacja South Pars – North Dome Field pomiędzy Iranem a Katarem
Get PDFCooperation between countries in the exploitation of common natural resources such as oil and gas contributes to the optimization of resources, prevention of unsustainable extraction, promotion of long-term resource sustainability, strengthening diplomatic relations, and promoting peace, playing a significant role in the economic growth of countries. This research presents a modeling of the extraction of interested countries from a common resource using triangular distribution and game theory approach. The modeling is designed based on the share of the parties in the common resource and the extraction capability (in terms of the sanction factor). The results indicate that the extraction level of each country from the common resource depends on both the share of the interested parties and the level of sanction imposed on them. Moreover, if a sanction is imposed on one or both countries, a portion of the resources will not be extracted. Among the most important results, we can point out that only if the amount of sanctions is very severe, then the extraction of resources for Iran has no economic justification.Współpraca między krajami w zakresie eksploatacji wspólnych zasobów naturalnych, takich jak ropa naftowa i gaz, przyczynia się do optymalizacji zasobów, zapobiegania niezrównoważonemu wydobyciu, promowania długoterminowej stabilności zasobów, wzmacniania stosunków dyplomatycznych, wzmacniania pokoju oraz wspierania wzrostu i rozwoju gospodarczego w oparciu o 17 Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ. Współpraca ta odgrywa znaczącą rolę w gospodarce. W badaniu przedstawiono model wydobywania zainteresowanych krajów ze wspólnego zasobu przy użyciu rozkładu trójkątnego i podejścia teorii gier. Modelowanie projektuje się w oparciu o udział stron we wspólnych zasobach i możliwościach wydobycia. Wyniki wskazują, że poziom wydobycia każdego kraju ze wspólnego zasobu zależy zarówno od udziału zainteresowanych stron, jak i od poziomu nałożonych na nich sankcji. Co więcej, w przypadku nałożenia sankcji na jeden lub oba kraje część zasobów nie zostanie wydobyta. Wśród najważniejszych wyników możemy wskazać, że tylko w przypadku bardzo dotkliwych sankcji wydobywanie surowców dla Iranu nie ma ekonomicznego uzasadnienia
Sztuczna inteligencja w naukowym i technologicznym paradygmacie gospodarki światowej
Get PDFThe article examines the impact of artificial intelligence (AI) technologies on global sustainable development. Artificial intelligence affects all three pillars of sustainable development: economic, social, and environmental. Based on the generalization of academic works and authoritative expert assessments, it is shown that this impact is ambiguous. By increasing technological capabilities and enhancing the efficiency of business, public administration, and the provision of administrative and social services, AI creates a number of socio-economic problems, primarily in the labor market, when hundreds of professions are discredited and may disappear. It has been confirmed that almost all sectors of the economy, including education and medicine, are subject to the large-scale impact of AI. AI is able to optimize the use of resources and increase energy efficiency, reducing waste, thus affecting the environmental pillar of sustainable development. The purpose of the article is a systematic study of the intellectual and technological landscape of the global economy with a cross-country analysis of its key indicators using the Kohonen algorithm. The author has positioned artificial intelligence in the technological paradigm of the twenty-first century. If scientific progress in materials science, energy, and mathematical computing led to the digital transformation with the emergence of Industry 4.0, then in synergy with bio- and quantum technologies, AI will form Industry 5.0, i.e., essentially a smart economy, through a technological explosion. To recreate the current global intellectual and technological landscape, the study used the Kohonen algorithm with the Deductor Studio package to analyze 128 countries by 5 indicators. The modeling allowed us to group them into 5 clusters, which makes a real comparative analysis possible. Similar modeling with the implementation of the AI indicator (number of robots per 10,000 population) for 18 countries allowed them to be grouped into 3 clusters according to the level of readiness of governments and society to interact with AI.W artykule zbadano wpływ technologii sztucznej inteligencji (AI) na globalny zrównoważony rozwój. Sztuczna inteligencja wpływa na wszystkie trzy filary zrównoważonego rozwoju: gospodarczy, społeczny i środowiskowy. Na podstawie uogólnień prac naukowych i miarodajnych ocen ekspertów wykazano, że wpływ ten jest niejednoznaczny. Zwiększając możliwości technologiczne i zwiększając efektywność biznesu, administracji publicznej oraz świadczenia usług administracyjnych i społecznych, sztuczna inteligencja stwarza szereg problemów społeczno-gospodarczych, przede wszystkim na rynku pracy, gdzie setki zawodów ulegają dyskredytacji i mogą zniknąć. Potwierdzono, że niemal wszystkie sektory gospodarki, w tym edukacja i medycyna, podlegają wpływowi sztucznej inteligencji na szeroką skalę. AI jest w stanie zoptymalizować wykorzystanie zasobów i zwiększyć efektywność energetyczną, redukując odpady, wpływając tym samym na środowiskowy filar zrównoważonego rozwoju. Celem artykułu jest systematyczne badanie krajobrazu intelektualnego i technologicznego gospodarki światowej wraz z przekrojową analizą jej kluczowych wskaźników z wykorzystaniem algorytmu Kohonena. Autor umieścił sztuczną inteligencję w paradygmacie technologicznym XXI wieku. Jeśli postęp naukowy w materiałoznawstwie, energetyce i informatyce matematycznej doprowadził do transformacji cyfrowej wraz z pojawieniem się Przemysłu 4.0, to w synergii z technologiami bio- i kwantowymi sztuczna inteligencja utworzy Przemysł 5.0, tj. zasadniczo inteligentną gospodarkę. Aby odtworzyć obecny globalny krajobraz intelektualny i technologiczny, w badaniu wykorzystano algorytm Kohonena z pakietem Deductor Studio do analizy 128 krajów według 5 wskaźników. Modelowanie pozwoliło na pogrupowanie ich w 5 skupień, co umożliwia realną analizę porównawczą. Podobne modelowanie z wdrożeniem wskaźnika AI (liczba robotów na 10 000 mieszkańców) dla 18 krajów pozwoliło na pogrupowanie ich w 3 klastry według poziomu gotowości rządów i społeczeństwa do interakcji z AI
Opracowanie modelu pomiaru przestrzennego poziomu niepełnosprawności miast w ramach bez barierowej dostępności dla pieszych: przykład centrum miasta Kırklareli
No full textThe problem of disability is directly related to the physical barriers encountered in urban spaces. Pedestrian accessibility performance is a notable urban quality indicator. Universal design principles and barrier-free design standards are important in making urban spaces usable for everyone. However, projects in this context generally cover specific areas of cities. Bringing an entire city into compliance with barrier-free design standards requires high cost and time. Therefore, determining the spatial disability level of the urban texture and planning project stages constitute a critical process for local governments. This study proposes a model to measure the pedestrian accessibility performance of medium-sized cities with relatively walkable distances within the framework of spatial barriers and to identify priority intervention points. In this context, Kırklareli city centre was selected as a case study area. According to the model developed with the support of GIS, the “ideal accessibility network” is determined for the citizens, and the performance level is calculated by identifying the spatial barriers on this network. The model was developed using components that can be applied to any city and tested in a sample urban environment. This conceptual model contributes to urban science and local government policy by providing a monitoring mechanism for spatial disability that can be constantly tracked by citizens, and by supplying an information base for projects to be developed by local governments. It is hoped that this study will popularise pedestrian-oriented spatial design and control in cities where walkability is postponed due to the focus on wheeled vehicle mobility and where spatial barriers are felt only by disabled individuals.Problem niepełnosprawności jest bezpośrednio związany z barierami fizycznymi napotykanymi w przestrzeniach miejskich. Wydajność dostępności dla pieszych jest istotnym wskaźnikiem jakości miejskiej. Zasady uniwersalnego projektowania i standardy projektowania bez barier są ważne, aby przestrzenie miejskie były użyteczne dla wszystkich. Jednak projekty w tym kontekście zazwyczaj obejmują konkretne obszary miast. Doprowadzenie całego miasta do zgodności ze standardami projektowania bez barier wymaga wysokich kosztów i czasu. Dlatego określenie przestrzennego poziomu niepełnosprawności w strukturze miejskiej i planowanie etapów projektu stanowi kluczowy proces dla władz lokalnych. Niniejsze badanie proponuje model mierzenia wydajności dostępności dla pieszych w miastach średniej wielkości, z relatywnie krótkimi dystansami do pokonania pieszo, w kontekście barier przestrzennych oraz wskazania priorytetowych punktów interwencji. W tym kontekście wybrano centrum miasta Kırklareli jako obszar studium przypadku. Zgodnie z modelem opracowanym z wykorzystaniem GIS, dla mieszkańców określono „idealną sieć dostępności”, a poziom wydajności obliczono poprzez identyfikację barier przestrzennych na tej sieci. Model został opracowany z wykorzystaniem komponentów, które mogą być zastosowane w każdym mieście, i przetestowany w przykładowym środowisku miejskim. Ten model koncepcyjny przyczynia się do nauki o miastach i polityki władz lokalnych, zapewniając mechanizm monitorowania przestrzennej niepełnosprawności, który może być stale śledzony przez mieszkańców oraz dostarczając bazę informacyjną dla projektów rozwijanych przez władze lokalne. Mamy nadzieję, że to badanie spopularyzuje projektowanie zorientowane na pieszych w miastach, gdzie mobilność piesza jest odsuwana na dalszy plan z powodu nacisku na mobilność pojazdów kołowych, a bariery przestrzenne odczuwają jedynie osoby niepełnosprawne
Eksperymentalna analiza betonu z częściowym zastąpieniem cementu popiołem ze spalonych odpadów szpitalnych
No full textThe annual production of medical waste from healthcare facilities in Pakistan is around 250,000 tons. An effective waste management system is essential for disposing of hazardous medical waste, and incineration is considered the most effective and accessible technology. Disposal of medical waste ash in landfills without proper treatment could lead to groundwater contamination due to leachate. This research paper aims to evaluate the feasibility of using hospital waste ash obtained from the National Cleaner Production Center (NCPC) in Rawalpindi as a partial replacement for cement. The primary variable in this study was the amount of hospital waste ash (0%, 3%, 7%, and 10% by weight of cement), while the amount of cementitious material, water-to-cement ratio, and fine and coarse aggregate content were kept constant. A total of 36 cubes were cast, with nine cubes for each replacement level for curing periods of 7, 14, and 28 days. The slump value and density of fresh concrete decreased with the increase in the proportion of hospital waste ash in the mix. The compressive strength of mixes with 3% hospital waste ash was higher than that of the control mix. The best results (20.13 MPa) were obtained from the 3% mix after 28 days of curing, while the result obtained with the 7% mix was nearly equal to that of the control mix.Roczna produkcja odpadów medycznych z placówek służby zdrowia w Pakistanie wynosi około 250.000 ton. Skuteczny system zarządzania odpadami jest niezbędny do utylizacji niebezpiecznych odpadów medycznych, a spalanie jest uważane za najbardziej efektywną i dostępną technologię. Składowanie popiołu z odpadów medycznych na wysypiskach bez odpowiedniego przetworzenia może prowadzić do zanieczyszczenia wód gruntowych z powodu odcieków. Niniejszy artykuł badawczy ma na celu ocenę możliwości wykorzystania popiołu ze spalania odpadów szpitalnych, uzyskanego z Krajowego Centrum Produkcji Surowców Wtórnych (NCPC) w Rawalpindi, jako częściowego zamiennika cementu. Główną zmienną w tym badaniu była ilość popiołu z odpadów szpitalnych (0%, 3%, 7% i 10% masy cementu), podczas gdy ilość materiału cementowego, stosunek wody do cementu oraz zawartość drobnego i grubego kruszywa były utrzymywane na stałym poziomie. Łącznie wykonano 36 kostek, po dziewięć dla każdego poziomu zastąpienia, na okresy dojrzewania wynoszące 7, 14 i 28 dni. Wartość opadu stożka i gęstość świeżego betonu zmniejszały się wraz ze wzrostem udziału popiołu z odpadów szpitalnych w mieszance. Wytrzymałość na ściskanie mieszanek z 3% zawartością popiołu z odpadów szpitalnych była wyższa niż w mieszance kontrolnej. Najlepsze wyniki (20,13 MPa) uzyskano dla mieszanki z 3% zawartością po 28 dniach dojrzewania, podczas gdy wynik uzyskany dla mieszanki z 7% zawartością był niemal równy wynikowi mieszanki kontrolnej
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Get PDFThis study proposes a method based on Convolutional Neural Network (CNN) for automated detection of weed in color image format. The image is captured and transmitted to the Internet of Thing (IoT) server following an HTTP request made through the internet which is made available using the GSM based modem connection. The IoT Server save the image inside server drive and the results are displayed on the smartphone (Vision app). The results show that carrot and weed detection can be monitored accurately. The results of the study are expected to provide assistance to farmers in supporting smart farming technology in Indonesia.W niniejszym opracowaniu zaproponowano opartą na konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) metodę automatycznego wykrywania chwastów w formacie kolorowego obrazu. Obraz jest przechwytywany i przesyłany do serwera Internetu rzeczy (IoT) po żądaniu HTTP wykonanym przez Internet, który jest udostępniany za pośrednictwem połączenia modemowego GSM. Serwer IoT zapisuje obraz na dysku serwera, a wyniki są wyświetlane na smartfonie (aplikacja Vision). Wyniki pokazują, że wykrywanie marchwi i chwastów może być precyzyjnie kontrolowane. Oczekuje się, że badania pomogą rolnikom we wspieraniu technologii inteligentnego rolnictwa w Indonezji
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Get PDFPredicting student's academic performance during online learning has been considered a major task during the pandemic period. During the online mode of learning, academic activities have been affected in such a way that the management of educational institutions has planned to design support systems for predicting the student's performance to reduce the dropout ratio of the students and bring improvement in academic activities. During COVID-19, the main challenge is maintaining student's grades by predicting their academic performance using different techniques such as Education Data Mining and Learning Analytics. Different features have been identified related to the teaching mechanisms in online learning, which have a great impact on the improvement of academic performance. A high-quality dataset helps us to generate productive results, which in turn helps us to make effective decisions for promoting high-quality education. In this research, five prediction models for predicting academic performance have been proposed by collecting an imbalanced dataset of 350 students from the same computer science domain. After applying pre-processing techniques for cleaning the data, machine learning models have been applied, including K-Nearest Neighbor Classifier, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Classifier, and Gaussian Naive Bayes. Results have been predicted for an imbalanced and balanced dataset after feature selection. Support Vector classifier has produced the best results in a balanced dataset with selected features by giving an accuracy of 96.89%.Przewidywanie wyników akademickich studentów podczas nauki online było uważane za ważne zadanie w okresie pandemii. W trakcie nauki w trybie online działalność akademicka była zakłócana w taki sposób, że zarządy instytucji edukacyjnych planowały projektowanie systemów wsparcia do przewidywania wyników studentów w celu zmniejszenia wskaźnika rezygnacji ze studiów i poprawy działalności akademickiej. Podczas COVID-19 głównym wyzwaniem jest utrzymanie ocen studentów poprzez przewidywanie ich wyników akademickich za pomocą różnych technik, takich jak Edukacyjna Analiza Danych i Analityka Edukacyjna. Zidentyfikowano różne cechy związane z mechanizmami nauczania w nauce online, które mają duży wpływ na poprawę wyników akademickich. Wysokiej jakości zestaw danych pomaga generować produktywne wyniki, które z kolei pomagają podejmować skuteczne decyzje na rzecz promowania wysokiej jakości edukacji. W tym badaniu zaproponowano pięć modeli predykcyjnych do przewidywania wyników akademickich, zbierając niezrównoważony zestaw danych 350 studentów z tej samej dziedziny informatyki. Po zastosowaniu technik przetwarzania wstępnego do oczyszczania danych, zastosowano modele uczenia maszynowego, w tym klasyfikator K-Najbliższych Sąsiadów, Drzewo Decyzyjne, Las Losowy, Klasyfikator Wektorów Wspierających oraz Naiwny Klasyfikator Bayesa Gaussowskiego. Wyniki przewidziano dla niezrównoważonego i zrównoważonego zestawu danych po selekcji cech. Klasyfikator wektorów wspierających wyprodukował najlepsze wyniki w zrównoważonym zestawie danych z wybranymi cechami, osiągając dokładność 96,89%
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Get PDFIn contemporary economic landscapes, effective managerial decision-making requires serious justifications often facilitated by information technologies. The article proposes the application of the foundational principles from information theory and entropy to determine the correlation between education and economic development. This research employs entropy methodology to explore the correlations and implications of these multifaceted domains, drawing insights from a range of global indices. By analyzing data from indices such as the Human Development Index, we investigate the relationship between average years of education and entropy values, shedding light on the diversity and standardization of human capital systems across nations. Moreover, economic indexes, encapsulating factors such as economic freedom and innovation, provide critical insights into the vibrancy and resilience of national economies. Through the lens of the Global Innovation Index, we explore how countries with higher levels of economic freedom and innovation efficiency exhibit less diversity in economic approaches and innovation strategies, leading to a reduction in entropy values. By examining entropy values in conjunction with innovation indicators, such as research and development expenditure and patent applications, we uncover patterns and trends indicative of the diversity or standardization of innovation strategies across countries. Additionally, cybersecurity emerges as a critical dimension of national security and resilience, with implications for economic well-being and societal trust. Through the National Cybersecurity Index, we assess the level of diversity and uncertainty in cybersecurity landscapes, highlighting the importance of robust cybersecurity measures in safeguarding against emerging threats and reducing entropy values. Ultimately, this research contributes to the discourse on sustainable development and resilience in an interconnected world. By identifying specific challenges and opportunities within education, economy, innovation, and cybersecurity domains, it facilitates informed decision-making and strategic interventions to promote inclusive growth and societal well-being on a global scale.We współczesnym krajobrazie gospodarczym skuteczne podejmowanie decyzji menedżerskich wymaga poważnych uzasadnień, często ułatwianych przez technologie informacyjne. W artykule zaproponowano zastosowanie podstawowych zasad teorii informacji i entropii w celu określenia korelacji między edukacją a rozwojem gospodarczym. Badanie to wykorzystuje metodologię entropii do zbadania korelacji i implikacji tych wieloaspektowych dziedzin, czerpiąc spostrzeżenia z szeregu globalnych wskaźników. Analizując dane z indeksów takich jak Human Development Index, przebadano związek między średnimi latami edukacji a wartościami entropii, rzucając światło na różnorodność i standaryzację systemów kapitału ludzkiego w różnych krajach. Co więcej, indeksy ekonomiczne, obejmujące takie czynniki jak wolność gospodarcza i innowacyjność, zapewniają krytyczny wgląd w żywotność i odporność gospodarek krajowych. Przez pryzmat Globalnego Indeksu Innowacji zbadano, w jaki sposób kraje o wyższym poziomie wolności gospodarczej i wydajności innowacji wykazują mniejszą różnorodność w podejściach gospodarczych i strategiach innowacyjnych, co prowadzi do zmniejszenia wartości entropii. Badając wartości entropii w połączeniu ze wskaźnikami innowacyjności, takimi jak wydatki na badania i rozwój oraz zgłoszenia patentowe, ustalono wzorce i trendy wskazujące na różnorodność lub standaryzację strategii innowacyjnych w różnych krajach. Ponadto cyberbezpieczeństwo staje się krytycznym wymiarem bezpieczeństwa narodowego i odporności, co ma wpływ na dobrobyt gospodarczy i zaufanie społeczne. Poprzez Krajowy Indeks Cyberbezpieczeństwa oceniono poziom różnorodności i niepewności w krajobrazach cyberbezpieczeństwa, podkreślając znaczenie solidnych środków cyberbezpieczeństwa w ochronie przed pojawiającymi się zagrożeniami i zmniejszaniu wartości entropii. Ostatecznie badania te przyczyniają się do dyskursu na temat zrównoważonego rozwoju i odporności w połączonym świecie. Identyfikując konkretne wyzwania i możliwości w dziedzinie edukacji, gospodarki, innowacji i cyberbezpieczeństwa, ułatwione jest podejmowanie świadomych decyzji i strategicznych interwencji w celu promowania wzrostu sprzyjającego włączeniu społecznemu i dobrobytowi społecznemu w skali globalnej
Przestrzenny i czasowy rozkład wpływu czynników społeczno-ekonomicznych na zanieczyszczenie wody w Chinach
Get PDFAccess to safe water and ensuring residents’ health are the main components of the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). Water pollution has a significant impact on residents’ health, and there are many factors that exacerbate water pollution. In this study, we applied the geographically and temporally weighted regression (GTWR) model to analyze the spatiotemporal distribution characteristics of factors affecting water pollution in China from 2005 to 2021. Hence, this article takes the chemical oxygen demand emissions (CODE) as the dependent variable, and the independent variables are ending permanent population (EPP), urbanization rate (UR), comprehensive production capacity of water supply (CPCOWS), per capita GDP (PCGDP), industrial water consumption proportion (IWCP), and per capita water consumption (PCWC). The conclusions are as follows: (1) The temporal evolution of CODE in different regions is highly consistent, with the order of water pollution severity being central, northeast, eastern, and western. (2) The effects of different factors on water pollution have obvious spatial and temporal heterogeneity. Overall, EPP, UR, CPCOWS, and PCWC have positive effects on water pollution, and PCGDP and IWCP have negative effects. (3) The direction of EPP and PCGDP impacts on CODE remains consistent across regions. UR impacts are primarily in the northeast, CPCOWS impacts are primarily in the eastern, central, and northeast, IWCP impacts are primarily in the central and western, and PCWC impacts are primarily in the eastern and central. Ultimately, some practical and feasible policy recommendations were proposed for different regions.Dostęp do bezpiecznej wody i zapewnienie zdrowia mieszkańców należą do najważniejszych Celów Zrównoważonego Rozwoju Organizacji Narodów Zjednoczonych (SDGs). Zanieczyszczenie wody ma znaczący wpływ na zdrowie mieszkańców, a istnieje wiele czynników, które zwiększają zanieczyszczenie wody. W tym badaniu zastosowaliśmy model regresji ważonej geograficznie i czasowo (GTWR) do analizy charakterystyki czasoprzestrzennego rozkładu czynników wpływających na zanieczyszczenie wody w Chinach w latach 2005-2021. Dlatego w tym artykule przyjęto emisję chemicznego zapotrzebowania tlenu (CODE) jako zależną zmienną, a zmiennymi niezależnymi są końcowa liczba ludności (EPP), wskaźnik urbanizacji (UR), całkowita zdolność produkcyjna zaopatrzenia w wodę (CPCOWS), PKB na mieszkańca (PCGDP), udział zużycia wody przemysłowej (IWCP) i zużycie wody na mieszkańca (PCWC). Wnioski są następujące: (1) Czasowa ewolucja CODE w różnych regionach jest wysoce spójna, przy czym kolejność zagrożeń wynikających z zanieczyszczenia wody jest następująca: regiony centralny, północno-wschodni, wschodni i zachodni. (2) Wpływ różnych czynników na zanieczyszczenie wody jest wyraźnie zróżnicowany przestrzennie i czasowo. Ogólnie rzecz biorąc, EPP, UR, CPCOWS i PCWC mają pozytywny wpływ na zanieczyszczenie wody, a PCGDP i IWCP mają skutki negatywne. (3) Kierunek wpływu EPP i PCGDP na CODE pozostaje spójny we wszystkich regionach. Oddziaływania UR występują głównie na północnym wschodzie, oddziaływania CPCOWS występują głównie na wschodzie, środku i północnym wschodzie, oddziaływania IWCP występują głównie w środkowej i zachodniej części, a oddziaływania PCWC występują głównie na wschodzie i w środku. W końcowej części pracy zaproponowano praktyczne i wykonalne zalecenia polityczne dla różnych regionów
Dziedzictwo kulturowe i projektowanie sprzyjające włączeniu społecznemu: Identyfikacja wyzwań i strategii poprzez analizę wielu przypadków
No full textInclusive design aims to accommodate as many people as possible by considering the diversity of human abilities and conditions during design. This raises challenges in relation to built heritage: proposals to make a building more inclusive may encounter objections from conservation authorities. Our research aims to (1) explore these tensions between the conservation of built heritage and the ambition to make the built environment more inclusive and (2) identify strategies that allow addressing them.
Based on existing research, we first examined how the domains of inclusive design and built heritage conservation are related, where they conflict and strengthen each other, as well as how researchers with different backgrounds suggest to address them.
Second, we studied six building projects where built heritage and inclusive design meet, all located in Flanders. Due to the coronavirus pandemic, we relied mainly on desk research. We identified challenges, tensions and issues that came forward in the development of these projects as well as strategies adopted to address them.
Two case studies illustrate how built heritage can be an asset to provide high-quality care. The four remaining cases illustrate how KU Leuven university deals with the challenge of rendering its rich historic building patrimony more inclusive.
Confronting the six cases makes clear that built heritage can be made more inclusive, and might even contribute to inclusive design, and that this involves a time consuming process with transdisciplinary input.Projektowanie włączające ma na celu przyjęcie jak największej liczby osób poprzez uwzględnienie różnorodności ludzkich umiejętności i warunków podczas projektowania. Rodzi to wyzwania w odniesieniu do dziedzictwa budowlanego: propozycje uczynienia budynku bardziej inkluzywnym mogą napotkać sprzeciw ze strony władz konserwatorskich. Nasze badania mają na celu (1) zbadanie tych napięć między zachowaniem dziedzictwa budowlanego a ambicją uczynienia środowiska architektonicznego bardziej integracyjnym oraz (2) zidentyfikowanie strategii, które pozwolą na rozwiązanie tych napięć.
Opierając się na istniejących badaniach, najpierw sprawdziliśmy, w jaki sposób powiązane są ze sobą dziedziny projektowania inkluzywnego i ochrony dziedzictwa budowlanego – gdzie są ze sobą sprzeczne, a gdzie wzmacniają się nawzajem, a także w jaki sposób badacze z różnych środowisk odnoszą się do nich.
Po drugie, przeanalizowaliśmy sześć projektów budowlanych, w których spotykają się dziedzictwo kulturowe i projektowanie włączające (wszystkie zlokalizowane we Flandrii). Ze względu na pandemię koronawirusa opieraliśmy się głównie na badaniach źródeł wtórnych. Zidentyfikowaliśmy wyzwania, napięcia i kwestie, które pojawiły się podczas opracowywania tych projektów, a także strategie przyjęte w celu ich rozwiązania.
Studia dwóch przypadków ilustrują, w jaki sposób dziedzictwo kulturowe może być atutem w zapewnianiu wysokiej jakości opieki. Cztery pozostałe przypadki pokazują, w jaki sposób uniwersytet KU Leuven radzi sobie z wyzwaniem, jakim jest uczynienie bogatego dziedzictwa historycznego bardziej inkluzywnym.
Konfrontacja z sześcioma przypadkami jasno pokazuje, że dziedzictwo kulturowe może stać się bardziej inkluzywne, a nawet przyczynić się do projektowania inkluzywnego, lecz wymaga to czasu