Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Comperative analasys of JavaScript runtime environments
Get PDFThis article presents a comparative analysis of two JavaScript runtime environments: Node.js, the industry leader since 2009, and Bun, a newer and promising alternative introduced in 2022. The study evaluates their performance in two distinct experimental scenarios: handling HTTP requests and executing a computationally intensive algorithm for calculating Fibonacci numbers. These scenarios allow for the assessment of both I/O-bound and CPU-bound workloads. Benchmarking tools were used to measure the most important metrics, including total request handling time, average latency, and peak memory usage. By analyzing architectural differences and runtime optimizations, the article highlights the advantages and trade-offs of both environments. The findings offer developers valuable insights for selecting an appropriate platform for high-performance and scalable server-side applications, and contribute to the ongoing discussion on the evolution of JavaScript runtimes
Autentyczność w skali S, M, L, XL w Salonikach
No full textThessaloniki’s postWWII city center and its main element, the multistorey housing building, aka polykatoikia, address emerging challenges of a future authenticity evaluation. The aspects of the information sources considered in authenticity judgments spread from XL to S scale. The transformation of the artistic, historic, social, and scientific dimensions is challenging the postwar city identity and its ‘Ordinary Everyday Modernism’ buildings parameters of authenticity.
Thessaloniki’s peculiarity is that 2/3 of the city center has been designated Historical Site since 1994 [XL scale], containing both listed and non-individually listed buildings. The city's building blocks [L scale] are constituted by a diverse assemblage of built and internal free space. The built part consists of various eras constructions exhibiting diverse architectural styles, techniques, and other internal and external factors. The polykatoikia [M scale], integrates the contemporary practices concerning changes such as the middle-class lifestyle, the short-term rentals opportunities and the energy consumption reduction EU norms. The polykatoikia’s distinctive ownership model which divides the building into numerous individual ownerships [S scale], like flats and stores, enters a new era that affects significant aspects like the building’s uses and functions from a bottom-up view.
The paper is based on the author's postdoctoral research (Alexiadou, 2024a); recent literature and case studies analysis of OEM buildings interventions support the objectives.Powstałe po II wojnie światowej centrum miasta Saloniki i jego główny element, wielopiętrowy budynek mieszkalny, zwany polikatoikia, stanowią odpowiedź na pojawiające się wyzwania związane z przyszłą oceną autentyczności. Źródła informacji brane pod uwagę w ocenie autentyczności rozciągają się od skali XL do S. Transformacja wymiaru artystycznego, historycznego, społecznego i naukowego stanowi wyzwanie dla powojennej tożsamości miasta i jego parametrów autentyczności budynków „zwykłego codziennego modernizmu”. Osobliwością Salonik jest to, że od 1994 r. 2/3 centrum miasta zostało uznane za miejsce historyczne [skala XL], obejmujące zarówno budynki wpisane na listę zabytków, jak i te spoza listy. Zabudowa miasta [skala L] składa się z różnorodnego zespołu budynków i wolnej przestrzeni wewnętrznej. Zbudowana część składa się z konstrukcji z różnych epok, wykazujących różne style i techniki architektoniczne oraz biorących pod uwagę różne czynniki wewnętrzne i zewnętrzne. Polikatoikia [skala M] integruje współczesne praktyki dotyczące zmian, takich jak styl życia klasy średniej, możliwości wynajmu krótkoterminowego i normy UE dotyczące redukcji zużycia energii. Charakterystyczny model własności polikatoikia, który dzieli budynek na liczne indywidualne własności [skala S], takie jak mieszkania i sklepy, wkracza w nową erę, która wpływa na istotne aspekty, takie jak użytkowanie i funkcje budynku z oddolnego punktu widzenia.Artykuł opiera się na badaniach habilitacyjnych autora (Alexiadou, 2024a); Cele badawcze wsparte są na najnowszej literaturze i analizie studiów przypadków interwencji w budynkach OEM
Wireless body area networks: A review of challenges, architecture, applications, technologies and interference mitigation for next-generation healthcare
Get PDFWireless Body Area Networks (WBANs) are one of the emerging technologies in the healthcare landscape. It enables the non-invasive collection of physiological data to continuously measure health indicators using a network of miniaturized sensors placed on or under the human body. This paper explores a comprehensive study of WBANs, covering all the basic concepts, including their background information and motivation for development, as well as requirements and issues related to their application scenarios and future directions. The paper elaborates on the exclusive characteristics of WBANs compared to Wireless Sensor Networks. It describes health monitoring requirements and energy efficiency challenges with security and biocompatibility as guidelines for comparison. In addition, the paper also highlights various WBAN communication technologies and their relevance in diverse medical and non-medical domains. This paper identifies the critical comprehensive analysis of interference dynamics and mitigation strategies that remain absent in the literature, along with an exhaustive review of the literature. The research shows that WBANs could have a significant impact on healthcare and other industries, while discussing the technical and ethical hurdles to their wider application
Znaczenie jakości i rodzaju paliw w silnikach turbinowych
Get PDFThe paper is an analysis of the impact of fuel parameters on the performance, efficiency and operation of turbine engines. Key properties of aviation fuels, such as chemical composition, heating value and resistance to temperature changes, are discussed. A comparison of different types of fuel is also presented, including traditional petroleum fuels and alternative biofuels and synthetic fuels.
Attention is given to the importance of fuel quality in terms of flight safety, exhaust emissions and operating costs. The paper also includes an analysis of future developments that can influence the development of cleaner and more efficient propulsion technologies in aviation.Praca jest analizą wpływu parametrów paliwa na wydajność, sprawność oraz eksploatację silników turbinowych. Omówiono kluczowe właściwości paliw lotniczych, takie jak skład chemiczny, wartość opałowa i odporność na zmiany temperatury. Przedstawiono również porównanie różnych typów paliw, w tym tradycyjnych paliw naftowych oraz alternatywnych biopaliw i paliw syntetycznych.Zwrócono uwagę na znaczenie jakości paliwa w kontekście bezpieczeństwa lotów, emisji spalin oraz kosztów eksploatacji. W pracy zawarto również analizę przyszłościowych rozwiązań, które mogą wpłynąć na rozwój bardziej ekologicznych i efektywnych technologii napędowych w lotnictwie
Model latający na uwięzi samolotu Fairey Swordfish
Get PDFThe article is about a British three-seat torpedo plane from World War II – the Fairey Swordfish.Artykuł dotyczy brytyjskiego trzymiejscowego samolotu torpedowego z okresu II wojny światowej – Fairey Swordfish
Hybrid systems to enhance the seismic performance of steel soft-story structures
No full textRecent global seismic events have shown that most destroyed structures were irregularly designed, especially those with a soft story. A “soft story” refers to a building floor significantly weaker or more flexible than the others, often because of large openings such as windows or parking spaces. This reduction in stiffness creates a vulnerable point where excessive deformation can occur during an earthquake, leading to potential structural failure. This study proposes a practical hybrid connection strategy that combines fully rigid and semi-rigid joints to address this case and mitigate the failure mechanism affecting the overall seismic response of steel structures. The objective is to smooth stiffness discontinuities and improve earthquake performance in a 12-story steel moment-resisting frame with a mid-height soft story. Semi-rigid joints are modeled as zero-length rotational springs with a fixity factor (α), applied above the soft story in two layout configurations. Compared to the fully rigid frame, introducing semi-rigid joints increases the fundamental period (by ≈10% for α = 0.5 and up to ≈60% for α = 0.1 in Case 1; more moderate increases of ≈5% and ≈12% in Case 2), thereby shifting seismic demand toward lower spectral accelerations. Intermediate fixity (α ≈ 0.5–0.75) offers a balanced performance: roof displacements and inter-story drifts remain controlled while the soft-story stiffness criterion is satisfied. Overall, strategically placing semi-rigid connections above the soft story reduces drift concentration, smooths the stiffness profiles, and enhances seismic resilience without compromising global stability. These findings support hybrid connection detailing as a cost-effective and practical strategy for improving the seismic behavior of steel structures
Hybrydowe modele do diagnozy choroby Parkinsona na podstawie pisma ręcznego
No full textParkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that primarily impairs motor functions, leading to symptoms such as tremors and micrographia. Even though early identification of PD is crucial for effective intervention, existing methods of diagnosis are highly invasive and not very sensitive to the early stages of the diseases. The goal of this research is to determine if handwriting could be a non-invasive way to diagnose PD at an early stage. We employed a dataset of 3,264 hand-drawn waves and spirals to evaluate the performance of hybrid machine learning and deep learning models which included Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Visual Geometry Group-16 (VGG-16) and MobileNetV2. Combing SVM with VGG-16 for the task reached a stunning 99.00% accuracy for identifying PD, performing the best out of all tested models, demonstrating superior performance in the early identification of PD. The proposed approach not only outperforms existing diagnostic methods but also underscores the transformative potential of handwriting analysis tools in PD diagnosis, aiding in automatic PD detection and enhancing patient outcomes.Choroba Parkinsona (PD) jest postępującym zaburzeniem neurodegeneracyjnym, które w głównej mierze upośledza funkcje motoryczne, prowadząc do objawów takich jak drżenie i mikrogracja. Wczesna identyfikacja PD jest kluczowa dla skutecznej interwencji, jednak istniejące metody diagnostyczne są wysoce inwazyjne i mało czułe na wczesne stadia choroby. Celem niniejszych badań było ustalenie, czy analiza pisma ręcznego może stanowić nieinwazyjny sposób diagnozowania PD na wczesnym etapie. Wykorzystaliśmy zbiór danych obejmujący 3 264 odręcznie rysowanych fal i spiral do oceny wydajności hybrydowych modeli uczenia maszynowego i głębokiego, w tym Maszyny Wektorów Nośnych (SVM), Lasu Losowego (RF), Visual Geometry Group-16 (VGG-16) oraz MobileNetV2. Połączenie SVM z VGG-16 osiągnęło imponującą dokładność na poziomie 99,00% w identyfikacji PD, przewyższając wszystkie testowane modele i wykazując doskonałą skuteczność we wczesnym rozpoznawaniu PD. Zaproponowane podejście nie tylko przewyższa istniejące metody diagnostyczne, lecz także podkreśla transformacyjny potencjał narzędzi do analizy pisma ręcznego w diagnozie PD, wspierając automatyczne wykrywanie choroby i poprawiając wyniki leczenia pacjentów
Sterowanie lewitacją magnetyczną za pomocą regulatora PID z adaptacją opartą na liniowej interpolacji i algorytmie genetycznym
No full textThis paper presents a magnetic levitation system in which the position of a steel ball is obtained at a desired level by controlling the coil current. The object's behavior was approximated using a mathematical model, considering the inductance's dependence on the ball's position. Then, simulations were carried out in the MATLAB/Simulink environment, and the results were compared with data obtained from a physical bench, confirming the accuracy of the simulation model. As part of the work, two variants of the control system were realized: a classic PID controller and an adaptive version, in which the PID parameters are determined using a genetic algorithm. In addition, linear interpolation logic was introduced, enabling smooth adaptation of the settings depending on the current operating conditions. Experimental tests carried out for step and sinusoidal excitation showed a significant improvement in control quality, reduced rise time, and reduced overshoot in the system using the genetic algorithm and linear interpolation logic compared to a classically tuned PID.W niniejszym artykule przedstawiono system lewitacji magnetycznej, w którym pozycja stalowej kuli utrzymywana jest na żądanym poziomie poprzez sterowanie prądem cewki. Przybliżenie zachowania obiektu dokonano za pomocą modelu matematycznego, uwzględniającego zależność indukcyjności od położenia kuli. Następnie przeprowadzono symulacje w środowisku MATLAB/Simulink, a ich wyniki porównano z danymi uzyskanymi na fizycznym stanowisku, potwierdzając dokładność modelu symulacyjnego. W ramach prac zrealizowano dwa warianty układu sterowania: klasyczny regulator PID oraz wersję adaptacyjną, w której parametry PID wyznaczane są z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Dodatkowo wprowadzono logikę interpolacji liniowej, umożliwiającą płynną adaptację nastaw w zależności od aktualnych warunków pracy. Badania eksperymentalne zrealizowane dla wymuszeń skokowych i sinusoidalnych wykazały wyraźną poprawę jakości regulacji, skrócony czas narastania oraz zredukowany uchyb w układzie z algorytmem genetycznym i logiką interpolacji liniowej w porównaniu z klasycznie strojonym PID
Comparative analysis of methods for identifying tree structures of coronary vessels
No full textThe paper presents a comparative analysis of the performance of machine learning models and one filter method used for semantic segmentation of the coronary vessels based on the source coronary angiographic image. Seven machine learning models were tested: UNet3+, AngioNet, Reg-SA-UNet++, EfficientUNet++ B5, SE-RegUNet 4GF, SE-RegUNet 16GF, FR-UNet and one filter method, which was implemented as part of the paper. Despite the impossibility of determining the exact hierarchy of model performance, based on the results of statistical tests, the model that presented the best results with accuracy of 97,7% was distinguished – FR-UNet and the model that showed the lowest quality – UNet3+
Szybowcem w górach Karakorum
No full textThe article is about flying a glider over Karakorum.Artykuł dotyczy przelotu szybowcem nad Karakorum