Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Skuteczne wykrywanie deepfake'ów przy użyciu sieci Long Short-Term Memory do autentykacji wideo
Get PDFDevelopments achieved in recent years have propelled techniques for generating and manipulating multimedia content to attain an exceptionally high degree of realism. According to a survey, 25 percent of the videos viewers watch are fake. The increasingly blurred distinction between authentic and synthetic media presents significant security concerns, with the potential for exploitation in various domains. These threats encompass the manipulation of public opinion during electoral processes, perpetration of fraudulent activities, dissemination of disinformation to discredit individuals or entities, and the facilitation of blackmail schemes. Detecting fakes is tricky and difficult for viewers who are watching them, with studies showing that over 70 percent struggle to identify them accurately. To counter this issue, we envision this project whose primary goal is to construct a model that is capable of distinguishing between deepfake and authentic videos. Our proposed model operates at the video level, analyzing entire videos at once to provide a comprehensive assessment. The dataset utilized for training and evaluation is sourced from repositories such as DFDC, FaceForensics++ and Celeb-DF. The dataset sourced from DFDC and Celeb-Df are converted into frames from videos, in this architecture first face recognition tool is used for detecting the faces, followed by ResNext for feature extraction and then LSTM is used to classify the videos.W ostatnich latach techniki generowania i manipulowania treściami multimedialnymi osiągnęły wyjątkowo wysoki stopień realizmu. Według badań, 25 procent wideo oglądanych przez widzów jest fałszywych. Coraz bardziej zacierająca się różnica między autentycznymi a syntetycznymi mediami stwarza poważne obawy dotyczące bezpieczeństwa, z możliwością wykorzystania w różnych dziedzinach. Zagrożenia te obejmują manipulowanie opinią publiczną podczas procesów wyborczych, popełnianie oszustw, rozpowszechnianie dezinformacji w celu zdyskredytowania osób lub podmiotów oraz ułatwianie szantażu. Wykrywanie fałszywych wideo jest trudne, a badania pokazują, że ponad 70 procent widzów ma trudności z ich dokładną identyfikacją. Aby przeciwdziałać temu problemowi, opracowaliśmy niniejszy projekt, którego głównym celem jest skonstruowanie modelu zdolnego do odróżniania deepfake’ów od autentycznych informacji wideo. Proponowany model działa na poziomie wideo, analizując całych wideo jednocześnie, zapewnić ich kompleksową ocenę. Zbiór danych wykorzystany do szkolenia i oceny pochodzi z repozytoriów takich jak DFDC, FaceForensics++ i Celeb-DF. Zbiory danych pochodzące z DFDC i Celeb-Df są konwertowane na klatki; w tej architekturze pierwsze narzędzie do rozpoznawania twarzy jest używane do ich wykrywania, następnie ResNext do ekstrakcji cech, a LSTM jest używany do klasyfikacji wideo
Comparative analysis of selected data recovery software
Get PDFThis article presents a comparative analysis of the effectiveness of selected free versions of data recovery software on different storage media such as SSD, HDD, external USB memory stick and SD memory card. The study included the length of scanning and recovery operations and the quality of recovered files. The results of the performance tests were clearly presented in graphs and tables. Conclusions were drawn from the analysis to summarise the experiment
The evolution and impact of artificial intelligence in market analysis: A quantitative bibliometric exploration of the past thirty-five (35) years
Get PDFArtificial Intelligence (AI) is now involved in almost every field of activity, with its expansion driven by the significant benefits it brings to our daily activities. This research paper examines the evolution and impact of AI applications in market analysis through a comprehensive bibliometric study. To the best of our knowledge, this paper is unique by considering various papers related to market analysis, including market trend analysis, market segmentation, consumer behavior, and competitive analysis in this bibliometric study. It also identifies global regions where AI techniques are most extensively developed for these purposes. This research is based on 4,051 relevant documents related to AI and market analysis, published in the Scopus database over the last thirty-five years. The findings indicate a significant exponential increase in scientific output related to AI applications in market analysis, particularly started from 2010. The countries leading in AI-driven market analysis research include India, China, and the US
Harnessing multi-source data for AI-driven oncology insights: Productivity, trend, and sentiment analysis
Get PDFThis study aims to provide an overall view of the current status of AI publications in the entire field of oncology, encompassing productivity, emerging trends, and researchers’ sentiments. A total of 1,296 papers published between January 2019 and January 2024, were selected using the PRISMA framework. Citespace software and the R package “Biblioshiny” were utilized for bibliographic analysis. China has been the leading contributor to global production with over 2,596 publications, followed by Europe. Among 8339 authors, Kather JN was the third most prolific author and held a central position in the co-authorship network. The most prominent article emphasized the Explainability of AI methods (XAI) with a profound discussion of their potential implications and privacy in data fusion contexts. Current trends involve the utilization of supervised learning methods such as CNN, Bayesian networks, and extreme learning machines for various cancers, particularly breast, lung, brain, and skin cancer. Late image-omics fusion was the focus of various studies during 2023. Recent advancements include the use of "conductive hydrogels" and "carbon nanotubes" for flexible electronic sensors. Ninety and a half percent of the researchers viewed these advancements positively. To our knowledge, this study is the first in the field to utilize merged databases from WoS, Scopus, and PubMed. Supervised ML methods, Multimodal DL, chatbots, and intelligent wearable devices have garnered significant interest from the scientific community. However, issues related to data-sharing and the generalizability of AI algorithms are still prevalent
Karta Zabytkowych Krajobrazów Kulturowych (KZKK) – propozycja
Get PDFObservation and research of the dynamic processes taking place in the cultural landscape, threatening its historic values, as well as the conviction that the provisions of the European Landscape Convention must be fully implemented in the field of planning, management, as well as landscape policy, inspired the development of a proposal for a “Charter for Historic Cultural Landscapes” (CHCL). The principles outlined in the CHCL are aimed at counteracting the loss and adverse changes in Poland's historic cultural landscapes through their identification, valorization, diagnosis, including the identification of threats, and promotion of values. It was stated that it is not possible to protect cultural landscapes without taking into account their dynamic nature and variability over time. It was suggested that the protection of the values of historic cultural landscapes will be facilitated by their identification and the preservation of their representative features and distinguishing marks in management and planning processes. It also pointed out the need for interdisciplinary cooperation of representatives of all stakeholders in the formulation of conservation landscape policy. The purpose of the Charter is to recommend a balanced relationship between the economic, social, cultural and natural aspects of landscapes, in the processes of their protection, management and planning, taking into account all stakeholders, while ensuring a leading role for the conservation community in issues concerning the historic values of landscapes. The charter was created within the framework of the Conservation Theory Commission of PKN ICOMOS.Obserwacja i badania dynamicznych procesów zachodzących w krajobrazie kulturowym, zagrażających jego zabytkowym wartościom, a także przeświadczenie o konieczności pełnego wdrożenia zapisów EKK w zakresie planowania, gospodarowania, a także polityki w zakresie krajobrazu stały się inspiracją do opracowania propozycji "Karty zabytkowych krajobrazów kulturowych" (KZKK). Zasady przedstawione w KZKK mają na celu przeciwdziałanie stratom i niekorzystnym zmianom w zabytkowych krajobrazach kulturowych w Polsce, poprzez ich identyfikację, waloryzację, diagnozę, w tym wskazanie zagrożeń oraz promowanie wartości. Stwierdzono, że nie jest możliwa ochrona krajobrazu kulturowego bez uwzględnienia jego dynamicznego charakteru i zmienności w czasie. Zasugerowano, że ochronie wartości zabytkowych krajobrazów kulturowych będzie sprzyjała ich identyfikacja oraz zachowanie ich cech reprezentatywnych i wyróżników w procesach gospodarowania i planowania. Wskazano także na konieczność interdyscyplinarnej współpracy przedstawicieli wszystkich interesariuszy przy formułowaniu konserwatorskiej polityki krajobrazowej. Celem Karty jest rekomendowanie zrównoważonych relacji pomiędzy aspektami ekonomicznymi, społecznymi, kulturowymi i przyrodniczymi krajobrazów, w procesach ich ochrony, gospodarowania i planowania, z uwzględnieniem wszystkich interesariuszy, przy zapewnieniu wiodącej roli środowiskom konserwatorskim w kwestiach dotyczących zabytkowych wartości krajobrazów. Karta Zabytkowych Krajobrazów Kulturowych powstała w ramach Komisji Teorii Konserwatorskiej PKN ICOMOS
Resilencja po COVID-19: globalny przegląd strategii odbudowy i ich wpływu na sektory demograficzne i gospodarcze
Get PDFThe coronavirus (COVID-19) pandemic has significantly disrupted the global economy. Understanding its impact on various economic, demographic, and social sectors during the economic recovery phase is crucial, particularly for governments that are attempting to implement post-pandemic public policies. This review aims to summarize and analyze post-COVID-19 economic recovery strategies, focusing on prioritized sectors, the demographic groups most affected, and the existing research gaps, particularly in relation to long-term socioeconomic impacts. Studies published between January 2020 and May 2024 that addressed post-pandemic recovery strategies were included in the review.Pandemia koronawirusa (COVID-19) znacząco zakłóciła gospodarkę światową. Zrozumienie jej wpływu na różne sektory ekonomiczne, demograficzne i społeczne w fazie ożywienia gospodarczego po pandemii ma kluczowe znaczenie, szczególnie dla rządów, które próbują wdrożyć polityki publiczne po pandemii. Niniejszy przegląd ma na celu podsumowanie i analizę strategii ożywienia gospodarczego po COVID-19, skupiając się na priorytetowych sektorach, najbardziej dotkniętych grupach demograficznych i istniejących lukach badawczych, w szczególności w odniesieniu do długoterminowych skutków społeczno-ekonomicznych. W przeglądzie uwzględniono badania opublikowane między styczniem 2020 r. a majem 2024 r., które dotyczyły strategii ożywienia gospodarczego po pandemii
Precyzyjne wykrywanie i segmentacja samolotów cywilnych na zdjęciach satelitarnych przy użyciu YOLOv8
Get PDFDetection and segmentation of civilian aircraft from satellite imagery has significant importance in applications for air traffic management, surveillance, and defense. Yet, its visual confusions and lack of unification in recognition make it hard. This paper presents that by developing an efficient YOLOv8-based model for aircraft detection, classification, and segmentation within the FAIR1M-2.0 dataset. This proposed methodology involves dataset preprocessing and compatibility adjustments where the backbone used is CSPDarknet53 combining with the C2f module, which provides an efficient multi-scale representation, this happens to be the most critical requirement in distinguishing between among 11 unique categories of aircraft. Including the SAM model helps improve localization precision by achieving more accurate pixel-level segmentation. The present work effectively carried out an accurate classification and described civilian aircraft, containing the enhanced detection and quantification capability appropriate for complex satellite-oriented aircraft analysis. These reasons make the work satisfy the fundamental requirement for very accurate identification and evaluation of aerial images. The approach improves the accuracy and precision of aircraft classification over delicate satellite images, and thus is useful in operations for real-time surveillance and monitoring. Fine-grained classification and segmentation would then be able to effectively capture slight differences between aircraft types, which are now vital to the reliable management of airspaces. This work, therefore sets a good foundation for future development and advancement of high-resolution aerial analysis in diverse operational settings.Wykrywanie i segmentacja cywilnych samolotów na podstawie obrazów satelitarnych mają kluczowe znaczenie w zarządzaniu ruchem lotniczym, nadzorze oraz obronności. Ze względu na wizualne podobieństwa między różnymi typami samolotów oraz brak standaryzacji w rozpoznawaniu, jest to zadanie trudne. Niniejszy artykuł przedstawia efektywny model oparty na YOLOv8 do wykrywania, klasyfikacji i segmentacji samolotów w zbiorze danych FAIR1M-2.0. Zaproponowana metodologia obejmuje wstępne przetwarzanie danych i dostosowanie do zgodności, w którym wykorzystano CSPDarknet53 jako bazę, połączoną z modułem C2f, co zapewnia efektywną reprezentację wieloskalową – jest to kluczowy element przy rozróżnianiu 11 unikalnych kategorii samolotów. Włączenie modelu SAM poprawia precyzję lokalizacji, pozwalając na dokładniejszą segmentację na poziomie pikseli. Prezentowane badania pozwoliły na dokładną klasyfikację i opisanie cywilnych samolotów, zapewniając ulepszone możliwości wykrywania i analizowania obiektów na obrazach satelitarnych. Takie podejście znacznie zwiększa dokładność i precyzję klasyfikacji samolotów, co czyni je przydatnym w operacjach nadzoru i monitorowania w czasie rzeczywistym. Precyzyjna klasyfikacja i segmentacja umożliwia skuteczne rozróżnianie subtelnych różnic między typami samolotów, co jest istotne dla niezawodnego zarządzania przestrzenią powietrzną. Niniejsza praca stanowi solidną podstawę dla przyszłych badań nad analizą obrazów lotniczych w wysokiej rozdzielczości w różnych kontekstach operacyjnych
Analiza wydajności VLC w optycznych systemach komunikacji bezprzewodowej do zastosowań wewnętrznych
Get PDFVisible Light Communication (VLC) has emerged out of a promising technology within indoor optical wireless communication systems due to its dual operations of illumination and data transmission. Studies in this paper have employed techniques of simulation and modeling based on evaluating the efficiency of the VLC indoor environment. The methodology will design a simulated framework that embodies significant portions of VLC systems: light-emitting diodes (LEDs) used for transmission, optical wireless channels, and photodetectors used for receivers. Different modulation techniques have been analyzed for data rate and bit error rate (BER), such as On-Off Keying (OOK) and Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), to deduce the results on the performance parameters including data rate, bit error rate, and reliability in indoor VLC systems. Besides, the dimensions of the room, reflecting surfaces, and interference sources are considered in the performance of the communication. The results prove that with optimal configurations, high data rates and low BER are achievable in typical indoor settings. These provide practical guidelines for deploying VLC systems in real-world applications. All these findings lead the way towards the adoption of VLC technology in smart buildings and IoT ecosystems.Technologia VLC (komunikacja w świetle widzialnym) stała się obiecującym rozwiązaniem w systemach optycznej komunikacji bezprzewodowej wewnątrz budynków dzięki swojej podwójnej funkcji oświetlenia i transmisji danych. Badania przedstawione w tym artykule wykorzystują techniki symulacji i modelowania w celu oceny efektywności VLC w środowisku wewnętrznym. Metodologia zakłada zaprojektowanie symulacyjnego modelu, który uwzględnia kluczowe elementy systemów VLC: diody LED wykorzystywane do transmisji, kanały optyczne oraz fotodetektory pełniące rolę odbiorników. Przeanalizowano różne techniki modulacji, takie jak OOK i OFDM, pod kątem szybkości transmisji danych i stopy błędów (BER), aby ocenić parametry wydajności, takie jak szybkość danych, BER oraz niezawodność w systemach VLC wewnątrz budynków. Ponadto w analizie wydajności komunikacji uwzględniono wymiary pomieszczenia, powierzchnie odbijające oraz źródła zakłóceń. Wyniki pokazują, że dzięki optymalnym konfiguracjom możliwe jest osiągnięcie wysokich szybkości transmisji danych i niskiego BER w typowych warunkach wewnętrznych. Dostarczają one praktycznych wskazówek dotyczących wdrażania systemów VLC w rzeczywistych zastosowaniach. Wszystkie te wyniki torują drogę do przyjęcia technologii VLC w inteligentnych budynkach i ekosystemach IoT
Zrównoważony i resilentny międzynarodowy handel produktami rolnymi: globalna niepewność i reakcje regionalne
Get PDFThe research presents a complex analysis of modern tendencies in agricultural sector development focusing on the interaction between sustainable and resilient development concepts and international trade. The linear regression analysis established a statistically significant dependence between production volume, input costs, and export volumes. The influence of several factors on the agricultural sector's efficiency has been confirmed, making the results significant for forming development strategies and management solutions in agriculture. As a complying carrying out the clustering analysis, a group of countries whose approaches to agricultural sector development most fully comply with sustainability principles and whose efficiency of trade activity of agricultural products tends to rise constantly, has been distinguished. It has been highlighted that the European Union is an example of one of the most efficient combinations of economic and trade relationships and sustainable development. Major determinants of economic development in the industry have been distinguished within the context of agricultural production and trade transformation. Fundamental pillars of its transformation, in particular, the concept of bioeconomy and innovative technology implementation, have been defined. It has been highlighted that the effectiveness of bioeconomic policy substantially depends on regional peculiarities and the readiness of a country to adjust these strategies to its economic context. Using the integration of statistical methods and theoretical models, strategies of sustainable and resilient development in the agricultural sector under global economic and ecological challenges have been formed considering future generations' need to use the planet's resources efficientlyBadania przedstawiają kompleksową analizę współczesnych tendencji w rozwoju sektora rolnego, skupiając się na interakcji między koncepcjami zrównoważonego i resilentnego rozwoju a handlem międzynarodowym. Analiza regresji liniowej ustaliła statystycznie istotną zależność między wolumenem produkcji, kosztami nakładów i wolumenem eksportu. Wpływ kilku czynników na efektywność sektora rolnego został potwierdzony, co czyni wyniki istotnymi dla kształtowania strategii rozwoju i rozwiązań zarządczych w rolnictwie. Jako zgodne przeprowadzenie analizy klastrowania, wyróżniono grupę krajów, których podejście do rozwoju sektora rolnego jest w pełni zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju i których efektywność działalności handlowej produktami rolnymi ma tendencję do stałego wzrostu. Podkreślono, że Unia Europejska jest przykładem jednej z najefektywniejszych kombinacji relacji gospodarczych i handlowych oraz zrównoważonego rozwoju. Główne determinanty rozwoju gospodarczego w branży zostały wyróżnione w kontekście produkcji rolnej i transformacji handlu. Zdefiniowano podstawowe filary jej transformacji, w szczególności koncepcję biogospodarki i wdrażania innowacyjnych technologii. Podkreślono, że skuteczność polityki bioekonomicznej w znacznym stopniu zależy od specyfiki regionalnej i gotowości kraju do dostosowania tych strategii do swojego kontekstu ekonomicznego. Wykorzystując integrację metod statystycznych i modeli teoretycznych, strategie zrównoważonego i resilentnego rozwoju w sektorze rolnym w obliczu globalnych wyzwań ekonomicznych i ekologicznych zostały opracowane z uwzględnieniem potrzeby przyszłych pokoleń, aby efektywnie wykorzystywać zasoby planety
Urban morphology during the French colonization (19th-20th centuries). Case study of Mostaganem City in north-western Algeria
No full textThe urban fabric of French colonial cities in northern Algeria was shaped by broader objectives of spatial control and modernisation, transforming pre-existing urban forms and leaving a lasting morphological legacy. This study addresses an important research gap by analysing the colonial fabric of the city centre of Mostaganem. This urban context has not previously been subject to systematic morphological analysis. Using Conzen’s morphological approach and Panerai’s theoretical framework, supported by quantitative indicators (including block dimensions, land-use ratios, connectivity, and permeability), the study reconstructs the formation and development of the colonial urban structure. The research demonstrates the effectiveness of integrating morphological and quantitative methods and reveals how French planning models were adapted to local conditions to produce a hybridised urban form. It concentrates on the second (1880–1930) and third (1930–1962) phases of Mostaganem’s colonial evolution, intentionally excluding the initial phase (1834–1880). The findings show that during the so-called “Golden Age” (1920s–1930s), half of the blocks were mixed-use and characterised by Haussmann-style arcaded galleries; 66% consisted of single land plots (monoplots), reflecting processes of land consolidation; and block shapes became significantly more regular. This period also saw the emergence of a consolidated civic and commercial core through major public building programmes. In the final colonial phase, the urban fabric incorporated modernist principles – such as simplified geometry and reinforced concrete construction, while still preserving elements from earlier stages. Beyond its historical contributions, the study offers valuable insights for heritage assessment and contemporary urban planning strategies