Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Guma do napędu modeli klasy F1B
No full textThe article discusses the issue of rubber propulsion for F1B class models. The physical and mechanical properties of rubber are presented. There are discussed the types of rubber currently available for competition purposes, with particular emphasis on TAN Super Sport rubber. There are also described the rules for preparing, binding, and winding rubber before a takeoff.W artykule poruszono problematykę gumy napędowej do modeli klasy F1B. Przedstawiono fizykomechaniczne własności gumy. Omówiono obecnie dostępne dla celów zawodniczych gatunki, ze szczególnym uzględnieniem gumy TAN Super Sport. Opisano zasady przygotowywania, wiązania i nakręcania gumy przed startem
Wykrywanie informacji poufnych za pomocą dużych modeli językowych
Get PDFIn today's digital age, the protection of personal and confidential customer data is paramount. With the increasing volume of data being generated and processed, organizations face significant challenges in ensuring that sensitive information is adequately protected. One of the critical steps in safeguarding this data is the detection and classification of personal and confidential information within text documents. This process involves identifying sensitive data, classifying it appropriately, and storing the results in a semi-structured format such for further analysis and action. The need for detecting and classifying sensitive data is driven by regulatory compliance, data security, risk management, and operational efficiency. Various methodologies, including rule-based systems, machine learning models, natural language processing (NLP), and hybrid approaches, are employed to detect and classify sensitive data. Large Language Models (LLMs) like GPT-3 and BERT, trained on extensive text data, are transforming data management and governance, areas crucial for SOC 2 Type 2 compliance. LLMs respond to prompts, guiding their output generation, and can automate tasks like data cataloging, enhancing data quality, ensuring data privacy, and assisting in data integration. These capabilities can support a robust data classification policy, a key requirement for SOC 2 Type 2.W dzisiejszej erze cyfrowej ochrona danych osobowych i poufnych informacji klientów jest niezwykle ważna. Wraz ze wzrostem ilości generowanych i przetwarzanych danych, organizacje stają przed znacznymi wyzwaniami w zapewnieniu odpowiedniej ochrony wrażliwych informacji. Jednym z kluczowych kroków w zabezpieczaniu tych danych jest wykrywanie i klasyfikacja danych osobowych i poufnych w dokumentach tekstowych. Proces ten obejmuje identyfikację wrażliwych danych, odpowiednią ich klasyfikację oraz przechowywanie wyników w ustrukturyzowanym formacie, takim jak JSON, w celu dalszej analizy i działań. Potrzeba wykrywania i klasyfikacji wrażliwych danych wynika z wymogów regulacyjnych, bezpieczeństwa danych, zarządzania ryzykiem i efektywności operacyjnej. Do wykrywania i klasyfikacji wrażliwych danych stosuje się różne metody, w tym systemy oparte na regułach, modele uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) oraz podejścia hybrydowe. Duże modele językowe (LLM), takie jak GPT-3 i BERT, szkolone na dużych zbiorach danych tekstowych, przekształcają zarządzanie danymi i ich nadzór, co jest kluczowe dla zgodności z SOC 2 Type 2. LLM odpowiadają na zapytania, kierując generowaniem ich wyników, i mogą automatyzować zadania, takie jak katalogowanie danych, poprawa jakości danych, zapewnienie prywatności danych i wspieranie integracji danych. Te możliwości mogą wspierać solidną politykę klasyfikacji danych, która jest kluczowym wymogiem dla SOC 2 Type 2
Wdrażanie energooszczędnych trybów suszenia elektroradiacyjnego materiałów zawierających olej przy użyciu narzędzi automatyzacji
Get PDFFor industrial processing of oil-containing plant material, it is necessary to reduce its moisture content to 6–8%. The use of convective, energy-intensive dryers for drying seeds to low moisture levels is inefficient. The aim of the work is to improve the mathematical description of dynamic modes of grain drying in infrared energy supply systems and, based on this, to develop an automatic control system. The main method of researching the static and dynamic characteristics of the grain processing process using infrared radiation is the analytical method followed by experimental verification of the obtained mathematical description. To intensify the process of achieving the desired moisture content of the raw material, it is proposed to use contactless heating with infrared radiation. In this case, the issue of preventing overheating and scorching of the material is resolved by using vibration transportation with particle mixing and automating surface temperature control and its stabilization by adjusting the movement speed. Based on the dependencies, it can be concluded that an increase in the temperature of the grain due to distributed power input enhances the intensity of heating and stabilizes the temperature of the grain material. This leads to a reduction in the time required for the development of moisture gradients within individual grains and speeds up the evaporation of moisture from the surface of the grains. The paper clarifies the mathematical model of thermal processes of infrared processing of oilseeds, on the basis of which an automatic control system was developed for the implementation of energy-saving grain drying modes. The research results showed that the introduction of an automated infrared drying mode allows for a reduction in specific energy consumption by 30-40%.Przemysłowe przetwarzanie materiałów roślinnych zawierających olej konieczne wymaga zmniejszenia ich wilgotności do 6–8%. Wykorzystanie konwekcyjnych, energochłonnych suszarni do suszenia nasion do niskiego poziomu wilgotności jest nieefektywne. Celem pracy jest udoskonalenie matematycznego opisu dynamicznych trybów suszenia ziarna w systemach zasilania energią promieniowania podczerwonego i, w oparciu o to, opracowanie automatycznego systemu sterowania. Główną metodą badania statycznych i dynamicznych charakterystyk procesu przetwarzania ziarna za pomocą promieniowania podczerwonego jest metoda analityczna, a następnie eksperymentalna weryfikacja uzyskanego opisu matematycznego. Aby zintensyfikować proces osiągania pożądanej wilgotności surowca, proponuje się zastosowanie bezkontaktowego ogrzewania promieniowaniem podczerwonym. W tym przypadku problem zapobiegania przegrzaniu i przypaleniu materiału rozwiązuje się poprzez zastosowanie transportu wibracyjnego z mieszaniem cząstek oraz automatyzację kontroli temperatury powierzchni i jej stabilizację poprzez regulację prędkości ruchu. Na podstawie zależności można stwierdzić, że wzrost temperatury ziarna spowodowany rozłożonym poborem mocy zwiększa intensywność ogrzewania i stabilizuje temperaturę materiału ziarnistego. Prowadzi to do skrócenia czasu potrzebnego do powstania gradientów wilgotności w poszczególnych ziarnach i przyspiesza odparowywanie wilgoci z powierzchni ziaren. W artykule wyjaśniono model matematyczny procesów termicznych przetwarzania nasion oleistych za pomocą promieniowania podczerwonego, na podstawie którego opracowano automatyczny system sterowania służący do wdrażania energooszczędnych trybów suszenia ziarna. Wyniki badań wykazały, że wprowadzenie automatycznego trybu suszenia za pomocą promieniowania podczerwonego pozwala na zmniejszenie zużycia energii o 30–40%
Etyczna symulacja ataku phishingowego
Get PDFThis article presents an ethical simulation of a phishing attack as a research method for analysing users' susceptibility to such threats. The study involved conducting an experiment in which emails mimicking authentic messages from popular services such as Google, Spotify, and InPost were sent. A total of 50 participants were involved in the experiment, divided into five age groups, allowing for an assessment of the impact of age on phishing attack susceptibility. The aim of the study was to determine the effectiveness of various social engineering techniques and to analyse users' reactions to the fraudulent messages. The experiment utilized dedicated, proprietary software that enabled monitoring of recipient activity, including reading messages, opening URLs, and filling out forms. The results showed that most users opened the phishing emails; however, only a small percentage took further actions that could potentially lead to data disclosure. The analysis of the results confirmed the crucial role of educational factors and user awareness in mitigating the effectiveness of phishing attacks. A particularly significant aspect was users’ prior experience with similar attacks and their active participation in informational campaigns, which significantly reduced their susceptibility to manipulation. In conclusion, recommendations were formulated emphasizing the need for systematic training campaigns and the implementation of advanced email filtering systems, which are crucial in counteracting the threats discussed in this study.W artykule przedstawiono etyczną symulację ataku phishingowego jako metodę badawczą służącą do analizy podatności użytkowników na tego typu zagrożenia. Badanie obejmowało przeprowadzenie eksperymentu, w ramach którego rozesłano wiadomości e-mail imitujące autentyczne komunikaty otrzymywane od popularnych serwisów, takich jak: Google, Spotify oraz InPost. W eksperymencie wzięło udział 50 uczestników podzielonych na pięć grup wiekowych, co umożliwiło ocenę wpływu wieku na podatność ataków phishingowych. Celem badania było określenie skuteczności różnych technik inżynierii społecznej oraz analiza reakcji użytkowników na przesyłane fałszywe wiadomości. W eksperymencie zastosowano dedykowane, autorskie oprogramowanie umożliwiające monitorowanie aktywności odbiorców, w tym w zakresie: odczytywania wiadomości, otwierania adresów URL oraz wypełniania formularzy. Wyniki badania wykazały, że większość użytkowników otworzyła wiadomości phishingowe, jednak tylko niewielki odsetek podjął dalsze działania prowadzące do potencjalnego ujawnienia danych. Przeprowadzona analiza wyników potwierdziła kluczową rolę czynników edukacyjnych oraz świadomości użytkowników dotyczących potencjalnych zagrożeń w ograniczaniu efektywności ataków phishingowych. Szczególnie istotnym aspektem okazało się wcześniejsze doświadczenie użytkowników z podobnymi atakami oraz aktywny udział w kampaniach informacyjnych, co znacząco zredukowało ich podatność na manipulacje. W konkluzji sformułowano rekomendacje dotyczące konieczności systematycznego prowadzenia kampanii szkoleniowych oraz implementacji zaawansowanych systemów filtrowania wiadomości elektronicznych, mających kluczowe znaczenie w przeciwdziałaniu opisywanym w pracy zagrożeniom
Benchmarking the performance of Python web frameworks
Get PDFThis article presents a comparative performance analysis of three the most popular Python web frameworks - Django (with Django Rest Framework), Flask, and FastAPI - in the context of developing Web APIs. The evaluation focused on key performance metrics such as request throughput for basic GET and POST operations, and response times for database-related CRUD operations. FastAPI consistently outperforms the other frameworks in most scenarios. The study also highlights how ORM usage can incur performance costs, even outside database use. A notable outlier was found in FastAPI when using SQLModel for large-scale data retrieval. Overall, the findings provide practical insights that can assist developers in selecting the most suitable framework
Comparative analysis of cross-platform application development tools in terms of operating system integration
Get PDF
This article provides a comparative analysis of modern cross-platform graphical application frameworks, focusing on their ability to seamlessly integrate with the operating system features. Three frameworks (Electron, Tauri and PyQt) were evaluated based on their functional integration with operating system mechanisms, memory usage, and installer size. This research uniquely explores the topic of multiplatform system integration and expands the knowledge on pre-viously untested frameworks. The findings reveal significant limitations in achieving seamless integration and large variations in resource usage
Na rzecz wspólnego działania: Metody efektywnej współpracy władz publicznych i ekspertów niebędących konserwatorami zabytków w ochronie „nowoczesnych” zabytków w Salonikach
No full textThe city of Thessaloniki, the second most populous in Greece, boasts a remarkable architectural heritage, in reflection of a unique, uninterrupted history of nearly 24 centuries. A most significant segment of this legacy are the city’s 19th and 20th-century historic buildings, which are nowadays referred to as “modern” monuments. Under the Greek Constitution, their protection is an obligation of the State, and at the same time, a right of every citizen. Hence, parallel to the relative actions of the responsible state body, one notes a growing number of initiatives by non-specialist individuals, which aim to strengthen protection. So far, their impact has been minimal, a result of poor communication and coordination with the responsible Service. Yet the prospect of a fruitful cooperation remains attainable and, on the present occasion of the 20th anniversary of the Faro Convention, calls for a methodical pursuit. To promote this effort, the present paper initially discusses the hitherto action of each side and then shapes an initial set of basic methods for a fruitful joint effort.Miasto Saloniki, drugie pod względem liczby ludności w Grecji, szczyci się niezwykłym dziedzictwem architektonicznym, odzwierciedlającym wyjątkową, nieprzerwaną historię trwającą prawie 24 wieki. Najbardziej znaczącym segmentem tego dziedzictwa są XIX i XX-wieczne historyczne budynki miasta, które są obecnie określane jako „nowoczesne” zabytki. Zgodnie z grecką konstytucją ich ochrona jest obowiązkiem państwa, a jednocześnie prawem każdego obywatela. Stąd też, równolegle do działań odpowiedzialnego organu państwowego zauważa się rosnącą liczbę inicjatyw osób niebędących specjalistami, które mają na celu wzmocnienie ochrony. Do tej pory ich wpływ był minimalny, co wynikało ze słabej komunikacji i koordynacji z odpowiedzialną służbą. Perspektywa owocnej współpracy jest jednak osiągalna, a przy obecnej okazji 20. rocznicy Konwencji z Faro wymaga metodycznych działań. Aby promować ten wysiłek, w niniejszym dokumencie najpierw omówiono dotychczasowe działania każdej ze stron, a następnie opracowano wstępny zestaw metod prowadzących do owocnych efektów wspólnego wysiłku
Zrozumienie wyzwań związanych z ochroną dziedzictwa na Tajwanie: Tradycyjne chińskie myślenie w klasycznych tekstach
No full textDespite Taiwan's active engagement with global heritage preservation standards since the 1964 Venice Charter and the implementation of various preservation concepts over the past fifty years, cultural heritage preservation in Taiwan faces persistent challenges. Historic buildings are demolished faster than preserved, while preservation professionals struggle to communicate the importance of preservation to the public, raising questions: "Why preserve, and for whom?"
This research examines whether these challenges stem from a fundamental disconnect: Does traditional Chinese culture in Taiwan inherently lack a framework for cultural heritage preservation, or are current preservation concepts merely Western transplants failing to connect with local culture?
Chinese cultural thinking was selected for analysis because it remains mainstream in Taiwan's multicultural environment. Some scholars, citing Liang Sicheng, argue Chinese culture developed a concept of "non-permanence of original materials" due to timber-frame construction allowing component replacement.
Through systematic keyword analysis of pre-Qin classical literature in Academia Sinica's electronic database, this research discovers that traditional Chinese thinking contains a multi-layered view of preservation—integrated into daily life practices and seasonal rhythms rather than existing as professional intervention. This traditional approach combines practical maintenance with moral cultivation and governance, viewing preservation as part of natural cycles.
By analyzing architectural elements, maintenance, and preservation concepts, this research provides new perspectives on cultural sustainability for Taiwan's heritage and bridges communication between preservation professionals and the public.Pomimo aktywnego zaangażowania Tajwanu w globalne standardy ochrony dziedzictwa kulturowego od czasu Karty Weneckiej z 1964 r. i wdrażania różnych koncepcji ochrony dziedzictwa kulturowego w ciągu ostatnich pięćdziesięciu lat, ochrona dziedzictwa kulturowego na Tajwanie stoi przed ciągłymi wyzwaniami. Zabytkowe budynki są wyburzane szybciej niż zachowywane, podczas gdy specjaliści ds. ochrony walczą o przekazanie opinii publicznej znaczenia ochrony, co rodzi pytania: „Po co chronić i dla kogo?”.
Niniejsze badania sprawdzają, czy wyzwania te wynikają z fundamentalnego rozdźwięku: Czy tradycyjna chińska kultura na Tajwanie z natury nie ma ram dla ochrony dziedzictwa kulturowego, czy też obecne koncepcje ochrony są jedynie zachodnimi przeszczepami, które nie łączą się z lokalną kulturą?
Do analizy wybrano chińskie myślenie kulturowe, ponieważ pozostaje ono głównym nurtem w wielokulturowym środowisku Tajwanu. Niektórzy badacze, powołując się na Liang Sicheng, twierdzą, że chińska kultura rozwinęła koncepcję „nietrwałości oryginalnych materiałów” ze względu na konstrukcję drewnianą umożliwiającą wymianę komponentów.
Dzięki systematycznej analizie słów kluczowych klasycznej literatury sprzed epoki Qin w elektronicznej bazie danych Academia Sinica, badania te odkrywają, że tradycyjne chińskie myślenie zawiera wielowarstwowy pogląd na ochronę – zintegrowany z codziennymi praktykami życiowymi i rytmem pór roku, a nie istniejący jako profesjonalna interwencja. To tradycyjne podejście łączy praktyczną konserwację z moralną kultywacją i zarządzaniem, postrzegając konserwację jako część naturalnych cykli.
Analizując elementy architektoniczne i koncepcje konserwatorskie, badania te dostarczają nowych perspektyw na zrównoważony rozwój kulturowy dziedzictwa Tajwanu i ułatwiają komunikację między specjalistami ds. konserwacji a społeczeństwem
Prediction of remaining useful life and downtime of induction motors with supervised machine learning
Get PDFThis research aims to use a vibration monitoring system along with machine learning techniques to predict the downtime and Remaining Useful Life (RUL) of three-phase induction motors in the manufacturing sector. The study obtains measurement data from accelerometer sensors that collect various parameters related to motor performance. The research includes a data preprocessing stage to handle missing data, select predictor attributes, and remove duplicates. Supervised learning algorithms are applied, including Decision Tree (DT), Naive Bayes (NB), Random Forest (RF), and Artificial Neural Network (ANN). The results show that DT and NB models have the best performance in downtime classification, achieving 100% accuracy, recall, precision and F1 values. In terms of predicting Remaining Useful Life (RUL), the RF model outperforms the base model and ANN, showing better results in Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and correlation coefficient
A machine learning approach for evaluating drop impact reliability of solder joints in BGA packaging
Get PDFThe failure of solder joints of Ball Grid Array (BGA)Package under drop impact is influenced by multiple parameters, highlighting the need for optimization during the early design stages of electronic systems. In this paper, ensemble methods were developed to predict failure in solder joints by estimating the dynamic responses of printed circuit board assembly (PCBA) during drop impact conditions. Finite element (FE) simulations were carried out by varying PCB thickness, PCB modulus, solder ball diameter, and solder ball material to obtain the dynamic responses of the PCBA during impact loading, which served as the dataset for the predictive model. Also drop test experiments were conducted according to the JESD22-B111A standard to validate the FEM results. XGBoost regression achieved the best performance with an R² of 0.96 and the lowest error, with feature importance analysis identifying solder ball material (score: 0.447) as the most influential factor and PCB modulus (score: 0.065) as the least.The predictive model developed in this work offers a robust tool for evaluating mechanical performance and optimizing design parameters in PCBA structures under dynamic mechanical stresses