Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
A multi-modal transformer-based model for generative visual dialog system
Get PDFRecent advancements in generative artificial intelligence have boosted significant interest in conversational agents. The visual dialog task, a synthesis of visual question-answering and dialog systems, requires agents capable of both seeing and chatting in natural language interactions. These agents must effectively understand cross-modal contextual information and generate coherent, human-like responses to a sequence of questions about a given visual scene. Despite progress, previous approaches often required complex architectures and substantial resources. This paper introduces a generative dialog agent that effectively addresses these challenges while maintaining a relatively simple architecture, dataset, and resource requirements. The proposed model employs an encoder-decoder architecture, incorporating ViLBERT for cross-modal information grounding and GPT-2 for autoregressive answer generation. This is the first visual dialog agent solely reliant on an autoregressive decoder for text generation. Evaluated on the VisDial dataset, the model achieves promising results, with scores of 64.05, 62.67, 70.17, and 15.37 on normalized discounted cumulative gain (NDCG), rank@5, rank@10, and the mean, respectively. These outcomes underscore the effectiveness of this approach, particularly considering its efficiency in terms of dataset size, architecture complexity, and generation process. The code and dataset are available at https://github.com/GhadaElshamy/MS-GPT-visdial.git , complete with usage instructions to facilitate replication of these experiments
O szybowcu „Junior” trochę inaczej
Get PDFThe article includes the characteristics of the SZD-51-1 Junior glider with special emphasis on piloting properties, safety and comfort. The most important design features of the glider are described, which make it, despite the passage of years, remain a successful club class model with favorable utility and operational characteristics.W artykule zamieszczono charakterystykę szybowca SZD-51-1 Junior ze szczególnym uwzględnieniem własności pilotażowych, bezpieczeństwa i komfortu. Opisano najważniejsze cechy konstrukcyjne szybowca, które sprawiają, że mimo upływu lat pozostaje on udanym modelem klasy klubowej o korzystnych cechach użytkowo-eksploatacyjnych
Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu
Get PDFTwitter's tremendous impact extends from national to international affairs, covering domains such as religion, entertainment, environment, and politics. Unlike other social media platforms, Twitter offers researchers an open data source for multifaceted studies, motivating us to delve into regional trending topics, analyzing associated sentiments, context, networks, and temporal patterns. Using machine learning techniques combined with the VADER algorithm, we conducted a comprehensive analysis involving text, metadata, contextual cues, media, links, and historical data. In this study, we conducted an extensive Twitter mining operation on June 6, 2024, focusing on the ten most developed countries to explore sentiments associated with sustainable technology in industry. The insights derived from this research are pivotal for policymakers, industry stakeholders, and researchers, offering a nuanced understanding of public opinion on sustainable technology. Our findings underscore the potential of social media mining as a powerful tool for gauging public sentiment and informing strategic decision-making in the realm of sustainable industrial practices.Ogromny wpływ Twittera rozciąga się od spraw krajowych do międzynarodowych, obejmując dziedziny takie jak religia, rozrywka, środowisko, i polityka. W przeciwieństwie do innych platform mediów społecznościowych, Twitter oferuje badaczom otwarte źródło danych do wieloaspektowych badań, motywując nas do zagłębiania się w regionalne tematy trendów, analizowania powiązanych nastrojów, kontekstu, sieci i wzorców czasowych. Wykorzystując techniki uczenia maszynowego w połączeniu z algorytmem VADER, przeprowadziliśmy kompleksową analizę obejmującą tekst, metadane, wskazówki kontekstowe, media, linki i dane historyczne. W tym badaniu przeprowadziliśmy szeroko zakrojoną operację eksploracji Twittera 6 czerwca 2024 r., Koncentrując się na dziesięciu najbardziej rozwiniętych krajach w celu zbadania nastrojów związanych ze zrównoważoną technologią w przemyśle. Spostrzeżenia uzyskane z tych badań mają kluczowe znaczenie dla decydentów, interesariuszy branżowych i badaczy, oferując zniuansowane zrozumienie opinii publicznej na temat zrównoważonych technologii. Nasze ustalenia podkreślają potencjał eksploracji mediów społecznościowych jako potężnego narzędzia do oceny nastrojów społecznych i informowania o podejmowaniu strategicznych decyzji w dziedzinie zrównoważonych praktyk przemysłowych
Autentyczność: bardzo greckie słowo w złożonym kontekście europejskim
No full textA focal point in present-day conservation terminology, authenticity comes from the ancient Greek word afthentikós, which in modern times has come to mean genuine and valid. Based on this interpretation, it entered the conservation agenda, through the Venice Charter, in 1964, received added attention, through the Nara Document, in 1994, and since then, has generated multiple debates among conservation specialists. Yet while a wide consensus on a definition and method of assessment of authenticity pends, other key players in the European setting, namely national authorities, separate bodies, public groupings, and individual owners endorse, and in many cases, assume action in opposite directions. Considering the practical impact of these contradictions, the overall issue needs to be urgently discussed, which is precisely the goal of this paper. Based on extensive bibliographic and archival research, it initially addresses the evolution of the term “authenticity” and its current standing in the conservation agenda. It then examines and evaluates the aforementioned opposite postures, with reference to characteristic examples throughout Europe, and concludes by outlining proposals for the necessary reconciliation.Centralny punkt dzisiejszej terminologii konserwatorskiej – autentyczność – pochodzi od starożytnego greckiego słowa afthentikós, które w dzisiejszych czasach zaczęło oznaczać autentyczny i ważny. W oparciu o tę interpretację, w 1964 r. weszło ono do programu ochrony zabytków za pośrednictwem Karty Weneckiej, a od 1994 r. wywołało wiele debat wśród specjalistów w dziedzinie konserwacji dzięki Dokumentowi z Nara. Jednakże podczas gdy wciąż brak konsensusu w sprawie definicji i metod oceny autentyczności, kluczowi gracze w środowisku europejskim, a mianowicie władze krajowe, odrębne organy, ugrupowania publiczne i indywidualni właściciele w wielu przypadkach podejmują różne, czasem sprzeczne działania związane z autentycznością. Biorąc pod uwagę praktyczny wpływ tych sprzeczności, ogólna kwestia wymaga pilnego omówienia, co jest celem niniejszego artykułu. Opierając się na obszernych badaniach bibliograficznych i archiwalnych, wychodzimy od ewolucji terminu „autentyczność” i jego obecnej pozycji w agendzie konserwatorskiej. Następnie analizujemy i oceniamy wspomniane wyżej przeciwstawne stanowiska, odnosząc się do charakterystycznych przykładów w całej Europie, a na zakończenie przedstawiamy propozycje niezbędnego porozumienia
Modyfikacja algebraicznego dekodera Petersonа
Get PDFThe aim of the study is to increase the reliability of data transmission based on the modification of the Peterson algorithm. The modification of the Peterson algorithm is based on the control of the correctness of the error locator polynomial. An additional stage of checking the error locator polynomial is proposed. This check is carried out using the recursive calculation of syndrome components. This approach increases the reliability of data transmission by reducing the probability of erroneous decoding at noise levels exceeding the constructive minimum of the code distance. The recursive calculation of syndrome components ensures the efficient implementation of the algorithm and minimises computational complexity.Celem pracy jest zwiększenie niezawodności transmisji danych w oparciu o modyfikację algorytmu Petersona. Modyfikacja algorytmu Petersona polega na kontroli poprawności wielomianu lokalizatora błędów. Zaproponowano dodatkowy etap sprawdzania wielomianu lokalizatora błędów. Kontrola ta jest przeprowadzana przy użyciu rekurencyjnego obliczania składników syndromu. Podejście to zwiększa niezawodność transmisji danych poprzez zmniejszenie prawdopodobieństwa błędnego dekodowania przy poziomach szumu przekraczających konstruktywne minimum odległości kodowej. Rekursywne obliczanie składowych syndromu zapewnia wydajną implementację algorytmu i minimalizuje złożoność obliczeniową
Towards an exploratory approach to residential choices and social representations of domestic architecture. Case study: the town of El Eulma (north-central Algeria)
No full textThis study investigates the factors influencing residential preferences for detached houses in North-Central Algeria, as well as the associated social and architectural representations, in order to forecast future housing developments and impose structure on the disorder arising from the proliferation of this model nationwide. The research also examines the conceptual representations and idealized frameworks of this architectural production through a qualitative methodology utilizing a semi-structured questionnaire survey conducted with its creators. NVivo text analysis software was employed to reconstruct recurring themes in residents’ discourse, and word clouds were produced. The analysis results reveal that residential decisions are shaped by both rational and emotional factors – most notably by economic status – and by a “residential imaginary” characterized by frustration and perseverance. These findings highlight the complex interplay between socioeconomic realities and subjective aspirations in shaping housing preferences in North-Central Algeria
Involving children in design processes: a systematic review
No full textThis article presents a systematic review of scientific research on children’s participation in urban planning and design processes, examined through the lens of intergenerational change. It explores theoretical models, methodological approaches, interdisciplinary reviews, policy initiatives, and institutional mechanisms, as well as practical examples of involving children in the creation of architectural spaces. The review also discusses interaction tools, ranging from workshops and play-based methods to digital technologies (AR/VR), which may facilitate active collaboration between children and professionals. The study considers various levels of child participation, from symbolic involvement to full co-creation, as well as their possible influence on the inclusiveness, sustainability, and adaptability of urban environments. A key finding of the review is that, although children’s participation is well represented in theory, practice, policy, and interdisciplinary studies, its long-term and intergenerational relevance remains insufficiently explored. Existing research rarely examines how participatory approaches retain their relevance over time or adapt to intergenerational change. By clarifying this underexplored dimension, the review systematizes existing approaches and provides a foundation for future research aimed at clarifying how children’s participation can contribute to the creation of urban environments that remain adaptive and inclusive across generations
Moisture investigations in heritage structures – the influence of masonry salt content on the reliability of dielectric measurements
No full textExcessive moisture is one of the most common problems in heritage monumental buildings. This phenomenon is mainly due to the lack of original waterproofing in most buildings and the frequent failure of solutions implemented in later periods. As a result, moisture content measurements are among the most frequently performed diagnostic tests in this type of building. The greatest difficulty remains in the destructive nature of laboratory tests. In the case of the gravimetric method, it is necessary to collect material for testing, which results in the need to interfere with valuable historic substances. For this reason, conservation authorities are reluctant to grant permission for sampling, and even when permission is granted, the number of permissible measurement points is often significantly limited. For the above reasons, indirect, non-destructive methods are commonly used in diagnostic practice. The most common technique is the dielectric method, which does not require interference with the structure of the material being tested. However, it should be emphasised that the presence of salt in the material changes its dielectric properties, which can lead to significant measurement errors. The aim of this article is to determine whether and to what extent the salt content affects the reliability of moisture measurements performed using indirect methods
Diagnostyka Covid-19 w czasie rzeczywistym na wbudowanych platformach IoT
No full textCOVID-19 continues to pose a persistent global health challenge, where rapid, accurate, and accessible diagnostic tools are crucial for controlling viral transmission. In this study, we present a non-invasive, embedded diagnostic system for COVID-19 detection based on chest CT scan image analysis. The acquired CT images are preprocessed to align with the input dimensions required by four lightweight convolutional neural network (CNN) architectures – ResNet-18, MobileNet, ShuffleNet, and SqueezeNet – selected for their efficiency and suitability in embedded systems. Among these, SqueezeNet achieved a classification accuracy and an f1-score of 99.1%, delivering performance comparable to the other models while offering superior computational efficiency, making it particularly well-suited for real-time, resource-constrained applications. The optimized model was deployed on an NVIDIA Jetson embedded platform to enable on-device, real-time COVID-19 detection at the edge. Diagnostic results are transmitted to the ThingSpeak cloud platform via the MQTT protocol, facilitating continuous, remote health monitoring. Experimental findings confirm the feasibility, accuracy, and real-time operational capability of the proposed embedded system for COVID-19 detection using chest CT scan images.COVID-19 pozostaje poważnym globalnym wyzwaniem zdrowotnym, w którym szybkie, dokładne i łatwo dostępne narzędzia diagnostyczne odgrywają kluczową rolę w kontroli rozprzestrzeniania się wirusa. W niniejszym artykule przedstawiono nieinwazyjny, wbudowany system diagnostyczny do wykrywania COVID-19 na podstawie analizy obrazów tomografii komputerowej (CT) klatki piersiowej. Uzyskane obrazy CT są wstępnie przetwarzane w celu dostosowania ich do wymiarów wejściowych wymaganych przez cztery lekkie architektury konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) – ResNet-18, MobileNet, ShuffleNet oraz SqueezeNet – wybrane ze względu na ich wydajność oraz przydatność w systemach wbudowanych. Spośród nich SqueezeNet osiągnęła dokładność klasyfikacji na poziomie 99%, zapewniając wyniki porównywalne z pozostałymi modelami, przy jednoczesnym zachowaniu większej efektywności obliczeniowej, co czyni ją szczególnie odpowiednią do pracy w czasie rzeczywistym w środowiskach o ograniczonych zasobach. Zoptymalizowany model został wdrożony na platformie wbudowanej NVIDIA Jetson, umożliwiając wykrywanie COVID-19 w czasie rzeczywistym na urządzeniu brzegowym. Wyniki diagnostyczne są przesyłane na platformę chmurową ThingSpeak za pośrednictwem protokołu MQTT, umożliwiając ciągły, zdalny monitoring stanu zdrowia. Wyniki eksperymentalne potwierdzają wykonalność, wysoką dokładność oraz możliwość pracy w czasie rzeczywistym proponowanego systemu wbudowanego do wykrywania COVID-19 na podstawie obrazów tomografii komputerowej klatki piersiowej
Rekonfigurowana architektura CoARX do implementacji funkcji haszującej ARX w mikrokontrolerach systemów IoT o ograniczonych zasobach
No full textThis paper presents CoARX – a reconfigurable coarse-grained architecture tailored for the efficient implementation of ARX-based hash functions in resource-constrained IoT microcontrollers. The architecture is designed to support various cryptographic algorithms based on addition, rotation, and XOR operations, offering a balance between performance, energy efficiency, and hardware simplicity. CoARX employs configurable processing elements with local memory, adaptive routing, and support for both 32-bit and 64-bit operations, making it suitable for implementing lightweight hash functions such as Skein-512, BLAKE-256, and ChaCha20. The study introduces a set of configuration templates enabling dynamic switching between cryptographic modes without modifying the hardware structure. For each algorithm, specific optimization strategies are proposed, including staggered round scheduling for Skein, SIMD-based vector masks for BLAKE, and memoryless route switching for ChaCha20. The dataflow between clusters is optimized using parallel graph decomposition and cluster overlap to minimize routing delays. Experimental results demonstrate that CoARX achieves up to 35% higher performance compared to FPGA-based solutions and over twofold improvement compared to STM32 implementations. The architecture also reduces energy consumption by up to 3× and minimizes memory footprint by 30–60%, depending on the algorithm. These advantages make CoARX a promising platform for secure data processing in embedded and real-time IoT systems operating under limited energy and memory constraints.W artykule przedstawiono architekturę CoARX – rekonfigurowalną platformę o strukturze gruboziarnistej, zaprojektowaną do efektywnej realizacji funkcji haszujących opartych na prymitywach ARX w mikrokontrolerach systemów IoT o ograniczonych zasobach. Architektura obsługuje algorytmy kryptograficzne oparte na operacjach dodawania, rotacji i XOR, zapewniając równowagę między wydajnością, efektywnością energetyczną a złożonością sprzętową. CoARX wykorzystuje konfigurowalne elementy obliczeniowe z lokalną pamięcią, adaptacyjną trasę danych oraz wsparcie dla operacji 32- i 64-bitowych, co umożliwia implementację lekkich funkcji haszujących, takich jak Skein-512, BLAKE-256 i ChaCha20. W badaniach zaproponowano zestaw szablonów konfiguracyjnych, umożliwiających dynamiczne przełączanie między trybami kryptograficznymi bez zmiany struktury sprzętowej. Dla każdego algorytmu opracowano oddzielne strategie optymalizacji: schodkowe planowanie rund dla Skein, wektorowe maski oparte na SIMD dla BLAKE oraz przełączanie tras bez użycia pamięci buforowej dla ChaCha20. Przepływy danych między klastrami zoptymalizowano za pomocą dekompozycji grafu i nakładania obliczeń, co pozwoliło zminimalizować opóźnienia trasowania. Wyniki eksperymentów pokazują, że architektura CoARX osiąga do 35% wyższą wydajność w porównaniu z rozwiązaniami FPGA oraz ponad dwukrotnie przewyższa wydajność realizacji na mikrokontrolerach STM32. Zużycie energii zmniejsza się do trzech razy, a zapotrzebowanie na pamięć – nawet o 30–60% w zależności od algorytmu. Przedstawiona architektura stanowi obiecujące rozwiązanie dla bezpiecznego przetwarzania danych w osadzonych systemach IoT czasu rzeczywistego, działających w warunkach ograniczonego zasilania i pamięci