Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Comprehensive material activation of concrete structures
Get PDFThe investigation focuses on improving the mechanical properties of concrete by optimising its structural organisation through external activation using a modified electromagnetic field and internal activation with carefully selected fillers. The effectiveness of activating cement composites with fractal-matrix resonators has been demonstrated. The research examines the impact of both external and internal activation on structural changes, mechanical property indices, and the damage resistance of cement composites and concretes. It has been shown that comprehensive activation enables the control of binder setting time and concrete elasticity modulus while reducing the initial volumetric deformations of hardening systems. Additionally, it enhances crack resistance and increases concrete strength. Activation reduces initial volumetric deformations and thermal changes during hardening by 1.5-2 times, shortens the setting time by 30-90 minutes without affecting the final setting time, decreases specimen damage by up to 20%, and improves compressive strength by up to 20%. Furthermore, activation allows for precise regulation of the initial setting time within a range of 15 to 210 minutes and reduces the final setting time by 15 to 90 minutes, lowering damage from technological defects by up to 10% and increasing flexural strength by up to 40%. The increase in crack resistance and concrete strength is achieved through the internal and external introduction of optimal fillers, carefully selected based on their specific surface area and quantity, along with the application of fractal-matrix resonators
Evaluation of the orientation of residential buildings in Mashhad based on direct solar radiation reception
Get PDFReducing energy consumption and developing renewable energy sources are key strategies for addressing the environmental issues caused by fossil fuels. Cities consume 75% of the world's energy, with residential buildings being among the most energy-intensive sectors and offering significant potential for energy reduction. This paper evaluates the orientation of residential buildings in Mashhad based on direct solar radiation using EnergyPlus software. The analyses indicate that a vertical surface oriented at 220 degrees receives the highest radiation, while a vertical surface at 90 degrees receives the least annual direct radiation in Mashhad. During the hot seasons in Mashhad, south-facing façades receive 23% of the direct solar radiation received by horizontal surfaces, the lowest amount. Conversely, during the cold period, south-facing façades receive the highest direct solar radiation, 38% more than horizontal surfaces. Therefore, a south-facing orientation is the most effective during both the hot season (June, July, and August) and the cold period (November to March). Despite this, only 24% of Mashhad’s residential buildings are oriented towards the south, while the majority face southwest. After the south, the southwest orientation is the most suitable for Mashhad’s dominant cold periods. The southeast orientation, the second most common in Mashhad, is better suited for the hot seasons
Projekt i wyzwania autonomicznego systemu monitorowania alarmów na statku dla zwiększenia bezpieczeństwa morskiego
Get PDFMaritime transportation holds the largest share of global trade, but the rising operational costs - particularly those associated with human resources - pose significant challenges to the industry. Coupled with this, the shortage of skilled seafarers and the prevalence of human error, which accounts for 59.1% of maritime accidents, threaten the sector's sustainability. The shift towards autonomous ships presents a promising alternative for enhancing operational efficiency and safety while reducing reliance on onboard human crews. Autonomous vessels, controlled remotely by shore-based engineers, require robust systems for effective and safe operation. One critical component of such systems is the autonomous ship alarm monitoring system, essential for managing the complex array of alarms that ensure the safety and functionality of ship operations. This paper examines the challenges posed by the increasing complexity of ship control systems and the necessity of enhanced automation. Through an in-situ study across various merchant ships, the criticality and response time of alarms were evaluated, leading to a structured approach for engineer responsibilities and response strategies. The findings contribute to a proposed concept for an efficient, autonomous alarm management system, addressing both technical and operational needs to support maritime sustainability.Transport morski stanowi największy udział w handlu światowym, jednak rosnące koszty operacyjne – zwłaszcza te związane z zasobami ludzkimi – stwarzają poważne wyzwania dla branży. Dodatkowo, niedobór wykwalifikowanych marynarzy oraz powszechność błędów ludzkich, które odpowiadają za 59,1% wypadków morskich, zagrażają trwałości sektora. Przejście na statki autonomiczne stanowi obiecującą alternatywę, która może zwiększyć efektywność operacyjną i bezpieczeństwo przy jednoczesnym zmniejszeniu zależności od załóg pokładowych. Statki autonomiczne, sterowane zdalnie przez inżynierów z lądu, wymagają solidnych systemów zapewniających ich skuteczne i bezpieczne działanie. Jednym z kluczowych elementów takich systemów jest autonomiczny system monitorowania alarmów, niezbędny do zarządzania złożoną siecią sygnałów alarmowych gwarantujących bezpieczeństwo i funkcjonalność operacji statku. Niniejszy artykuł analizuje wyzwania wynikające z rosnącej złożoności systemów sterowania statkami oraz konieczność zwiększenia poziomu automatyzacji. Na podstawie badań in-situ prowadzonych na różnych statkach handlowych oceniono krytyczność i czas reakcji na alarmy, co pozwoliło na opracowanie strukturalnego podejścia do obowiązków inżyniera oraz strategii reakcji. Wyniki te przyczyniają się do propozycji koncepcji wydajnego, autonomicznego systemu zarządzania alarmami, odpowiadającego zarówno na potrzeby techniczne, jak i operacyjne, wspierając tym samym zrównoważony rozwój sektora morskiego
Analysis the efficiency of object detection in images using machine learning libraries in Python
Get PDFThe purpose of this paper is to analyze and compare the accuracy of object detection in images using Python machine learning libraries such as PyTorch and Tensorflow. The paper describes the use of both libraries to train and test object detection models, considering architectures such as SSD and Faster R-CNN. The experiment was conducted on the Pascal VOC dataset to evaluate the effectiveness and performance of the models. The results include a comparison of metrics such as recall, precision and mAP which allows to choose the best solutions depending on the situation. The article concludes with a summary and final conclusions, allowing practical recommendations to be made for those working on object detection projects
Effectiveness of large language models and software libraries in sentiment analysis
Get PDFThis paper investigates the effectiveness of selected tools for sentiment analysis, focusing on both dedicated software libraries (NLTK, Pattern, TextBlob) and large language models (ChatGPT and Gemini). The evaluation was conducted in two stages: sentiment analysis of 30 synthetic opinions of varying linguistic complexity, and analysis of 5 sets of real user reviews collected from the web. The results show that large language models - although not explicitly designed for sentiment analysis - achieved the highest accuracy, with ChatGPT consistently producing the lowest deviation from human ratings. In contrast, software libraries showed greater variation, especially in the presence of complex linguistic structures. These findings highlight the potential of large language models in sentiment analysis tasks and underscore their robustness in interpreting nuanced language
A two phase ensembled deep learning approach of prominent gene extraction and disease risk prediction
Get PDFUnlocking novel insights from gene expression of individual patient profiles, clinicians and researchers can discern patterns, biomarkers, and therapies. Moreover, accurate classification enables the development of predictive models for prognosis and treatment response, facilitating personalized medicine approaches. Determining the optimal model for classification remains a time-consuming nondeterministic polynomial-time hard issue. However, available voluminous gene expression data is too much to handle for the traditional data analysis approaches. Therefore, a two phase ensembled deep learning approach can be considered as a dependable framework for the root level investigation of genomic data. In this experimental model, a gene extraction approach, a kernel applied Fisher score (KFScore) method is presented to select the prominent genomes, and sine-cosine ensembled Monarch Butterfly algorithm (SC-MBO) optimized CNN (Convolutional Neural Network) strategy is implemented for genomic data classification. Here, the SC-MBO ensembled approach is used to get the optimal value of the hyperparameters in CNN. The effectiveness of the presented model is estimated by accuracy% of classification, number of extracted prominent genomic feature, sensitivity, specificity, and ROC (Receiver Operating Characteristic) curve. The suggested methods' efficacy is successfully tested in GSE13159, GSE15061, GSE13204, Breast Cancer, and Ovarian cancer gene expression dataset with 91.6%, 90.22%, 91.9%, 97.93% and 99.6% accuracy. The suggested model is also contrasted with that of other existing models. According to experimental evaluation, the suggested strategy is accurate, reliable, and robust. Consequently, the presented method can be treated as a trustworthy foundation for disease risk prediction
Przestrzenno-czasowy rozkład czynników wpływających na zrównoważony rozwój rolnictwa w Chinach
Get PDFGuided by the United Nations Sustainable Development Goals, the research focuses on the sustainable development of agriculture. Based on the data of China's agricultural and economic development from 2013 to 2022, using entropy method to build the agricultural green development index (AGDI) system. Furthermore, the geographically and temporally weighted regression (GTWR) model was used to analyze the impact of seven factors on AGDI, namely, Urbanization rate (UR), Financial support for agricultural level (FSAL), Number of village health clinics (NVHC), Sulfur dioxide emissions (SDE), Chemical oxygen demand emissions (CODE), Education funding (EF), and educational attachment (EA). The results show that (1) AGDI in different regions is highly consistent in temporal evolution, but the spatial distribution is significantly different, showing a pattern of high in the south of the east – secondary high in the middle – low in the northwest and northern parts of the region. (2) The influence of each factor on AGDI has obvious spatiotemporal heterogeneity. For example, SDE had a negative impact throughout the investigation period, with the largest fluctuation amplitude; The effects of FSAL and NVHC are relatively stable. (3) The impact of EA remains consistent in different regions in 2013 and 2022. The impact of FASL and NVHC is mainly in the east and northeast, the impact of CODE is mainly in the east and central, and the impact of EF and SDE is mainly in the northeast. The research results not only reveal the spatiotemporal characteristics of green development in Chinese agriculture, but also provide reference for policy-making.Kierując się Celami Zrównoważonego Rozwoju ONZ, badania koncentrują się na zrównoważonym rozwoju rolnictwa. Na podstawie danych dotyczących chińskiego rozwoju rolniczego i gospodarczego w latach 2013–2022, wykorzystano metodę entropii do zbudowania systemu indeksu zielonego rozwoju rolnictwa (AGDI). Ponadto, model regresji ważonej geograficznie i czasowo (GTWR) został użyty do analizy wpływu siedmiu czynników na AGDI, a mianowicie: wskaźnika urbanizacji (UR), wsparcia finansowego dla poziomu rolnictwa (FSAL), liczby wiejskich przychodni zdrowia (NVHC), emisji dwutlenku siarki (SDE), emisji chemicznego zapotrzebowania na tlen (CODE), finansowania edukacji (EF) i przywiązania edukacyjnego (EA). Wyniki pokazują, że (1) AGDI w różnych regionach jest wysoce spójne w ewolucji czasowej, ale rozkład przestrzenny jest znacząco różny, pokazując wzór wysoki na południu wschodu – wtórny wysoki w środku – niski w północno-zachodniej i północnej części regionu. (2) Wpływ każdego czynnika na AGDI ma oczywistą heterogeniczność czasoprzestrzenną. Na przykład SDE miało negatywny wpływ przez cały okres objęty badaniem, z największą amplitudą wahań; skutki FSAL i NVHC są stosunkowo stabilne. (3) Wpływ EA pozostaje spójny w różnych regionach w 2013 i 2022 r. Wpływ FASL i NVHC występuje głównie na wschodzie i północnym wschodzie, wpływ CODE występuje głównie na wschodzie i w centrum, a wpływ EF i SDE występuje głównie na północnym wschodzie. Wyniki badań nie tylko ujawniają przestrzenno-czasowe cechy zielonego rozwoju w chińskim rolnictwie, ale także stanowią punkt odniesienia dla kształtowania ogólnej polityki
Eksperymentalne badanie układu przekształtnika wielostopniowego
No full textAn experimental analysis was carried out on a multi-stage energy conversion system configured in a solar panel–converter–load structure. Multi-stage converters are operated according to fundamental energy transfer principles, enabling the conversion of solar radiation into usable electrical power for consumer applications. The performance of the system was evaluated under different load scenarios, with variations in efficiency and output voltage behavior analyzed. The experimental results indicate that the integration of multiple converter stages leads to enhanced productivity of photovoltaic power systems. These findings emphasize opportunities for the optimization of photovoltaic technology and the advancement of energy conversion designs intended for automotive applications.Przeprowadzono analizę eksperymentalną wielostopniowego systemu konwersji energii skonfigurowanego w strukturze panel słoneczny–konwerter–obciążenie. Konwertery wielostopniowe działają zgodnie z podstawowymi zasadami transferu energii, umożliwiając konwersję promieniowania słonecznego na energię elektryczną nadającą się do zastosowań konsumenckich. Wydajność systemu oceniono w różnych scenariuszach obciążenia, analizując zmiany wydajności i zachowania napięcia wyjściowego. Wyniki eksperymentów wskazują, że integracja wielu stopni konwertera prowadzi do zwiększenia wydajności systemów fotowoltaicznych. Wyniki te podkreślają możliwości optymalizacji technologii fotowoltaicznej i rozwoju projektów konwersji energii przeznaczonych do zastosowań motoryzacyjnych
Kwestionowanie wiedzy specjalistycznej: Zmieniająca się rola specjalistów ds. dziedzictwa kulturowego w kontekście jego rozwoju w Pakistanie
No full textIn recent years, the authority of heritage professionals has come under growing scrutiny, especially where heritage is instrumentalized for national identity, development, or tourism. In Pakistan, traditional conservation values often take a back seat to broader heritage goals. This paper examines how the authority of heritage experts is being reshaped and contested in such settings.
Although ICOMOS charters promote value-based, expert-led conservation, the realities in developing countries like Pakistan reveal a more complex landscape. Heritage decisions are often driven by political actors, private agendas, and institutional interests, sidelining professional ethics and established principles. These conditions raise critical questions: Who defines heritage value, and how do professionals respond when ethics are compromised by economic imperatives?
This study focuses on adaptive reuse and urban redevelopment projects in Karachi. A mixed-methods approach was employed, combining semi-structured interviews with architects, developers, and officials, alongside field surveys and a critical review of doctrinal texts such as ICOMOS charters and relevant literature. Three types of cases are examined: façadism and symbolic preservation, politically driven restoration without expert consultation, and public–private regeneration projects prioritizing economic gains.
Findings reveal a fragmented context where professional authority is often negotiated, bypassed, or reshaped to suit development-led heritage agendas. International standards are frequently cited but inconsistently applied, often to justify visibility, political narratives, or economic outcomes. The research concludes that heritage professionals in Pakistan operate under constrained agency, with their expertise contingent on adapting to competing demands. This signals the need to rethink how global conservation principles can be locally grounded and how professional authority might be reasserted or reimagined.W ostatnich latach autorytet specjalistów ds. dziedzictwa kulturowego jest coraz częściej poddawany krytycznej ocenie, zwłaszcza w przypadkach, gdy dziedzictwo jest wykorzystywane do budowania tożsamości narodowej, rozwoju lub promocji turystyki. W Pakistanie tradycyjne wartości związane z ochroną dziedzictwa kulturowego często schodzą na dalszy plan w stosunku do szerszych celów związanych z dziedzictwem. Niniejszy artykuł analizuje, w jaki sposób autorytet ekspertów ds. dziedzictwa kulturowego jest przekształcany i kwestionowany w takich warunkach. Chociaż karty ICOMOS promują konserwację opartą na wartościach i kierowaną przez ekspertów, rzeczywistość w krajach rozwijających się, takich jak Pakistan, ukazuje bardziej złożony obraz sytuacji. Decyzje dotyczące dziedzictwa są często podejmowane przez podmioty polityczne, prywatne grupy interesów i instytucje z pominięciem etyki zawodowej i ustalonych zasad. Warunki te rodzą istotne pytania: kto określa wartość dziedzictwa i jak specjaliści reagują, gdy etyka jest zagrożona przez imperatywy ekonomiczne? Niniejsze badanie koncentruje się na projektach adaptacyjnego, ponownego wykorzystania i przebudowy miejskiej w Karaczi. Zastosowano podejście oparte na metodach mieszanych, łącząc częściowo ustrukturyzowane wywiady z architektami, deweloperami i urzędnikami z badaniami terenowymi oraz krytycznym przeglądem tekstów doktrynalnych, takich jak karty ICOMOS i odpowiednia literatura. Przeanalizowano trzy rodzaje przypadków: fasadyzm i symboliczne zachowanie zabytków, renowację podyktowaną względami politycznymi bez konsultacji z ekspertami oraz projekty rewitalizacji publiczno-prywatnej, w których priorytetem są korzyści ekonomiczne. Wyniki badań wskazują na fragmentaryczny kontekst, w którym autorytet zawodowy jest często negocjowany, pomijany lub przekształcany w celu dostosowania go do programów rozwoju dziedzictwa kulturowego. Międzynarodowe standardy są często przywoływane, ale stosowane w sposób niekonsekwentny, często w celu uzasadnienia widoczności, narracji politycznych lub wyników ekonomicznych. Badania wskazują, że specjaliści ds. dziedzictwa kulturowego w Pakistanie działają w ramach ograniczonej swobody, a ich wiedza specjalistyczna zależy od dostosowania się do konkurencyjnych wymagań. Wskazuje to na potrzebę ponownego przemyślenia, w jaki sposób globalne zasady ochrony dziedzictwa kulturowego mogą być osadzone w kontekście lokalnym oraz w jaki sposób można ponownie potwierdzić lub na nowo zdefiniować autorytet zawodowy
Makieta jako środek wyrazu trzeciego wymiaru w pracy architekta krajobrazu
No full textThe model is one of the tools employed in the work of a landscape architect, enabling a three-dimensional representation of design assumptions. This article analyzes the role of the model as a means of expressing the third dimension, considering its application in design processes, educational contexts, and communication. Based on the conducted studies, it has been demonstrated that transforming flat 2D plans into a 3D spatial representation of a section of an urban residential area facilitates the intuitive understanding of the design by both professionals and laypersons. Particularly valuable is the ability to explore the model haptically, which intensifies the audience’s emotional engagement and enhances their spatial perception. The process of constructing the model requires landscape architects to perform a detailed analysis of the site and to make deliberate design decisions, representing an active form of learning and iterative refinement of solutions. In the context of landscape architecture education, the model enables the visualization and critical evaluation of spatial scenarios, surpassing traditional drawings and digital 3D models in terms of the capacity for physically testing design concepts. Despite its significant advantages, such as affordability and relatively low production costs, constructing a model presents challenges. These include the time-consuming nature of the process, difficulties in accurately representing scaled details, and logistical limitations. Furthermore, the static nature of the model precludes dynamic modifications to the design, and photographic documentation of models does not match the aesthetic quality of digital 3D visualizations. The research findings confirm that the model serves as an effective communication platform between the designer and stakeholders, facilitating an understanding of the spatial context and the integration of artistic vision, scientific analysis, and design practice. The conclusions emphasize the value of models as tools that support multidimensional spatial thinking, making them an indispensable element in the landscape architect’s toolkit.Makieta jest jednym z narzędzi stosowanych w pracy architekta krajobrazu, umożliwiającym trójwymiarowe odwzorowanie założeń projektowych. Niniejszy artykuł analizuje rolę makiety jako środka wyrazu trzeciego wymiaru, uwzględniając jej zastosowanie w procesach projektowych, dydaktycznych oraz komunikacyjnych. Na podstawie przeprowadzonych badań wykazano, że transformacja płaskich planów 2D w przestrzenną reprezentację 3D fragmentu osiedla miejskiego sprzyja intuicyjnemu odbiorowi projektu zarówno przez specjalistów, jak i osoby spoza branży. Szczególną wartość stanowi możliwość eksploracji haptycznej makiety, która intensyfikuje emocjonalne zaangażowanie odbiorców i wzmacnia ich percepcję przestrzeni. Proces budowy makiety wymaga od architektów krajobrazu szczegółowej analizy miejsca oraz świadomego podejmowania decyzji projektowych, co stanowi aktywną formę nauki i iteracyjnego doskonalenia rozwiązań. W dydaktyce architektury krajobrazu makieta umożliwia wizualizację i krytyczną ocenę scenariuszy przestrzennych, przewyższając tradycyjne rysunki i cyfrowe modele 3D pod względem możliwości fizycznego testowania koncepcji. Pomimo istotnych zalet, takich jak przystępność i nie najwyższy koszt produkcji, budowa makiety wiąże się z wyzwaniami. Są to przede wszystkim czasochłonność procesu, trudności w odwzorowaniu detali w skali oraz ograniczenia logistyczne. Co więcej, statyczna forma makiety uniemożliwia dynamiczne modyfikacje projektu, a dokumentacja fotograficzna makiet nie dorównuje estetyce cyfrowych wizualizacji 3D. Wyniki badań potwierdzają, że makieta działa jako skuteczna platforma komunikacyjna między projektantem a interesariuszami, ułatwiając zrozumienie kontekstu przestrzennego i integrację wizji artystycznej, analizy naukowej oraz praktyki projektowej. Wnioski podkreślają wartość makiet jako narzędzia wspierającego wielowymiarowe myślenie przestrzenne, co czyni je niezastąpionym elementem warsztatu architekta krajobrazu