Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Model sieci energetycznej oparty na zasadzie fraktalno-klastrowej
Get PDFEnergy systems with a significant share of distributed generation in modern energy play an increasingly important role and contribute to the green transition. In the Ukrainian energy sector, the introduction of distributed generation also occurs under conditions of military influence on energy infrastructure facilities, which additionally forces the distribution of generation facilities across the territory of the respective regions of the country. The fundamental difference between distributed generation systems and traditional power systems with concentrated generating capacities is the consumption of energy at the place of its generation. This sets the task of reviewing the general principles of building the configuration of electrical networks. The idealized model of the branched electrical network of the power system with distributed generation is proposed in the work, which takes into account the features of systems with distributed generation. This model is based on the fractal-cluster principle of forming the configuration of electrical networks. It is proposed to build an electrical distribution network based on a regular fractal. The assumptions and limitations of the model are defined. Modeling of the structure and configuration of electrical networks was carried out. The electrical power of the underlying network cluster is determined. The basic fractal properties of the proposed idealized distribution network model are determined. Circuit solutions of unified node substations and basic network cluster are proposed.Systemy energetyczne ze znacznym udziałem generacji rozproszonej w nowoczesnej energetyce odgrywają coraz ważniejszą rolę i przyczyniają się do zielonej transformacji. W ukraińskim sektorze energetycznym wprowadzenie generacji rozproszonej odbywa się również w warunkach wpływu wojskowego na obiekty infrastruktury energetycznej, co dodatkowo wymusza rozmieszczenie obiektów wytwórczych na terytorium poszczególnych regionów kraju. Podstawową różnicą między systemami generacji rozproszonej a tradycyjnymi systemami energetycznymi o skoncentrowanych mocach wytwórczych jest zużycie energii w miejscu jej wytwarzania. Stawia to przed nami zadanie przeglądu ogólnych zasad budowy konfiguracji sieci elektroenergetycznych. W pracy zaproponowano wyidealizowany model rozgałęzionej sieci elektroenergetycznej z generacją rozproszoną, który uwzględnia cechy systemów z generacją rozproszoną. Model ten opiera się na fraktalno-klastrowej zasadzie tworzenia konfiguracji sieci elektrycznych. Zaproponowano budowę elektrycznej sieci dystrybucyjnej w oparciu o regularny fraktal. Określono założenia i ograniczenia modelu. Przeprowadzono modelowanie struktury i konfiguracji sieci elektrycznych. Określono moc elektryczną podstawowego klastra sieci. Określono podstawowe właściwości fraktalne proponowanego wyidealizowanego modelu sieci dystrybucyjnej. Zaproponowano rozwiązania obwodowe zunifikowanych podstacji węzłowych i podstawowego klastra sieciowego
The impact of using eBPF technology on the performance of networking solutions in a Kubernetes cluster
Get PDFThe aim of this study was to investigate the impact of eBPF technology on the performance of network solutions in Kubernetes clusters. Two configurations were compared: a traditional iptables-based setup and eBPF based solution via the Cilium networking plugin. Performance tests were conducted, measuring throughput, latency, CPU usage, and memory consumption under unloaded and loaded conditions. The results indicate that the traditional configuration achieved higher throughput and lower latency in unloaded scenarios. However, under load, the eBPF-enabled cluster demonstrated advantages, including reduced CPU and memory usage and slightly improved latency. This study highlights the potential of eBPF as an efficient technology for Kubernetes environments, particularly in scenarios demanding high performance and resource efficiency
Digital solutions for risk management in sustainable development conditions of business ecosystems
Get PDFThe article's objective is to conduct theoretical research of modern digital solutions for risk management in business ecosystems and develop an intelligent digital tool for risk management under sustainable development conditions. A comprehensive analysis of modern technologies that include artificial intelligence, big data, and blockchain, is conducted, their role in improving risk management efficiency is determined. The research methodology combines both theoretical methods (systems analysis, comparative analysis, SWOT analysis) and empirical methods (statistical analysis, machine learning methods, and experimental research). The main categories of risks are systematized, and possibilities for their optimization through digital solutions are explored. The impact of digital technologies on achieving sustainable development goals is analyzed, particularly in aspects of efficient resource usage, social integration, and innovation development. Key challenges of digital transformation in risk management are identified, including cybersecurity issues and regulatory requirements compliance. The practical application of machine learning methods for predicting employee attrition is examined, demonstrating the potential of digital solutions in solving specific business challenges. A prediction system that uses various machine learning algorithms was developed and tested. A comparative analysis of the effectiveness of various machine learning algorithms for the prediction task was conducted. When selecting the optimal classifier, both standard quality metrics and probability distribution analysis for identifying risk groups were taken into account. A modular system structure is proposed, and practical recommendations for implementing digital solutions in business ecosystems are provided
Enhanced IoT cybersecurity through Machine Learning - based penetration testing
Get PDFThe Internet of Things (IoT) is a new technology that builds on the old Internet. A network connects all objects using technologies such as Radio Frequency Identification (RFID), sensors, GPS, or Machine-to-Machine (M2M) communication. The development of IoT has been negatively impacted by security concerns, which has led to a significant increase in research interest. However, very few methods look at the security of IoT from the attacker's point of view. As of today, penetration testing is a common way to check the security of traditional internet or systems. It usually takes a lot of time and money. In this paper, we look at the security problems of the Internet of Things (IoT) and suggest a way to test for them. This way is based on a combination of the belief-desire intention (BDI) model and machine learning. The results of the experiments showed that they were very good at detecting and defending against cyberattacks on IoT devices. The proposed BDI-based recall method provided 85% of the results. The 90% precision suggests that the measurements are very accurate. The F1-score was 87.4%, and the accuracy was 95%. The proposed BDI is of exceptional quality in every part of the penetration-testing model. Therefore, it is possible to create a system that can detect and defend against cyberattacks based on the proposed BDI model
Wpływ gospodarki o obiegu zamkniętym, zielonych finansów i rozwoju technologii ICT na produktywność zasobów ukierunko-waną na ekologiczną zrównoważoność: dowody z krajów OECD stosujących podejście CS-ARDL
Get PDFOECD countries gained exponential economic growth over last two decades, now contributing over 60% of global GDP, however, this growth came with significant environmental costs, depleting natural resources at an alarming rate – material consumptions in these countries surged by 70% since 2000 – and raising critical question about these nations’ role to achieve SDGs by 2030. To address the critical need of maintaining ecological sustainability and resource productivity, this study examines the interplay of circular economy (CE), green finance (GF), and ICT developments (ICT) across 27 OECD countries from 2000 to 2022. We utilize the CS-ARDL econometric approach to explain the short- and long-term effects of circular economy (CE), green finance (GF), and ICT developments (ICT) on resource productivity (RP) and ecological sustainability (ES). Findings reveal CE’s dual impact, with initial short-term challenges—arising from resource-intensive infrastructure development—transforming into long-term benefits by reducing waste and improving resource efficiency. GF emerges as a robust driver, aligning investments toward green technologies and resource-efficient practices, fostering sustainability at scale. ICT developments exhibit a complex relationship, initially straining resources but later significantly enhancing RP and ES through advanced analytics, automation, and resource monitoring. The analysis also validates the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis, demonstrating that while economic growth initially exacerbates environmental degradation, advanced economies achieve ecological resilience through adaptive sustainability measures. This study underscores the critical role of CE, GF, and ICT in addressing pressing global sustainability challenges, offering actionable insights for policymakers and stakeholders.Kraje OECD odnotowały wykładniczy wzrost gospodarczy w ciągu ostatnich dwóch dekad, przyczyniając się obecnie do ponad 60% światowego PKB, jednak wzrost ten wiązał się ze znacznymi kosztami środowiskowymi, wyczerpując zasoby naturalne w alarmującym tempie – zużycie materiałów w tych krajach wzrosło o 70% od 2000 r. – i podnosząc krytyczne pytanie o rolę tych krajów w osiągnięciu SDGs do 2030 r. Aby sprostać krytycznej potrzebie utrzymania ekologicznej zrównoważoności i produktywności zasobów, niniejsze badanie analizuje wzajemne oddziaływanie gospodarki o obiegu zamkniętym (CE), zielonych finansów (GF) i rozwoju ICT (ICT) w 27 krajach OECD w latach 2000–2022. Wykorzystujemy ekonometryczne podejście CS-ARDL, aby wyjaśnić krótkoterminowy i długoterminowy wpływ gospodarki o obiegu zamkniętym (CE), zielonych finansów (GF) i rozwoju ICT (ICT) na produktywność zasobów (RP) i ekologiczną zrównoważoność (ES). Wyniki ujawniają podwójny wpływ CE, przy czym początkowe krótkoterminowe wyzwania – wynikające z rozwoju infrastruktury intensywnie wykorzystującej zasoby – przekształcają się w długoterminowe korzyści poprzez redukcję odpadów i poprawę efektywności wykorzystania zasobów. GF wyłania się jako solidny czynnik napędowy, dostosowujący inwestycje do zielonych technologii i praktyk efektywnego wykorzystania zasobów, wspierając zrównoważony rozwój na dużą skalę. Rozwój ICT wykazuje złożoną relację, początkowo obciążając zasoby, ale później znacznie wzmacniając RP i ES poprzez zaawansowaną analitykę, automatyzację i monitorowanie zasobów. Ponadto badanie podkreśla rolę rygorystyczności polityki środowiskowej, pokazując, że CE, GF i ICT są skuteczniejsze w wzmacnianiu RP i ES w ramach rygorystycznej polityki środowiskowej, podczas gdy złagodzona polityka prowadzi do słabszych wyników zrównoważonego rozwoju. Badanie to podkreśla krytyczną rolę CE, GF i ICT w rozwiązywaniu pilnych globalnych wyzwań zrównoważonego rozwoju, oferując praktyczne spostrzeżenia dla decydentów i interesariuszy
Szacując ryzyka związane z generatywną Sztuczną Inteligencją: analiza porównawcza międzynarodowych podejść regulacyjnych
Get PDFThe rise of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) offers transformative potential for productivity and creativity but also introduces significant risks that challenge current AI regulation frameworks. This study systematically investigates these risks, including security vulnerabilities, privacy concerns, copyright infringements, and algorithmic biases. It critically assesses the effectiveness of existing regulatory approaches in managing these issues. Through a comparative analysis of regulatory practices in the European Union, the United States, the UK, and China, the study reveals diverse strategies ranging from stringent risk-based models to flexible market-driven approaches. The findings underscore the need for a dynamic and adaptable regulatory framework that can effectively balance the rapid advancement of Generative AI with the imperative to protect public interest and promote innovation. This paper concludes by advocating for the development of adapting regulatory approaches to address the evolving challenges posed by Generative AI.Szybka ewolucja sztucznej inteligencji (SI) oferuje bezprecedensowe możliwości innowacji technologicznych i postępu społecznego, jednocześnie stanowiąc znaczne ryzyko i wyzwanie. Generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI) – z modelami takimi jak ChatGPT – w dużym stopniu opiera się na architekturach głębokiego uczenia, co skutkuje zwiększoną złożonością techniczną i zmniejszoną interpretowalnością. W rezultacie Generative SI nasila szereg ryzyk typowych dla tradycyjnych systemów SI, w tym luki w zabezpieczeniach danych, obawy dotyczące prywatności, naruszenia praw autorskich i uprzedzenia algorytmiczne. Niniejsze badanie krytycznie ocenia adekwatność obecnych ram regulacyjnych w zakresie radzenia sobie z tymi ryzykami. Wyniki sugerują, że tradycyjne instrumenty prawne są niewystarczające do radzenia sobie z wyjątkowymi wyzwaniami stawianymi przez Generatywną SI, zwiększając prawdopodobieństwo niepowodzenia regulacyjnego. Przeprowadzając analizę porównawczą podejść regulacyjnych w Unii Europejskiej, Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii i Chinach, badanie ujawnia rosnący globalny konsensus co do konieczności rozwijania odpowiedzialnej i godnej zaufania SI, która jest zgodna z Celami zrównoważonego rozwoju. W dokumencie postuluje się ustanowienie zrównoważonych i elastycznych ram regulacyjnych, których celem będzie zwiększenie zdolności rządowych do radzenia sobie ze zmieniającymi się ryzykami związanymi z generatywną sztuczną inteligencją, przy jednoczesnym promowaniu jej bezpiecznego, odpowiedzialnego i zrównoważonego rozwoju
Numerical analysis of the load-bearing capacity of LVL beams reinforced with steel plates
No full textLaminated veneer lumber is a relatively new engineering wood product. The number of its applications is increasing. For this reason, it is worth knowing how to reinforce laminated veneer lumber elements, if necessary. Reinforcement may be used at the production stage to increase the load-bearing capacity. This paper investigates the effect of steel plate reinforcement on the performance of laminated veneer lumber beams. Using steel plates increased both the load-bearing capacity and the stiffness of the laminated veneer lumber beams. Different reinforcement lengths were analysed, and it was demonstrated that a 2400 mm plate provided equivalent load-bearing capacity and stiffness to a reinforcing plate extending the full length of the LVL beam
Matematyczna metoda oceny stanu cyberbezpieczeństwa usług chmurowych
No full textThis study presents the developed mathematical method for assessing the cybersecurity state of cloud services of information infrastructure facilities. The developed assessment method consists of 11 assessment stages, which provide a comprehensive assessment of 5 types of cloud services. The developed approach to assessing the cybersecurity state of cloud services can become the basis for further research in the field of cybersecurity by expanding tools for analyzing risks in the cloud environment and will help increase confidence in the use of cloud services in the face of modern information challenges.Niniejszy artykuł przedstawia opracowaną metodę matematyczną do oceny stanu cyberbezpieczeństwa usług chmurowych obiektów infrastruktury informacyjnej. Opracowana metoda oceny składa się z 11 etapów, które zapewniają kompleksową ocenę 5 typów usług w chmurze. Opracowane podejście do oceny stanu cyberbezpieczeństwa usług chmurowych może stać się podstawą dla dalszych badań w dziedzinie cyberbezpieczeństwa poprzez rozszerzenie narzędzi do analizy ryzyk w środowisku chmurowym i pomoże zwiększyć zaufanie do korzystania z usług chmurowych w obliczu współczesnych wyzwań informacyjnych
Performance analysis of the GraphQL API creation technologies using Spring Boot and NestJS
No full textMultitude of requirements for internet applications has led to creation of countless technologies. Goal of this article is to compare performance of server-side applications providing GraphQL API. Using frameworks NestJS and Spring Boot applications with the same business logic were created. Applications utilize the same data source - database "airport" developed for the experiment. In order to verify formulated hypotheses stress test was conducted. Each test set consisted of following number of requests: 1000, 2000, 4000. Tests showed that NestJS performance exceeds Spring Boot in GraphQL queries. However, GraphQL mutation results point out opposite
Dziedzictwo Holokaustu i problemy związane z jego autentycznością
No full textThis paper considers authenticity at sites of Holocaust heritage through the eyes of the IHRA Charter for Safeguarding Sites, exploring the importance of authenticity for providing proof of the past and avoiding Holocaust denial and distortion. Drawing on a variety of case studies from across Europe, it examines authenticity in both physical reconstructions and restorations, as well as in the atmosphere at these sites. It concludes by asking whether arguing about the acceptability of inauthenticity and its limits is ultimately a distraction. The real problem today is Holocaust distortion, and elements at sites which contribute to that, and tell false narratives of past, are where heritage professionals at such sites should place their energies.W niniejszym artykule rozważono kwestię autentyczności miejsc związanych z dziedzictwem Holokaustu w świetle Karty IHRA dotyczącej ochrony miejsc pamięci. Przeanalizowano znaczenie autentyczności dla dostarczania historycznych dowodów oraz dla unikania zaprzeczania i zniekształcania faktów dotyczących Holokaustu. Opierając się na studiach przypadków z całej Europy, przeanalizowano autentyczność zarówno w odniesieniu do fizycznej rekonstrukcji i renowacji, jak i atmosfery panującej w tych miejscach. Na zakończenie zadano pytanie, czy dyskusja na temat akceptowalności nieautentyczności i jej granic nie jest ostatecznie odwracaniem uwagi od sedna sprawy. Prawdziwym problemem jest dziś zniekształcanie historii Holokaustu, a elementy, które się do tego przyczyniają i przedstawiają fałszywe narracje o przeszłości, są tym, na czym powinni skupić swoją energię specjaliści ds. dziedzictwa w takich miejscach