Warta Dharmawansa : Journal of Dharmawangsa University
Not a member yet
3034 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN APLIKASI PEMBAYARAN SPP SEKOLAH PADA MTSS HIDAYATUS SHIBYAN BERBASIS WEB
No full textPerkembangan teknologi informasi menuntut digitalisasi administrasi sekolah, termasuk pengelolaan Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). MTs Hidayatus Shibyan masih mengandalkan sistem pembayaran SPP manual melalui pencatatan transaksi di buku tabungan dan pembayaran tunai. Metode konvensional ini rentan terhadap kesalahan input data (human error), memperlambat proses verifikasi, berisiko kehilangan data, dan membatasi akses informasi transparan bagi orang tua siswa . Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi pembayaran SPP berbasis web yang efisien dan user-friendly guna mendigitalisasi sistem administrasi madrasah. Sistem ini dikembangkan menggunakan Laragon sebagai server lokal, PHP sebagai bahasa pemrograman, dan MySQL sebagai basis data. Arsitektur sistem dirancang dengan model UML dan mengimplementasikan sistem akses ganda terpisah untuk Administrator Sekolah dan Orang Tua Siswa. Aplikasi yang dihasilkan telah teruji fungsionalitasnya (blackbox testing) dan berhasil mengintegrasikan proses pembayaran dan pelaporan. Bagi orang tua, fitur utama mencakup pengecekan tagihan secara real-time, pembayaran melalui berbagai opsi gateway (transfer bank, E-Wallet, QRIS, Kartu Debit), serta pengunduhan bukti transaksi dan riwayat pembayaran dalam format PDF. Sementara itu, admin dapat mengelola data siswa, menginput tagihan, memantau status pembayaran, dan menghasilkan laporan keuangan otomatis (harian, bulanan, tahunan) secara akurat dan real-time. Implementasi sistem ini mampu mengurangi beban kerja administrasi sekolah hingga 40%. Aplikasi pembayaran SPP berbasis web ini sukses menjawab tantangan administrasi manual di MTs Hidayatus Shibyan. Sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi, akurasi data keuangan, dan transparansi layanan. Penelitian ini berkontribusi nyata pada digitalisasi manajemen sekolah dan menjadi referensi pengembangan sistem informasi manajemen pendidikan berbasis web.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SHOPEEPAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN PEMODELAN TOPIK LATENT DIRICHLET ALLOCATION
No full textAbstrakGerakan Nasional Non-Tunai (GNNT) yang diluncurkan oleh Bank Indonesia telah mendorong pertumbuhan signifikan dalam penggunaan e-wallet sebagai alat pembayaran digital. ShopeePay menjadi salah satu platform dominan dengan penetrasi pasar mencapai 68%. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi ShopeePay serta menginterpretasi topik-topik sentimen yang dominan dalam ulasan pengguna. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes dan pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) berdasarkan data ulasan Google Play Store periode Januari–Desember 2024. Hasil analisis menunjukkan akurasi model sebesar 89,70% dengan precision 82%, recall 86%, dan F1-score 84%. Dari 2.811 ulasan hasil preprocessing, model memprediksi 2.183 ulasan positif, sedangkan 628 ulasan negatif. Analisis topik mengungkap bahwa pengguna puas dengan kemudahan transaksi, keandalan sistem, dan kualitas layanan dengan koherensi 0,5157 pada kelompok topik 7, sementara keluhan utama terkait masalah teknis akun dan layanan pinjaman dengan nilai koherensi 0,3453 pada kelompok topik 10. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan terkait penanganan isu teknis dan fitur pinjaman. Kata Kunci: ShopeePay, Naïve Bayes, Latent Dirichlet Allocation, Analisis sentime
PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN RAPPIDMINER
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelulusan mahasiswa secara tepat waktu pada Program Studi PTIK di UIN Bukittinggi. Dalam melakukan prediksi tingkat kelulusan mahasiswa terdapat berbagai faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan studi tepat waktu. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi guna memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan alat bantu RapidMiner. Dataset yang digunakan adalah data mahasiswa, yang diambil dari sistem e-campus UIN Bukittinggi. Sebanyak 164 data mahasiswa angkatan 2019 digunakan sebagai sampel untuk membangun model prediksi. Data dianalisis dan diproses melalui tahapan integrasi, pembersihan data, penanganan missing values, serta normalisasi. Model klasifikasi Decision Tree dan Random Forest digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan akurasi 92,92% mampu memprediksi status kelulusan mahasiswa secara efektif. Confusion Matrix menunjukkan model memiliki performa yang baik dalam memprediksi kelas “Lulus” dan “Tidak Lulus” dengan kesalahan minimum. Model ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu bagi pihak kampus dalam melakukan deteksi dini mahasiswa yang berpotensi tidak lulus tepat waktu sehingga dapat dilakukan intervensi yang sesuai.Kata Kunci: Klasifikasi, Decicion Tree, Random ForestAbstract This study aims to identify factors that affect the timely graduation rate of students in the PTIK Study Program at UIN Bukittinggi. In predicting student graduation rates, there are various factors that influence the success of students in completing their studies on time. This research applies the classification method to predict student graduation using RapidMiner tools. The dataset used is student data, which is taken from the e-campus system of UIN Bukittinggi. A total of 164 2019 student data were used as samples to build a prediction model. The data is analyzed and processed through the stages of integration, data cleaning, handling missing values, and normalization. Decision Tree and Random Forest classification models are used to predict student graduation. The results showed that the model with an accuracy of 92.92% was able to predict student graduation status effectively. Confusion Matrix shows that the model has good performance in predicting the “Pass” and “Not Pass” classes with minimum error. This model is expected to be used as a tool for the campus in conducting early detection of students who have the potential not to graduate on time so that appropriate interventions can be made.Keywords: Classification, Decision Tree , Random Fores
MODEL PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA DENGAN TEKNIK DATA MINING
No full textPada penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kelulusan tepat waktu dengan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Model ini diharapkan mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pembelajaran di perguruan tinggi serta membantu mahasiswa dalam mencapai target kelulusan tepat waktu. Dengan memanfaatkan algoritma C4.5, prediksi kelulusan tepat waktu dapat dilakukan berdasarkan sejumlah atribut atau variabel seperti Jenis Kelamin, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Masa Studi, SKS, Status Pekerjaan (Bekerja, Tidak Bekerja). Hasil prediksi ini dapat membantu pihak perguruan tinggi dalam mengidentifikasi mahasiswa yang memiliki risiko tidak lulus tepat waktu Sehingga hal ini membutuhkan solusi yang lebih efisien untuk mengatasi masalah yang terjadi
Edukasi dan Inovasi Gampong Ramah Lingkungan di Ulee Lueng Aceh Besar
No full textKualitas lingkungan hidup yang menurun akan menyebabkan kualitas hidup manusia juga mengalami penurunan. Hal ini dipengaruhi oleh aktivitas konsumtif dan minimnya kesadaran masyarakat akan pentingnya keberlanjutan lingkungan. Oleh karena itu, untuk mencegah dan mengatasi permasalahan tersebut diperlukan kegiatan edukasi ramah lingkungan untuk mendukung tujuan Pembangunan Berkelanjutan. Berdasarkan observasi yang dilakukan di Gampong Ulee Lueng, Kecamatan Darul Imarah, Aceh Besar menunjukkan masih rendahnya upaya pengelolaan sampah rumah tangga, baik organik maupun anorganik oleh masyarakat sehingga berpotensi mencemari lingkungan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat khususnya ibu rumah tangga yang juga terlibat langsung dalam kegiatan PKK agar dapat mengelola sampah dengan baik. Kegiatan dilakukan secara bertahap mulai bulan Juni sampai Agustus 2024. Tahap pertama berupa edukasi dengan presentasi,tanya jawab dan diskusi materi terkait pemilahan dan pengelolaan sampah rumah tangga. Pembagian leaflet secara door-to-door juga dilakukan untuk memperluas cakupan edukasi. Tahap kedua demonstrasi pembuatan produk olahan sampah rumah tangga berupa sabun cuci dari minyak jelantah, eco-enzyme, kompos biopori dan eco-brick yang melibatkan 21 peserta. Tahap ketiga monitoring dan evaluasi kegiatan terkait pengetahuan dan sikap serta pengaplikasian produk hasil olahan sampah. Hasil kegiatan edukasi dan demonstrasi yang dilakukan dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta, dengan perubahan sikap sebesar 92,38%-99,04%. Keberhasilan program ini diharapkan dapat diaplikasikan secara berkelanjutan dalam kegiatan Gampong, sehingga dapat menjadi contoh bagi Gampong lain di sekitarny
Juridical Analysis Of The Application For Cancellation Of The Arbitration Award Of The Indonesian National Arbitration Board (Decision Study Number 531 / Pdt.Sus-Arb/2023 / PN Bks)
No full textThis paper examines the juridical application for cancellation of the arbitration award of the Indonesian National Arbitration Board (BANI) Surabaya in the case between PT Adhi Persada Properti against Haryono Soebagio and Budi Said. This dispute stems from default in the implementation of the deed of binding agreement of sale and purchase (PPJB) No. 008/2017, which was then terminated through the BANI Surabaya Arbitration forum. The applicant filed a cancellation of the arbitration award under Articles 70 and 71 of Law Number 30 of 1999 concerning arbitration and Alternative Dispute Resolution, on the grounds of alleged fraud and violation of the principle of due process of law. This study uses normative juridical methods, with a legal and conceptual approach, and examines the relevance of this decision to the protection of legal certainty in arbitration practice in Indonesia
PENGARUH SUSTAINABILITY REPORT DAN GOOD CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR FOOD AND BEVERAGE YANG TERDAFTAR DI BEI 2021-2023
No full textThis research aims to examine the effect of Sustainability reports and Good corporate governance on profitability in food and beverage sector manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2021-2023. Determining the sample using the purposive sampling method, the sample was obtained by manufacturing companies in the 2021-2023 time period so that 30 observation data were obtained. The data used is secondary data and the data analysis technique used is multiple linear regression method by conducting a series of assumption tests to ensure the suitability of the data. The data processing used in this research uses panel data regression with the help of Eviews version 12 software. The results of this research show that sustainability reports have a positive and significant effect on profitability, good corporate governance has a positive and significant effect on profitability. Based on the results of the simultaneous test (F Test), it shows that all independent variables have an effect simultaneously or together on the dependent variable. Based on the predictive ability of these two variables, profitability is 75.68%, while the remaining 24.32% is influenced by other variables outside this research
PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN BUMDES SARANG TIUNG UNIT USAHA PERCETAKAN BERDASARKAN PERATURAN KEPMENDES NOMOR 136 TAHUN 2022
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan laporan keuangan di Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Sarang Tiung, terutama pada sektor usaha percetakan, sesuai dengan Keputusan Menteri Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi (Kepmendes) Nomor 136 Tahun 2022. Aturan tersebut memberikan panduan tentang bagaimana menyiapkan laporan keuangan yang meliputi laporan posisi keuangan, laporan laba rugi, laporan perubahan ekuitas, laporan arus kas, serta penjelasan yang relevan dengan laporan keuangan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan analisis literatur. Hasil dari penelitian ini adalah laporan keuangan yang mencakup laporan posisi keuangan, laporan laba rugi, dan laporan perubahan ekuitas untuk periode Januari hingga April 2025. Proses pembuatan laporan keuangan dilakukan dengan pendekatan yang terorganisir, mulai dari pencatatan setiap transaksi hingga penyusunan laporan akhir, sambil merujuk pada format dan pedoman yang ditetapkan oleh Kepmendes. Penelitian ini memberikan sumbangan yang signifikan dalam meningkatkan pemahaman dan kemampuan pengelola BUMDes dalam menyusun laporan keuangan yang akuntabel, sekaligus menjadi panduan untuk laporan keuangan BUMDes di masa depan
Analisis Portofolio Saham dengan Model Black Litterman-CAPM
No full textDalam menghadapi fenomena perubahan kondisi pasar, investor perlu membentuk portofolio yang berbeda agar menghasilkan return dan risiko yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membentuk portofolio optimal pada kondisi pasar modal Indonesia yang berbeda. Proksi untuk indeks pasar adalah IHSG dan proksi untuk aset bebas risiko adalah Tingkat suku bunga Sertifikat Bank Indonesia. Sampel dalam penelitian ini adalah 20 perusahaan yang dipilih secara purposive berdasarkan kapitalisasi pasarnya. Pembentukan portofolio optimal dilakukan melalui model Black Litterman-CAPM. Portofolio optimal terdiri dari 5 saham, yaitu PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk sebesar 43,47%, PT Elang Mahkota Teknologi Tbk sebesar 21,22%, PT Bank Central Asia Tbk sebesar 14,29%, PT Mayora Indah Tbk sebesar 12,59%, dan PT Chandra Asri Pacific Tbk sebesar 8,43% dengan return portofolio sebesar 8,05% dan risiko 2,65%. Sedangkan untuk menghadapi kondisi bearish, portofolio optimal terdiri dari 6 saham, yaitu PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk sebesar 43,13%, PT Elang Mahkota Teknologi Tbk sebesar 21,25%, PT. United Tractors Tbk sebesar 16,68%, PT Bank Central Asia Tbk sebesar 13,59%, PT Mayora Indah Tbk sebesar 4,17%, dan PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk sebesar 1,18% dengan return portofolio sebesar 8,01% dan risiko 5,20
PENGARUH PEMAHAMAN PERPAJAKAN, KESADARAN WAJIB PAJAK DAN PENURUNAN TARIF PAJAK PP NO 23 TAHUN 2018 TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK (STUDI EMPIRIS UMKM MAKANAN DAN MINUMAN DI LUBUK PAKAM)
No full textThis study aims to analyze the influence of tax understanding, taxpayer awareness, and tax rate reductions based on Government Regulation No. 23 of 2018 on taxpayer compliance of MSMEs in the food and beverage sector in Lubuk Pakam. The research method used is a quantitative approach with data collection techniques through questionnaires. The research sample consisted of 70 respondents who were MSMEs in the food and beverage sector in Lubuk Pakam. Data analysis was conducted using multiple linear regression analysis with SPSS software, including validity tests, reliability tests, classical assumption tests, and hypothesis tests (t-test, F-test, and coefficient of determination). The results show that tax understanding, taxpayer awareness, and tax rate reductions based on Government Regulation No. 23 of 2018 have a positive and significant effect on taxpayer compliance. These findings indicate that increasing tax understanding and taxpayer awareness, as well as the implementation of tax rate reduction policies, can encourage taxpayer compliance levels of MSMEs in the food and beverage sector in Lubuk Pakam. This study provides encouragement for the tax authorities to continue improving tax education and optimizing the implementation of tax rate policies that support MSME growth