Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
ANALISA KINERJA BUNDARAN PADA SIMPANG CABANG BANGGO,KECAMATAN MANGGELEWA, KABUPATEN DOMPU
Simpang Cabang Banggo is an intersection located in Banggo Village, Manggelewa District, Dompu Regency. Simpang Cabang Banggo has 4 arms, where in the middle of the intersection there is a roundabout. The roundabout in the middle of the intersection is often misused by drivers, such as the roundabout area which is used as a parking lot for motorbikes and cars, causing congestion and making the road narrow. The problems that will be studied are to determine the value of Road Capacity, Degree of Saturation, Roundabout Delay and Queue Opportunity at the Roundabout. With the aim of finding out how the Roundabout Performs at Simpang Cabang Banggo, with the MKJI1997 guidelines. This research is an empirical study, the data obtained in this study were carried out by means of a Survey conducted for 7 days. Data collection in this study used a primary survey (road geometric survey, traffic flow survey, layout quality survey) and a secondary survey. After conducting a survey for 7 days and analyzing the performance of the Roundabout at Simpang Cabang Banggo, the results obtained were: The volume of vehicles during peak hours is 2000.3 smp/hour, Road Capacity is 2621.7 smp/hour, Degree of Saturation is 0.76, Roundabout Delay is 10.28 sec/smp, Queue Opportunity upper limit is 35.88% and lower limit is 27.70
PENGARUH PRODUK, HARGA DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE IPHONE DI KELURAHAN TALANG UBI UTARA KABUPATEN PALI
This research aims to determine the influence of product, price and promotion on the decision to purchase an iPhone smartphone in Talang Ubi Utara Subdistrict, PALI Regency simultaneously and partially. This type of associative research, The sample used was 100 respondents taken using the purposive sampling method. The main data used is primary data using a questionnaire. The analysis technique uses multiple linear regression, F and t hypothesis testing and the coefficient of determination. The results of multiple linear regression research show that product quality, price and promotion have a positive influence on the decision to purchase iPhone smartphones among people in Talang Ubi Utara Subdistrict, PALI Regency. The results of simultaneous hypothesis testing show that there is a significant Customer Decisions. Specifically, there is a significant influence of Products on Customer Decisions, there is a significant influence of Price on Customer Decisions, and there is a significant influence of Promotion on Customer Decisions on Smartphone Purchase Decisions among the people in Talang Ubi Utara Village, PALI Regency. The results of the coefficient of determination show that the Product, Price and Promotion variables are able to contribute to the rise and fall of Purchasing Decisions by 62.9%
PENGEMBANGAN CHATBOT KONSULTASI KESEHATAN MENTAL KESEHATAN MENTAL BERBASIS OPEN AI MODEL GPT-3.5 TURBO MENGGUNAKAN MEDIA WHATSAPP
This study aims to develop a WhatsApp-integrated chatbot utilizing OpenAI's GPT-3.5 Turbo model to assist in mental health contexts. Through this technological integration, the chatbot is capable of providing effective and empathetic responses to mental health-related inquiries and discussions. The methodology encompasses chatbot development, Black Box Testing, Usability Testing, and analysis of feedback from users and psychologists. The findings indicate that the chatbot successfully implements profound and relevant interactions in a mental health context. This chatbot offers an alternative approach to providing psychological support and mental health information. The study opens avenues for further development in the field of mental health chatbots, particularly in integrating the latest AI technology.Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot yang terintegrasi dengan WhatsApp menggunakan model GPT-3.5 Turbo dari OpenAI untuk membantu dalam konteks kesehatan mental. Melalui integrasi teknologi ini, chatbot mampu memberikan respons yang efektif dan empatik terhadap pertanyaan dan diskusi seputar kesehatan mental. Metodologi yang digunakan meliputi pengembangan chatbot, Black Box Testing, dan Usability Testing, serta analisis feedback dari pengguna dan psikolog. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berhasil mengimplementasikan interaksi yang mendalam dan relevan dalam konteks kesehatan mental. Chatbot ini menawarkan alternatif pendekatan dalam memberikan dukungan psikologis dan informasi terkait kesehatan mental. Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang chatbot kesehatan mental, khususnya dalam integrasi teknologi AI terbaru
SISTEM MONITORING DAN PEMBERIAN PAKAN OTOMATIS PADA PETERNAKAN BURUNG DENGAN KONFIGURASI WI-FI DINAMIS ESP32
The development of technology has greatly assisted humans in various activities, such as monitoring and feeding pets or livestock. Numerous studies have focused on implementing automated monitoring and feeding systems using Internet of Things (IoT) technology. This technology can be integrated with various other technologies, such as applications or websites. However, current Wi-Fi configurations are still hard coded into the program. This affects IoT devices, preventing them from connecting to different networks. Therefore, this research proposes the development of an application that can be used to monitor and feed animals by adding dynamic Wi-Fi configuration to the ESP32 microcontroller. Wi-Fi that can be configured dynamically makes IoT devices more flexible in choosing Wi-Fi networks.Perkembangan teknologi banyak membantu manusia dalam berbagai kegiatan, misalnya dalam hal monitoring dan pemberian pakan hewan peliharaan ataupun ternak. Banyak penelitian untuk melakukan monitoring dan pemberian pakan secara otomatis menggunakan teknologi Internet of Things, teknologi ini dapat diintegrasikan dengan berbagai teknologi lain misalnya aplikasi ataupun website. Namun, konfigurasi wifi yang ada saat ini masih dituliskan secara langsung pada kode program. Hal ini akan mempengaruhi perangkat Internet of Things tidak dapat terhubung dengan jaringan lainnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk monitoring dan memberikan pakan dengan menambahkan konfigurasi wifi dinamis pada perangkat mikrokontroler ESP32. Wifi yang dapat dikonfigurasi secara dinamis, membuat perangkat IOT lebih fleksibel dalam pemilihan jaringan wifi
PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN AUTOENCODER DALAM REKOMENDASI RESTORAN HALAL
The proliferation of restaurants without halal labels has raised concerns among the public, especially in areas with a majority non-Muslim population, often leading people to be misled. To address this issue, a recommendation system is needed that can provide accurate information about halal restaurants. This study proposes a hybrid filtering method, which combines collaborative filtering and autoencoder, to improve the accuracy of recommendations. The dataset used in this study consists of 19,032 restaurant records obtained from Google Maps through a web scraping process. Additionally, cosine similarity is used to measure the similarity between user preferences, making the recommendations more relevant and personalized. The research steps include data collection, data filtering, cosine similarity application, collaborative filtering, autoencoder, and evaluation. The results show that this hybrid method is capable of providing highly accurate halal restaurant recommendations, as evidenced by the low RMSE value.Merebaknya restoran tanpa label halal menimbulkan kekhawatiran di masyarakat, terutama di daerah dengan mayoritas penduduk non-Muslim, sehingga sering kali masyarakat tertipu. Untuk menjawab permasalahan ini, diperlukan sistem rekomendasi yang dapat memberikan informasi restoran halal secara akurat. Penelitian ini mengusulkan metode hybrid filtering, yang merupakan kombinasi antara collaborative filtering dan autoencoder, guna meningkatkan akurasi rekomendasi yang diberikan. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 19.032 data restoran yang diambil dari situs Google Maps melalui proses scraping. Selain itu, cosine similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antara preferensi pengguna, sehingga rekomendasi yang dihasilkan lebih relevan dan personal. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, pemfilteran data, penerapan cosine similarity, collaborative filtering, autoencoder, serta evaluasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hybrid ini mampu memberikan rekomendasi restoran halal dengan akurasi tinggi, seperti dibuktikan oleh nilai RMSE yang rendah
THE IMPLEMENTATION OF CARTOON VIDEO TO IMPROVE THE EIGHTH-GRADE STUDENTS’ PRONUNCIATION SKILL
https://jurnal.uts.ac.id/index.php/jetlli/authorDashboard/submission/5238Pronunciation is one of the micro skill that need to be mastered. However, most of EFL learners experienced difficulty in pronunciation. Students had difficulty in pronouncing words correctly. They were less interested and less motivated in learning pronunciation. Therefore, the researcher decided to use cartoon video as media to improve students’ pronunciation skill. This research aims to identify the best implementation of cartoon video to improve eighth-grade students’ pronunciation skill at SMP Negeri 12 Denpasar and their perception of cartoon video in learning pronunciation. This research used Classroom Action Research (CAR) methodology which consist of four stages: planning, action, observation, and reflection. The technique of data collection in this research were observation, test, and questionnaire. The finding showed that the implementation of cartoon video which consider the learning system, speech rate of the video, and the amount of pronunciation practice was able to improve students’ pronunciation skill. It was indicated by the percentage of students’ activity rate that reach more than 75%, the percentage of students who passed the minimum criteria of mastery learning (KKM) reach more than 75%, the average of pronunciation test score reach more than 70 and. After the improvement of the process, 66,12% had a strong positive perception on the quality of the cartoon video, 67,26% had a strong positive perception on the ease of use of the cartoon video, and 68,71% had a strong positive perception on the usefulness of the cartoon video. Based on the finding , the teacher should pay attention to these three factors: learning system, speech rate of video and the amount of students’ pronuciation practice when teaching pronunciation using cartoon video
PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI SUHU DAN POTENSIAL HIDROGEN PADA KOLAM BUDIDAYA DENGAN ALAT UKUR BERBASIS INTERNET OF THINGS
Traditional freshwater aquaculture is widely practiced in the community, both on a small and medium scale, in situ and ex situ, using earthen or concrete ponds as well as other supporting media. Generally, the water quality parameters that need to be maintained in freshwater aquaculture are temperature, hydrogen potential (pH), and dissolved oxygen. However, if the pond has sufficient circulation, temperature and pH become the minimum parameters that need to be checked and adjusted at certain times. The design of the detection device is tailored to the needs of the pond, where the detection device will be equipped with two sensors: a temperature sensor and a pH sensor. The sensors of this detection device will display data in the form of measurement results and send it in real-time, which will be stored in a data logger using the Internet of Things (IoT) system. Calibration needs to be performed on the device for measurement accuracy by displaying the average error and its standard deviation. The initial stage is the design of the casing for the land-based device, which is rectangular in shape with dimensions of 160x95x75 mm, and the device that is submerged in water, which is cylindrical with a height of 190 mm and a pipe diameter of 50.8 mm. This is followed by the design of the instrumentation on land, such as Arduino Nano, IoT ESP8266, SD Card, LCD, RTC with a power supply of 7.8 volts stepped down to 5 volts, and also in water, such as Arduino Nano, DS18B20 temperature sensor, and E201C pH sensor, continuing with the calibration and standard deviation calculations, it was found that the temperature had a value of 0.97% and pH 0.96%. The initial accuracy values for temperature and pH using the comparative method were as follows: the average error for the temperature sensor was 3% with an accuracy of 97%, and for the pH sensor, it was 3.55% with an accuracy of 96.45%. Lastly, the data is displayed on an IoT-based website.Budidaya air tawar secara tradisional banyak digeluti di masyarakat, skala kecil maupun menengah, insitu maupun eksitu. Secara umum parameter kualitas air yang perlu dijaga dalam budidaya air tawar adalah suhu, potensial hidrogen (pH) dan oksigen terlarut, tetapi jika kolam memiliki sirkulasi yang cukup, suhu dan pH menjadi minimal parameter yang perlu dilakukan pengecekan dan penyesuaian pada waktu-waktu tertentu. Perancangan alat pendeteksi disesuaikan dengan kebutuhan kolam dimana alat pendeteksi akan ditanamkan dua sensor yaitu sensor suhu dan sensor pH. Sensor alat pendeteksi ini akan menampilkan data berupa hasil ukur serta mengirimkannya secara real time dan tersimpan di data logger menggunakan sistem Internet of Things (IoT). Kalibrasi perlu dilakukan pada penggunaan alat untuk keakuratan pengukuran dengan menampilkan rata-rata eror dan standar deviasinya. Tahap awal adalah perancangan pelindung (casing) untuk alat yg di darat berbentuk persegi panjang ukuran 160x95x75 mm dan alat yang dicelupkan ke air berbentuk silinder dengan tinggi 190 mm dan diameter pipa 50,8 mm, dilanjut perancangan instrumentasi di darat seperti arduino nano, IoT ESP8266, SDCard, LCD, RTC dengan daya 7,8 volt di-stepdown ke 5 volt, dan juga di air seperti arduino nano, sensor suhu DS18B20 dan sensor pH E201C, dilanjut lg kalibrasi dan perhitungan standar deviasi, didapati untuk suhu di angka 0,97% dan pH 0,96%, nilai keakuratan awal untuk suhu dan pH dengan metode pembanding, rata-rata eror sensor suhu adalah 3% dan keakuratan 97%, dan sensor pH adalah 3.55% dan keakuratan 96,45% serta terakhir tampilan data di website berbasis IoT
ANALISIS VARIASI BERAT ARANG AKTIF BIDARA (Zizipus mauritiana L) TERHADAP KADAR TOTAL DISSOLVED SOLID (TDS) LIMBAH CAIR TAHU INDUSTRI TAHU TEMPE DUA PUTRA DI BRANG BIJI SUMBAWA
Sisa dari kedelai yang tidak terbentuk menjadi tahu pada proses produksi disebut limbah tahu, yang tergolong dalam berbentuk padat dan cair. Limbah bentuk padat adalah kotoran yang dihasilkan dari proses pembersihan kedelai dalam bentuk cair dan dapat mencemari perairan. Pada Limbah cair tahu terdapat kadar Total Dissolve Solid (TDS), Biological Oxygen Demand (BOD) dan pH yang tinggi yang menyebabkan tidak dapat dibuang langsung pada lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan kadar Total Dissolve Solid (TDS), Biological Oxygen Demand (BOD) dan pH pada limbah cair tahu yang di ambil pada industri Tahu Tempe Dua Putra di Berang Biji Sumbawa dengan menggunakan metode filtrasi menggunakan arang aktif Bidara (Zizipus mauritiana L). Pada penelitian ini menggunakan metode eksperimental yang di uji di Labolatorium dan di rancang menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) satu factor berupa perbedaan variasi berat arang aktif yang di gunakan yaitu 15gr, 20gr dan 25gr yang di uji dengan masing-masing 3 kali ulangan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan variasi berat arang aktif bidara (Zizipus mauritiana L) pada cairan limbah tahu berhasil menurunkan kadar Total Dissolve Solid (TDS), Biological Oxygen Demand (BOD) dan pH dengan jumlah variasi berat terbaik yaitu 25gr, dengan nilai pH 7,4, TDS 9489 mg/L dan BOD 47 mg/L.
Kata Kunci: Activated Charcoal, Tofu waste, Dissolve Solid (TDS), Biological Oxygen Demand (BOD)
 
Perancangan Aplikasi Pelaporan Keuangan Terintegrasi Untuk Meningkatkan Fleksibilitas Keuangan Dojang Taekwondo Kabupaten Sumbawa
Dojang Taekwondo Kabupaten Sumbawa merupakan salah satu Olaharaga seni bela diri yang ada ada di Kabupate Sumbawa. Berdasarkan data Pengurus Besar Taekwondo Indonesia (PBTI) jumlah dojang yang ada pada tingkat Nasional terdapat1.163 Dojang/unit. Pada tingkat provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) terdapat 87 dojang/unit dan pada dojang taekwondo Kabupaten Sumbawa terdiri dari 11 Dojang dan 341 atlet. sistem pelaporan keuangan pada Dojang Taekwondo masih perekapan pada buku dan Microsoft excel. Berdasarkan permasalahan tersebut di butuhkan sistem perancangan aplikasi pelaporan keuangan yang terdigtalisasi agar dapat mempermudah pengolahan data keuangan. Penelitian ini menggunakan bahasa pemograman Java, kode editor menggunakan Android studio dan database MariaDB. Serta pengujian menggunakan Black-box testing telah berhasil diuji sesuai dengan yang direncanakan. Metode penelitian yang digunakan pada sistem ini merupakan penelitian kualitatif. Metode pengembangan perangkat lunak dan perancangan menggunakan metode waterfall dan metode perancangan Unified Modelling Languange
KARAKTERISTIK PUPUK ORGANIK DARI SAMPAH PASAR BERDASARKAN KANDUNGAN FOSFOR (P) DENGAN VARIASI JENIS STARTER
Sampah sering dianggap sebagai bahan buangan tanpa nilai namun penting untuk memahami bahwa pengelolaan sampah yang baik sangat krusial dalam menjaga lingkungan dan kesehatan. Sampah organik mengandung berbagai senyawa seperti karbohidrat, lemak, vitamin, dan mineral yang memungkinkan terdekomposisi secara alami. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik pupuk organik, yaitu kadar air serta untuk menguji dampak penggunaan berbagai jenis starter terhadap kandungan fosfor dalam pupuk organik tersebut. Metode penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan uji ANOVA 5% untuk membandingkan variasi jenis starter terhadap kadar air dan fosfor dalam pupuk. Hasil analisis menunjukkan bahwa kadar air pada semua sampel pupuk organik berkisar antara 81,89-87,30%, menandakan kelebihan kadar air pada bahan baku pupuk organik yang perlu diperhatikan lebih lanjut. Namun, kadar air tersebut masih sesuai untuk proses anaerob menggunakan biodegester. Di sisi lain, dalam kandungan fosfor, pupuk organik dengan jenis starter EM4 menunjukkan kandungan fosfor yang sangat tinggi, yaitu sekitar 6,30%. Hasil analisis menunjukkan bahwa sampel EM4-2 dan Mol Terasi-2 adalah starter terbaik dalam pembuatan pupuk organik dengan kadar air dan kadar fosfor tertinggi, yaitu 82,91 ± 0,66 dan 6,45 ± 0,06