Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
Deskripsi Tari Muli Mekhanai Sebagai Tari Kreasi Lampung
No full textTari Muli Mekhanai merupakan tari kreasi baru yang diciptakan pada tahun 2018 sebagai salah satu tugas akhir pada mata kuliah seni tari. Durasi pada tari Muli Mekhanai 7 menit, Tari Muli Mekahani ini di tarikan oleh 2 penari perempuan, 3 penari laki laki dan 1 penari laki laki berperan sebagai pesilat. Penari Muli Mekhanai terdiri dari; Helen Triwinantika Putri sebagai penata tari, Ranu Prayuda sebagai penata tari, Rina Ulfiah sebagai penari, Yoga Pangestu sebagai penari, Dhani Ramadhan sebagai penari. Musik iringan tari Muli Mekahani memakai musik tradisional lampung. Nama-nama gerak yang diantaranya adalah gerak Penghormatan, gerak ikel, gerak jongkok, gerak Acungan, gerak mengayun, gerak mahkota, gerak bentang dan gerak menarik. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu metode berbasis riset dan metode cipta sebagai wujud karya tari hasil dari kreativitas yang dilakukan oleh koreografer. Metode berbasis riset menggunakan metode penelitian kualitatif dan proses pengumpulan data melakukan tahap observasi, tahap wawancara, tahap dokumentasi. Dengan adanya Mata Kuliah Pendidikan seni tari ini banyak pengalaman baru yang didapatkan sebagai pembelajaran yang nantinya dapat dikembangkan di tengah masyarakat
Persepsi kelompok afinitas dalam program desa mandiri pangan di Kabupaten Banyumas
No full textProgram Desa Mandiri Pangan (Demapan) merupakan program aksi yang dilaksanakan oleh Kementerian Pertanian dengan tujuan untuk mengurangi rawan pangan dan gizi melalui pendayagunaan sumber daya, kelembagaan dan kearifan lokal perdesaan. Demapan telah dilaksanakan tahun 2006 dan sampai sekarang masih berlanjut. Program dirancang dalam kurun waktu 4 tahun (tahap) dengan tujuan akhir mengurangi rawan pangan di perdesaan (mandiri). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauhmana persepsi kelompok afinitas aspek perencanaan, aspek pelaksanaan, aspek manfaat dan aspek evaluasi dalam program desa mandiri pangan dan mengkaji faktor yang berhubungan persepsi kelompok afinitas dalam program desa mandiri pangan di Kabupaten Banyumas. Pengambilan sampel penelitian menggunakan metode sensus sebanyak 60 orang. Data penelitian dikaji menggunakan statistik deskriptif dan inferensial dengan metode korelasi rank spearman. Hasil penelitian ini menunjukkan persepsi kelompok afinitas terhadap program DEMAPAN di Kabupaten Banyumas masih rendah yaitu hanya 41,7%, sedangkan tingkat pesersepi aspek perencanaan, dan aspek evaluasi tentang program DEMAPAN mempunyai hubungan yang signifikan terhadap persepsi kelompok afinitas. Sebaliknya, tingkat persepsi aspek pelaksanaan, aspek manfaat tidak berhubungan signifikan terhadap persepsi kelompok afinitas terhadap program DEMAPAN
PERAMALAN DENGAN MODEL ARIMA PADA KINERJA KEUANGAN BANK: STUDI KASUS BANK BUMN
No full textPandemi COVID-19 memberikan dampak pada segala sektor, tidak terkecuali pada ekonomi global, terutama di Indonesia. Sektor perbankan adalah salah satu dari sekian banyak sektor yang terdampak. Riset ini mencoba mengidentifikasi apakah terdapat perbedaan dalam kinerja keuangan bank BUMN sebelum dan selama pandemi COVID-19. Selain itu, riset ini mencoba melakukan peramalan terhadap kinerja bank di masa depan. Penelitian ini menggunakan pendekatan RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earning, and Capital) pada rentang tahun 2018–2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Studi ini melibatkan seluruh Bank BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan periode pengambilan data perusahaan berlangsung dari 2017-2019 sebelum Covid-19 terjadi hingga 2020-2022 selama pandemi berlangsung. Metode yang digunakan dalam proses pengumpulan data adalah dokumentasi. Studi ini menggunakan uji ARIMA dan uji paired sample t. Dari perspektif profil risiko, hasil penelitian menunjukkan bahwa pada perspektif risiko kredit yang direpresentasikan dengan rasio NPL dapat dikategorikan pada kondisi yang baik, dan dari sudut pandang risiko likuiditas yang direpresentasikan dengan rasio LDR berada pada level cukup baik. Dalam hal Good Corporate Governance (GCG), kinerja bank berada pada level sangat baik, dalam hal pendapatan, yaitu pendekatan analisis rasio laba bersih (ROA), dan permodalan, yaitu dengan melakukan analisis komparasi antara rasio modal dengan aktiva tertimbang menurut risiko (ATMR), yang diwakili oleh rasio CAR.Pandemi Covid 19 memberikan dampak terhadap perkonomian di dunia khususnya di Indonesia. Salah satu sektor yang terkena dampak adalah industri perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan kinerja keuangan bank BUMN sebelum dan selama pandemi covid-19. Selain itu penelitian ini mencoba melakukan peramalan kinerja bank di periode yang akan datang. Periode penelitian 2018-2022 dengan pendekatan metode RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earning, Capital). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini seluruh Bank BUMN yang terdaftar di BEI dengan periode pengambilan data perusahaan dari tahun 2017-2019 sebelum pandemi Covid-19 hingga 2020-2022 selama pandemi Covid-19. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi. Tehnik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Paired Sampel t-test dan Uji ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan dari segi profil risiko yaitu dengan menganalisis risiko kredit yang diwakili dengan rasio NPL dikatakan baik dan dari analisis risiko likuiditas yang diwakili dengan rasio LDR dapat dikatakan Cukup baik. Sedangkan dari segi Good Corporate Governance (GCG) kinerja bank Sangat Baik. Dari segi Rentabilitas (Earning) yaitu dengan menganalisis rasio ROA dikatakan Sangat Baik. Dan dari segi permodalan dengan menganalisis perbandingan rasio modal terhadap aktiva tertimbang menurut risiko (ATMR) yang diwakili dengan menghitung rasio CAR Bank dikatakan Sangat Bai
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA APLIKASI FIZZO NOVEL DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
No full textTechnological advancements have significantly shaped the digital landscape, aligning with society's practical needs and deriving benefits from chosen technologies. This evolution is prominently observed in the proliferation of digital reading platforms such as Wattpad, Novelah, GoNovel, NovelFul, Inkitt, and Fizzo Novel. Given this context, sentiment analysis of user reviews on these platforms emerges as a crucial area of study. Sentiment analysis involves processing digital text to identify the underlying opinions as positive, negative, or neutral. This study focuses on applying the Naive Bayes algorithm for sentiment classification of reviews on the Fizzo Novel platform, a leading digital reading app in 2022, chosen for its vast and varied user feedback. The research methodology encompassed data collection, pre-processing, and system development phases, utilizing reviews from January to December 2022. The findings reveal an accuracy rate of 83%, precision of 85%, recall of 82%, and specificity of 85%, indicating the model's robust capability in accurately predicting sentiments across reviews. These metrics underscore the efficacy of the Naive Bayes method in sentiment analysis, offering valuable insights for enhancing user experience on digital reading platforms.Perkembangan teknologi berdampak signifikan terhadap evolusi dunia digital, sesuai dengan kebutuhan praktis dan manfaat yang dirasakan masyarakat dari penggunaan teknologi sehari-hari. Dalam lingkup dunia digital, munculnya platform bacaan digital seperti Wattpad, Novelah, GoNovel, NovelFul, Inkitt, dan Fizzo Novel menandai salah satu perkembangan tersebut. Pentingnya analisis sentimen terhadap ulasan di platform ini menjadi krusial, mengingat analisis sentimen membantu mengidentifikasi kecenderungan opini dalam teks digital sebagai positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pada aplikasi Fizzo Novel menggunakan algoritma Naive Bayes dan mengevaluasi tingkat akurasinya. Fizzo Novel, sebagai aplikasi bacaan digital populer di tahun 2022, dipilih berkat jumlah ulasan pembaca yang variatif dan melimpah, menjadikannya kandidat ideal untuk analisis sentimen. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, dan pengembangan sistem dengan metode Naive Bayes, dengan data berupa ulasan pada platform Fizzo Novel selama Januari hingga Desember 2022. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 83%, presisi 85%, recall 82%, dan spesifisitas 85%, menandakan kemampuan model dalam memprediksi sentimen secara akurat. F1 Score yang dihasilkan sebesar 83% menegaskan efektivitas model dalam mengklasifikasikan ulasan, menggarisbawahi pentingnya aplikasi analisis sentimen dalam meningkatkan pengalaman pengguna pada platfor
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI STUDIO RISA BEAUTY BALI DENGAN METODE SAW
No full textEmployees are one of the important assets owned by the company in its efforts to maintain business continuity, business development and for the ability to compete for profit. In order to get qualified employees and in accordance with the criteria desired by Studio Risa Beauty Bali, a decision support system (SPK) is used that can facilitate decision making to determine optional using criteria and the Simple Additive Weighting (SAW) method is a problem-solving solution in employee recruitment. The Simple Additive Weighting (SAW) method was chosen because it can determine the weight value for each criterion, then proceed with the ranking process which will select the best alternative from each existing alternative. In this case, the alternative in question is the determination of employee recruitment for Studio Risa Beauty Bali. With this ranking method, it is expected that the assessment will be more precise because it is based on predetermined criteria and weight values so that it will get maximum resultsPegawai adalah salah satu dari aset penting yang dimiliki perusahaan dalam usahanya mempertahankan kelangsungan bisnis, berkembangnya bisnis dan untuk kemampuan bersaing untuk mendapat keuntungan. Agar mendapatkan pegawai yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh Studio Risa Beauty Bali, maka digunakan Sistem Pendukung keputusan (SPK) yang dapat mempermudah dalam pengambilan keputusan menentukan opsional dengan menggunakan kriteria dan metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah solusi penyelesaian masalah dalam penerimaan pegawai. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, lalu dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari setiap alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah penentuan penerimaan pegawai Studio Risa Beauty Bali. Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada kriteria dan nilai bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih maksimal
REKAYASA SISTEM INFORMASI PENYEWAAN BAJU KEBAYA MENGGUNAKAN XTREME PROGRAMMING DENGAN UNFIFIED MODELLING LANGUAGE
No full textRenting kebaya clothes has become an increasingly popular business, but still requires an efficient information system to manage the process. This research aims to design and implement a kebaya clothing rental system using the Xtreme Programming (XP) method with Unified Modeling Language (UML) support at Dinar Salon Karawang. The XP method is used to ensure active involvement of stakeholders in system development. UML is used to design and document comprehensive system models. The research results show that the implementation of information systems using XP and UML enables fast and adaptive development, and meets business needs well. The resulting system is able to increase efficiency in the kebaya rental process at Dinar Salon Karawang.Penyewaan baju kebaya telah menjadi bisnis yang semakin diminati, namun masih membutuhkan sistem informasi yang efisien untuk mengelola prosesnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penyewaan baju kebaya menggunakan metode Xtreme Programming (XP) dengan dukungan Unified Modeling Language (UML) di Dinar Salon Karawang. Metode XP digunakan untuk memastikan keterlibatan aktif dari pemangku kepentingan dalam pengembangan sistem. UML digunakan untuk merancang dan mendokumentasikan model sistem yang komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi menggunakan XP dan UML memungkinkan pengembangan yang cepat dan adaptif, serta memenuhi kebutuhan bisnis dengan baik. Sistem yang dihasilkan mampu meningkatkan efisiensi dalam proses penyewaan baju kebaya di Dinar Salon Karawang
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-TIKET DAN PAKET WISATA DENGAN MENERAPKAN METODE ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM)
Get PDFPenggunaan sistem informasi di era digital saat ini memiliki peran yang sangat sentral dalam pengelolaan paket wisata dan pemesanan tiket secara online (e-tiket). Pengelolaan paket wisata, pemesanan tiket, dan interaksi dengan pengunjung di Desa Wisata Karang Sidemen Lombok Tengah masih mengandalkan metode konvensional, padahal Desa Wisata Karang Sidemen Lombok Tengah memiliki potensi besar sebagai tujuan wisata yang menarik.Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah Sistem Informasi E-Tiket dan Paket Wisata dengan menerapkan Metode Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) untuk diterapkan di Desa widata Karang Sidemen agar dapat memudahakan pelanggan dalam melakukan pemesanan tiket dimanapun dan kapanpun, melihat informasi wisata, paket wisata dan lain-lain. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem informasi e-tiket dan paket wisata ini adalah metode waterfall dengan pengujian menggunakan metode black box testing. Dalam pengujian sistem informasi ini, melibatkan 13 responden yaitu 3 orang respnden untuk uji fungsionalitas sistem dan 10 responden untuk uji usabilitas. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi e-tiket dan paket wisata yang dibangun dengan menerapkan metode E-CRM pada Desa wisata Karang Sidemen, dari hasil uji fungsionalitas, semua menu ataupun fitur berfungsi dan berhasil dengan baik, sedangkan dari hasil uji usibiltas terkait kesesuaian dengan kebutuhan pengguna dihasilkan kesesuaiannya sebesar 79%.Penggunaan sistem informasi di era digital saat ini memiliki peran yang sangat sentral dalam pengelolaan paket wisata dan pemesanan tiket secara online (e-tiket). Pengelolaan paket wisata, pemesanan tiket, dan interaksi dengan pengunjung di Desa Wisata Karang Sidemen Lombok Tengah masih mengandalkan metode konvensional, padahal Desa Wisata Karang Sidemen Lombok Tengah memiliki potensi besar sebagai tujuan wisata yang menarik.Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah Sistem Informasi E-Tiket dan Paket Wisata dengan menerapkan Metode Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) untuk diterapkan di Desa widata Karang Sidemen agar dapat memudahakan pelanggan dalam melakukan pemesanan tiket dimanapun dan kapanpun, melihat informasi wisata, paket wisata dan lain-lain. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem informasi e-tiket dan paket wisata ini adalah metode waterfall dengan pengujian menggunakan metode black box testing. Dalam pengujian sistem informasi ini, melibatkan 13 responden yaitu 3 orang respnden untuk uji fungsionalitas sistem dan 10 responden untuk uji usabilitas. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi e-tiket dan paket wisata yang dibangun dengan menerapkan metode E-CRM pada Desa wisata Karang Sidemen, dari hasil uji fungsionalitas, semua menu ataupun fitur berfungsi dan berhasil dengan baik, sedangkan dari hasil uji usibiltas terkait kesesuaian dengan kebutuhan pengguna dihasilkan kesesuaiannya sebesar 79%
PENGAMANAN DATA EKSTENSI FILE PDF DENGAN ALGORITMA AES DAN OTP
Get PDFThe rapid development of technology presents new challenges in maintaining data security and privacy, especially concerning the security and confidentiality of documents that are vulnerable to eavesdropping and theft. Cryptography is the art and science of maintaining the confidentiality of messages using mathematical techniques related to data security, such as privacy, data integrity, and authentication. Cryptography can be applied in various sectors to enhance data security and protect sensitive information from risks such as unauthorized access, theft, and misuse of personal data. For instance, PDFs, which are digital document formats, are often used for various purposes, such as online applications, registrations, and digital transactions. AES (Advanced Encryption Standard) is a widely used encryption algorithm for protecting data, and the use of OTP (One Time Password) is a security technique that requires two different steps of verification to access a system. The AES algorithm provides strong security by utilizing complex transformations that make it very difficult to break, and the addition of OTP further enhances data security before it is returned to its original form.The rapid development of technology presents new challenges in maintaining data security and privacy, especially concerning the security and confidentiality of documents that are vulnerable to eavesdropping and theft. Cryptography is the art and science of maintaining the confidentiality of messages using mathematical techniques related to data security, such as privacy, data integrity, and authentication. Cryptography can be applied in various sectors to enhance data security and protect sensitive information from risks such as unauthorized access, theft, and misuse of personal data. For instance, PDFs, which are digital document formats, are often used for various purposes, such as online applications, registrations, and digital transactions. AES (Advanced Encryption Standard) is a widely used encryption algorithm for protecting data, and the use of OTP (One Time Password) is a security technique that requires two different steps of verification to access a system. The AES algorithm provides strong security by utilizing complex transformations that make it very difficult to break, and the addition of OTP further enhances data security before it is returned to its original form
PROTOTIPE SISTEM MONITORING DAN KONTROL PH SERTA NUTRISI TANAMAN HIDROPONIK BERBASIS IOT UNTUK PERTANIAN
Get PDFThe development of technology in agriculture is increasingly rapid hydroponics which utilizes water as a growing medium requires manual pH and water nutrition settings which are time-consuming and labor-intensive and often ineffective. This research aims to develop a prototype of a real-time monitoring and control system for pH and nutrition of hydroponic plants using IoT. The system is designed using pH and TDS sensors to accurately monitor pH values and water nutrients. sensors are used to control the peristaltic pump operated by ESP32. The reading and control data are displayed on the LCD and mobile device through the Blynk IoT application, as well as sending notifications when changes in pH and water nutrients occur. System testing was carried out in two stages, first with running water conditions, showing that the pH value tends to stabilize between 6.95 to 8.14, while the nutrient value fluctuates more but remains within the required range, second with still water conditions showing better pH stability, but the nutrient value tends to decrease linearly. The results of this study show that the developed prototype can successfully monitor and control pH and nutrients in hydroponic plants efficiently. This system provides a practical solution for hydroponic farmers.Perkembangan teknologi di bidang pertanian semakin pesat hidroponik yang memanfaatkan air sebagai media tanam memerlukan pengaturan pH dan nutrisi air secara manual yang memakan waktu dan tenaga serta sering kali tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem monitoring dan kontrol pH serta nutrisi tanaman hidroponik secara real-time menggunakan IoT. Sistem dirancang menggunakan sensor pH dan TDS untuk memantau nilai pH dan nutrisi air secara akurat. sensor digunakan untuk mengendalikan pump peristaltik yang dioperasikan oleh ESP32. Data hasil pembacaan dan kontrol ditampilkan pada LCD dan perangkat mobile melalui aplikasi Blynk IoT, serta mengirimkan notifikasi saat terjadi perubahan pH dan nutrisi air. Pengujian sistem dilakukan dalam dua tahap, pertama dengan kondisi air mengalir, menunjukkan nilai pH cenderung stabil antara 6,95 hingga 8,14, sedangkan nilai nutrisi lebih fluktuatif namun tetap dalam rentang yang diperlukan, kedua dengan kondisi air diam menunjukkan stabilitas pH yang lebih baik, namun nilai nutrisi cenderung menurun secara linier. Hasil penelitian ini menunjukkan prototipe yang dikembangkan berhasil memonitor dan mengontrol pH serta nutrisi pada tanaman hidroponik secara efisien. Sistem ini memberikan solusi praktis bagi petani hidroponik
ANALISA PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE EPIC MODEL PADA UMKM DESA DARMAJI
Get PDFFacebook social media is most widely used social media, especially in Indonesia. Based on Nepoleon Cat data, in October 2023 there will be 189.3 million Facebook users in Indonesia, which is equivalent to 70% of the national population. Apart from being social media, Facebook is used by MSMEs to carry out promotions by posting products and services. This research aims to determine level of effectiveness of promotions that have been carried out on Facebook Social Media accounts for Pandan Woven micro, small and medium enterprises (MSMEs) in Darmaji Village. Measuring effectiveness uses Emphaty, Persuasion, Impact and Communication (EPIC). Number of respondents to Validity and Reliability testing was 29 people. And respondents to the questionnaire for measurement using EPIC Model method were 100 people who were readers of posts from three pandan woven promotional Facebook accounts. UMKM Anyaman Pandan). The results of the EPIC analysis of each variable, namely, Ephaty dimension obtained a value of 4.28, where this dimension is in the very effective scale range, while the Persuasion dimension obtained a value of 4.11, the Impact dimension obtained a value of 4.14 and Communication dimension obtained a value. amounting to 4.12 where these three dimensions fall into effective scale range.Media sosial facebook merupakan media sosial yang paling banyak digunakan terutama di Indonesia. Berdasarkan data Nepoleon Cat Pada Oktober tahun 2023 terdapat 189,3 juta pengguna Facebook di Indonesia yang setara dengan 70% populasi nasional. Selain sebagai media bersosial, facebook digunakan oleh UMKM untuk melakukan promosi dengan melakukan posting produk dan jasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat efektivitas promosi yang telah dilakukan di akun Media Sosial Facebook pada usaha mikro kecil menengah (UMKM) Anyaman Pandan di Desa Darmaji. Pengukuran egetivitas menggunakan metode Emphaty, Persuation, Impact, dan Communication (EPIC) Model. Jumlah responden pengujian Validitas dan Reliabilitas berjumlah 29 Orang. Dan responden kuesioner untuk pengukuran menggunakan metode EPIC Model berjumlah 100 orang yang merupakan pembaca postingan dari tiga akun facebook promosi anyaman pandan. (Umkm Anyaman Pandan). Adapun hasil analisa EPIC dari masing masing variable yaitu, dimensi Ephaty memperoleh nilai sebesar 4,28 dimana pada dimensi ini masuk pada rentang skala sangat efektif adapun dimensi Persuation meperoleh nilai sebesar 4,11, dimensi Impact memeroleh nilai 4,14 dan dimensi Communication memeperoleh nilai sebesar 4,12 dimana pada ketiga dimensi ini masuk pada rentang skala efekti