Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN TERINTEGRASI DENGAN FITUR ABSENSI FINGERPRINT BERBASIS WEBSITE PADA PT.SEJAHTERA MANDIRI SAWITA II
No full textPerkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak perusahaan untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital, termasuk dalam proses penggajian karyawan. PT Sejahtera Mandiri Sawita II masih menggunakan Microsoft Excel untuk menghitung gaji, sehingga sering terjadi kesalahan dan memperlambat proses. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini membuat sistem informasi penggajian berbasis web yang terkoneksi dengan sistem absensi sidik jari. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL dengan pendekatan metode Waterfall. Data diperoleh melalui observasi, wawancara dengan HRD, dan studi pustaka. Sistem mampu menghitung gaji berdasarkan data absensi, mengelola data karyawan, lembur, BPJS, dan mengirim slip gaji melalui WhatsApp. Untuk mendukung pemahaman sistem, digunakan diagram UML seperti use case, activity, dan sequence. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan akurasi perhitungan gaji, efisiensi waktu, dan menyediakan laporan yang berguna untuk pengambilan keputusan manajerial
APLIKASI E-KATALOG SEPEDA DENGAN FITUR REKOMENDASI KETEPATAN PEMILIHAN SEPEDA
No full textPenggunaan e-katalog dalam industri sepeda seringkali belum didukung oleh fitur yang dapat memandu pengguna memilih ukuran sepeda yang sesuai, menyebabkan keraguan dalam pembelian daring. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi e-katalog sepeda yang mampu memberikan rekomendasi ukuran berdasarkan data tinggi badan secara akurat, informatif, dan mudah digunakan. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Evaluasi dilakukan melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menggunakan skala Likert yang melibatkan 10 responden. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur utama, termasuk rekomendasi ukuran, berfungsi dengan baik. Uji penerimaan pengguna menghasilkan skor rata-rata keseluruhan sebesar 4,42 (88,4%) dengan kategori sangat baik. Temuan ini menyimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah memenuhi kebutuhan pengguna, memberikan pengalaman yang memuaskan, serta layak digunakan sebagai media e-katalog dan pendukung keputusan yang efektif dalam pemilihan ukuran sepeda
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI PENYEWAAN KAMERA MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING BERBASIS WEB DAN MOBILE
No full textPerkembangan informasi teknologi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk industri penyewaan kamera. Meningkatnya permintaan kamera sewa dari fotografer profesional, pembuat konten, hingga masyarakat umum menimbulkan tantangan dalam pemilihan kamera yang sesuai kebutuhan karena beragamnya spesifikasi dan fitur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan rekomendasi aplikasi penyewaan kamera berbasis web dan mobile menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF). Metode CBF bekerja dengan adanya kesesuaian preferensi pengguna terhadap atribut kamera dalam basis data, seperti jenis kamera, resolusi, harga sewa, dan fitur stabilizer. Aplikasi ini dikembangkan dengan framework Flutter untuk antarmuka pengguna dan Firebase sebagai backend untuk penyimpanan data serta autentikasi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi kamera yang relevan dengan preferensi pengguna dan mempermudah proses pencarian kamera. antarmuka yang dibayangkan juga meningkatkan pengalaman pengguna (pengalaman pengguna). Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan dalam industri penyewaan kamera
PREDIKSI PEMILIHAN PROGRAM STUDI SISWA SMK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
No full textPemilihan program studi merupakan keputusan penting bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang menentukan arah pendidikan dan karier mereka. Namun, banyak siswa masih mengalami kesulitan dalam menentukan program studi yang sesuai dengan kemampuan akademik dan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi pemilihan program studi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation untuk membantu siswa SMK Berbudi Gantiwarno dalam mengambil keputusan yang lebih objektif. Data yang digunakan meliputi nilai akademik sepuluh mata pelajaran dan data historis alumni. Model dilatih menggunakan dua hidden layer dengan fungsi aktivasi ReLU dan Leaky ReLU serta teknik Early Stopping untuk mencegah overfitting. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi sebesar 85,75% dan akurasi validasi 94,55%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing di atas 92%. Sistem berbasis web yang dikembangkan mampu memberikan tiga rekomendasi program studi terbaik secara otomatis dan mudah diakses oleh pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Backpropagation efektif digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan akademik berbasis data di lingkungan SMK
Karakteristik pupuk organik padat dari sampah pasar berdasarkan kandungan Nitrogen (N) dengan variasi jenis starter
No full textIndonesia is one of the countries that produces waste, one of which is vegetable and fruit waste. Vegetable and fruit waste can be used as raw material for making organic fertilizer. This research aims to determine the nitrogen content, water content and color. This research used a completely randomized design (CRD) as a tool to analyze significant data at a level of 0.05%. The results of the test for the average water content of organic fertilizer using the two starters showed that the average water content of the MOL mole rice starter was 18.663% and for the water content using the EM4 as big as starter it was 18.962%, and the best average water content for both This starter variation is found in the starter mole of stale rice EM4 of 18.962. The results of the average nitrogen content of organic fertilizer using a starter showed that the average MOL nitrogen content was 2.626% and for the EM4 starter type variation it was 2.576%. Meanwhile, the best average nitrogen content was found in the Mol Rice starter type variation of 2.626%.Indonesia adalah salah satu negara penghasil limbah, salah satunya adalah limbah sayuran dan buah-buahan. limbah sayuran dan buah-buahan dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku pembuatan pupuk organik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan Nitrogen, kadar air dan warna. Penelitian ini mengunakan rancangan acak lengkap (RAL) sebagai alat untuk menganalisis data signifikan dengan taraf 0,05%. Hasil uji rata-rata kadar air pada pupuk oraganik menggunakan kedua starter tersebut di dapatkan rata-rata kadar air starter mol nasi basi MOL sebesar 18,663% dan untuk kadar air mengunakan starter EM4 sebesar 18,962%, Dan untuk rata-rata kadar air terbaik pada kedua variasi starter tersebut terdapat pada starter mol nasi basi EM4 sebesar 18,962. Hasil rata-rata kandungan nitrogen pupuk oragnik menggunakan starter didapatkan rata-rata kandungan nitrogen MOL sebesar 2,626% dan untuk variasi jenis starter EM4 sebesar 2,576%, Sedangkan untuk rata-rata kandungan nitrogen terbaik terdapat pada variasi jenis starter Mol Nasi Basi sebanyak 2,626%
Pola Komunikasi, Kepemimpinan Dan Kekerasan Berbasis Gender Dalam Rumah Tangga Di Kabupaten Sumbawa Barat
No full textDiskriminasi gender masih sering terjadi di kalangan masyarakat, di ruang publik maupun di ranah rumah tangga. Diskriminasi ini menjadi penyebab munculnya permasalahan yang lebih besar saat terjadi di rumah tangga. Salah satu dampaknya ialah terjadinya Kekerasan di dalam Rumah Tangga (KDRT). Salah satu penyebabnya ialah komunikasi yang kurang efektif yang terjadi antara suami dan istri sehingga menimbulkan salah persepsi. Untuk itu dilakukan psikoedukasi dan pelatihan terkait pola komunikasi dan kepemimpinan dalam keluarga dengan subjek gabungan antar warga dan petugas desa. Hasil dari kegiatan psikoedukasi yang telah dilakukan peserta menjadi paham akan pentingnya memiliki komunikasi yang efektif dalam keluarga dan dapat menyebarkan pengetahuan yang telah didapatkan kepada warga lainnya.Diskriminasi gender masih sering terjadi di kalangan masyarakat, di ruang publik maupun di ranah rumah tangga. Diskriminasi ini menjadi penyebab munculnya permasalahan yang lebih besar saat terjadi di rumahtangga. Salah satu dampaknya ialah terjadinya Kekerasan Didalam Rumah Tangga (KDRT). Salah satu penyebabnya ialah komunikasi yang kurang efektif yang terjadi antara suami dan istri sehingga menimbulkan salah persepsi. Untuk itu dilakukan psikoedukasi dan pelatihan terkiat pola komunikasi dan kepemipinan dalam keluarga dengan subjek gabungan antar warga dan petugas desa. Hasil dari kegiatan psikoedukasi yang telah dilakukan peserta menjadi paham akan pentingnya memiliki komunikasi yang efektif dalam keluarga dan dapat menyebarkan pengetahuan yang telah didapatkan kepada warga lainnya
Deteksi Megalocytivirus pada Ikan Bawal Bintang (Trachinotus blochii) dengan Metode Real-Time PCR
No full textPomfret (Trachinotus blochii) is a type of fish that has great potential to be cultivated and has high economic value, both in local and international markets. However, one of the challenges in its cultivation is infection by pathogenic microorganisms, including viruses. One of the viruses that can infect pomfret fish is Megalocytivirus. Fish infected with Megalocytivirus generally show clinical symptoms in the form of behavioral changes, such as decreased appetite, weak swimming and less activity. Rapid and accurate detection methods are needed to effectively identify the presence of Megalocytivirus. This research aims to detect Megalocytivirus in pomfret fish cultivated at BPBL, Lombok using Real-Time PCR. This research method includes taking, extracting DNA samples and amplifying DNA. The results showed that pomfret fish were positive for Megalocytivirus attack, characterized by an accumulation of fluorescent signals that crossed the threshold line with a cycle threshold (Ct) or quantification cycle value of <35.Ikan bawal bintang (Trachinotus blochii) merupakan salah satu jenis ikan yang berpotensi besar untuk dibudidayakan serta memiliki nilai ekonomi yang tinggi, baik di pasar lokal maupun internasional. Namun, salah satu tantangan dalam budidayanya adalah infeksi oleh mikroorganisme patogen, termasuk virus. Salah satu virus yang dapat menginfeksi ikan bawal bintang adalah Megalocytivirus. Ikan yang terinfeksi Megalocytivirus umumnya menunjukkan gejala klinis berupa perubahan perilaku, seperti penurunan nafsu makan, berenang lemah, dan kurang aktif. Di daerah sekitar Balai Perikanan Budidaya Laut Lombok sering ditemukan kasus ikan bawal Bintang yang terinfeksi virus ini. Oleh sebab itu diperlukan metode deteksi yang cepat dan akurat untuk mengidentifikasi keberadaan Megalocytivirus secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi Megalocytivirus pada ikan bawal bintang yang dibudidayakan di Balai Perikanan Budidaya Laut Lombok menggunakan Real-Time PCR. Metode penelitian ini meliputi pengambilan sampel, ekstraksi DNA dan amplifikasi DNA. Hasil menunjukkan bahwa kedua sampel ikan bawal bintang yang diekstraksi DNA dengan kode 1771 dan 1772 positif terserang Megalocytivirus. Hal ini ditandai dengan adanya akumulasi sinyal fluoresen yang melewati garis threshold dengan nilai cycle threshold (Ct) atau nilai siklus kuantifikasi <35. Oleh sebab itu melalui data ini akan menjadi dasar untuk penganggulangan ikan yang terinfeksi Megalocytivirus agar tidak semakin meluas
Analisis Hubungan Total Suspended Particulate (TSP) Dan Kecepatan Angin Di Jalan Raya Kota Makassar
No full textTransportation activities involving fossil fuel-powered vehicles are a major contributor to air pollution in the form of gases and particulates. In urban areas, poor air quality is generally caused by high levels of pollutants from vehicle emissions, both from private and public transportation. Makassar City has experienced a significant increase in the number of motor vehicles, which has led to higher emission levels that pollute the environment and pose health risks to the public.One of the primary pollutants emitted by motor vehicles is Total Suspended Particulate (TSP). This study aims to evaluate the concentration levels of TSP in ambient air and analyze its correlation with wind speed. Data were collected through direct measurements using a High Volume Air Sampler (HVAS) across six major road segments in Makassar City. Measurements were conducted during three daily peak hours at each location.The results show that the highest recorded TSP concentration reached 398.67 ?g/Nm³ on Perintis Kemerdekaan Street, which exceeds the ambient air quality threshold set by Indonesian Government Regulation No. 41 of 1999. Correlation analysis between wind speed and TSP concentration indicated a moderately strong relationship, with a correlation coefficient of 0.709.Aktivitas transportasi yang menggunakan kendaraan berbahan bakar fosil menyumbang pencemaran udara dalam bentuk gas dan partikel. Kualitas udara yang buruk di wilayah perkotaan umumnya disebabkan oleh tingginya kadar polutan dari emisi gas buang kendaraan, baik milik pribadi maupun umum. Salah satu kota yang mengalami peningkatan signifikan dalam jumlah kendaraan adalah Kota Makassar. Bertambahnya jumlah kendaraan bermotor berdampak pada meningkatnya emisi yang mencemari lingkungan dan membahayakan kesehatan masyarakat. Salah satu jenis polutan yang dihasilkan kendaraan bermotor adalah Total Suspended Particulate (TSP). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat konsentrasi TSP dalam udara ambien serta hubungannya dengan kecepatan angin. Data diperoleh melalui pengukuran langsung menggunakan alat High Volume Air Sampler (HVAS). Penelitian dilakukan pada enam ruas jalan di Kota Makassar selama tiga waktu sibuk (peak hour) setiap harinya di masing-masing lokasi. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa konsentrasi TSP tertinggi mencapai 398,67 ?g/Nm³, yang tercatat di Jalan Perintis Kemerdekaan. Angka ini melebihi ambang batas kualitas udara ambien berdasarkan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 41 Tahun 1999. Analisis korelasi antara kecepatan angin dan konsentrasi TSP menunjukkan adanya hubungan yang cukup kuat, dengan nilai korelasi sebesar 0,709
PERHITUNGAN PERBAIKAN SUSUT PADA GARDU DISTRIBUSI RN 004 DI PT PLN (PERSERO) ULP BIMA KOTA
No full textPermintaan pasokan energi listrik yang berkelanjutan semakin meningkat seiring dengan pesatnya perkembangan sektor industri dan kebutuhan masyarakat akan listrik yang stabil. Keandalan jaringan distribusi listrik, khususnya gardu distribusi, memegang peranan penting dalam menjamin keberlanjutan pasokan energi. Gardu distribusi sering kali mengalami gangguan yang mengurangi efisiensi operasional dan mengganggu pelayanan. Penelitian ini berfokus pada analisis perbaikan susut energi pada Gardu Distribusi RN004, yang teridentifikasi memiliki potensi beban tidak seimbang tinggi serta risiko gangguan pada transformator, yang menyebabkan kerugian energi dan peningkatan nilai ENS (Energy Not Served). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan analisis deskriptif dan inferensial. Data yang dikumpulkan mencakup pengukuran aliran listrik, beban pada gardu distribusi, serta data sebelum dan sesudah dilakukan pemerataan beban. Analisis dilakukan dengan membandingkan nilai ENS dan biaya ekonomis yang dihasilkan dari perbaikan susut energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah perbaikan, total ENS pada Gardu RN004 berkurang menjadi 2.152,8 kWh, yang setara dengan penghematan biaya sebesar Rp 3.158.157,- per bulan. Penurunan ENS ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional PLN, yang mendukung keberlanjutan pasokan energi yang lebih stabil dan ramah lingkungan. Penelitian ini menunjukkan bahwa perbaikan infrastruktur distribusi memiliki dampak signifikan terhadap pengurangan kerugian energi dan keberlanjutan sistem distribusi listrik
PENGARUH OPTIMIZER TERHADAP AKURASI KLASIFIKASI PISTACHIO MENGGUNAKAN MOBILENETV2
No full textInovasi teknologi di bidang pertanian berperan penting dalam meningkatkan produktivitas hasil panen serta berkontribusi pada kesejahteraan petani. Salah satu komoditas pertanian bernilai tinggi adalah kacang pistachio. Pada penelitian ini diusulkan klasifikasi jenis pistachio dengan mengambil dua varietas utama yang sering dijumpai, yaitu Kirmizi dan Siirt menggunakan model MobileNetV2. Proses pendistribusian dataset dilakukan secara acak menjadi tiga bagian train, validasi, dan testing menggunakan rasio 80:10:10. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan batch size 32, epoch 50, dan learning rate 1e-4. Untuk mengoptimalkan kinerja MobileNetV2, dilakukan pengujian menggunakan dua jenis optimizer yang berbeda, yaitu Adam dan SGD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan optimizer Adam pada MobileNetV2 menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibanding penggunaan optimizer SGD. Dengan menggunakan Adam diperoleh akurasi sebesar 96,30% sedangkan pada SGD diperoleh akurasi yang lebih rendah yaitu 91,20%. Hal ini membuktikan bahwa Adam memiliki kemampuan yang dapat menggabungkan keunggulan dari momentum dan adaptive learning rate, yang membuatnya lebih efisien dalam konvergensi serta lebih stabil dalam menemukan titik optimal sehingga memperoleh akurasi yang lebih tinggi dibanding menggunakan SG