Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
MUTU FISIK DAN AKTIVITAS ANTIOKSIDAN SERUM KOMBINASI EKSTRAK BUAH MURBEI DAN CERMAI
No full textABSTRAK
Ekstrak buah Murbei diketahui mengandung antosianin , asam galat, flavonoid dan tanin yang dapat mencegah kerusakan sel dan mempunyai aktivitas penghambat tirosinase dan menghambat pembentukan melanin dalam sel melanoma B-16 sehingga dapat digunakan sebagai bahan alternatif pencerah kulit. Bahan alam yang lain yang mempunyai aktivitas antioksidan adalah buah murbei .Ekstrak etanol buah cermai diketahui mengandung senyawa alkaloid, flavonoid, saponin, dan fenolik. Tujuan penelitian ini adalah mengkombinasikan ektrak murbei dan cermai dalam bentuk serum agar mudah diaplikasikan dan diuji aktivitas antioksidan. Metode ekstraksi yang digunakan adalah maserasi dengan pelarut etanol 70%.Serum dibuat dengan perbandingan cermai dan murbei 4:1 (F1 , 2,5:2,5 (F2) dan 4 :1 (F3). Uji aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH . Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga formula memenuhi syarat mutu fisik untuk sediaan serum berdasarkan parameter uji organoleptis, homogenitas, pH dan viskositas. Aktivitas antioksidan dari ketiga formula termasuk dalam kategori sangat lemah
Kata Kunci : Mutu Fisik, Antioksidan , Serum, Murbei, CermaiEkstrak buah Murbei diketahui mengandung antosianin , asam galat, flavonoid dan tanin yang dapat mencegah kerusakan sel dan mempunyai aktivitas penghambat tirosinase dan menghambat pembentukan melanin dalam sel melanoma B-16 sehingga dapat digunakan sebagai bahan alternatif pencerah kulit. Bahan alam yang lain yang mempunyai aktivitas antioksidan adalah buah murbei .Ekstrak etanol buah cermai diketahui mengandung senyawa alkaloid, flavonoid, saponin, dan fenolik. Tujuan penelitian ini adalah mengkombinasikan ektrak murbei dan cermai dalam bentuk serum agar mudah diaplikasikan dan diuji aktivitas antioksidan. Metode ekstraksi yang digunakan adalah maserasi dengan pelarut etanol 70%.Serum dibuat dengan perbandingan cermai dan murbei 4:1 (F1 , 2,5:2,5 (F2) dan 4 :1 (F3). Uji aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH . Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga formula memenuhi syarat mutu fisik untuk sediaan serum berdasarkan parameter uji organoleptis, homogenitas, pH dan viskositas. Aktivitas antioksidan dari ketiga formula termasuk dalam kategori sangat lemah
PENGEMBANGAN WEBSITE PROFIL DESA PAJANGAN MENGGUNAKAN METODE AGILE
No full textPerkembangan teknologi informasi mendorong pemerintah desa untuk mengadopsi sistem digital dalam meningkatkan pelayanan publik. Namun, Desa Pajangan belum memiliki media digital resmi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website profil desa berbasis web dengan menerapkan metode Agile. Metode ini dipilih karena kemampuannya yang iteratif dan kolaboratif dalam menyesuaikan kebutuhan pengguna. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, desain sistem, pembuatan prototipe, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa website yang dibangun dapat menampilkan informasi desa secara informatif, transparan, dan mudah diakses. Keterlibatan pihak desa dalam tiap iterasi pengembangan juga berperan penting dalam meningkatkan kualitas sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap digitalisasi desa serta menjadi acuan bagi pengembangan sistem serupa di desa lain
IMPLEMENTASI POLYGON LEAFLET PADA MAPS UNTUK PEMETAAN LOKASI KEBENCANAAN BPBD DUMAI
No full textKota Dumai memiliki kondisi geografis yang rawan terhadap bencana, seperti kebakaran lahan saat musim kemarau dan banjir serta pasang rob saat musim hujan. Kondisi ini diperparah oleh karakteristik tanah rawa bergambut dan curah hujan yang tinggi. Menghadapi berbagai permasalahan terkait mitigasi bencana khususnya karhutla, maka perlu dibuat peta rawan karhutla. Karena keterbatasan sumber daya yang ada, menyebabkan belum ada dibuat peta digital yang bisa diperbarui secara berkala dan data hanya berupa informasi lokasi serta luas wilayah terkena karhutla. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi geografis dengan mengimplementasikan fitur polygon leaflet js pada maps agar dapat digunakan oleh pihak dari BPBD Dumai dalam membuat peta rawan bencana karhutla yang memberikan informasi lebih rinci dan memperbarui peta rawan bencana secara berkala setiap ada kejadian karhutla. Pendekatan pengembangan sistem waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, digunakan dalam studi ini. Hasilnya aplikasi berupa peta yang bisa di update, memiliki fitur polygon untuk menentukan lokasi rawan karhutla beserta informasi berupa data vegetasi, luas wilayah, titik koordinat, kecamatan atau kelurahan yang berdampak Penggunaan polygon leaflet js ini dapat menjadi salah satu solusi untuk memudahkan dalam pemetaan lokasi rawan karhutla untuk memberikan informasi kepada masyarakat daerah yang rawan karhutl
APLIKASI PENJADWALAN MAINTENANCE MESIN PADA PT. LONDON SUMATRA TBK GUNUNG MALAYU MENGGUNAKAN METODE EDD (EARLIEST DUE DATE)
No full textSebuah perusahaan perkebunan kelapa sawit menghadapi tantangan dalam pengelolaan maintenance mesin. Proses penjadwalan perawatan yang masih mengandalkan catatan manual dan pengalaman teknisi sering mengakibatkan mesin prioritas terabaikan, kerusakan mendadak, dan waktu henti produksi (downtime) yang berujung pada kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Penjadwalan Maintenance Mesin berbasis web yang terstruktur dan efisien. Metode yang digunakan adalah Earliest Due Date (EDD), sebuah algoritma job sequencing yang memprioritaskan perawatan berdasarkan tanggal jatuh tempo (due date) tercepat untuk meminimalkan keterlambatan maksimum (maximum tardiness). Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan implementasi berbasis PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi digital yang mampu mengelola jadwal perawatan, mencatat riwayat perbaikan, dan memberikan notifikasi secara otomatis. Penerapan metode EDD dalam sistem ini diharapkan mampu mengatasi masalah penjadwalan, meminimalkan downtime mesin, meningkatkan efisiensi operasional, dan memastikan setiap mesin mendapatkan perawatan tepat waktu, sehingga meningkatkan produktivitas perusahaan secara keseluruhan
OPTIMASI SISTEM PENYEWAAN ALAT MASAK BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS LAYANAN
No full textPenyediaan layanan penyewaan alat masak masih banyak dilakukan secara manual, sehingga proses pencatatan pesanan, penghitungan biaya sewa, dan pemantauan transaksi sering mengalami kendala. Kondisi tersebut berdampak pada efektivitas pelayanan dan akurasi data ketika jumlah pesanan meningkat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknologi web pada sistem penyewaan alat masak untuk meningkatkan kemudahan pemesanan dan pengelolaan transaksi di RentYourCookware. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall yang terdiri atas analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pemilihan produk beserta ukuran dan harga, pemesanan tanpa login, perhitungan biaya berdasarkan durasi dan ukuran barang, serta pelacakan status pesanan menggunakan nomor pesanan dan email. Admin dapat mengelola data produk, memproses pesanan, memperbarui status, dan mencatat pengembalian. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan bahwa setiap fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dapat bekerja dengan baik sehingga sistem mendukung proses penyewaan menjadi lebih terstruktur, cepat, dan mudah diakses. Dengan demikian, sistem penyewaan berbasis web ini dapat meningkatkan efektivitas operasional dan kualitas layanan bagi pengguna
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN PEMADAM KEBAKARAN BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI JAVA
No full textPenelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi manajemen pemadam kebakaran berbasis mobile menggunakan teknologi Java sebagai solusi untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi pengelolaan informasi kejadian kebakaran. Aplikasi ini dikembangkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan antarmuka dan alur sistem, serta implementasi pada perangkat mobile. Fitur utama meliputi pelaporan insiden, manajemen data kejadian, dan tampilan peta lokasi menggunakan integrasi komponen pemetaan. Evaluasi dilakukan melalui survei terhadap 20 responden untuk mengukur ketergunaan, kebermanfaatan, kualitas fitur, dan kepuasan pengguna. Hasil menunjukkan bahwa ketergunaan berada pada kategori sedang, kebermanfaatan dinilai tinggi, kualitas fitur aplikasi berada pada kategori tinggi, dan kepuasan pengguna berada pada kategori sedang. Temuan ini mengindikasikan bahwa aplikasi berbasis Java ini mampu mendukung proses pelaporan serta koordinasi petugas secara lebih terstruktur dan responsif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan aplikasi mobile dengan teknologi Java memberikan kontribusi praktis dalam peningkatan efektivitas manajemen kejadian kebakaran
KOMPARASI MODEL DEEP LEARNING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM PADA SEKTOR PERTAMBANGAN INDONESIA
No full textPertumbuhan investor baru di Indonesia meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir, terutama dari kalangan muda. Namun, keterbatasan pengetahuan mengenai analisis teknikal membuat banyak investor berisiko mengambil keputusan berdasarkan spekulasi, terutama pada saham sektor pertambangan yang dikenal memiliki volatilitas tinggi. Penelitian ini bertujuan membangun dan membandingkan performa tiga model deep learning seperti Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Bidirectional GRU (BiGRU) dalam memprediksi harga penutupan saham subsektor logam. Data historis harian empat saham emiten pertambangan, yaitu BRMS, MDKA, ARCI, dan AMMN, dikumpulkan dari Yahoo Finance dengan rentang 2015–2024. Data melalui tahapan praproses, normalisasi Min-Max, serta pembentukan sekuensial menggunakan window size tujuh hari sebelum dibagi menjadi data latih (76,5%), validasi (8,5%), dan uji (15%). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik RMSE, MAE, dan MSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa panjang data historis sangat memengaruhi tingkat akurasi model; saham dengan jumlah data lebih banyak (BRMS dan MDKA) menghasilkan prediksi yang lebih baik dibandingkan saham dengan data terbatas (ARCI dan AMMN). Secara keseluruhan, GRU menunjukkan performa paling stabil pada sebagian besar saham, sedangkan BiGRU dan LSTM unggul pada dataset tertentu. Temuan ini membuktikan bahwa deep learning dapat digunakan sebagai alat bantu prediksi harga saham, namun kualitas data historis menjadi faktor yang menentukan keberhasilan model
IMPLEMENTASI SISTEM ELECTRONIC MEDICAL RECORD (E-MR) DALAM MENINGKATKAN KUALITAS KLAIM BPJS DI UPTD RSUD LOMBOK TIMUR
Get PDFRSUD Lombok Timur menghadapi tantangan dalam implementasi Electronic Medical Record (E-MR) untuk proses pemberkasan klaim BPJS. Sebagai Badan Layanan Umum Daerah (BLUD), rumah sakit ini harus mandiri secara finansial dan bergantung pada klaim BPJS untuk menjaga stabilitas keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses implementasi E-MR dan pengelolaan klaim BPJS di RSUD Lombok Timur serta mengevaluasi efektivitas dan tantangan yang dihadapi. Metode yang digunakan adalah wawancara dengan informan dari berbagai divisi terkait dan analisis data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terdapat kendala teknis seperti keterbatasan infrastruktur, sistem yang belum sempurna, dan gangguan jaringan, penggunaan E-MR terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas klaim BPJS. Absensi klaim rumah sakit telah mencapai lebih dari 90%, yang mencerminkan peningkatan efisiensi pengelolaan klaim. Kesimpulannya, RSUD Lombok Timur berhasil mengimplementasikan E-MR dengan baik, namun perlu ada peningkatan pelatihan, infrastruktur, serta sistem monitoring dan koordinasi antar divisi untuk memaksimalkan pengelolaan klaim BPJS. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menilai faktor-faktor lain yang berperan dalam pengelolaan klaim, khususnya dalam hal pengkodean diagnosis.RSUD Lombok Timur menghadapi tantangan dalam implementasi Electronic Medical Record (E-MR) untuk proses pemberkasan klaim BPJS. Sebagai Badan Layanan Umum Daerah (BLUD), rumah sakit ini harus mandiri secara finansial dan bergantung pada klaim BPJS untuk menjaga stabilitas keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses implementasi E-MR dan pengelolaan klaim BPJS di RSUD Lombok Timur serta mengevaluasi efektivitas dan tantangan yang dihadapi. Metode yang digunakan adalah wawancara dengan informan dari berbagai divisi terkait dan analisis data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terdapat kendala teknis seperti keterbatasan infrastruktur, sistem yang belum sempurna, dan gangguan jaringan, penggunaan E-MR terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas klaim BPJS. Absensi klaim rumah sakit telah mencapai lebih dari 90%, yang mencerminkan peningkatan efisiensi pengelolaan klaim. Kesimpulannya, RSUD Lombok Timur berhasil mengimplementasikan E-MR dengan baik, namun perlu ada peningkatan pelatihan, infrastruktur, serta sistem monitoring dan koordinasi antar divisi untuk memaksimalkan pengelolaan klaim BPJS. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menilai faktor-faktor lain yang berperan dalam pengelolaan klaim, khususnya dalam hal pengkodean diagnosis
SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENJUALAN PAKAIAN DENGAN METODE MONTE CARLO PADA ALMUD STORE BERBASIS WEBSITE
Get PDFPengelolaan stok pakaian yang optimal merupakan faktor penting dalam menunjang keberhasilan bisnis ritel. Toko Almud Store menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah stok yang tepat akibat fluktuasi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi prediksi penjualan berbasis website menggunakan metode Monte Carlo, guna membantu toko dalam mengoptimalkan pengelolaan stok pakaian. Sistem ini dirancang dengan pendekatan metode Extreme Programming (XP), yang mencakup tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo mampu memprediksi penjualan dengan akurat berdasarkan data historis, menggunakan simulasi probabilitas dan angka acak. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur seperti input data penjualan, proses prediksi, visualisasi hasil dalam bentuk grafik dan tabel, serta laporan yang dapat diunduh. Sistem berbasis website ini memudahkan admin toko dalam mengakses informasi kapan saja dan di mana saja. Pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam prediksi dan kemudahan penggunaan oleh admin. Dengan adanya sistem ini, Toko Almud Store dapat mengoptimalkan pengelolaan stok pakaian, mengurangi risiko kelebihan maupun kekurangan stok, dan meningkatkan efisiensi operasional bisnis
PSIKOANALISIS SIGMUND FREUD TERHADAP TOKOH SUKAT NOVEL HARI TERAKHIR DI RUMAH BORDIL KARYA BODE RISWANDI
Get PDFNovel sebagai salah satu bentuk karya sastra sering kali mengangkat tema kehidupan bermasyarakat. Kehidupan sosial ini memiliki keterkaitan erat dengan kepribadian dan aspek psikologis seseorang. Dalam novel Hari Terakhir di Rumah Bordil karya Bode Riswandi, salah satu karakter utama menarik untuk dikaji, terutama dari segi kepribadiannya. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif yang menggunakan data berupa paragraf-paragraf dari novel tersebut serta sumber-sumber rujukan yang relevan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui metode membaca dan mencatat, dengan menggunakan teknik selektif atau terarah. Keakuratan data diperiksa menggunakan perbandingan data, sementara analisis dilakukan dengan metode analisis isi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi aspek kepribadian karakter utama dalam novel Hari Terakhir di Rumah Bordil berdasarkan teori kepribadian Sigmund Freud, yaitu id, ego, dan superego. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakter tersebut memiliki kepribadian yang sesuai dengan konsep kepribadian menurut teori Sigmun Freud