Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
PERAN PENDAMPINGAN DAN PELATIHAN MENULIS ARTIKEL ILMIAH UNTUK PARA PENDIDIK SECARA DARING BERDASARKAN PADA KEGIATAN HARIAN MENGAJAR
No full textJabatan Fungsional guru merupakan jabatan yang memiliki ruang lingkup, tugas, tanggung jawab dan juga wewenang untuk mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih dan juga melakukan evaluasi kepada peserta didiknya. Profesi guru perlu di kembangkan sebagai profesi yang bermartabat sebagaimana diamanatkan dalam Undang-undang No.14 Tahun 2005 tentang guru dan dosen. Konsekuensi dari jabatan guru sebagai profesi diperlukan suatu sistem pembinaan dan pengembangan terhadap profesi guru secara terprogram dan berkelanjutan melalui kegiatan keprofesionalan berkelanjutan. Salah satu program keprofesionalan adalah guru harus memiliki karya ilmiah atau karya inovatif, namun belum semua guru memiliki kompetensi tersebut. Salah satu faktornya adalah kurangnya pelatihan atau pembimbingan menulis karya ilmiah. Oleh karena itu, perlu di adakan pelatihan dan pembimbingan menulis karya ilmiah. Pembimbingan ini bertujuan untuk membekali guru tentang menulis karya ilmiah, khususnya artikel ilmiah. Metode yang dilakukann dalam kegiatan ini adalah mengadakan pelatihan dan pembibingan penulisan artikel ilmiah secara online. Pelatihan diikuti 19 peserta dari berbagai Instansi dan seluruh Indonesia. Hasil dari pelatihan ini, banyak peserta yang merasa tercerahkan dan menambah wawasan, sehingga pelatihan seperti ini sangat membantu dan penting untuk diadakan.Jabatan Fungsional guru merupakan jabatan yang memiliki ruang lingkup, tugas, tanggung jawab dan juga wewenang untuk mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih dan juga melakukan evaluasi kepada peserta didiknya. Profesi guru perlu di kembangkan sebagai profesi yang bermartabat sebagaimana diamanatkan dalam Undang-undang No.14 Tahun 2005 tentang guru dan dosen. Konsekuensi dari jabatan guru sebagai profesi diperlukan suatu sistem pembinaan dan pengembangan terhadap profesi guru secara terprogram dan berkelanjutan melalui kegiatan keprofesionalan berkelanjutan. Salah satu program keprofesionalan adalah guru harus memiliki karya ilmiah atau karya inovatif, namun belum semua guru memiliki kompetensi tersebut. Salah satu faktornya adalah kurangnya pelatihan atau pembimbingan menulis karya ilmiah. Oleh karena itu, perlu di adakan pelatihan dan pembimbingan menulis karya ilmiah. Pembimbingan ini bertujuan untuk membekali guru tentang menulis karya ilmiah, khususnya artikel ilmiah. Metode yang dilakukann dalam kegiatan ini adalah mengadakan pelatihan dan pembibingan penulisan artikel ilmiah secara online. Pelatihan diikuti 19 peserta dari berbagai Instansi dan seluruh Indonesia. Hasil dari pelatihan ini, banyak peserta yang merasa tercerahkan dan menambah wawasan, sehingga pelatihan seperti ini sangat membantu dan penting untuk diadakan
PENGGUNAAN METODE BAR BENDING SCHEDULE UNTUK MENGANALISIS KEBUTUHAN & SISA (WASTE) PEMBESIAN BALOK PADA PROYEK RUMAH SAKIT ISLAM AYSHA
No full textIn the construction work of the Aysha Islamic Hospital structure, the reinforcement carried out experienced significant material residues. This of course can affect the cost of a job on each floor. The data obtained on the 3rd floor beam reinforcement work at the Aysha Islamic Hospital project reached 32,498.72 kg or equivalent to Rp.341,236.560.00-. The iron work experienced a lot of material residue that was still suitable for use with an estimated 0.5% iron waste which was not actually used for further work. In practice, to avoid waste in iron work, implementers need to analyze how much reinforcement is needed to build a beam. The amount of the volume of iron work must be known or obtained before the implementation of construction, because the volume of a work is the basis of planning the development budget. From the calculation results in the discussion, it is obtained that the iron requirement (kg) needed for beam work in the implementation of the Aysha Islamic Hospital Project is 163303.15 kg. The amount of waste for beam work in the implementation of the Aysha Islamic Hospital Project is 20046.98 kg. The remaining percent of the beam (%) in the implementation of the Aysha Islamic Hospital Project is Rp. 1.714.683.075.-Pada pekerjaan pembangunan struktur Rumah Sakit Islam Aysha, pembesian yang dilaksanakan mengalami sisa material yang cukup signifikan. Hal ini tentu saja dapat mempengaruhi biaya pada suatu pekerjaan di tiap lantainya. Data yang di peroleh pada pekerjaan pembesian balok lantai 3 di proyek Rumah Sakit Islam Aysha mencapai 32.498,72 kg atau setara dengan Rp.341.236.560,00-. Pekerjaan pembesian tersebut banyak mengalami sisa material yang masih layak pakai untuk digunakan dengan perkiraan sisa (waste) pembesian 0,5% yang justru tidak dimanfaatkan untuk pekerjaan selanjutnya. Dalam pelaksanaannya, untuk menghindari pemborosan pada pekerjaan pembesian, para pelaksana perlu menganalisis seberapa banyak tulangan yang dibutuhkan untuk membangun sebuah balok. Besarnya volume pekerjaan pembesian harus diketahui atau didapat sebelum dilaksanakannya pembangunan, karena volume suatu pekerjaan merupakan dasar dari perencanaan anggaran biaya pembangunan. Dari hasil perhitungan pada pembahasan, maka diperoleh Kebutuhan pembesian (kg) yang diperlukan untuk pekerjaan balok pada pelaksanaan Proyek Rumah Sakit Islam Aysha adalah sebanyak 163303.15 kg. Banyaknya sisa (waste) untuk pekerjaan balok pada pelaksanaan Proyek Rumah Sakit Islam Aysha adalah sebanyak 20046.98 kg. Sisa pembesian balok pada pelaksanaan Proyek Rumah Sakit Islam Aysha adalah sebesar 12,3% dengan estimasi biaya total biaya pembesian yang dibutuhkan untuk pekerjaan balok pada pelaksanaan Proyek Rumah Sakit Islam Aysha adalah sebesar Rp. 1.714.683.075.
PERENCANAAN TATA KELOLA ASET IT YANG DIKELOLA OLEH PRODI PTI DI STKIP TAMAN SISWA BIMA MENGGUNAKAN COBIT 2019
No full textAbstract: PTI Study Program (Information Technology Education) STKIP Taman Siswa Bima which really needs supporting facilities in terms of learning and improving students' abilities in the learning process. The availability of IT asset services can support and progress the STKIP Taman Siswa Bima Institute in the process of increasing accreditation in terms of institutional facilities. Investment in the procurement of IT Assets Requires a lot of money to support the continuity of pre-learning, therefore the process of purchasing, maintaining and maintaining IT assets will make it easier for parties to procure IT Assets. This will have an impact on reporting on organizational goals. This study uses the COBIT 2019 framework. The results of this study determine the current capability level conditions in the PTI STKIP Taman Siswa Bima Study Program, namely the average activity in the BAI09 subdomain is at the level that is carried out by the process. The target capability level which I hope to be at level 3 for the next year. Recommendations for improvements are made in stages according to the 2019 COBIT reference.Abstrak : Prodi PTI (Pendidikan Teknologi Informasi) STKIP Taman Siswa Bima yang sangat memerlukan sarana mendukung dalam hal pembelajaran dan meningkatkan kemampuan mahsiswa dalam proses belajar. Ketersedian serana asset IT ini dapat menunjang dan kemajuan Lembaga STKIP Taman Siswa Bima dalam proses kenaikan akriditasi dalam hal fasilitas lembaga. Iventasi dalam pengadaan Asset IT diperlukan biaya yang tidak sedikit untuk menunjang keberlangsungan prses pembeljaran maka dari itu proses pembelian, penjagaan dan maintenance aset IT akan memperingan pengeluaran pihak lembaga dalam pengadaan Aset IT. Hal ini akan berdampak kepada pencapaian terhadap tujuan organisasi.Penelitian ini menggunakan framework COBIT 2019. Hasil dari penelitian inimengetahui kondisi tingkat kapabilitas saat ini di Prodi PTI STKIP Taman Siswa Bima merupakan rata-rata activiti pada sub domain BAI09 berada dilevel performed process. Pada target tingkat kapabilitas yang diharapkan berada di level 3 untuk tahun-tahun berikutnya. Rekomendasi perbaikan dibuat secara bertahap sesuai acuan COBIT 2019
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN PEMBEBANAN NON-LINEAR TERHADAP KINERJA GENERATOR ALTERNATING CURRENT (AC) TIGA FASA
No full textused quantitative methods, namely, analytical, experimental methods where researchers used a software PSIM where the loads used are three-phase capacitors, three-phase RC loads, three-phase RL loads and three-phase RLC loads, so that the lowest efficiency results are obtained at three-phase capacitor loads, namely 40%, and the highest efficiency is 98%. , at three-phase RC load the highest efficiency is 95% and the lowest efficiency is 54%, at three-phase RL load the highest efficiency is 92% and the lowest is 30%, while at three-phase RLC load the highest efficiency is 94% and the lowest is 49 %. This efficiency can show that the performance of the generator can produce energy in accordance with its efficiency from the total energy used so that it does not convert into heat in a system or circuit. Where for the voltage THD on the three-phase capacitor load the highest is 23% and the lowest is 4%, while the highest current THD is 12% and the lowest is 1%, on a three-phase RC load with the highest voltage THD is 18% and the lowest is 1 %, while the highest current THD is 9% and the lowest is 1%, for a three-phase RL load with the highest voltage THD is 12% and the lowest is 1%, while the highest current THD is 7% and the lowest is 1%, and for RLC three-phase with the highest voltage THD of 18% and the lowest of 1%, while the highest current THD is 12% and the lowest is 1%.Generator sinkron merupakan sebuah mesin sinkron yang mengkonversi energi mekanik menjadi energi listrik. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode kuantitatif yaitu, metode analisis dan eksperimental dimana peneliti menggunakan sebuah sofware Power simulasi (PSIM) dimana beban yang digunakan adalah kapasitor tiga fasa, beban RC tiga fasa , beban RL tiga fasa dan beban RLC tiga fasa, sehingga mendapatkan hasil Efesiensi terendah pada beban kapasitor tiga fasa yaitu sebesar 40%, dan efesiensi tertinggi sebesar 98%, pada beban RC tiga fasa efesiensi tertinggi sebesar 95% dan efesiensi terendah sebesar 54%, pada beban RL tiga fasa dengan efesiensi tertinggi sebesar 92% dan terendah sebesar 30%, sedangkan pada beban RLC tiga fasa efesiensi tertinggi sebesar 94% dan terendah sebesar 49%. Efesiensi tersebut dapat menunjukkan bahwa kinerja generator dapat menghasilkan energi sesuai dengan efesiensinya dari total keseluruhan energi yang di pakai sehingga tidak merubah menjadi panas pada suatu sistem atau rangkaian. Dimana untuk THD tegangan pada beban kapasitor tiga fasa yang tertinggi sebesar 23% dan terendah sebesar 4%, sedangkan pada THD Arus tertinggi sebesar 12% dan terendah sebesar 1%, pada beban RC tiga fasa dengan THD tegangan tertinggi sebesar 18% dan terendah sebesar 1%, sedangkan THD Arus tertinggi sebesar 9% dan terendah sebesar 1%, Untuk beban RL tiga fasa dengan THD tegangan tertinggi sebesar 12% dan terendah sebesar 1%, sedangkan pada THD Arus tertinggi sebesar 7% dan terendah sebesar 1%, Dan untuk RLC tiga fasa dengan THD tegangan tertinggi sebesar 18% dan terendah sebesar 1%, sedangkan pada THD Arus tertinggi sebesar 12% dan terendah sebesar 1%
ANALISIS WACANA VAN DIJK TERHADAP OPINI PUBLIK DI MEDIA SOSIAL TWITTER
Get PDFThe viral phenomenon of the Ferdy Sambo case is not new in the world of new media as it is today. Previously, there were cases of Lizard VS Crocodile and Coins for Prita, both of which sparked public opinion. These phenomena are also viral thanks to the help of social media, especially Twitter. In a research, the Press Council and Indonesia Indicator in “Ethical Press Council News: Maintaining and Protecting Press Freedom” (June 2015 Edition), noted that an effective medium for social movements in the form of public opinion is Twitter in the digital era as it is now. This is due to the power of Twitter as a mouthpiece for conventional media news, so many people take advantage of it. The large flow of social media, especially Twitter in building public opinion in society, researchers conducted research on Van Dijk's Discourse Analysis Regarding the Ferdy Sambo Judicial Decision on Public Opinion on Twitter Social Media, to find out how public opinion is related to the results of Ferdy Sambo's decision on Twitter using the method Van Dijk's discourse analysis (macro structure, super structure, micro structure). This study uses a qualitative approach with the method of discourse analysis. The results of the study found that the news contained three text dimensions based on Teun A Van Dijk's theory. The three dimensions are the superstructure, macrostructure, and microstructure dimensions.
Keywords : Social Media, Public Opinion, Van Dijk AnalysisFenomena viral dari kasus Ferdy Sambo bukan hal baru di dunia new media seperti saat ini. Sebelumnya, ada kasus Cicak VS Buaya dan Koin untuk Prita, yang sama-sama memunculkan opini publik. Fenomena-fenomena ini juga viral berkat bantuan media sosial, terutama Twitter. Dalam sebuah riset, Dewan Pers dan Indonesia Indicator dalam “Berita Dewan Pers Etika: Menjaga dan Melindungi Kemerdekaan Pers” (Edisi Juni 2015), mencatat medium yang efektif untuk gerakan sosial dalam bentuk opini publik adalah Twitter di era digital seperti sekarang. Hal itu disebabkan oleh kekuatan Twitter sebagai corong berita media konvensional, sehingga banyak yang memanfaatkannya. Besarnya arus media sosial khususnya Twitter dalam membangun opini publik di masyarakat, peneliti melakukan penelitian terhadap Analisis Wacana Van Dijk Mengenai Putusan Peradilan Kasus Ferdy Sambo terhadap Opini Publik di Media Sosial Twitter, untuk mengetahui bagaimana opini publik terkait hasil putusan Ferdy Sambo di Twitter dengan menggunakan metode analisis wacana Van Dijk (struktur makro, superstruktur, struktur mikro). Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis wacana. Hasil penelitian ditemukan bahwa berita tersebut mengandung tiga dimensi teks berdasarkan teori Teun A Van Dijk. Adapun tiga dimensi tersebut yaitu dimensi superstruktur, struktur makro, dan struktur mikro.
Kata Kunci : Media Sosial, Opini Publik, Analisis Van Dijk
PENENTUAN BIDANG MINAT TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM MADURA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Get PDFSelection of areas of interest can be confusing for some students, so data grouping or clustering is needed for informatics engineering students as a determinant of the field of interest for the final project. The purpose of this study is to group data or clustering on informatics engineering students as a determinant of the field of interest in the final assignment based on course grades. The method to be used is k-means clustering, to determine the number of clusters in the final project interest grouping. After the trial process was carried out, the results obtained showed that the number of clusters was 3 clusters, where in this grouping process, it can be concluded that the majority of students (60%) have an interest in the SPK course. While the field of interest in IS is only owned by around 20% of students, and the field of interest in Data Mining is only owned by around 6% of students. Therefore, it can be said that students tend to have a stronger interest in the SPK field based on the calculation results of the grouping or clustering process.Pemilihan bidang minat dapat menjadi hal yang membingungkan bagi sebagian mahasiswa sehingga perlu pengelompokan data atau klasterisasi pada mahasiswa teknik informatika sebagai penentu bidang minat tugas akhir. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokkan data atau klasterisasi pada mahasiswa teknik informatika sebagai penentu bidang minat tugas akhir yang berdasarkan nilai matakuliah. Metode yang akan digunakan yaitu k-means clustering, untuk menentukan jumlah klaster pada pengelompokkan bidang minat tugas akhir. Setelah proses uji coba dilakukan hasil yang diperoleh menunjukan bahwa jumlah yang klaster sebanyak 3 cluster, dimana pada proses pengelompokkan ini, dapat disimpulkan bahwa mayoritas mahasiswa (60%) memiliki bidang minat pada matakuliah SPK. Sedangkan bidang minat SI hanya dimiliki oleh sekitar 20% mahasiswa, dan bidang minat Data Mining hanya dimiliki oleh sekitar 6% mahasiswa. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa mahasiswa cenderung memiliki minat yang lebih kuat pada bidang SPK berdasarkan hasil kalkulasi proses pengelompokkan atau clustering
PENGEMBANGAN SISTEM APLIKASI CERDAS MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEBSITE
No full textPenelitian ini mengembangkan sistem aplikasi cerdas berbasis web untuk memprediksi persediaan barang di Toko Alifa menggunakan Algoritma Apriori. Tujuan utama sistem adalah membantu pengambilan keputusan dalam penyetokan barang secara otomatis, cepat, dan akurat. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan waterfall, dengan data transaksi barang masuk sebanyak 145 data sebagai basis analisis. Sistem ini mengintegrasikan proses mining langsung ke dalam aplikasi dan menghasilkan 47 aturan asosiasi yang dievaluasi menggunakan nilai support, confidence, dan lift ratio. Hasil pengujian menunjukkan seluruh aturan memiliki nilai lift ratio >1, yang mengindikasikan korelasi kuat antar item. Sistem ini juga memiliki keunggulan pada aspek integrasi algoritma ke dalam kode program, penggunaan metrik evaluasi lift ratio, serta penyajian hasil rekomendasi secara real time. Aplikasi ini terbukti meningkatkan efisiensi manajemen stok dan mengurangi risiko overstock atau understock. Sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk prediksi tren permintaan musiman
KOMPOSISI JENIS DAN BOBOT SAMPAH DI PESISIR PANTAI WISATA SALIPERATE, KABUPATEN SUMBAWA SEBAGAI DASAR DALAM UPAYA PENGELOLAAN KAWASAN WISATA YANG BERKELANJUTAN
No full textSampah laut merupakan sumber pencemar yang paling sering mengganggu kawasan pesisir dan laut. Kabupaten Sumbawa sebagai salah satu Kabupaten di NTB yang memiliki banyak tempat wisata laut dan pantai juga sedang menghadap masalah sampah ini. Salah satu kawasan wisata pantai yang sering dikunjungi wisatawan lokal adalah Pantai Salipir ate, Desa Labuan Sumbawa. Kondisi pencemaran oleh sampah di kawasan ini cukup mengkhawatirkan sehingga berpotensi untuk mengurangi keindahan kawasan pesisir dan laut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis dan bobot sampah yang ditemukan pada kawasan ini Pantai Salipirate sehingga dapat menjadi dasar dalam perumusan strategi pengelolaan sampah di kawasan ini. Sampling sampah dilakukan dengan metode purposive sampling. Pengumpulan sampah dilakukan dengan menggunakan metode line transect berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sampel yang dikoleksi selanjutnya disortir, ditimbang dan diidentifikasi jenisnya berdasarkan sistem klasifikasi sampah. Hasil analisis data sampah menunjukkan bahwa potongan sampah yang ditemukan di Pantai Saliperate didominasi oleh sampah plastik dengan kepadatan 8,16 potongan/m2 atau dengan persentase 72,08%; berat sampah yang ditemukan didominasi oleh sampah plastik dengan kepadatan berat 24,95 gr/m2 atau dengan persentase 51,21%. Kepadatan potongan maupun kepadatan berat sampah makro pada semua kategori sampah lebih tinggi daripada yang dimiliki sampah sampah mikro, dan kedua kelompok sampah ini sama-sama didominasi oleh sampah plastik
EVALUASI PENGGUNAAN VEGETASI DENGAN MEDIA TANAM COCOMESH UNTUK STABILITAS LERENG PADA AREA TEBING SALURAN IRIGASI D.I BINTANG BANO SUMBAWA BARAT
No full textTopografi daerah irigasi Bintang Bano curam, sehingga memungkinkan akan terjadinya longsor ketika hujan deras melanda desa tersebut. Faktor lain yang menyebabkan timbulnya longsor adalah rembesan dan aktivitas geologi seperti patahan, rekahan dan liniasi. Hujan adalah salah satu faktor yang dapat memicu terjadi kelongsoran. Oleh karena itu, dilakukan penelitian terhadap kestabilan lereng di area tebing saluran irigasi D.I. Bintang Bano. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari penggunaan vegetasi dengan menggunakan media tanam cocomesh terhadap stabilitas lereng yang ada di area tebing saluran tersebut. Analisis stabilitas lereng dilakukan dengan pengukuran topografi dan pengujian pengeboran sampel tanah untuk memeriksa ukuran butiran tanah, termasuk berat satuan, kadar air, hidrometer dan uji analisis saringan. Setelah didapatkan data tanah maka dapat dicari nilai faktor keamanan dari lereng tersebut dengan melalui simulasi menggunakan peraengkat lunak berupa program aplikasi bernama GeoStudio SLOPE/W 2012 dengan metode Bishop. Hasil dari penelitian tersebut diperoleh nilai angka keamanan dari lereng yang belum dipasang vegetasi yaitu sebesar 1,191. Namun ketika dipasang vegetasi terjadi kenaikan nilai faktor keamanan sebesar 5,87% sehingga menjadi nilai faktor kemanan 1,546. Sehingga dapat dikatakan bahwa vegetasi pada lereng di area tebing saluran irigasi D.I Bintang Bano mampu meningkatkan stabilitas lereng di sana
PREDIKSI HARGA LOGAM MULIA DENGAN PENDEKATAN ALGORITHMA NAÏVE BAYES DAN PSO
No full textGold is a yellow precious metal that is malleable and can be formed with high value. Gold is an exchange rate that was used in ancient times before money existed as it is today. Gold can also be used as a gold investment which can be profitable and has little risk. Currently, gold is divided into two types, namely gold for jewelry and gold for investment. Investing in gold is investing in gold stocks or gold futures. Naive Bayes Algorithm The Bayesian classifier is a statistical classifier and is based on Bayes' theorem. From the test results, the sample data presented were 120 data, then the results of the gold data stated the level of accuracy, recall and precision naïve Bayes, the accuracy rate was 84.17%, Recall was 84.21% and Percision was 82.76%.
Emas salah satu logam mulia berwarna kuning yang dapat ditempa dan dapat dibentuk yang bernilai tinggi. Emas merupakan nilai tukar yang digunakan di zama dahulu sebelum adanya uang seperti saat ini. Emas juga bisa dijadikan sebagai investasi emas yang bisa menguntungkan dan hanya memiliki sedikit resiko. Saat ini emas dibagi menjadi dua jenis yaitu emas untuk perhiasan dan emas untuk investasi. Investasi dalam emas yaitu investasi saham emas atau emas berjangka. Algoritma Naive Bayes Pengklasifikasi bayesian merupakan pengklasifikasi statistik dan didasarkan pada teorema bayes. Dari hasil pengujian data sampel yang diutarakn yaitu sebanyak 120 data , kemudian hasil dari data emas menyatakan tingkat ke accuracy, recall dan persicion naïve bayes, tingkat accurcy 84.17 %, Recall 84,21 % dan Percision 82.76 %