Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
SELEKSI ATRIBUT PADA DATA TIDAK SEIMBANG NASABAH KOPERASI DENGAN OPTIMASI SMOTE DAN ADABOOST
No full textThe credit procedure is the provision of credit on the basis of the bank's belief in the ability and ability of the customer to repay. In this study, the customer data tested was divided into 3 classes, namely 39 LOW customers, 84 MEDIUM customers, and 11 HIGH customers. Unbalanced datasets are pre-processed using the Synthetic Minority Over-sampling (SMOTE) technique. Classification methods such as Random Forest and Support Vector Machine will test cooperative customer data. The data is tested based on the attribute that has the highest matching value using the Particle Swarm Optimization method, this test is also optimized with the Adaboost method to increase its accuracy. The results of tests carried out using the Random Forest method obtained an accuracy of 89.05% and the Support Vector Machine algorithm obtained an accuracy of 81.75%. Meanwhile, testing with two methods optimized with Adaboost showed an increase in accuracy with Random Forest getting 91.24% accuracy and Support Vector Machine getting 82.48% accuracy. The highest accuracy in the cooperative customer data classification test was obtained from the Random Forest algorithm which was optimized with Adaboost at 91.24%Prosedur kredit adalah pemberian kredit atas dasar keyakinan bank terhadap kemampuan dan kesanggupan nasabah untuk mengembalikan. Pada penelitian ini Data nasabah yang diuji dibagi menjadi 3 kelas yaitu 39 nasabah berpenghasilan RENDAH, 84 nasabah berpenghasilan SEDANG, dan 11 nasabah berpenghasilan TINGGI, dataset yang tidak seimbang tersebut dilakukan preprocessing menggunakan tehnik Synthetic Minority Over-sampling (SMOTE). Metode klasifikasi seperti Random Forest dan Support Vector Machine akan melakukan pengujian pada data nasabah koperasi. Data tersebut diuji berdasarkan atribut yang memiliki matching value paling tinggi menggunakan metode Particle Swarm Optimization, pengujian ini juga dioptimalkan dengan metode Adaboost untuk meningkatkan akurasinya. Hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Random Forest mendapat akurasi 89.05% dan algoritma Support Vector Machine mendapatkan akurasi 81.75%. Pada saat yang sama, pengujian dengan dua metode yang dioptimalkan dengan Adaboost menunjukkan peningkatan akurasi dengan hasil Random Forest mendapat akurasi 91.24% dan Support Vector Machine mendapat akurasi 82.48%. Akurasi tertinggi pada pengujian klasifikasi data nasabah koperasi didapat dari algoritma Random Forest yang dioptimalkan dengan Adaboost sebesar 91.24%.
 
ANALISIS PREDIKSI GILINGAN PLASTIK TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DI CV MENEMBUS BATAS
No full textThe phenomenon of abundant plastic waste is a global problem that has a broad impact, including on the recycling industry such as CV Breaking the Limit. The main challenge facing companies is the difficulty of predicting which products will be most in demand by the market. However, through this research, using historical sales data from the period April 2022 to April 2023, managed to identify ACR Mill products as the best-selling products that are most in demand by consumers. The application of the K-Nearest Neighbor algorithm method in sales prediction helps companies to optimize production, manage stocks, and allocate resources more efficiently. The results showed that the K-Nearest Neighbor algorithm rovides very accurate predictions, with accuracy, recall, and precision values reaching 1.0 in product classification, so it can be relied on in supporting the sustainability of the plastic recycling business amid global challenges related to plastic waste.Fenomena melimpahnya sampah plastik menjadi permasalahan global yang berdampak luas, termasuk pada industri daur ulang seperti CV Menembus Batas. Tantangan utama yang dihadapi perusahaan adalah kesulitan memprediksi produk yang akan paling diminati oleh pasar. Namun, melalui penelitian ini, dengan menggunakan data historis penjualan dari periode April 2022 hingga April 2023, berhasil mengidentifikasi produk Gilingan ACR sebagai produk terlaris yang paling diminati oleh konsumen. Penerapan metode algoritma K-Nearest Neighbor dalam prediksi penjualan membantu perusahaan untuk mengoptimalkan produksi, mengatur stok, dan mengalokasikan sumber daya dengan lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor memberikan prediksi yang sangat akurat, dengan nilai akurasi, recall, dan precision mencapai 1.0 dalam klasifikasi produk, sehingga dapat diandalkan dalam mendukung keberlanjutan bisnis daur ulang plastik di tengah tantangan global terkait sampah plastik
PENGEMBANGAN APLIKASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SDLC PADA CV PADU NUSANTARA JAKARTA
No full textCV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta is a construction implementation company in the form of CV. Unified MightyArchipelago in Jakarta. So far CV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta still using a manual system in carrying out its operationalactivities, especially in processing inventory transaction data that still uses paper stock forms so that the final informationabout the resulting inventory stock sometimes does not match the physical stock in the warehouse. The method used in thisstudy is the Systems Development Life Cycle. This method describes the overall software development process to producequality software and meet the expectations of system users and the programming language used PHP and the MySQL database. The purpose of this research is to develop an inventory system at CV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta to facilitate the process of data processing of incoming and outgoing goods and speed up the search for stock and speed up the preparation of inventory reports using the Software Development Life Cycle method.Keywords : Supply, PHP MySQL, Systems Development Life CycleCV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta adalah perusahaan Pelaksanaan konstruksi berbentuk CV. Padu PerkasaNusantara di Jakarta. Selama ini CV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta masih menggunakan sistem manual dalam melakukankegiatan operasionalnya terutama pada pengolahan data transaksi pencatatan persediaan barang yang masih menggunakan kertas. formulir stok barang sehingga informasi akhir tentang stok persediaan barang yang dihasilkan terkadang belum sesuai dengan stok fisik yang ada digudang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systems Development Life Cycle. Metode ini menggambarkan tentang proses pembangunan perangkat lunak secara keseluruhan untuk menghasilkan software yang berkualitas dan memenuhi harapan dari pengguna sistem dan bahasa pemrograman yang dipakai PHP serta database MySQL. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem persediaan barang pada CV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta untuk memudahkan dalam proses pengolahan data barang masuk dan barang keluar dan mempercepat pencarian stok sertamempercepat pembuatan laporan stok persediaan barang dengan metode Software Development Life Cycle.
Kata Kunci : Persediaan, PHP MySQL, Systems Development Life Cycl
ANALISIS PERBANDINGAN PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK KWH PRABAYAR DAN KWH PASCABAYAR DI DESA MBAWA KABUPATEN BIMA
No full textThe purpose of this study was to determine the comparison of cost and usage differences between prepaid kWh and postpaid kWh. This research was conducted in Mbawa Village. Data collection in this study was carried out observation and interviews to prepaid and postpaid consumers. The number of respondents interviewed in this study were 20 respondents of prepaid and postpaid kWh users, including 10 respondents of 1300 VA postpaid kWh users and 10 respondents of 1300 VA prepaid kWh users. The method used in the research is mixed method. The results obtained after this study are that there is no significant cost difference in the results of hypothesis testing between prepaid and postpaid consumers of 1300 VA power because in hypothesis testing using a significant level value of 0.05 shows that the test results of a significant value> 0.05, namely 0.060. Based on the results of the calculation, there is a difference in the use of household electrical equipment power using kWh prepaid and postpaid 1300 VA power where the average power usage of prepaid consumer electrical equipment is 1567 Watts and in postpaid consumers with an average usage of electric power of 1603 Watts.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan perbedaan biaya dan penggunaan antara kWh prabayar dan kWh pascabayar. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Mbawa. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan observasi dan wawancara kepada konsumen prabayar dan pascabayar. Kemudian melakukan perhitungan dan analisa data menggunakan software SPSS versi 25. Jumlah responden yang dilakukan wawancara dalam penelitian ini sebanyak 20 responden pengguna kWh prabayar dan pascabayar diantaranya 10 responden pengguna kWh pascabayar daya 1300 VA dan 10 responden pengguna kWh prabayar day a 1300 VA. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode mixed menthod. Hasil yang didapatkan setelah dilakukan penelitian ini yaitu tidak ada perbedaan biaya yang signifikan pada hasil pengujian hipotesis antara konsumen prabayar dan pascabayar daya 1300 VA karena pada pengujian hipotesis yang menggunakan nilai taraf signifikan sebesar 0,05 menunjukkan bahwa hasil pengujian nilai signifikan >0,05 yaitu 0,060. Berdasarkan hasil perhitungan terdapat perbedaan penggunaan daya peralatan listrik rumah tangga menggunakan kWh prabayar dan pascabayar daya 1300 VA yang dimana rata-rata penggunaan daya peralatan listrik konsumen prabayar sebesar 1567 Watt dan pada konsumen pascabayar dengan pemakaian rata-rata daya listrik sebesar 1603 Watt.
 
PENGARUH KOMPOSISI BATANG TEBU, ABU SEKAM PADI DAN RESIN POLYESTER TERHADAP KONDUKTIVITAS TERMAL DAN PENYERAPAN SUARA
No full textTo make the house more comfortable and free from heat and noise, it is necessary to install technology (wall panels) that can absorb heat and noise itself. The manufacture of bagasse particle board can be applied as a heat insulator and also shows that the value of the thermal conductivity of corn cob particle board is affected by the particle size, the smaller the particle size the greater the thermal conductivity. The purpose of this study was to determine the effect of the composition of sugarcane stems and rice husk ash on the thermal conductivity of the composite and particle sound absorber composites and to use experimental methods by making samples according to a predetermined composition and conducting laboratory tests to obtain the best samples. The results of this study showed that the best sample was a mixture of 15% sugarcane stalks, 15% rice husk ash and 70% polyester resin with a value of 0.2365 W/mK for the thermal conductivity test and the sound absorption test results had the highest absorption coefficient value at a frequency of 200- 1400 Hz, which corresponds to 0.057-0.616 cm.
Untuk membuat rumah semakin nyaman dan terbebas dari panas dan kebisingan perlu dilakukan pemasangan teknologi (panel dinding) yang dapat menyerap panas dan kebisingan itu sendiri. Pembuatan papan partikel ampas tebu dapat diaplikasikan sebagai isolator panas dan juga menunjukkan bahwa nilai konduktivitas termal papan partikel tongkol jagung dipengaruhi oleh ukuran partikel, semakin kecil ukuran partikel semakin besar konduktivitas termal. Tujuan dari penelitian ini untuk Mengetahui pengaruh komposisi batang tebu dan abu sekam padi terhadap konduktivitas termal komposit dan sound absorber komposit partikel dan menggunakan metode eksperimen dengan membuat sampel sesuai dengan komposisi yang telah ditetapkan dan dilakukan uji laboratorium untuk mendapatkan sampel terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan sampel terbaik pada sampel campuran 15% batang tebu, 15% abu sekam padi dan resin poliester 70% sebesar 0,2365 W/mK untuk pengujian konduktivitas thermal dan hasil uji serapan bunyi memiliki nilai koefisien serapan tertinggi pada frekuensi 200-1400 Hz, yaitu sesuai dengan 0,057-0,616 cm
STRATEGI NAFKAH NELAYAN DESA LABUHAN KURIS, KECAMATAN LAPE, KABUPATEN SUMBAWA
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis pekerjaan masyarakat Desa Labuhan Kuris dalam mencapai kesejahtraan, penelitian ini di laksanakan di Desa Labuhan Kuris, Kecamatan Lape, Kabupaten Sumbawa.Pengumpulan data di lakukan dengan cara observasi, wawancara dan dokumentasi, Data dianalisis menggunakan metode diskriptif kualitatif.Hasil penelitian ini menunjukan bahwa di Desa Labuhan Kuris memiliki beragam jenis pekerjaan yang di lakukan oleh masyarakat dalam mencapai kesejahtraan yaitu pekerjaan utama sebagai nelayan dan pekerjaan sampingan seperti petani,pedagang, sopir dan pertukangan.Strategi nafkah yang di gunakan merupakan strategi nafkah ganda yang dimana anggota keluarga juga ikut bekerja untuk mengoptimalkan pendapatan sehingga dapat mencapai kesejahtraan.
 
EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI M-HEALTH COVID19 SATUSEHAT DENGAN END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) DAN MOBILE SERVICE QUALITY(M-S-QUAL)
No full textThe SatuSehat application is still new and encounters problems in use. Complaints reported by the public include frequent application errors, failures at check-in, and the length of time it takes to issue vaccine certificates. Users must enter personal data to enter the application. The SERVQUAL method is used to compare service expectations and reality, while the EUCS method is used to measure user satisfaction.Tujuan evaluasi kepuasan pengguna Aplikasi M-Health Covid19 SatuSehat dengan metode EUCS dan M-S-Qual.Aplikasi SatuSehat masih baru dan mengalami kendala dalam penggunaan.Keluhan yang dilaporkan oleh masyarakat antara lain aplikasi sering error,gagal saat check-in,dan lamanya waktu penerbitan sertifikat vaksin.Pengguna harus memasukkan data pribadi untuk masuk ke aplikasi. Metode SERVQUAL digunakan untuk membandingkan harapan dan kenyataan layanan, sedangkan metode EUCS digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode EUCS valid dan reliabel, semua variabel dan indikator signifikan dalam mengukur variabel laten.Variabel Format dan Accuracy tidak berpengaruh pada kepuasan pengguna,sementara variabel lainnya mempengaruhinya.Pembayaran, Privasi, Pemenuhan Sistem, dan Responsivitas tidak berpengaruh pada kepuasan pengguna
ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI CAMSCANNER DENGAN PENDEKATAN MODEL DELONE AND MCLEAN STUDI KASUS STT WASTUKANCANA PURWAKARTA DAN STIE WIKARA PURWAKARTA
Get PDFIn the world of education, document scanning is one of the important things whose function is to convert all paper documents, including reports and assignments, into digital format. The CamScanner app is an application that can scan on mobile devices. The mobile application called CamScanner offers document management, editing and scanning functions. The CamScanner application can be used by various groups of people, one of which is students. This study will assess the success of the CamScanner application with student research objects. With the Delone amd McLean model approach using the hypothesis of System Quality, Information Quality, Service Quality on User Use and Satisfaction. Furthermore, User Use and Satisfaction with Net Benefits. Through the use of Structural Equation Modeling (SEM), this study has proposed hypotheses regarding the relationship between System Quality, Information Quality, and Service Quality with User Use and Satisfaction. In addition, this study also evaluates how User Use and Satisfaction affect the Net Benefits obtained from the system. And the results obtained all hypotheses are accepted so it can be concluded that the CamScanner application is successfully applied among students.Dalam dunia pendidikan scan dokumen merupakan salah satu hal yang penting dimana fungsinya untuk mengonversi semua dokumen kertas, termasuk laporan dan tugas, ke dalam format digital. Aplikasi CamScanner adalah aplikasi yang dapat memindai pada perangkat seluler. Aplikasi seluler bernama CamScanner menawarkan fungsi manajemen, pengeditan, dan pemindaian dokumen.Aplikasi CamScanner dapat digunakan oleh berbagai kalangan masyarakat salah satunya mahasiswa. Pada penelitian ini akan menilai kesuksesan aplikasi CamScanner dengan objek penelitian mahasiswa. Dengan pendekatan model Delone amd McLean dengan menggunakan hipotesa Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan terhadap Penggunaan dan Kepuasan Pengguna. Selanjutnya Penggunaan dan Kepuasan Pengguna terhadap Manfaat Bersih. Melalui penggunaan Structural Equation Modeling (SEM), penelitian ini telah mengajukan hipotesis mengenai hubungan antara Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan dengan Penggunaan dan Kepuasan Pengguna. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi bagaimana Penggunaan dan Kepuasan Pengguna berpengaruh terhadap Manfaat Bersih. Dan didapatkan hasil seluruh hipotesa diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi CamScanner ini sukses diaplikasikan dikalangan mahasiswa
PERANCANGAN SISTEM PENDAFTARAN PEMASANGAN KWH BARU DI PLN ULP PAMEKASAN BERBASIS WEB
Get PDFElectrical energy is an important requirement, used in various devices. The need for electrical energy continues to increase, and the government is responsible for fulfilling it. PT PLN, a state-owned enterprise, is tasked with providing electricity. PLN Pamekasan is a Customer Service Unit in Pamekasan Regency, which aims to provide stable and adequate electricity supply. PLN ULP Pamekasan also provides new KWH installation services. The customer must submit an application and fulfill the required document requirements. The registration process is time consuming and costly. Therefore, to facilitate customer access in carrying out the registration process, the authors plan to design a WEB-based Registration System for New KWH Installation at PLN ULP Pamekasan. This system allows customers to register independently through the website, without having to come to the PLN office. This will save time and transportation costs. Customers can also monitor the installation process in real-time. This system has been tested using black box testing and the PIECES method questionnaire with valid results and an average satisfaction value of 4.560 using the Kaplan and Norton models. It is hoped that this system will improve PLN's service to customers and advance the electricity sector in Indonesia.Energi listrik merupakan kebutuhan penting, digunakan dalam berbagai perangkat. Kebutuhan energi listrik terus meningkat, dan pemerintah bertanggung jawab memenuhinya. PT PLN, Badan Usaha Milik Negara, bertugas menyediakan energi listrik. PLN Pamekasan merupakan Unit Layanan Pelanggan di Kabupaten Pamekasan, yang bertujuan menyediakan pasokan listrik stabil dan memadai. PLN ULP Pamekasan juga menyediakan layanan pemasangan KWH baru. Pelanggan harus mengajukan permohonan dan memenuhi persyaratan dokumen yang diperlukan. Proses pendaftaran ini memakan waktu dan biaya yang cukup besar. Oleh karena itu, untuk mempermudah akses pelanggan dalam melakukan proses pendaftaran, penulis merencanakan untuk merancang sebuah Sistem Pendaftaran Pemasangan KWH Baru di PLN ULP Pamekasan Berbasis WEB. Sistem ini memungkinkan pelanggan mendaftar secara mandiri melalui website, tanpa harus datang ke kantor PLN. Hal ini akan menghemat waktu dan biaya transportasi. Pelanggan juga dapat memantau proses pemasangan secara real-time. Sistem ini telah diuji menggunakan black box testing dan kuesioner metode PIECES dengan hasil yang valid dan rata-rata kepuasan bernilai 4,560 menggunakan model Kaplan dan Norton. Diharapkan sistem ini meningkatkan pelayanan PLN terhadap pelanggan dan memajukan sektor kelistrikan di Indonesia
PENGEMBANGAN SISTEM INVENTARISASI BARANG MENGGUNAKAN LOAD CELL DAN CHATBOT TELEGRAM BERBASIS ARDUINO
Get PDFThe distribution and trading business has great potential in the Indonesian economy. However, manual inventory monitoring is often inefficient and can lead to stock shortages. Therefore, an ultrasonic and load cell sensor-based tool is needed that aims to automatically control the warehouse by monitoring the inventory of stock items and sending notifications via Telegram ChatBot when the stock runs out. The method involves Arduino Uno, NodeMCU ESP8266, load cell sensor, ultrasonic sensor, and Telegram application. The results show that this tool helps businesses track stock and receive notifications when stock runs out. The conclusion of this research is that inventory detection tools using sensors, microcontrollers, and IoT technology can simplify stock monitoring.Bisnis distribusi dan perdagangan memiliki potensi besar dalam perekonomian Indonesia. Namun, pemantauan inventaris secara manual seringkali tidak efisien dan dapat menyebabkan kekurangan stok. Oleh karena itu diperlukan alat berbasis sensor ultrasonik dan load cell yang bertujuan untuk pengendalian gudang secara otomatis dengan monitoring inventaris stok barang dan mengirimkan notifikasi melalui ChatBot Telegram ketika stok habis. Metode melibatkan Arduino Uno, NodeMCU ESP8266, sensor load cell, sensor ultrasonik, dan aplikasi Telegram. Hasilnya menunjukkan bahwa alat ini membantu pelaku usaha melacak stok dan menerima notifikasi saat stok habis. Kesimpulan penelitian ini adalah alat pendeteksi inventaris menggunakan sensor, mikrokontroler, dan teknologi IoT dapat mempermudah pengawasan stok barang