Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
MEMBANGUN KOMUNIKASI PANDEMI (Analisis Pola Komunikasi Pemerintah Kabupaten Lombok Timur di Masa Covid-19) : MEMBANGUN KOMUNIKASI PANDEMI (Analisis Pola Komunikasi Pemerintah Kabupaten Lombok Timur di Masa Covid-19)
No full textThe application of effective communication patterns between the public and the government is one of the spearheads in handling the spread of Covid-19. Nevertheless, the pattern of pandemic communication in Indonesia is still dominated by the spread of fake news and alleged conspiracies. This makes it difficult to build collaboration between the government and the community in dealing with a pandemic crisis. This research focuses on analyzing pandemic communication patterns in the regions by taking the object of East Lombok Regency as one of the areas with the largest number of pandemics in West Nusa Tenggara Province. Precisely in the 3 districts that were purposively selected based on the highest number of cases, namely Selong District, Sakra District, and Pringgabaya District. The research was carried out using a qualitative approach and descriptive method, to analyze the types of pandemic communication patterns used. The results of the study show that the East Lombok government's pandemic communication uses a chain pattern, which is carried out through 3 channels, namely face-to-face communication, electronic and above-the-line mass media, and social media. The communication barrier lies in the fact that audience segmentation in society has not been carried out, thus hindering the selection of effective communication channels. There has also not been an evaluation regarding the effectiveness of communication media, so the government does not yet have an idea regarding the success rate of receiving messages during a pandemic in the community.
Keywords: Communication, Pandemic Communication, Organizational Communication, Covid-19Pengaplikasian pola komunikasi yang efektif antara masyarakat dan pemerintah merupakan salah satu ujung tombak dalam penanganan persebaran Covid-19. Kendati demikian, pola komunikasi pandemi di Indonesia masih didominasi oleh persebaran berita bohong dan anggapan konspirasi. Hal ini menyebabkan kolaborasi antara pemerintah dan masyarakat dalam menghadapi krisis pandemi sukar untuk dibangun. Penelitian ini berfokus pada analisa pola komunikasi pandemi di daerah, dengan mengambil objek Kabupaten Lombok Timur sebagai salah satu daerah dengan angka pandemi terbesar di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Tepatnya di tiga kecamatan yang dipilih secara purposif berdasarkan jumlah persebaran kasus tertinggi, yaitu Kecamatan Selong, Kecamatan Sakra dan Kecamatan Pringgabaya. Penelitian dilaksanakan dengan pendekatan kualitatif dan metode deskriptif, dengan tujuan untuk menganalisa jenis pola komunikasi pandemi yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan komunikasi pandemi pemerintah Lombok Timur menggunakan pola rantai, yang dilakukan melalui tiga jalur, yaitu komunikasi tatap muka, media massa elektronik dan above the line, serta media sosial. Hambatan komunikasi terletak pada belum dilakukannya segmentasi audiens di masyarakat, sehingga menghambat pemilihan jalur komunikasi yang efektif. Juga belum diadakannya evaluasi terkait efektifitas media komunikasi, sehingga pemerintah belum memiliki gambaran terkait tingkat keberhasilan penerimaan pesan selama pandemi di masyarakat.
Kata Kunci: Pola Komunikasi, Komunikasi Pandemi, Komunikasi Organisasi, Covid-19
STRATEGI TOKEN POLITIK CAPRES PRABOWO SUBIANTO DALAM JULUKAN GEMOY SEBAGAI PENGARUH THE AMERICANIZATION DI INDONESIA: STRATEGI TOKEN POLITIK CAPRES PRABOWO SUBIANTO DALAM JULUKAN GEMOY SEBAGAI PENGARUH THE AMERICANIZATION DI INDONESIA
No full textThe development of technology influenced by the americanization has an impact on changing digital political campaigns that use social media as a medium. The emergence of the term citizen marketer or citizen marketer gave birth to a new strategy, namely tokens to gain sympathy and influence digital media users and social media dominated by the younger generation. This paper takes the case of the gemoy label attached to the relevant presidential candidate Prabowo Subianto in the 2024 presidential election as a case example by using qualitative descriptive research methods with content analysis methods, namely conducting literature reviews on citizen marketer keywords, political tokens, digital campaigns and the americanization. This research found that political tokens are a development of digital campaigns that are heavily influenced by the Americanization in the postmodern era and lead to neoliberalism campaigns that put politics forward as marketing. The influence of the Americanization also spread in several Asian countries which resulted in campaigns that focused on obtaining votes rather than debates on the programs offered. The campaign style has also shifted a lot from mass gathering activities to speech spread through technology with word of mouth. The target also targets many young people as multi-talented owners in digital media, so it's no wonder the candidates change their image somewhat more accepted by digital media users, especially social media.
Keyword: Citizen Marketer, Political Token, Digital Campaign, The AmericanizationPerkembangan teknologi dengan dipengaruhi the americanization membawa dampak perubahaan kampanye politik digital yang menggunakan media sosial sebagai medium. Kemunculan istilah citizen marketer atau pemasar warga melahirkan strategi baru yaitu token untuk meraih simpati dan mempengaruhi pengguna media digital dan media sosial yang didominasi generasi muda. Tulisan ini mengambil kasus label gemoy yang menempel pada calon presiden Prabowo Subianto dalam pemilihan presiden 2024 yang relevan sebagai contoh kasus dengan menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif dengan metode analisis isi yaitu melakukan kajian literatur pada kata kunci pemasar warga, token politik, kampanye digital dan the americanization. Penelitian ini menemukan bahwa token politik adalah perkembangan dari kampanye digital yang banyak dipengaruhi the americanization di era postmodern dan mengarah pada kampanye neoliberalsime yang mengedepankan politik sebagai marketing. Pengaruh the americanization juga menyebar di beberapa negara asia yang menghasilkan kampanye yang fokus pada perolehan angka suara dibanding perdebatan program yang ditawarkan. Gaya kampanye juga banyak bergeser dari kegiatan pengumpulan massa menjadi pidato yang tersebar melalui teknologi dengan penyebaran dari mulut ke mulut. Target juga banyak menyasar anak muda sebagai pemilik multi talenta di media digital maka tak heran para kandidat mengubah citra agak lebih diterima pengguna media digital terutama media sosial.
Kata Kunci : Pemasar Warga, Token Politik, Kampanye Digital, The Americanizatio
PENGARUH MANAJEMEN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK MERCHANDISE UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA
No full textMerchandise bukan hanya sekedar barang dagangan biasa, Merchandise menjadi simbol kebanggaan bagi komunitas kampus dan menyampaikan pesan tentang nilai-nilai yang dijunjung tinggi oleh universitas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Manajemen Pemasaran terhadap Keputusan Pembelian Produk Merchandise Universitas Teknologi Sumbawa. Dengan mengambil pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui survei terhadap responden yang merupakan mahasiswa, alumni, dan masyarakat umum yang telah membeli produk Merchandise universitas. Variabel yang diteliti meliputi Kualitas Produk, Harga, Citra Merek, dan Kualitas Pelayanan sebagai faktor-faktor Manajemen Pemasaran, sedangkan Keputusan Pembelian menjadi variabel dependen. Analisis data dilakukan menggunakan metode regresi linier berganda untuk mengevaluasi hubungan antara variabel-variabel tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing variabel Kualitas Produk, Harga, Citra Merek, dan Kualitas Pelayanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Selain itu, pengaruh Manajemen Pemasaran secara keseluruhan juga ditemukan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman tentang faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian di pasar produk Merchandise perguruan tinggi dan memberikan dasar bagi pengembangan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan penjualan produk Merchandise universitas.Merchandise bukan hanya sekedar barang dagangan biasa, Merchandise menjadi simbol kebanggaan bagi komunitas kampus dan menyampaikan pesan tentang nilai-nilai yang dijunjung tinggi oleh universitas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Manajemen Pemasaran terhadap Keputusan Pembelian Produk Merchandise Universitas Teknologi Sumbawa. Dengan mengambil pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui survei terhadap responden yang merupakan mahasiswa, alumni, dan masyarakat umum yang telah membeli produk Merchandise universitas. Variabel yang diteliti meliputi Kualitas Produk, Harga, Citra Merek, dan Kualitas Pelayanan sebagai faktor-faktor Manajemen Pemasaran, sedangkan Keputusan Pembelian menjadi variabel dependen. Analisis data dilakukan menggunakan metode regresi linier berganda untuk mengevaluasi hubungan antara variabel-variabel tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing variabel Kualitas Produk, Harga, Citra Merek, dan Kualitas Pelayanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Selain itu, pengaruh Manajemen Pemasaran secara keseluruhan juga ditemukan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman tentang faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian di pasar produk Merchandise perguruan tinggi dan memberikan dasar bagi pengembangan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan penjualan produk Merchandise universitas
Efektivitas Pengolahan Air Limbah Grey Water Menggunakan Metode Lahan Basah Buatan Dengan Aliran Vertical Subsurface Flow (LBB-AVSSF)
No full textDomestic wastewater is wastewater originating from businesses and/or residential activities (real estate), restaurants, offices, commerce, apartments and dormitories. Based on its characteristics, there are 2 types of domestic wastewater, namely black water comes from toilets and is generally collected in septic tanks, while gray water comes from washing, bathing and cooking activities, which is generally discharged directly into drainage channels or public waters without undergoing prior processing. One alternative recommended to overcome this problem is the vertical sub-surface flow artificial wetland method. This research aims to determine the effectiveness of the vertical sub-surface flow artificial wetland method in treating gray water wastewater with apu wood plants (Pistia Stratoites) in reducing pollutant levels. Artificial wetlands are created using gravel and sand on a laboratory scale. Data analysis was carried out based on the results obtained from analysis of pH, BOD, COD and Ammonia parameters before and after processing. Detention times 3, 6, and 9 as treatment days. The main parameters are Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), and ammonia. Supporting parameters pH and temperature. Artificial wetlands have proven to be very effective in treating gray water wastewater with apu wood plants (Pistia Stratoites) as a reducing medium. The research results showed that efficiency occurred at a detention time of 3 days by reducing BOD levels by 98.33%, COD by 98.42% and ammonia by 92.22%. The results of this research have met the requirements set by the Minister of Environment and Forestry Regulation No: P. 68/Menlhk/Setjen/Kum.1/8/2016 concerning Domestic Wastewater Quality Standards.Air limbah domestik adalah air limbah yang berasal dari usaha dan atau kegiatan permukiman (real estate), rumah makan (restaurant), perkantoran, perniagaan, apartemen dan asrama. Air limbah domestik berdasarkan karakteristiknya terdapat 2 jenis yaitu black water berasal dari WC dan umumnya ditampung dalam septictank, sedangkan grey water berasal dari kegiatan mencuci, mandi dan memasak, yang umumnya langsung dibuang ke saluran drainase maupun perairan umum tanpa melalui pengolahan terlebih dahulu. Salah satu alternatif yang direkomendasikan untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan metode lahan basah buatan aliran vertical sub-surface flow. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas metode lahan basah buatan aliaran vertical sub-surface flow dalam pengolah air limbah grey water dengan tanaman kayu apu (Pistia Stratoites) terhadap penurunan kadar pencemar. Lahan basah buatan dibuat menggunakan media kerikil dan pasir dalam skala laboratorium. Analisis data dilakukan berdasrkan hasil yang diperoleh dari analisis parameter pH, BOD, COD dan Amonia sebelum dan sesudah pengolahan. Waktu detensi 3, 6, dan 9 sebagai perlakuan hari. Parameter utama adalah Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), dan amonia. Parameter pendukung pH dan suhu. Lahan basah buatan terbukti sangat efektif dalam pengolahan air limbah grey water dengan tanaman kayu apu (Pistia Stratoites) sebagai media pereduksi. Hasil penelitian yang efisiensi terjadi pada waktu detensi 3 hari dengan menurunkan kadar BOD sebesar 98,33%, COD sebesar 98,42% dan amonia sebesar 92,22%. Hasil penelitian ini telah memenuhi persyaratan yang ditetapkan oleh Permen KLHK No: P. 68/Menlhk/Setjen/Kum.1/8/2016 tentang Baku mutu air Limbah domestik
PERAN GEOMORFOLOGI DALAM ANALISIS RISIKO BENCANA LONGSOR DI DAERAH KARANGGAYAM, KABUPATEN KEBUMEN, PROVINSI JAWA TENGAH, INDONESIA
No full textThe aim of this study was to determine the role of geomorphology in analyzing the risk of landslides disasters in a complete and comprehensive manner in the Karanggayam area, Kebumen Regency, Central Java Province, based on threat, vulnerability, resilience, and exposure factors. This research is descriptive in nature, so the data source relies on the results of field observations, which are then supported by data from laboratory analysis. The stages in this research were divided into data acquisition, data analysis, and studio stages. Studies of drainage patterns and geomorphological studies can be used as indicators to analyze the risk of landslides, such as landforms, soil thickness, slope, lithology, land use, and vegetation, as well as other indicators such as population density and rainfall, while indicators of resilience factors and exposure factors such as early warning systems, evacuation routes, health facilities, the economy, road borders, and river borders are part of social, economic, and public health. The risk of landslides in the Karanggayam area has three levels: low, medium, and high.Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui peran geomorfologi dalam analisis risiko bencana longsor secara utuh dan menyeluruh di Daerah Karanggayam, Kabupaten Kebumen, Provinsi Jawa Tengah berdasarkan faktor-faktor ancaman, kerentanan, ketahanan, dan keterpaparan. Penelitian ini bersifat deskriptif sehingga sumber data bertumpu pada hasil pengamatan lapangan, kemudian didukung oleh data hasil analisis laboratorium. Tahapan dalam penelitian ini dibagi menjadi tahap akuisisi data, tahap analisis data, dan tahap studio. Kajian-kajian pola pengaliran dan kajian dari aspek-aspek geomorfologi tersebut dapat dijadikan sebagai indikator dalam analisis risiko bencana longsor seperti bentuklahan, ketebalan tanah, kelerengan, litologi, penggunaan lahan, dan vegetasi, di tambah dengan indikator lainnya seperti kepadatan penduduk dan curah hujan, sedangkan indikator-indikator pada faktor ketahan dan faktor keterpaparan seperti sistem peringatan dini, jalur evakuasi, fasilitas kesehatan, perekonomian, sempadan jalan dan sempadan sungai merupakan bagian dari sosial, ekonomi, dan kesehatan masyarakat. Tingkat risiko bencana longsor di daerah Karanggayam memiliki 3 tingkatan yaitu: rendah, sedang dan tinggi
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN DI PERPUSTAKAAN
No full textThis study explores the application of the K-Means algorithm to enhance inventory management efficiency in libraries. Faced with the challenge of meeting critical stock needs, the K-Means algorithm was selected for its advantages in ease of implementation and execution speed. Utilizing the K-Means method and RFM (Recency, Frequency, Monetary) approach, this research achieved a 70% accuracy rate in item clustering, while accuracy increased further without RFM. The analysis indicates the effectiveness of the K-Means algorithm in classifying and predicting stock needs, providing insights for better inventory management. This research contributes to understanding how data mining techniques can be leveraged to improve and enhance inventory management decisions in the library sector, with potential applications in other sectors..
Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Means untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan di perpustakaan. Menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan stok yang kritis, algoritma K-Means dipilih karena keunggulan dalam kemudahan implementasi dan kecepatan eksekusi. Dengan menggunakan metode K-Means dan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary), penelitian ini berhasil mencapai akurasi pengelompokan barang sebesar 70%, sedangkan tanpa RFM, akurasi meningkat menjadi lebih tinggi. Analisis ini mengindikasikan efektivitas algoritma K-Means dalam klasifikasi dan prediksi kebutuhan stok, memberikan wawasan untuk pengelolaan persediaan yang lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman bagaimana teknik data mining dapat dimanfaatkan untuk memperbaiki dan meningkatkan keputusan manajemen persediaan di sektor perpustakaan, dengan potensi aplikasi pada sektor lain.
 
REKAYASA SISTEM INFORMASI BOOKING SPORT DENGAN AGILE SCRUM DAN UML
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan informasi Sport Booking berbasis web sistem untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dalam proses pemesanan atau pemesanan fasilitas olahraga. Saat ini proses tersebut masih dilakukan secara konvensional melalui telepon atau kunjungan langsung ke lokasi yang memakan waktu dan tidak efisien. Dalam hal ini, Penting bagi pengelola fasilitas olahraga untuk menciptakan terobosan-terobosan baru yang perlu dipertahankan pelanggan dan meningkatkan pelayanan. Penelitian ini menggunakan metode Agile Scrum dalam Tahapan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC). Dengan informasi Pemesanan Olahraga sistem yang akan dikembangkan diharapkan admin dan pelanggan dapat membuat lapangan reservasi secara online tanpa harus datang ke tempat atau melalui telepon. Lewat sini, proses pemesanan lapangan akan menjadi lebih efektif dan efisien, serta memberikan informasi yang dibutuhkan pelanggan.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan informasi Sport Booking berbasis web sistem untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dalam proses pemesanan atau pemesanan fasilitas olahraga. Saat ini proses tersebut masih dilakukan secara konvensional melalui telepon atau kunjungan langsung ke lokasi yang memakan waktu dan tidak efisien. Dalam hal ini, Penting bagi pengelola fasilitas olahraga untuk menciptakan terobosan-terobosan baru yang perlu dipertahankan pelanggan dan meningkatkan pelayanan. Penelitian ini menggunakan metode Agile Scrum dalam Tahapan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC). Dengan informasi Pemesanan Olahraga sistem yang akan dikembangkan diharapkan admin dan pelanggan dapat membuat lapangan reservasi secara online tanpa harus datang ke tempat atau melalui telepon. Lewat sini, proses pemesanan lapangan akan menjadi lebih efektif dan efisien, serta memberikan informasi yang dibutuhkan pelanggan
PREDIKSI PERGERAKAN HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE GENETIC SUPPORT VECTOR REGRESSION
Get PDFEmas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring dengan waktu, fluktuatif harga emas dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga dapat memprediksi harga emas di masa depan merupakan hal yang penting. Pada penelitian ini data historis harga emas digunakan sebagai dasar untuk melatih dan menguji model prediksi. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR). Akan tetapi, sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi sehingga pada penelitian ini diterapkan metode Algoritme Genetic (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan dengan SVR. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah platform web yang dapat memprediksi harga emas secara real time agar diakses dengan mudah bagi pengguna dalam memprediksi harga emas secara realtime dengan menggunakan metode hybrid Genetic dan Support Vector Regression (G-SVR). Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga emas. Selain itu juga dapat diharapkan penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi para investor, dan peneliti untuk membuat keputusan investasi emas yang lebih baik.Emas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring dengan waktu, fluktuatif harga emas dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga dapat memprediksi harga emas di masa depan merupakan hal yang penting. Pada penelitian ini data historis harga emas digunakan sebagai dasar untuk melatih dan menguji model prediksi. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR). Akan tetapi, sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi sehingga pada penelitian ini diterapkan metode Algoritme Genetic (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan dengan SVR. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah platform web yang dapat memprediksi harga emas secara real time agar diakses dengan mudah bagi pengguna dalam memprediksi harga emas secara realtime dengan menggunakan metode hybrid Genetic dan Support Vector Regression (G-SVR). Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga emas. Selain itu juga dapat diharapkan penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi para investor, dan peneliti untuk membuat keputusan investasi emas yang lebih baik
PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
No full textEffective drug inventory management is one of the important components in improving health services. However, a problem often encountered in the sale of herbal medicines is that the inventory is often excessive, causing losses due to expired herbal medicines. In addition, the existence of manual drug stock data collection also causes frequent errors in inventory reports, including duplication or redundancy of sales data. To overcome this problem, an accurate sales prediction method is needed for strategic decision making. This research uses the Artificial Neural Network (ANN) method because of its ability to handle non-linear data on drug sales data. This research uses time series data and feedforward kpropagation algorithm. The research methodology includes determining training data (70%) and test data (30%), as well as designing ANN architecture which includes input layer, hidden layer, output layer, initial weight, learning rate, momentum, epoch, and activation function. The results of this study obtained a MAPE value of 26.3096% and an accuracy of 73.6904%.Pengelolaan persediaan obat yang efektif merupakan salah satu komponen penting dalam meningkatkan layanan kesehatan. Namun, masalah yang sering dihadapi dalam penjualan obat herbal adalah persediaan yang sering berlebih sehingga menyebabkan kerugian karena obat herbal menjadi kadaluwarsa. Selain itu, adanya pendataan stok obat yang secara manual juga menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam laporan persediaan, termasuk penggandaan atau redundansi data penjualan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu metode prediksi penjualan yang akurat untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) yang memiliki kemampuan dalam menangani data non-linear pada data penjualan obat. Penelitian ini menggunakan data time series dan algoritma feedforward propagation. Metodologi penelitian meliputi penentuan data latih (70%) dan data uji (30%), serta perancangan arsitektur ANN yang mencakup input layer, hidden layer, output layer, bobot awal, learning rate, momentum, epoch, dan fungsi aktivasi. Hasil penelitian ini memperoleh nilai MAPE 26,3096% dan akurasi 73,6904%
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA MADRASAH IBTIDAIYAH NEGERI 1 YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA): Pendahuluan
No full textThe New Student Admission (PSB) at Madrasah Ibtidayah Negeri 1 Yogyakarta, a public educational institution, previously relied on an inefficient and error-prone manual selection process. This research introduces a web-based Decision Support System (DSS) using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method to enhance selection accuracy by considering criteria such as age, Iqro reading ability, reading, writing, and arithmetic. Data were collected through observation and interviews with the PSB committee, followed by system design and implementation using the CodeIgniter 4 framework. System functionality was tested using BlackBox and WhiteBox methods. The MOORA calculations, involving Decision Matrix, Normalization, and Optimization processes, ranked candidates based on their scores. Results indicated that alternatives A1 (Ayudia Inara), A4 (Mikaila Jannati Ahmad), A2 (Kyara Ghania Humaira), and A3 (Muhammad Salman Ali Al Masykur) had the highest scores, while A5 (Arkana Kinandra Ahsan) had the lowest. The DSS significantly improved the efficiency and accuracy of the selection process, reduced errors, and expedited decision-making, providing a more effective solution.Penerimaan Siswa Baru (PSB) di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 1 Yogyakarta, sebuah institusi pendidikan negeri, sebelumnya mengandalkan proses seleksi manual yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini memperkenalkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) untuk meningkatkan akurasi seleksi dengan mempertimbangkan kriteria seperti usia, kemampuan membaca Iqro, membaca, menulis, dan berhitung. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan panitia PSB, diikuti dengan desain dan implementasi sistem menggunakan framework CodeIgniter 4. Fungsionalitas sistem diuji menggunakan metode BlackBox dan WhiteBox. Perhitungan MOORA, yang melibatkan proses Matriks Keputusan, Normalisasi, dan Optimasi, merangkingkan kandidat berdasarkan skor mereka. Hasil menunjukkan bahwa alternatif A1 (Ayudia Inara), A4 (Mikaila Jannati Ahmad), A2 (Kyara Ghania Humaira), dan A3 (Muhammad Salman Ali Al Masykur) memiliki skor tertinggi, sementara A5 (Arkana Kinandra Ahsan) memiliki skor terendah. SPK ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi proses seleksi, mengurangi kesalahan, dan mempercepat pengambilan keputusan, memberikan solusi yang lebih efektif