Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
GRADIENT BOOSTING OPTIMIZATION WITH PRUNING TECHNIQUE FOR PREDICTION OF BMT AL-HIKMAH PERMATA CUSTOMER DATA
Get PDFIn an increasingly complex digital era, Baitul Maal wat Tamwil (BMT) faces great challenges in managing customer data and predicting their behavior. This research aims to optimize the use of the Gradient Boosting algorithm with pruning techniques to predict the collectability of BMT Al-Hikmah Permata customers. The data used comes from the customer database from 2021 to 2024, consisting of 27 attributes and 649 records. Data pre-processing includes handling missing data, coding categorical data, normalizing numerical data, and feature selection. Modeling was performed using XGBoost with and without pruning. The evaluation results showed that the model with pruning improved accuracy by 0.8%, precision by 0.4%, recall by 0.8%, and F1-score by 0.7% compared to the model without pruning. The pruning technique effectively reduced overfitting and improved model generalization. Feature importance analysis shows that temporal factors, especially loan realization date, have a dominant influence in prediction. The findings provide valuable insights for BMT Al-Hikmah Permata to optimize loan assessment and credit risk management, enabling more accurate decision-making and reducing credit risk in the digital era. This research contributes significantly to improving credit risk management and customer service in the Islamic microfinance sector.Dalam era digital yang semakin kompleks, Baitul Maal wat Tamwil (BMT) menghadapi tantangan besar dalam mengelola data nasabah dan memprediksi perilaku mereka. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan penggunaan algoritma Gradient Boosting dengan teknik pruning untuk memprediksi kolektibilitas nasabah BMT Al-Hikmah Permata. Data yang digunakan berasal dari database nasabah tahun 2021 hingga 2024, terdiri dari 27 atribut dan 649 record. Pra-pemrosesan data mencakup penanganan data hilang, pengkodean data kategorikal, normalisasi data numerik, dan pemilihan fitur. Pemodelan dilakukan menggunakan XGBoost dengan dan tanpa pruning. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan pruning meningkatkan akurasi sebesar 0.8%, precision 0.4%, recall 0.8%, dan F1-score 0.7% dibandingkan model tanpa pruning. Teknik pruning efektif mengurangi overfitting dan meningkatkan generalisasi model. Analisis feature importance menunjukkan bahwa faktor temporal, terutama tanggal realisasi pinjaman, memiliki pengaruh dominan dalam prediksi. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi BMT Al-Hikmah Permata untuk mengoptimalkan penilaian pinjaman dan manajemen risiko kredit, memungkinkan pengambilan keputusan lebih akurat dan mengurangi risiko kredit di era digital. Penelitian ini berkontribusi signifikan dalam meningkatkan manajemen risiko kredit dan layanan nasabah di sektor keuangan mikro syaria
IDENTIFIKASI IMAGE RECOGNITION WITH IMAGE BIRD CLASSIFICATION
Get PDFNature safari is the activity of directly observing animals in their habitat in the wild, especially for someone who likes to capture certain moments in the wild, for example, such as birds. However, some people still have difficulty identifying bird species, so they need help from Zoology in identifying them. Therefore, this study will identify images and also classify these images according to category or type to help photographers recognize what type of bird is being observed. the. In its application, researchers will use one of the deep learning methods, namely the Convolutional Neural Network (CNN), which is a type of neural network commonly used for image data in classifying or categorizing image data. The CNN architecture that is used in its classification is ResNet50V2 which is a type of CNN architecture with data processing or preprocessing that has been done before model training is carried out so that in the architectural training process used, all that remains is to study the image data that has been pre-processed and after finishing training the image data thus obtaining an accuracy rate of 96% in identifying image data in determining what type of bird has been trained.Safari alam adalah aktivitas mengamati hewan di habitatnya secara langsung di alam liar, terutama untuk seorang yang suka mengabadikan moment tertentu dialam liar contohnya seperti hewan berjenis burung. Namun, sebagian orang masih kesulitan dalam mengidentifikasi spesies burung sehingga mereka membutuhkan bantuan Ilmu Zoologi dalam mengindentifikasikannya Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan melakukan identifikasi gambar dan juga mengklasifikasikan gambar tersebut sesuai kategori atau jenisnya untuk membantu para fotografer dalam mengenali jenis burung apa yang sedang diamati tersebut. Dalam penerapannya peneliti akan menggunakan salah satu metode Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan salah satu jenis neural network yang biasa digunakan pada data gambar dalam pengklasifikasian atau pengkategorian data gambar. Arsitektur CNN yang dipakai dalam pengklasifikasiannya ialah dengan menggunakan ResNet50V2 yang merupakan salah satu jenis arsitektur CNN dengan pengolahan atau preprocessing data yang sudah dilakukan sebelum pelatihan model dilakukan sehingga pada proses pelatihan arsitektur yang dipakai tinggal mempelajari data gambar yang sudah diolah sebelumnya dan setelah selesai melatih data gambar sehingga mendapatkan tingkat akurasi sebesar 96% dalam mengindetifikasi data gambar dalam menentukan jenis burung apa yang sudah dilatihnya
PERANCANGAN SISTEM REQUEST FOR INFORMATION (RFI) ONLINE BERBASIS WEB
Get PDFThe design of a Web-Based Online Request for Information (RFI) System aims to analyze problems in the verification procedure in the country of origin or country of loading in the implementation of Import Technical Tracking Verification (VPTI) by KSO SCISI. This study also evaluates the potential for implementing a web-based online RFI system as a solution to improve the efficiency and effectiveness of the verification process and support the acceleration of services in VPTI. The research methods include problem identification, observation of the ongoing process in KSO SCISI, literature studies on the design and development of web-based systems, and interviews with related parties. This study adopts the linear sequence system development method (Waterfall) to translate the analysis into design, code, and testing. The main result of the study is the design of a web-based online RFI system that eliminates long and complex steps by directly sending requests for physical verification location information from the head office to the exporter, without involving branch offices. The implications of this study include ease of procedure, service efficiency, and strong connectivity with customers. In conclusion, the web-based online RFI system can simplify, accelerate, and strengthen high-quality VPTI services by KSO SCISI.Perancangan Sistem Request for Information (RFI) Online Berbasis Web bertujuan untuk menganalisis permasalahan dalam prosedur verifikasi di negara asal atau negara muat dalam pelaksanaan Verifikasi Penelusuran Teknis Impor (VPTI) oleh KSO SCISI. Penelitian ini juga mengevaluasi potensi penerapan sistem RFI online berbasis web sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses verifikasi serta mendukung percepatan pelayanan dalam VPTI. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, observasi proses berjalan di KSO SCISI, studi literatur mengenai perancangan dan pengembangan sistem berbasis web, serta wawancara dengan pihak terkait. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan sistem sekuensi linier (Waterfall) untuk menerjemahkan analisis menjadi desain, kode, dan pengujian. Hasil utama penelitian adalah perancangan sistem RFI online berbasis web yang menghilangkan langkah-langkah panjang dan kompleks dengan langsung mengirimkan permintaan informasi lokasi verifikasi fisik dari kantor pusat ke eksportir, tanpa melibatkan kantor cabang. Implikasi dari penelitian ini mencakup kemudahan prosedur, efisiensi pelayanan, dan keterhubungan yang kuat dengan pelanggan. Kesimpulannya, sistem RFI online berbasis web dapat mempermudah, mempercepat, dan memperkuat pelayanan VPTI berkualitas tinggi oleh KSO SCISI
RANCANG BANGUN POMPA AIR TENAGA SURYA OTOMATIS MENGGUNAKAN RTC DS3231 BERBASIS ARDUINO UNO
Get PDFMost farmers in Indonesia and Sumbawa in particular have used diesel or gasoline-fueled water pumps to irrigate their agricultural areas, especially during the dry season. This fossil-fuel water pump will certainly burden operational costs for farmers. So in this study, an automatic solar water pump was designed using the RTC DS3221. The method used in this study is a quantitative experimental method. Solar pumps will pump water to the rice fields. Next, testing the RTC DS3231 which functions as an on/off controllersolar pump. The DS3231 RTC will power the onsolar pump when the clock shows 14.00 and when the clock shows 14.12 then the RTC will give the command to turn off. The result of this tool is that the pump distributes water to a 20 x 6 m² paddy field with a water filling time of 12 minutes. In general, this system has been able to work well and can be an alternative in the field of smart farming.Mayoritas petani di Indonesia dan Sumbawa khususnya telah menggunakan pompa air berbahan bakar diesel ataupun bensin untuk mengairi areal pertanian mereka terutama pada musim kemarau. Pompa air berbahan bakar fosil ini tentunya akan membebani biaya operasional bagi petani. Sehingga dalam penelitian ini dibuatkan rancang bangun pompa air tenaga surya otomatis menggunakan RTC DS3221. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif jenis eksperimen. Solar pump akan memompa air menuju area persawahan. Selanjutnya, pengujian RTC DS3231 yang berfungsi sebagai pengontrol on/off solar pump. RTC DS3231 akan menghidupkan solar pump pada saat jam menunjukkan pukul 14.00 dan pada saat jam menunjukkan pukul 14.12 maka RTC akan memberi perintah untuk off. Untuk mendapatkan durasi pengisian air sawah dilakukan dengan beberapa percobaan sampai waktu sinkron dengan kebutuhan air sawah. Hasil dari alat ini adalah pompa menyalurkan air menuju area sawah sebesar 20 x 6 m² dengan waktu pengisian air sebesar 12 menit. Secara umum sistem ini telah dapat bekerja dengan baik dan dapat menjadi alternatif dalam bidang smart farming
AUDIT ENERGI PADA GEDUNG ORANGE DAN GEDUNG BELAKANG ORANGE FAKULTAS EKONOMI DAN BISNID DI UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA
Get PDFEnergy electricity drier Now become need tree for human. Supply energy standard electricity _ And each other related is strict conditions _ And must fulfil achievement objective development. University Sumbawa Technology (UTS) as Wrong One consumer energy electricity presumably need energy audit _ For save cost usage electricity, wrong one in the building Orange and Building Behind Orange (GBO). To know is consumption electricity Already fulfil level efficient or no, then from That need exists analysis opportunity to save electricity through energy audits. From the results obtained through the methods of measurement, processing, analysis and observation, the energy consumption intensity values (IKE) of the Orange Building and the Orange Rear Building in general are . With the IKE value for air-conditioned rooms, the average value is 7.07660456 kWh/m 2 / month and for non-AC rooms, the average value is 6.860981861 kWh / m 2 / month. Broadly speaking, from the rooms in the Orange Building and the Orange Back Building, it can be concluded that the categories are very efficient to efficient, but several rooms are still categorized as wasteful, namely the GO 2 room with an IKE value of 18.992 kWh/m 2 / month, and canteen room 20.73059361 kWh/m 2 / month. Until it is necessary to carry out savings opportunities. For rooms that are categorized as wasteful, it can be concluded that energy saving opportunities can be carried out by: Reducing power consumption operations, such as power consumption and hours of use. Energi listrik diera sekarang menjadi kebutuhan pokok bagi manusia. Pemasokan energi listrik yang standar dan saling berkaitan adalah syarat yang telak dan harus memenuhi pencapaian tujuan pembangunan. Universitas Teknologi Sumbawa (UTS) sebagai salah satu konsumen energi listrik kiranya perlu dilakukan audit energi untuk menghemat biaya pemakaian listrik, salah satunya di Gedung Orange dan Gedung Belakang Orange (GBO). Untuk mengetahui apakah konsumsi listrik sudah memenuhi tingkat efisien atau tidak, maka dari itu perlu adanya analisa peluang penghematan energi listrik melalui audit energi. Dari hasil yang didapatkan melalui metode pengukuran, pengolahan, analisis dan pengamatan memperoleh nilai intensitas konsumsi energi (IKE) Gedung Orange Dan Gedung Belakang Orange secara garis besar yaitu . Dengan nilai IKE untuk ruangan ber-AC nilai rata-ratanya sebesar 7,07660456 kWh/m2/bulan dan untuk ruangan non ber-AC nilai rata-rata sebesar 6,860981861 kWh/m2/bulan. Secara garis besar dari ruangan-ruangan yang terdapat di Gedung Orange Dan Gedung Belakang Orange dapat disimpulkan kekategori sangat efesiens sampai dengan efesien, namun ada beberapa ruangan masih dikategorikan boros yaitu ruagan GO 2 dengan nilai IKE sebesar 18,992 kWh/m2/bulan, serta ruagan Kantin 20,73059361 kWh/m2/bulan. Hingga perlu dilakuakan peluang Penghematan. Untuk ruangan yang dikategorikan boros yang telah disimpulkan tersebut dapat dilakukan peluang penghematan energi dengan cara: Mengurangi pengoperasian konsumsi daya, seperti penggunaan daya konsumsi dan jam penggunaannya. Memperbaiki dan pemeliharan (maintenance) sistem kerja peralatan. Peralatan elektronik yang konsumsi energi yang rendah biaya dan hemat lingkungan, dengan tidak mengurangi keamanan dan kenyamanan pelaku konsumen
Perencanaan Produksi Cairan Pembersih Dengan Metode Rata-rata Bergerak dan Pemulusan Eksponensial
Get PDFLaboratories that are quite productive in designing and developing products that have been made and marketed on an internal scale include floor cleaning liquid, hand washing liquid and dish washing liquid. It's just that most of the products are produced based on customer orders or make to order. So when there are orders in large quantities, customers have to wait a little, between two and three days, because cleaning fluid products have to be produced first. The estimated need for Handsoap products is 49 liters, floor cleaning fluid is around 75 liters, dishwashing liquid is estimated at 81 liters by testing the forecasting method, the forecasting method that should be used as a basis for decision making is used to estimate the need for Handsoap products using the 4-month moving average method. The forecasting method for estimating the need for floor cleaning fluid products is the exponential smoothing method ? = 0.2. And the forecasting method for estimating the need for dishwashing liquid products is the exponential smoothing method ? = 0.2 which has a relatively smaller error value compared to other models.Laboratorium yang cukup produktif dalam merancang dan mengembangkan produk yang sudah dibuat dan dipasarkan pada skala internal antara lain cairan pembersih lantai, cairan pencuci tangan dan cairan pencuci piring. Hanya saja sebagian besar produk yang dihasilkan berdasarkan pesanan pelanggan atau make to order. Sehingga ketika ada orderan dalam jumlah yang cukup banyak maka pelanggan harus sedikit menunggu antara dua sampai tiga hari, karena produk-produk cairan pebersih harus diproduksi terlebih dahulu. Dibutuhkan Produk Handsoap perkiraan kebutuhannya adalah 49 liter, cairan pembersih lantai sekitar 75 liter, cairan pencuci piring perkiraan 81 liter dengan pengujian metode peramalan metode peramalan yang sebaiknya digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan digunakan untuk memperkirakan kebutuhan produk Handsoap metode rata-rata bergerak 4 bulanan. Metode peramalan untuk memperkirakan kebutuhan produk cairan pembersih lantai adalah metode exponential smoothing ? = 0,2. Dan metode peramalan untuk memperkirakan kebutuhan produk cairan pencuci piring adalah metode exponential smoothing ? = 0,2 memiliki nilai Error yang relatif lebih kecil dibandingkan dengan model yang lainnya
RENCANA PRODUKSI LABEL MENGGUNAKAN CHASE STRATEGY DI CV. FSA
Get PDFCV FSA is a company engaged in the printing sector. The main printing produced in this company is labels for various types of vegetables. A production activity needs to be planned well. In the process of producing labels, the production planning carried out by the company has not been effective because there are still labels that have not reached the production quantity, namely 33369 sweet mustard labels. This can reduce consumer satisfaction with the company. Therefore, there needs to be effective label production planning in the future. To estimate the number of future order requests, it can be done using the forecasting method. In this study, the forecasting method used is Additive Decomposition. This study aims to plan the production of sweet mustard labels from November 2023 to October 2024. The company only produces labels when there are orders from customers or make to order, so the production planning method that can be used is the chase strategy. The calculation results using the chase strategy method obtained the number of sweet mustard greens label production during regular hours in November 2023 to October 2024 were 9037, 9626, 9757, 9350, 9735, 8681, 9970, 9361, 10057, 8788, 9391, 9661 pcs with the largest number of workers needed being 5 people.CV. FSA merupakan perusahaan yang bergerak dibidang percetakan. Percetakan utama yang diproduksi di perusahaan ini adalah label untuk berbagai jenis sayuran. Suatu kegiatan produksi perlu direncanakan dengan baik. Dalam proses memproduksi label, perencanaan produksi yang dilakukan perusahaan belum efektif karena masih terdapat label yang belum tercapai target produksinya yaitu label sawi manis sebanyak 33369 pcs. Hal ini dapat mengurangi kepuasan konsumen terhadap perusahaan. Oleh karena itu, perlu adanya perencanaan produksi label yang efektif di masa mendatang. Untuk memperkirakan jumlah permintaan pesanan di masa mendatang, dapat dilakukan dengan metode forecasting. Dalam penelitian metode forecasting yang digunakan adalah Dekomposisi Aditif. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan produksi label sawi manis pada bulan November 2023 sampai Oktober 2024. Perusahaan hanya memproduksi label ketika adanya pesanan dari pelanggan atau make to order, maka metode rencana produksi yang dapat digunakan adalah chase strategy. Hasil perhitungan menggunakan metode chase strategy didapatkan jumlah produksi label sawi manis di jam reguler pada bulan November 2023 sampai Oktober 2024 adalah 9037, 9626, 9757, 9350, 9735, 8681, 9970, 9361, 10057, 8788, 9391, 9661 pcs dengan jumlah tenaga kerja terbanyak yang dibutuhkan 5 orang
IMPLEMENTATION OF THE INDEPENDENT CURRICULUM THROUGH THE PjBL LEARNING MODEL BASED ON DIGITAL INNOVATION IN THE SUBJECTS OF CREATIVE PROJECTS AND ENTREPRENEURSHIP IN INCREASING STUDENTS' INTEREST IN LEARNING AT SMKN 1 TARANO
Get PDFThis research discusses the implementation of the Merdeka Curriculum through the Project-Based Learning (PjBL) learning model based on digital innovation in Creative Project and Entrepreneurship subjects to improve student learning outcomes at SMKN 1 Tarano. The objectives of this research consist of: 1. To develop effective digital innovation in the Project Based Learning learning model. 2. To evaluate variations in interactive Project Based Learning learning models for students. 3. To analyze the Project Based Learning learning model process using Digital Innovation. The type of research used is Mix Method, with research design using the UEQ (User Experience Questionnaire) approach. The population of this research is students of SMKN 1 Tarano, the sample of which is 105 people. Data collection methods are observation, interviews and questionnaires. Data were analyzed with UEQ Tools 10.0. The research results show that the application of the PjBL learning model based on digital innovation can improve student learning outcomes in the learning process and develop critical and creative thinking skills as seen from the results. The test results show that the Cornbach alpha value of all UX factors is above an acceptable scale (>0.7) , namely attractiveness (1.4), clarity (1.3), efficiency (1.6), accuracy (1.5), stimulation (1.7), and novelty (1.0). So it can be concluded that there is an increase in student learning outcomes with the PjBL learning model in Creative Project and Entrepreneurship subjects by utilizing Google Classroom and Canva
UPAYA PELESTARIAN TRADISI BUDAYA RATIB RABANA ODE UNTUK MENINGKATKAN MINAT PEMUDA DESA LENANGGUAR KECAMATAN LENANGGUAR KABUPATEN SUMBAWA
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan minat pemuda desa Lenangguar,Penelitianini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Informan dalam penelitian iniberjumlah tiga orang. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara kepadasubyek penelitian. Teknik analisis data yang digunakan adalah pengumpulan data, reduksi data,penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukanmelalui metode interview maka dapat ditarik kesimpulan bahwa upaya yang dilakukan olehpemuda di Desa Lenangguar dalam melestarikan tradisi budaya Ratib Rabana ode yaitumeningkatkan minat terhadap tradisi dengan cara melakukan sosialisasi secara langsung kepadapara pemuda dan penggunaan media sosial, mengembangkan tradisi dengan cara melakukanpartisipasi dalam pelaksanaan tradisi, dan pemberdayaan terhadap tradisi dengan caramemberikan fasilitas dan menjalin suatu kerjasama dengan masyarakat dan pemerintah desa
SOSIALISASI STRUKTUR BANGUNAN TAHAN GEMPA DI SMK NEGERI 1 BATUKLIANG
Get PDFSosialisasi tentang struktur bangunan tahan gempa di SMK Negeri 1 Batukliang, merupakan kelanjutan dari sosialisasi mitigasi bencana gempa bumi. Sosialisasi bangunan tahan gempa diberikan kepada siswa SMK sebagai perwakilan generasi muda. Generasi muda wajib diberi pemahaman tentang resiko dari bencana alam, khususnya ketahanan struktur bangunan terhadap bencana alam gempa bumi. Tujuan sosilaisasi ini adalah menyalurkan ilmu pengetahuan sesuai bidang keahlian pemateri untuk diaplikasikan pada kehidupan sehari – hari., sehingga kerugian materiil dan non-materiil akibat bencana alam gempa bumi dapat diminimalisir. Sosialisasi dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu pemaparan teori, memutar video - video, diskusi dan tanya jawab. Pemaparan materi meliputi jenis tanah tempat bangunan didirikan, jenis pondasi, sloof, kolom, ring balok, pengikat tembok bagian atas bangunan, yang menjadi satu kesatuan konstruksi bangunan menggunakan besi tulangan. Video - video yang diputar meliputi beberapa konstruksi bangunan yang berbeda-beda kemudian diaplikasikan getaran dan goncangan gempa dengan intensitas meningkat. Video - video yang lainnya juga memperlihatkan proses terjadinya kerusakan struktur bangunan akibat goncangan gempa, konstruksi-konstruksi bangunan yang rusak dan beberapa dokumentasi kejadian-kejadian gempa di tanah air dan dokumentasi dari luar negeri. Setelah menonton vidio dilanjutkan dengan diskusi dan tanya jawab antara narasumber dan peserta sosialisasi. Sosialisasi berjalan dengan lancar, diskusi interaktif antara narasumber dan peserta sosialisasi berlangsung dengan antusias. Setelah sosialisasi pengetahuan dan pemahaman siswa tentang konstruksi bangunan tahan gempa meningka, yang diindikasikan oleh pertanyaan-pertanyaan siswa yang mendapat jawaban yang tepat dari narasumbe