Open-Access-Journals @ Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Not a member yet
2156 research outputs found
Sort by
Nonlinear Thermal Radiation, Heat Generation/Absorption and Chemical Reaction Effects on Hydromagnetic Williamson Nanofluid Flow over a Stretching Sheet
No full textIn this paper, we have examined the two-dimensional flow of hydromagnetic Williamson nanofluid over a stretching sheet under the effects of nonlinear thermal radiation, heat generation/absorption and chemical reaction. The governing equations are converted into nonlinear ordinary differential equations by using similarity transformations and solved numerically by the in-built function bvp4c in MATLAB software. Furthermore, the effects of the physical parameters like nondimensional Williamson parameter, Lewis number, Schmidt number, Prandtl number, Magnetic field parameter, Darcy number and nanoparticle parameters (diffusivity ratio and heat capacities ratio) have been studied. The expressions for coefficients of skin friction, Nusselt number and Sherwood number have been derived and computed. The influence of various physical parameters over a velocity, temperature and concentration profile are presented with the help of graphs & tables and discussed
Jahresbericht 2012
No full textEs liegt nun ein Jahresbericht der Fakultät für Informatik (FIN) an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg vor, welcher das Jahr 2012 beschreibt. Über viele Ereignisse und Höhepunkte wird berichtet
Jahresbericht 2009
No full textTraditionell beschreibt die Fakult¨at f¨ur Informatik an der Otto-von-Guericke Universit¨at Magdeburg die wichtigsten Ereignisse eines Jahres in ihrem Jahresbericht. Nun liegt der Bericht f¨ur das Jahr 2009 vor
Musik in Videospielen im Kontext der bildungstheoretischen Computerspielanalyse
No full textDigitale Spielewelten prägen die Medienkultur junger Menschen und eröffnen komplexe interaktive Erfahrungsräume. Als zunehmend bildungsrelevantes Medium rücken sie daher auch stärker in den Fokus erziehungswissenschaftlicher Forschung. Die vorliegende Arbeit knüpft an die bildungstheoretische Computerspielanalyse nach Fromme und Könitz an und erweitert deren theoretischen Rahmen um die Dimension der Musik. Dabei wird untersucht, wie sich Musik in Videospielen beschreiben und einordnen lässt, welche Funktionen Musik übernimmt sowie welche Schlussfolgerungen sich daraus für die bildungstheoretische Computerspielanalyse ergeben
Automated emotion recognition in marketing research : A systematic literature review of current image and video-based methods
No full textThis study reviews the recent literature on Automated Emotion Recognition (AER), focusing on image and video-based methods applied in marketing research. The literature overview highlights the transformative potential of AER, including real-time, unobtrusive, and scalable applications. It identifies key tools, including Noldus\u27 FaceReader and iMotions\u27 Facial Expression Analysis, as significant contributors to insights in diverse contexts such as e-commerce, social media, and online platforms. The analysis also addresses theoretical challenges, such as the limitations of Ekman\u27s basic emotion theory and the contextual dependence of facial expressions. Practical recommendations for AER use include incorporating multimodal approaches and ensuring cultural and contextual inclusivity in training datasets. Thus, the current work advances the discourse on leveraging AER for refined marketing strategies
Jahresbericht 2024
No full textDer vorliegende Jahresbericht 2024 der Fakultät für Informatik (FIN) der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) gibt Ihnen erneut einen kompakten Überblick über die zahlreichen Aktivitäten der Mitglieder der Fakultät in Lehre, Forschung und der „Third Mission“ der Universität, d.h. unser Engagement für und mit der Gesellschaft
Tastaturroboter
No full textIm Rahmen des Projektseminars Elektrotechnik/Informationstechnik (LEGO-Mindstorms) 2024 an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg wurde den Studierenden zunächst das Ziel, einen Roboter zu erstellen, erläutert, dann die Grundlagen der Programmierung mit MATLAB vermittelt und schließlich die LEGO-NXT-Sets zur Verfügung gestellt
Jahresbericht 2008
No full textTraditionell beschreibt die Fakult¨at f¨ur Informatik an der Otto-von-Guericke-Universit¨at Magdeburg die wichtigsten Ereignisse eines Jahres in ihrem Jahresbericht. Nun liegt der Bericht f¨ur das Jahr 2008 vor
Jahresbericht 2003
No full textMit diesem Bericht legt die Fakult¨at f¨ur Informatik der Otto-von-Guericke-Universit¨at eine umfassende Darstellung ihrer Aktivit¨aten, Erfolge und Leistungen des Jahres 2003 vor. In diesem Vorwort soll auf einige Punkte hingewiesen werden, die einerseits in demumfangreichen Material ¨ubersehen werden k¨onnten und andererseits doch von Bedeutung f¨ur die Fakult¨at sind
Forecasting model for the integration of battery electric vehicles into the power grid using system dynamics
No full textDie zunehmenden Diskussionen über die Erschöpfung der natürlichen Ressourcen und die Umweltrisiken, die sich aus der extensiven Nutzung fossiler Brennstoffe in den Produktionssektoren ergeben, mobilisieren öffentliche und private Akteure, um Strategien für eine nachhaltige wirtschaftliche und soziale Entwicklung zu überdenken. Gleichzeitig werden diverse Forschungsprojekte durchgeführt, die sich auf die Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen und die Entwicklung von Technologien und Strategien für eine effiziente und intelligente Energienutzung konzentrieren. Im Transportsektor, der für hohe Emissionen von Treibhausgasen verantwortlich ist, sind Elektrofahrzeuge (EV s) eine vielversprechende Alternative. Der globale Markt für EV s boomt aktuell, und die Aussichten stehen gut, dass die Anschaffungskosten, insbesondere die Batteriekosten, sinken werden. Zudem wird erwartet, dass die Reichweite der Fahrzeuge steigt und die Ladeinfrastruktur verbessert wird. Darüber hinaus stellen die Formulierung öffentlicher Richtlinien und Subventionen für den Kauf von EVs wichtige Anreize für deren Einführung dar, insbesondere für private Verbraucher. Ob diese ein EV kaufen oder nicht hängt von der Wertvorstellung und Subjektivität jedes einzelnen Menschen ab. In der Literatur finden sich Studien, die die Verbreitung von EVs nicht gesamtheitlich betrachten und sich auf einige wenige Variablen beschränken. Aus diesem Grund ist es das Ziel dieser Doktorarbeit, ein globales Modell zur Vorhersage der Verbreitung von batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen (BEV s) bei privaten Verbrauchern zu entwickeln, indem die Variablen analysiert werden, die deren Entscheidungsfindung beeinflussen. Zu diesem Zweck wird der Ansatz der Systemdynamik (SD) zusammen mit dem Bass Modell verwendet, wobei quantitative und qualitative Aspekte der Entscheidungsfindung berücksichtigt werden, um die Verbreitung von BEVs) im Laufe der Zeit zu bestimmen. Des Weiteren umfasst das Modell die Analytic Hierarchy Process ( AHP) und Fuzzy Logik, um die Unsicherheiten und regionsspezifischen Merkmale zu berücksichtigen, die die Einführung von BEV beeinflussen. Fallstudien in Brasilien und Deutschland zeigen die Flexibilität und Genauigkeit des Modells bei der Vorhersage von Einführungstrends und heben die unterschiedlichen Auswirkungen unter anderem von Gesetzgebung, Infrastruktur und Marktbedingungen hervor. Zusätzlich zu den akademischen und wissenschaftlichen Beiträgen kann das entwickelte Modell Regierungen bei der Formulierung öffentlicher Maßnahmen zur Förderung der Elektromobilität unterstützen. Für Unternehmen im Energiesektor liefert es wichtige Informationen für Studien zum Ausbau des elektrischen Energiesystems. Zudem hilft es Automobilunternehmen bei der Ausrichtung ihrer Verkaufsstrategien und der Erweiterung von Geschäftsmodellen.Growing discussions about the depletion of natural resources and the environmental risks arising from the extensive use of fossil fuels in the productive sectors are mobilizing public and private agents to rethink strategies for sustainable economic and social development. At the same time, various research projects are being conducted with a focus on generating energy from renewable sources and developing technologies and strategies for the efficient and intelligent use of energy. In the transportation sector, which is responsible for high emissions of greenhouse gases, electric vehicles ( EVs) are a promising alternative. The global market for EVs is currently booming, and the outlook is good for a decrease in acquisition costs, especially battery costs. It is also expected that the range of vehicles will increase and the charging infrastructure will improve. Moreover, the formulation of public policies and subsidies for the purchase of EVs represent major incentives for their adoption, especially by residential consumers. However, whether they buy an EV or not depends on the value judgment and subjectivity of each human being. In the literature, studies can be found, that discuss the penetration of EVs in a specific way and are restricted to a few variables. For this reason, the aim of this doctoral thesis is to develop a global model for forecasting the diffusion of battery electric vehicles ( BEV s) among residential consumers, analyzing the variables that influence their decision-making. To do this, the system dynamics ( SD ) technique is used together with the Bass model, considering quantitative and qualitative aspects of decision-making to determine the diffusion of BEVs over time. Additionally, the model encompasses the analytic hierarchy process ( AHP) and fuzzy logic to address the uncertainties and region-specific characteristics that influence BEV adoption. Case studies in Brazil and Germany demonstrate the model’s flexibility and accuracy in forecasting adoption trends and highlight the different impacts of public policies, infrastructure, market conditions, among others. In addition to the academic and scientific contributions, the developed model can support governments in formulating public policies to promote electric mobility. For companies in the energy sector, it provides important information for studies on the expansion of the electrical energy system. It also helps automotive companies align their sales strategies and expand their business models