Portal de Revistas Científicas de la UAI (Universidad Abierta Interamericana)
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    Homo Sapiens, el eslabón débil de la seguridad de la información

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    Information is one of the most important assets that an organization has and is normally generated by automated systems. Depending on who should use it, it is possible that these systems have to make predictions or unstructured decisions in which AI (artificial intelligence) helps this process. The information has the particularity to have a very important attribute that is the validity time. There is information that should be treated immediately as is the case of the one produced in networks located in industrial environments or at the tip of the pyramid of the organization where its treatment for subsistence is essential. That information must be protected from different threats. And at this point is when those responsible for organizations must be aware of the potential risk of losing valuable information. It is no longer enough to think if the threat is met or not, we just have to ask when it will happen. The best way to protect data is to manage and reduce the computer risks that can affect a system, both in its operational capacity and in the possibility of generating risks in public health and safety, through the generation of good practices, the early detection of suspicious activities through artificial intelligence and the creation of compact encryption algorithms that neutralize threats.La información es uno de los activos más importantes que posee una organización y es generada, normalmente, por sistemas automatizados. Dependiendo de quién la deba utilizar, es posible que estos sistemas deban realizar predicciones o decisiones no estructuradas en la que la IA (Inteligencia artificial) ayuda a este proceso. La información tiene la particularidad tener un atributo muy importante que es el tiempo de validez. Hay información que debe ser tratada de manera inmediata, como es el caso de la producida en redes emplazadas en entornos industriales o en la punta de la pirámide de la organización donde es imprescindible su tratamiento para la subsistencia. Esa información debe ser protegida de diferentes amenazas. Y en este punto es cuando los responsables de las organizaciones deben ser conscientes del riesgo potencial de perder información valiosa. Ya no es suficiente pensar si la amenaza se cumple o no, sólo nos tenemos que preguntar cuándo va a suceder. La mejor manera de proteger los datos es gestionar y reducir los riesgos informáticos que pueden afectar a un sistema, tanto en su capacidad de operación como en la posibilidad de generar riesgos en la salud y seguridad pública, a través de la generación de buenas prácticas, la detección temprana de actividades sospechosas a través de la inteligencia artificial y la creación de algoritmos de encriptación compactos que neutralicen las amenazas

    De los lexicones: NLP en la construcción del Lexicón de Drivers de Mercado en Español

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    In our approach when analyzing and interpreting financial news, we state that apart from the need of a tailored-made lexicon it is critical to design market drivers lexicons, defining a “driver” as the factor or force that has a material impact on a specific activity on another entity, which is contextually dependent and which affects the financial market at a specific time. Therefore, our proposal contemplates three key aspects: first, the conceptualization of the market driver typology, second, a brief explanation of Natural Language Processing (NLP) techniques applied in the construction of market drivers lexicons to finally explain the relevance of the market drivers lexicons in the interpretation of financial news and its correlation to the market movements.En nuestra aproximación sobre el análisis e interpretación de las noticias financieras sostenemos que, además de la necesidad de un lexicón de propósitos específicos para finanzas, es fundamental contar con lexicones de “drivers de mercado”, siendo un driver de mercado, aquel factor que ejerce un efecto material sobre una actividad de otra entidad, contextualmente dependiente y que afecta al mercado financiero en un momento determinado. Desde nuestro enfoque, proponemos: en primer lugar, conceptualizar las diferentes categorías de “drivers de mercado”, en segundo lugar, explicar de manera sucinta cómo mediante las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) se realiza la construcción del lexicón de drivers, y explicitar la relevancia del lexicón de drivers en la interpretación de noticias financieras y su correlación con los movimientos del mercado

    Construcción de Tecnología CARE basado en implementación de Lenguajes Específicos de Dominio y su aplicación en ambientes de modelado de sistemas de información sanitaria

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    Innovating in the way of implementing Model Driven Requirements Engineering in the context of the Model Driven Development paradigm, our work consists in the design and development of a CARE (Computer-Aided Requirements Engineering) Tool that assists in the use of our Domain Specific Language (DSL) for Health Information Systems, which we call DSL_SALUD. This tool allows you to create models written in the DSL language and automatically transform them to other models written in the UML language (for example: UML class diagram).Innovando en la forma de poner en práctica Ingeniería de Requerimientos Dirigida por Modelos IRDM en el contexto del paradigma Desarrollo Dirigido por Modelos MDD, nuestro trabajo consiste en el diseño y desarrollo de una herramienta CARE (Computer-Aided Requirements Engineering) que asista en el uso de nuestro Lenguaje Específico del Dominio (DSL) para Sistemas de Información Sanitaria, al que llamamos DSL_SALUD. Esta herramienta permite crear modelos escritos en el lenguaje DSL y transformarlos automáticamente a otros modelos escritos en lenguaje UML (por ejemplo: diagrama de clases UML)

    Blockchain, sus aplicaciones más allá de las criptomonedas

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    “Buzzword” es una palabra en inglés que describe cuando un tema de un área específica se convierte en algo “de moda” y es extensamente utilizado, especialmente en los medios de prensa. Blockchain es sin duda la “buzzword” del momento en tecnología. Un tema emocionante para los “de sistemas” por la promesa que acarrea de ser algo tan disruptivo que cambiará la forma de hacer negocios en el futuro. Blockchain ha sido comparado con la Internet por el impacto que tendrá en las redes de interacción futura. Desintermediación, confianza y transparencia son sólo algunas de las promesas que Blockchain ofrece, atractivos que, sin duda, han llegado a todas las industrias y a todos los negocios. Pero… ¿cómo pasar de un interés inocente y sesgado por el dictado de la moda tecnológica, a un entendimiento más cabal, no de los detalles técnicos, sino de las implicancias que esta nueva tecnología podría tener para el negocio o para negocios aún por nacer? Intentaré recorrer el camino y aportar una mirada útil para que el lector tenga una mayor comprensión de las ventajas que el uso de Blockchain ofrece

    Deus est machina

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    Estimado lector, vamos a comenzar este artículo con una pregunta a sus conocimientos de arte. ¿Podría distinguir el autor de esta obra? Si tuvo la posibilidad de visitar Países Bajos, o de recorrer algunos museos aquí o en otras partes del mundo, seguramente intuirá que estamos frente a una obra de Rembrandt. Sería magnífico poder acompañar esta mirada con música de Bach de fondo (lamentablemente este soporte nos lo impide). Pero si es conocedor de sus creaciones, lo sorprendería con una obra desconocida que puede escuchar en https://www.youtube.com/watch?v=QiBM7- 5hA6o. Tan desconocida como el cuadro de Rembrandt que tenemos frente a nuestros ojos. ¿Cómo aparecieron

    Oportunidades para acelerar startups de IT

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    Telemetría, Telemática y la Ubicuidad del dato

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    Disertantes Capítulo Buenos Aires

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    Más crianza, menos terapia: de Luciano Lutereau

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