Nevşehir Hacı Bektaş Veli University
Nevsehir Haci Bektas Veli University Institutional Repository (DSpace@NEVU)Not a member yet
8560 research outputs found
Sort by
Evaluation of customer satisfaction and complaints of Turkish night concept restaurants İn the cappadocıa region: The example of tripadvisor
Araştırmada Kapadokya Bölgesi’nde bulunan Türk gecesi konseptli restoranlarına Tripadvisor üzerinden yapılan olumlu-olumsuz yorumların incelenmesi ve uygulayıcılara öneriler geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda Kapadokya Bölgesi’nde yer alan 400’den fazla restoran işletmesi arasından sadece Türk gecesi konsepti sunan 6 restoran işletmesi incelemeye alınmıştır. Bu işletmelerin Tripadvisor web sitesi üzerinden yapılan yorumlarına 1-15 Ekim 2022 tarihinde erişim sağlanmıştır. Restoranların olumlu-olumsuz yorumları ve işletme yöneticilerinin yorumlara geri dönüşleri nitel araştırma yöntemlerinden içerik analizi yöntemi ile incelenmiştir. Elde edilen veriler sonucunda 6
restoran işletmesinin 1088 yoruma ulaşılmıştır. Bu yorumlardan 766’sının “mükemmel ve çok iyi” ve 180’inin “kötü ve berbat” kategorisinde değerlendirildiği tespit edilmiştir. Ayrıca sadece bir işletmenin olumlu-olumsuz yorumlara geri dönüş yaptığı sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte, yapılan yorumların büyük çoğunluğunun Türkçe ve İngilizce dillerinde olduğu da belirlenmiştir. Yorumlardan elde edilen veriler sonucunda, müşterilerin bu restoranlar hakkındaki memnuniyet ve şikayet konuları ana temalar ile ortaya konulmuştur. Araştırma sonucunda, şikayet içerikli yorumlardan elde edilen ana
temalar hakkında değerlendirmeler yapılarak, uygulayıcılara öneriler geliştirilmiştir
Düşük karmaşıklı GFDM vericisinde PAPR minimizasyonu için birikimli sembol optimizasyonuna dayalı yeni bir seçici eşleme yöntemi
In this paper, the problem of high peak-to-average power ratio (PAPR) in the low complex version of the generalized frequency division multiplexing (LC-GFDM) is handled by developing a novel PAPR reduction method called cumulative symbol optimization-selective mapping (CSO-SLM). With this new method, the disadvantage caused by the symbol addition process that greatly reduces the SLM performance in the LC-GFDM transmitter was eliminated thanks to the combination of SLM technique with the cumulative symbol optimization procedure. In order to demonstrate the benefit of integrating the CSO procedure into the SLM scheme, our proposed CSO-SLM strategy was compared to the conventional SLM technique with regard to both PAPR reduction and power spectral density (PSD) performance in the simulations. Moreover, the CSO-partial transmit sequence (CSO-PTS) technique, which was specially developed for the LC-GFDM system as the CSO-SLM strategy, and a robust PAPR reduction method named GreenOFDM were also used for comparison. According to the simulation results, the proposed CSO-SLM technique clearly outperforms each of the benchmark strategies considered in this paper by leaving them behind with regard to the amounts of PAPR and PSD improvements achieved in the LC-GFDM transmission signal
Investigation of mechanical and microstructural properties of perlite and fly ash-based geopolymer mortars subjected to high temperature
Bu tez çalışmasında, ince öğütülmüş ham perlit (HP) ve F Sınıfı uçucu kül (UK) kullanılarak geopolimer harçlar üretilmiştir. Üretilen harçların fiziksel, mekanik ve mikroyapısal özellikleri üzerine kür koşullarının, HP/UK kütle oranının ve yüksek sıcaklıkların etkileri araştırılmıştır. Geopolimer harçlar, 10M NaOH çözeltisi ile aktive edilmiştir. Geopolimer harçların HP/UK kütle oranları 100/0, 75/25, 50/50, 25/75 ve 0/100 olarak belirlenmiştir. Üretilen harçlar 90 °C'de 4, 8 ve 24 saat olmak üzere üç farklı sürede ısıl küre tabi tutulmuştur. Taze haldeki harçlar üzerinde yayılma deneyi gerçekleştirilmiştir. Sertleşmiş harçlar üzerinde 7., 28. ve 90. günlerde eğilme dayanımı ve basınç dayanımı deneyleri uygulanmıştır. 90 günlük harçların su emme ve boşluk oranları belirlenmiştir. 90 günlük geopolimer harçlar 400 °C, 600 °C ve 800 °C'ye ayrı ayrı maruz bırakılmıştır. Geopolimer harçların yüksek sıcaklık performansları yüksek sıcaklık etkisi sonrası kütle kaybı, dayanım kaybı ve mikro yapılarda meydana gelen değişiklikler açısından belirlenmiştir. Ortam sıcaklığında ve yüksek sıcaklıklarda en iyi performans 25/75 HP/UK kütle oranı ile üretilen geopolimer harçlarda gözlenmiştir. Deney sonuçları, HP/UK esaslı harçlar için 90 °C'de en optimum ısıl kür süresinin 8 saat olduğunu göstermiştir.In this thesis, geopolymer mortars were produced by using finely ground raw perlite (HP) and Class F fly ash (UK). The effects of curing conditions, HP/UK mass ratio and high temperatures on the physical, mechanical and microstructural properties of the produced mortars were investigated. Geopolymer mortars were activated with 10M NaOH solution. HP/UK mass ratios of geopolymer mortars were determined as 100/0, 75/25, 50/50, 25/75, and 0/100. The produced mortars were subjected to thermal curing at 90 °C for three different periods of 4, 8, and 24 hours. Flow table test was carried out on fresh mortars. Flexural strength and compressive strength tests were carried out on the hardened mortars at 7th, 28th, and 90th days. Water absorption and void ratios of 90-day mortars were determined. 90-day geopolymer mortars were exposed to 400 °C, 600 °C, and 800 °C, separately. High temperature performances of geopolymer mortars were determined in terms of mass loss, strength loss, and changes in microstructures after high temperature effect. The best performance at ambient and high temperatures was observed in geopolymer mortars produced with a mass ratio of 25/75 HP/UK. The test results showed that the optimum thermal curing time at 90 °C for HP/UK based mortars was 8 hours
A comprehensive comparison of the performance of metaheuristic algorithms in neural network training for nonlinear system identification
Many problems in daily life exhibit nonlinear behavior. Therefore, it is important to solve nonlinear problems. These problems are complex and difficult due to their nonlinear nature. It is seen in the literature that different artificial intelligence techniques are used to solve these problems. One of the most important of these techniques is artificial neural networks. Obtaining successful results with an artificial neural network depends on its training process. In other words, it should be trained with a good training algorithm. Especially, metaheuristic algorithms are frequently used in artificial neural network training due to their advantages. In this study, for the first time, the performance of sixteen metaheuristic algorithms in artificial neural network training for the identification of nonlinear systems is analyzed. It is aimed to determine the most effective metaheuristic neural network training algorithms. The metaheuristic algorithms are examined in terms of solution quality and convergence speed. In the applications, six nonlinear systems are used. The mean-squared error (MSE) is utilized as the error metric. The best mean training error values obtained for six nonlinear systems were 3.5×10−4, 4.7×10−4, 5.6×10−5, 4.8×10−4, 5.2×10−4, and 2.4×10−3, respectively. In addition, the best mean test error values found for all systems were successful. When the results were examined, it was observed that biogeography-based optimization, moth–flame optimization, the artificial bee colony algorithm, teaching–learning-based optimization, and the multi-verse optimizer were generally more effective than other metaheuristic algorithms in the identification of nonlinear systems
A new neural network training algorithm based on artificial bee colony algorithm for nonlinear system identification
Artificial neural networks (ANNs), one of the most important artificial intelligence techniques, are used extensively in modeling many types of problems. A successful training process is required to create effective models with ANN. An effective training algorithm is essential for a successful training process. In this study, a new neural network training algorithm called the hybrid artificial bee colony algorithm based on effective scout bee stage (HABCES) was proposed. The HABCES algorithm includes four fundamental changes. Arithmetic crossover was used in the solution generation mechanisms of the employed bee and onlooker bee stages. The knowledge of the global best solution was utilized by arithmetic crossover. Again, this solution generation mechanism also has an adaptive step size. Limit is an important control parameter. In the standard ABC algorithm, it is constant throughout the optimization. In the HABCES algorithm, it was determined dynamically depending on the number of generations. Unlike the standard ABC algorithm, the HABCES algorithm used a solution generation mechanism based on the global best solution in the scout bee stage. Through these features, the HABCES algorithm has a strong local and global convergence ability. Firstly, the performance of the HABCES algorithm was analyzed on the solution of global optimization problems. Then, applications on the training of the ANN were carried out. ANN was trained using the HABCES algorithm for the identification of nonlinear static and dynamic systems. The performance of the HABCES algorithm was compared with the standard ABC, aABC and ABCES algorithms. The results showed that the performance of the HABCES algorithm was better in terms of solution quality and convergence speed. A performance increase of up to 69.57% was achieved by using the HABCES algorithm in the identification of static systems. This rate is 46.82% for the identification of dynamic systems
On the performance of quick flower pollination algorithm (qfpa) in solving high-dimensional numerical optimization problems
Solving of numerical optimization problems is one of the important usage areas of metaheuristic
optimization algorithms. The performance of many meta-heuristic algorithms is evaluated by using these
problems. In order to evaluate the success and effectiveness of an optimization algorithm, its
performance in solving problems with different dimensions should be examined. In particular, as the
dimension of the problem increases, its complexity also increases. This complicates the problem. An
effective optimization algorithm is required to solve these problems. The flower pollination algorithm,
which models the pollination process in nature, is one of the important meta-heuristic algorithms. It can
be seen in the literature that many variants of FPA have been proposed to increase its performance and
local search capability. One of them is the quick pollination algorithm (QFPA). The QFPA includes two
important updates. Unlike FPA, the switch probability value is calculated adaptively based on the
maximum number of generations. It also uses arithmetic crossover to increase local search capability.
In this study, QFPA is used for the first time to solve high-dimensional numerical optimization
problems. The performance of the QFPA has been evaluated on 10 benchmark test functions. The effect
of population size and maximum number of generations on the performance of QFPA is also examined.
The solution quality and convergence speed of QFPA have been studied in detail. The performance of
QFPA in solving related problems is compared with the standard FPA. Wilcoxon signed rank test is
used to analyze the significance of the results. At the same time, a detailed evaluation is made on the
tables and figures. The results have showed that the performance of QFPA is more effective than the
standard FPA in solving high-dimensional optimization problem
Japon kültüründe tatemae ve dildeki görünümleri -kondo üzerine bir derlem incelemesi
Öz Bu çalışmada Japon kültür ögelerinden biri ve iletişimde önemli bir yeri olan tatemae kavramı üzerinde durulmuştur. Bu kavramın özelliğinin betimlenmesi ve örneklerle dile ne şekilde yansıdığının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda alanyazın kitapları ve önceki çalışmalar incelenmiş, önceki çalışmalarda tatemae olarak yer alan ifadeler üzerinden diyalog içeren alanyazın kitaplarındaki benzer ifadeler tatemae eğilimi olan ifadeler olarak belirlenmiştir. Bu ifadelerden kondo sözcüğünün hem yazın (BCCWJ-Balanced Corpus of Written Japanese Language) hem de sözlü (CEJC-Corpus of Everyday Japanese Conversation) dilde yoğun kullanıldığı tespit edilmiştir. Bu sözcüğün hem sık kullanılması hem de tatemae ve normal kullanımı olması nedeniyle CEJC’de detaylı incelemesi yapılmıştır. Buna göre kondo sözcüğü tatemae anlatım biçiminden bağımsız olarak insan ilişkileri ve konuşma ortamı açısından değerlendirildiğinde en fazla aile ilişkilerinde ve yemek-buluşma ortamında kullanıldığı sonucuna ulaşılmıştır
The effect of motivation factors for local cuisine on customer satisfaction and behavioral intention
Günümüzde turistlerin yöresel mutfak ürünlerine olan ilgisi giderek artmakta ve destinasyon seçimlerine etki etmektedir. Bu bağlamda turistlerin yöresel mutfak motivasyon faktörlerinin belirlenmesi ve müşteri memnuniyeti ile davranışsal niyetler üzerine olan etkisinin araştırılması destinasyonların oluşan rekabet ortamında turizm faaliyetlerinin devamlılığı açısından önem arz etmektedir. Çalışmada yöresel mutfak motivasyon faktörleri "kültürel deneyim", "kişilerarası iletişim", "duyusal çekicilik", "sağlık beklentisi", "heyecan arayışı" ve "keşfetme" olarak belirlenmiştir. Belirlenen yöresel mutfak motivasyon faktörlerinin müşteri memnuniyeti ve davranışsal niyetleri üzerine etkisi ortaya çıkartılmıştır. Araştırma verileri Trabzon ilini ziyaret ederek yöresel yiyecek ve içecekleri deneyimleyen 429 yerli turiste anket uygulanarak toplanmıştır. Araştırma kapsamında katılımcıların yöresel mutfak tercihini etkileyen motivasyon faktörleri ve motivasyon faktörlerinin memnuniyet ve davranışsal niyetlerine etkisi açıklanmıştır. Turistlerin yöresel mutfak motivasyonu üzerinde en etkili faktörlerin kültürel deneyim ve keşfetme olduğu ve genel motivasyon faktörlerinin müşteri memnuniyeti ve davranışsal niyet üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır.Today, tourists' interest in local cuisine products is increasing and it affects their destination choices. In this context, it is important to determine the local cuisine motivation factors of tourists and to investigate their effects on their satisfaction factors and behavioral intentions in terms of the continuity of tourism activities in the competitive environment of destinations. In the study, local cuisine motivation factors were determined as "cultural experience", "interpersonal communication", "sensory attraction", "health expectation", "seeking excitement" and "exploration". The effects of determined local cuisine motivation factors on customer satisfaction and behavioral intentions were revealed. The research data were collected by applying a questionnaire to 429 local tourists who visited the province of Trabzon and experienced local food and beverages. Within the scope of the research, the motivation factors affecting the local cuisine preference of the participants and the effect of the motivation factors on their satisfaction and behavioral intentions were explained. It has been concluded that the most effective factors on the motivation of tourists' local cuisine preference are cultural experience and discovery, and the general motivation factors have a significant effect on customer satisfaction and behavioral intention
Akdeniz 7. uluslararası sosyal bilimler kongresi Hadisler bağlamında ailede mahremiyet
Mahremiyet sözcüğü, etimolojik kökeninde (Latince inümus) “en iç, en derin iç” anlamına
gelmekte, “iç bilinç ya da bir kişinin en gizli gerçekliğinin bilgisi” manasını taşımaktadır. Bu
çerçevede mahremiyet bir kişinin en derinliğinde var olan şeyler olarak tanımlanabilir. Bazıları
da mahremiyeti kişisel kontrol, kişiler arası etkileşimleri düzenleme süreci olarak da
tanımlamaktadır. Kur’an-ı Kerim’in hassasiyetle üzerinde durduğu hususlardan birisi de
mahremiyettir. “Ey iman edenler! Zannın çoğundan sakının, zannın bir kısmı günahtır.
Birbirinizin kusurlarını ve mahremiyetlerini araştırmayın. Birbirinizin gıybetini yapmayın”
buyrulur (Hucurât, 12). Ayetin hadislerdeki iz düşümü ise şöyledir: Allah Rasulü (s.a.s):
“Zandan sakının. Zira zan, sözlerin en yalanıdır. Birbirinizin eksikliğini görmeye ve işitmeye
çalışmayın. Birbirinizin mahremiyetini araştırmayın. Birbirinize haset etmeyin. Birbirinize
arkanızı çevirip küsmeyin. Birbirinize nefret ve düşmanlık da beslemeyin. Ey Allah’ın kulları!
Birbirinize kardeş olun!” buyurmuştur (Buhârî, Vesâyâ, 8; Nikâh, 45). Ailede mahremiyet özel
hayatın saygınlığıdır. Ailenin mahremiyeti mesken masuniyeti, mesken dokunulmazlığı ile
başlar. Kuran-ı Kerim’de; “Ey iman edenler! Kendi evlerinizden başka evlere, geldiğinizi
hissettirip (izin alıp) ev sahiplerine selâm vermeden girmeyin” (Nûr, 27) buyrulur. Bu
çerçevede Allah Teâlâ, bütün Mü’minleri ailenin mahremiyetine saygı göstermeleri hususunda
uyarmaktadır. Sevgili Peygamberimiz de “Sizden biriniz üç defa izin istediği zaman kendisine
izin verilmezse hemen geri dönsün” buyurarak evlere ancak izin alınarak girilmesinin
gerekliliğine vurgu yapmıştır (Buhârî, İstizan, 13). Burada amaç aile mahremiyetini
korumaktır. Hz. Peygamber ailede mahrem olan kişiye karşı dahi hassasiyet gösterilmesini
tavsiye etmiştir: “Hz. Peygamber’e (s.a.s) gelip annesinin bakımıyla meşgul olduğunu ve izin
almadan odasına girip giremeyeceğini soran bir sahâbîye Rasûlullah’ın (s.a.s), annesini çıplak
olarak görmek istemiyorsa izin alması gerektiğini söylemesi” (Muvatta, İsti’zan, 1) konunun
hassasiyetini göstermesi bakımından mühimdir. Sevgili Peygamberimiz aile hayatının
mahremiyetine verdiği önemi sözlü beyanları yanında uygulamalarıyla da bizzat göstermiştir.
Peygamberimiz evinde eşiyle birlikte otururken bir kişinin kendilerini duvarın gediğinden
gözlediğini fark etti. Bu kişi, Allah Rasûlü’nün (s.a.s) bazı sahabilerle paylaştığı özel sırları
etrafa yaymasıyla meşhur olan Hakem b. Ebu’l-As’tan başkası değildi. Peygamberimiz,
Hakem’in kendisini gözetlediğini fark edince oldukça öfkelenmiştir. Bu bağlamda bireyin ve
ailenin özel hayatı mahrem, yani saygın ve gizlidir. Kişiye ve aileye özel bazı hususların
başkaları tarafından araştırılması, dinen ve ahlaken doğru değildir