Universidad Técnica de Ambato (UTA): Portal de Revistas Científicas y Libros
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INNOVACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN DIAGNÓSTICOS DE ENFERMERÌA Y DETECCIÓN TEMPRANA DE ENFERMEDADES
Introduction: Artificial Intelligence was introduced in almost all human activities and can mean a major change in human care and more effective performance of tasks such as diagnosis and early detection of diseases, in addition to treatment monitoring, patient safety, consultation by evidence and tests and constant communication. Objective: to explore Artificial Intelligence innovations in nursing and early disease diagnosis aimed at improving the efficiency of human care. Method: Document review, in scientific databases such as PubMed, Scielo and search engines such as Google Scholar, of information from the last 8 years. Using the PRISMA method, the inclusion criteria are: complete scientific articles, and technological information with keywords: use of AI for nursing diagnoses, NANDA, NIC, NOC, early identification of clinical manifestations and symptoms, from the last 8 years. Results: Twenty-one documents were selected. The contents were organized according to categories of the significance of AI in the diagnosis and early identification of diseases, the impact of AI on healthcare, and new AI developments for nursing.
Conclusions: The application of AI in the healthcare field reports significant benefits in efficiency, accuracy, and support to healthcare professionals, as it serves for the diagnosis and early identification of diseases. AI innovations for nursing and health sciences occur daily throughout the world.Introducción: La inteligencia Artificial se introdujo en casi todas las actividades humanas y puede significar un cambio importante en el cuidado humano y la realización más efectiva de tareas como el diagnóstico y la detección temprana de enfermedades, además del seguimiento del tratamiento, la seguridad del paciente, la consulta mediante evidencias y test y la constante comunicación. Objetivo: Determinar las innovaciones de la Inteligencia Artificial en los diagnósticos de enfermería tempranos de enfermedades dirigidas a mejorar la eficiencia del cuidado humano. Método: Revisión documental, en bases de datos científicas como PubMed, Scielo y buscadores como Google Académico de la información de los últimos 8 años. Con uso del método PRISMA y cuyos criterios de inclusión son: artículos científicos completos, e información tecnológica con palabras claves: uso de la IA para diagnósticos enfermeros, NANDA, NIC, NOC, identificación temprana de manifestaciones clínicas y síntomas, de los últimos 8 años. Resultados: Se seleccionaron 12 artículos científicos publicados, se organizaron los contenidos de acuerdo a las categorías de la significación de la IA en el diagnóstico e identificación temprana de enfermedades, impacto de la IA en la atención de la salud y nuevos desarrollos de IA para enfermería. Conclusiones: La aplicación de la IA en el ámbito de la salud reporta importantes beneficios en eficiencia, precisión y apoyo a los profesionales de la salud, pues sirve para el diagnóstico e identificación temprana de enfermedades. Las innovaciones de la IA para la Enfermería y las ciencias de la salud se producen a diario en el mundo entero
Últimos avances sobre cáncer de endometrio
Introduction: Endometrial cancer (EC) is a malignancy of the inner epithelial lining of the uterus. It is considered one of the most common types of gynecological cancer in high-income countries. Its incidence is increasing worldwide, ranking it the sixth most common cancer in women, with obesity being the main risk factor. Most cases occur between the ages of 65 and 75.
Objective: Describe the latest advances in endometrial cancer.
Materials and methods: A review of 33 scientific articles was conducted, obtained from prestigious and internationally recognized databases such as PubMed, the New England Journal of Medicine, and international guidelines, among others. The articles were mostly from 2019 onward, in Spanish and English, and included review articles, meta-analyses, observational, descriptive, and retrospective studies, as well as author opinions on the topic of endometrial cancer and its current treatment.
Results: Hysterectomy is the primary treatment, primarily in 67% of patients. Minimally invasive or robotic surgery are a current trend for the treatment of endometrial cancer. According to a study from the National Cancer Database, it would present better results compared to open surgery (p < 0.001). For advanced or recurrent EC, carboplatin AUC 5-6 plus paclitaxel 175 mg/m 2 every 21 days for six cycles should be considered first-line therapy.
Conclusions: Endometrial cancer treatment depends on the stage of the histological grade and molecular subtype, the patient\u27s age, and her reproductive desires. In early stages, total abdominal hysterectomy plus bilateral salpingo-oophorectomy is the primary treatment; in advanced stages, standard chemotherapy should be accompanied by pembrolizumab.a monoclonal antibody that binds to the PD-1 protein to help the immune system destroy cancer cells andthus improving survival.Introducción: El cáncer de endometrio (CE), es una malignidad del revestimiento epitelial interno del útero, considerado uno de los tipos de cáncer ginecológico de mayor frecuencia en los países de altos ingresos y su incidencia va en aumento a nivel mundial, ubicándose en el sexto cáncer más común en mujeres, cuyo principal factor de riesgo es la obesidad. La mayoría de los casos se presentan entre los 65 y 75 años.
Objetivos: Describir los últimos avances sobre cáncer de endometrio.
Materiales y métodos: Se realizó la revisión de 33 artículos científicos obtenidos de bases de datos de alto prestigio y reconocimiento internacional tales como Pubmed, New England Journal of Medicine, guías internacionales, entre otras. Artículos en su mayoría del año 2019 en adelante, en los idiomas español e inglés, que incluyeron: artículos de revisión, metaanálisis, estudios observacionales, descriptivos, retrospectivos y opiniones de autores sobre el tema cáncer de endometrio y su tratamiento actual.
Resultados: la histerectomía, es el tratamiento principal sobre todo en el 67% de los pacientes. La cirugía mínimamente invasiva o robótica son una tendencia actual para el tratamiento del cáncer de endometrio. Según un estudio de la Base de Datos Nacional del Cáncer presentaría mejores resultados comparada a la cirugía abierta p < 0,001. Para el CE avanzado o recurrente el AUC de carboplatino 5-6 más paclitaxel 175 mg/m 2 cada 21 días durante seis ciclos debe considerarse la terapia de primera línea.
Conclusiones: el tratamiento del cáncer de endometrio depende del estadio en el que se encuentre su grado histológico y subtipo molecular, la edad de la paciente y sus deseos genésicos. En estadios iniciales la histerectomía abdominal total más salpingooforectmia bilateral es el tratamiento principal, en estadios avanzados la quimioterapia estándar se debería acompañar de pembrolizumab un anticuerpo monoclonal que se une a la proteína PD-1 para ayudar al sistema inmunitario a destruir células cancerosas y así mejorar la supervivencia
Desempeño financiero empresarial y su relación con el dictamen de auditoría. Un análisis en el sector manufacturero de Ecuador
The influence of the opinion contained in the audit reports on the operational efficiency of a company has been analyzed in the literature on the subject, so special attention has been paid to the variables that determine a clean report for the company. In several researches it is found that the financial report is closely related to the audit report and its final opinion. This paper aims to analyze the relationship between the audit opinion and the financial performance of companies in the manufacturing sector of Ecuador, during the period 2014-2022. For this purpose, econometric techniques are used, specifically discrete choice models (logit and probit). The estimation results show that only operating income is significant for the auditor\u27s opinion. Therefore, if a company is profitable, it tends to issue a clean report and therefore does not have inefficiency problems.La influencia del dictamen que contiene los informes de auditoría en la eficiencia operacional de una empresa ha sido analizada en la literatura al respecto, por lo cual se ha puesto especial atención a las variables que determinan un informe limpio para la firma. En varias investigaciones se constata que el informe financiero está estrechamente relacionado con el informe de auditoría y su dictamen final. El presente trabajo tiene como objetivo analizar la relación del dictamen de auditoría y el desempeño financiero empresarial en el sector manufacturero del Ecuador en el periodo 2014-2022. Para ello se empleará técnicas econométricas específicamente modelos de elección discreta (Modelo Logit y Probit). Los resultados de las estimaciones muestran que únicamente los ingresos operacionales son significativos para el dictamen del auditor. Por lo cual, si una empresa es rentable tiende a presentar un informe limpio, y por lo tanto no tienen problemas de ineficiencia
El robot Da Vinci en la cirugía: una revisión sistemática de la literatura
Introduction: The Da Vinci robot has revolutionized modern surgery by enabling highly precise, minimally invasive procedures in various medical specialties such as urology, oncology, gynecology, and digestive surgery. This article analyzes recent literature on its use, efficacy, safety, and limitations in terms of accessibility and costs. Objective: To analyze the Da Vinci robot in surgery. Methods: A systematic literature review was conducted according to the PRISMA2020 guideline, in databases such as Scopus and PubMed, considering original articles published between 2020 and 2024. Thirty open-access, full-text studies in Spanish and English were included, excluding review articles, theses, and duplicates. The information collected was organized into analysis tables under the criteria of four PICO questions to facilitate the interpretation of the results. Results: Among the main findings were: the Da Vinci robot has been successfully applied in nephrectomies, prostatectomies, hysterectomies, and tumor resections; a significant reduction in postoperative pain and hospitalization time has been reported; and acquisition and maintenance costs are the main limitation to its accessibility in developing countries. Conclusions: Da Vinci robot-assisted surgery is an effective tool in modern medical practice. Its precision and reduced postoperative impact make it a preferred option in many procedures, although its high cost remains a challenge for its widespread adoption. Further research into its cost-benefit ratio and strategies to improve its global accessibility is recommendedIntroducción: El robot Da Vinci ha revolucionado la cirugía moderna al permitir procedimientos de alta precisión con mínima invasión en diversas especialidades médicas como urología, cirugía oncológica, ginecológica y digestiva. Este artículo analiza la literatura reciente sobre su uso, su eficacia, la seguridad y limitaciones en términos de accesibilidad y costos. Objetivo: Analizar sobre el Robot Da Vinci en la cirugía. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de literatura atendiendo a la guía PRISMA2020, en bases de datos como Scopus y PubMed, considerando artículos originales publicados entre 2020 y 2024. Se incluyeron 30 estudios en español e inglés, de acceso abierto y completos, excluyendo artículos de revisión, tesis y duplicados. La información recopilada se organizó en tablas de análisis bajo los criterios de 4 preguntas PICO para facilitar la interpretación de los resultados. Resultados: Entre los principales hallazgos se determinaron: el robot Da Vinci ha sido aplicado con éxito en nefrectomías, prostatectomías, histerectomías y resecciones tumorales; el reporte de una reducción significativa del dolor postoperatorio y del tiempo de hospitalización; y, los costos de adquisición y mantenimiento constituyen la principal limitante para su accesibilidad en países en vías de desarrollo. Conclusiones: La cirugía asistida por el robot Da Vinci es una herramienta eficaz en la práctica médica moderna. Su precisión y menor impacto postoperatorio lo convierten en una opción preferida en múltiples procedimientos, aunque su alto costo sigue siendo un desafío para su adopción generalizada. Se recomienda continuar investigando su relación costo-beneficio y estrategias para mejorar su accesibilidad global
Oftalmopatía diabética avances en el diagnóstico y tratamiento
Introduction: diabetic retinopathy is a chronic complication of diabetes mellitus; its current management is of great importance to prevent the progression of the disease that can cause blindness and disability. Objectives: to describe current therapeutic strategies in the management of diabetic ophthalmopathy. Materials and Methods: a systematic search was carried out with the statement prism 2020 of 33 scientific medical articles, obtained from databases such as: PubMed, Scopus, Willey, Google Scholar, Scielo and Cochrane. Results: intravitreal injection of drugs in patients with diabetic macular edema is useful and superior to laser photocoagulation in diabetic macular edema to prevent vascular neoformation. Artificial intelligence has been deployed to predict and diagnose early before vision loss sets in. Observed risk factors associated with diabetic retinopathy include poisoning by some heavy metals. Conclusion: fundus with stereoscopic photography allows diagnosis by biomicroscopy to examine the retina. The image of choice is optical coherence tomography angiography, which is a test that allows the density of microscopic structures to be observed more precisely, to recognize microvascular changes. Preventive treatment of risk factors, therapeutic control of diabetes mellitus, and administration of intravitreal medications can prevent progression to blindness. The administration of fibrate can reduce the progression of the disease due to its effect on the main risk factor of diabetics, hypertriglyceridemia. Treatment with intravitreal injections of vascular anti-endothelial growth factor can delay diabetic retinopathy.Introducción: la retinopatía diabética es una complicación crónica de la diabetes mellitus, su manejo actual es de gran importancia para prevenir la progresión de la enfermedad que puede provocar ceguera y discapacidad. Objetivo: describir las estrategias terapéuticas actuales en el manejo de la Oftalmopatía diabética. Materiales y Métodos: se realizó una búsqueda sistemática con la declaración prisma 2020, de 33 artículos médicos científicos, obtenidos de bases de datos como: PubMed, Sopes, Willey, Google Académico, Scielo y Cochrane. Resultados: la inyección intravítrea de medicamentos en pacientes con edema macular diabético es útil y superior a la fotocoagulación con láser en el edema macular diabético para evitar la neoformación vascular. La inteligencia artificial se ha implementado para predecir y realizar un diagnóstico temprano antes de que inicie la perdida de la visión. Los factores de riesgo observados asociados a la retinopatía diabética incluyen la intoxicación por algunos metales pesados. Conclusiones: el fondo de ojo con fotografía estereoscópica permite el diagnóstico mediante la biomicroscopia para examinar la retina. La imagen de elección es la angiografía por tomografía de coherencia óptica, siendo una prueba que permite observar más precisamente la densidad de estructuras microscópicas y para reconocer los cambios microvasculares. El tratamiento preventivo de los factores de riesgo, control terapéutico de diabetes mellitus y administración de medicamentos intravítreos, pueden evitar la progresión a ceguera. La administración de fibrato puede reducir la progresión de la enfermedad por su efecto sobre el principal factor de riesgo de los diabéticos, la hipertrigliceridemia. El tratamiento con inyecciones intravítreas de anti-factor de crecimiento endotelial vascular puede retardar la retinopatía diabétic
Evaluación de componentes de interfaz web para sistemas de gestión de información: una propuesta de heurística de desempeño híbrida
The interface components chosen during information management systems design have a significant impact on system usability and, consequently, on the accuracy of the data being managed. Despite the relevance of this design decision, the assessment of the adequacy of widely used web components remains underexplored. This study addresses the research question: Are web data entry components equally adequate for their intended purposes in information management systems? Through an experimental evaluation of Select and Autocomplete components provided by Material-UI, it was found that component adequacy is context-dependent rather than absolute. Performance assessment across varying dataset sizes reveals inverse scalability patterns. Select exhibits optimal performance for small to medium datasets but shows exponential degradation as dataset size increases. In contrast, Autocomplete maintains stable performance regardless of dataset size, albeit at the cost of larger application bundle requirements. This observed advantage of Autocomplete is consistent with an AI-assisted heuristic evaluation that was also carried out during this study. Based on Nielsen\u27s usability principles, the results confirm the relative superiority of Autocomplete across multiple dimensions, particularly in recognition-based interaction and keyboard-driven workflows. Overall, this study contributes a multi-criteria prioritization framework to support systematic component selection in production environments and proposes a hybrid evaluation methodology that integrates quantitative performance benchmarking with heuristic usability analysis. In addition, the proposed evidence-based guidelines specify adequacy criteria for each component type based on dataset size, interaction patterns, and workflow requirements. These guidelines support informed component selection decisions during the design of information management systems.Los componentes de interfaz de los sistemas de gestión de la información tienen un impacto significativo en la usabilidad y, en consecuencia, en la precisión de los datos gestionados. A pesar de su relevancia, la evaluación de adecuación de componentes web es poco explorada. Este estudio busca responder: ¿son los componentes web de entrada de datos igualmente adecuados para los fines para los que fueron concebidos? Mediante una evaluación experimental del componente Select y Autocomplete de Material-UI, se constató que la adecuación de los componentes depende del contexto. Su rendimiento con conjuntos de datos de distinto tamaño revela patrones de escalabilidad diferentes. Select es óptimo para conjuntos de datos pequeños y medianos, pero muestra una degradación exponencial a medida que aumenta el tamaño del conjunto de datos. En contraste, Autocomplete mantiene un rendimiento estable independientemente del tamaño del conjunto de datos. Un resultado coherente se obtuvo con una evaluación heurística asistida por IA. Se utilizó los principios de usabilidad de Nielsen; los resultados confirman la superioridad relativa de Autocomplete, particularmente en la interacción basada en el reconocimiento y en los flujos de trabajo impulsados por el uso del teclado. En conjunto, este estudio aporta un marco de trabajo multicriterio para apoyar la selección sistemática de componentes en entornos de producción y propone una metodología de evaluación híbrida que integra la medición cuantitativa del rendimiento con el análisis heurístico de la usabilidad. Las directrices propuestas basadas en evidencia especifican criterios de adecuación para cada tipo de componente en función del tamaño del conjunto de datos, los patrones de interacción y los requisitos del flujo de trabajo. Estas directrices respaldan la toma de decisiones informadas sobre la selección de componentes durante el diseño de sistemas de gestión de la información
CULTIVATING SPIRITUAL INTELLIGENCE IN NURSING STUDENTEDUCATION: A HOLISTIC PERSPECTIVE
Introduction: Currently, the comprehensive training of health professionals goes beyond the mere acquisition of technical knowledge and practical skills; today, the importance of developing emotional, ethical, and spiritual competencies that allow nurses to provide more humanized care is recognized. Objective: To understand the experiential living experiences regarding spiritual intelligence in the training of nursing students from a holistic perspective. Methods: Interpretive paradigm-oriented study, with a qualitative approach, under the descriptive field nature with documentary support; the method was the phenomenological hermeneutic under Max Van Manen\u27s model; to explain the empirical component, three (03) students and two (02) teachers were interviewed at the "Dra. Gladys Román de Cisneros" School of Nursing at the University of Carabobo, Venezuela, using a semi-structured conversational interview. Results: The findings underscore the need to recognize and value spiritual intelligence as a crucial dimension in the process of comprehensive training, given that the nursing profession not only focuses on humanized physical care but also on the emotional and spiritual well-being of patients; this implies the integration of practices that promote student awareness. Conclusions: It was understood that adopting a holistic perspective in the training of nursing students, one that includes the spiritual dimension, favors both personal development and improving the quality of care they will offer patients in the future.Introducción: Actualmente, la formación integral de los profesionales de la salud va más allá de la simple adquisición de conocimientos técnicos y habilidades prácticas; hoy en día, se reconoce la importancia de desarrollar competencias emocionales, éticas y espirituales que permitan a las enfermeras (os) brindar un cuidado más humanizado. Objetivo: Comprender las vivencias experienciales sobre la inteligencia espiritual en la formación de estudiantes de enfermería desde una perspectiva holística. Métodos: Estudio orientado en el paradigma interpretativo, con un enfoque cualitativo, bajo la naturaleza descriptiva de campo con apoyo documental; el método fue el fenomenológico hermenéutico bajo el modelo de Max Van Manen; dando explicación al componente empírico, se entrevistaron a tres (03) estudiantes y dos (02) docentes, en la escuela de enfermería “Dra. Gladys Román de Cisneros” de la Universidad de Carabobo Venezuela, efectuándoles una entrevista conversacional semi-estructurada. Resultados: Los hallazgos subrayan la necesidad de reconocer y valorar la inteligencia espiritual como una dimensión crucial en el proceso de formación integral, dado que la profesión de enfermería no sólo se centra en el cuidado físico humanizado, sino también en el bienestar emocional y espiritual de los pacientes; esto implica la integración de prácticas que fomenten la sensibilización del estudiante. Conclusiones: Se llegó a comprender que adoptar una perspectiva holística en la formación de los estudiantes de enfermería, que incluya la dimensión espiritual, favorece tanto el desarrollo personal como a mejorar la calidad del cuidado que en un futuro ofrecerán a los pacientes.
Resistencia antimicrobiana en infecciones hospitalarias en América Latina: revisión bibliográfica
Introduction: Antimicrobial resistance (AMR) in nosocomial infections is a growing public health challenge in Latin America, limiting therapeutic options and increasing hospital-related mortality. Objectives: To examine the prevalence of multidrug-resistant hospital infections, identify dominant bacterial resistance mechanisms, and assess current control strategies in Latin American healthcare systems. Methods: A narrative review was conducted using literature published between 2019 and 2024 from PubMed, Scopus, and SciELO. Observational studies, systematic reviews, and regional surveillance reports were included. Results: The prevalence of infections caused by multidrug-resistant bacteria ranged from 25% to 56%, exceeding 60% in intensive care units. The most frequently reported pathogens were Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa, and Staphylococcus aureus. Common resistance mechanisms included ESBL production, carbapenemases (KPC, NDM, OXA), and efflux pumps. Considerable disparities were identified between countries in terms of diagnostic capacity, surveillance systems, and antibiotic regulation. Conclusions: AMR in Latin American hospital settings is a multifactorial issue requiring coordinated regional responses. Strengthening epidemiological surveillance, expanding access to molecular diagnostics, promoting antimicrobial stewardship, and developing comprehensive public health policies are essential to contain the spread of resistance.Introducción: La resistencia antimicrobiana (RAM) en infecciones nosocomiales representa una amenaza creciente en América Latina, donde limita las opciones terapéuticas y aumenta la morbimortalidad. Objetivos: Analizar la prevalencia de infecciones nosocomiales multirresistentes, describir los principales mecanismos de resistencia bacteriana y evaluar las estrategias de control aplicadas en hospitales latinoamericanos. Métodos: Se realizó una revisión narrativa de literatura publicada entre 2019 y 2024 en bases de datos como PubMed, Scopus y SciELO. Se incluyeron estudios observacionales, revisiones sistemáticas y reportes de vigilancia regional. Resultados: Las infecciones por bacterias multirresistentes presentaron una prevalencia entre 25% y 56%, con picos superiores al 60% en unidades de cuidados intensivos. Los principales patógenos fueron Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa y Staphylococcus aureus. Los mecanismos de resistencia más comunes incluyeron BLEE, carbapenemasas (KPC, NDM, OXA) y bombas de eflujo. Se observaron desigualdades entre países en vigilancia, diagnóstico y regulación antimicrobiana. Conclusiones: La RAM en hospitales latinoamericanos es un problema multifactorial que exige una respuesta regional coordinada. Es fundamental fortalecer la vigilancia epidemiológica, mejorar el acceso a diagnóstico molecular, promover el uso racional de antimicrobianos y desarrollar políticas integrales para contener su expansión
Relación entre dolor lumbar y rango de movilidad de la columna en personal universitario de Quito, Ecuador
Low back pain is a leading cause of disability with functional and occupational impact. This quantitative cross-sectional study evaluated the prevalence of low back pain and its relationship with lumbar mobility in the staff of Universidad Internacional SEK (UISEK), Miguel de Cervantes campus, Quito. Of the 137 employees, 71 completed the Nordic Musculoskeletal Questionnaire, and 60 underwent biomechanical lumbar flexion mobility measurements. 73% reported having experienced low back pain in the past 12 months. Regarding mobility, 53.3% had poor mobility (<40°), 43.3% normal (40–70°), and 3.3% excellent (>70°). A chi-square goodness-of-fit test was applied to compare observed versus expected values in a healthy population, and a Wilcoxon test was used to compare mobility angles between those with and without pain. A significant deviation was found (p < 0.001) in the distribution of mobility, and lower mobility in those with pain (p = 0.0009, r = 0.40). These findings support an association between low back pain and restricted mobility, possibly influenced by sedentary behavior and occupational factors.The main limitations of this study include the reduced sample size and the single-center design, which may limit the generalizability of the findingsEl dolor lumbar es una causa principal de discapacidad con impacto funcional y laboral significativas a nivel mundial. Este estudio observacional, cuantitativo y transversal evaluó la prevalencia de dolor lumbar y su relación con la movilidad lumbar en el personal de la Universidad Internacional SEK (UISEK), campus Miguel de Cervantes, Quito. De los 137 empleados, 71 completaron el Cuestionario Nórdico Musculoesquelético, y 60 realizaron mediciones biomecánicas de movilidad lumbar en flexión. El 73% reportó haber presentado dolor lumbar en los últimos 12 meses. En cuanto a la movilidad, el 53,3% presentó movilidad deficiente (<40°), el 43,3% normal (40–70°), y el 3,3% excelente (>70°). Se aplicó una prueba de chi cuadrado para comparar la distribución observada con valores esperados en población sana, y una prueba de Wilcoxon para comparar los ángulos de movilidad entre quienes reportaron y no reportaron dolor. Se evidenció una desviación significativa (p < 0.001) en la distribución de movilidad, y una menor movilidad en personas con dolor (p = 0.0009, r = 0.40). Estos hallazgos respaldan una asociación entre dolor lumbar y movilidad restringida, posiblemente influenciada por el sedentarismo y factores ocupacionales. Entre las principales limitaciones se destacan el tamaño muestral reducido y el carácter unicéntrico del estudio, lo cual puede restringir la generalización de los resultado