STMIK Jakarta Journal Online
Not a member yet
1727 research outputs found
Sort by
Modeling Dan Clustering Data Maining Pemeliharaan Mesin Dengan Menggunakan Rapid Mainer
Salah satu potensi yang dapat dimanfaatkan pada penerapan data mining di perusahaan adalah mengidentifikasi atribut-atribut pemeliharaan mesin. RapidMiner merupakan sebuah solusi untuk melakukan analisis data mining, text mining dan analisis prediksi. RapidMiner menggunakan berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan kepada pengguna sehingga dapat membuat keputusan yang paling baik Berdasarkan data tersebut. Salah satu potensi yang dapat dimanfaatkan pada penerapan data mining di perusahaan adalah mengidentifikasi atribut-atribut pemeliharaan mesin. Berdasarkan penelitian ini dilakukan identifikasi data menggunakan data maining pemelihraan mesin untuk mengetahui model operator yang mungkin bisa dilakukan dari pemeliharaan avaibility, performance dan quality mesin. Dilakukan juga cluster model k-means clustering untuk pengelompokkan data pemeliharaan mesin dalam cluster. Tujuannya di sini bukan untuk memprediksi nilai-nilai satu kolom, tetapi untuk menemukan set titik data yang berdekata
Implementasi Algoritma Backtracking Pada Knight’s Tourproblem
Algoritma Backtracking merupakan algoritma yang berhubungan pada DFS untuk menemukan solusi secara lebih mangkus dari pada algoritma brute force. Algoritma Backtracking secara umum menentukan solusi dengan cara memangkas (pruning) bagian yang tidak mengarah ke solusi. Dalam kehidupan seharihari, algoritma Backtracking sering diterapkan untuk menemukan lokasi yang dituju maupun masalah lainnya. Dalam penelitian ini algoritma Backtracking di implementasikan ke dalam suatu masalah mengenai Knight’s Tour, dimana untuk menemukan solusi yang lebih baik. Knight’s Tour adalah sebuah jalur yang akan di lewati oleh knight pada sebuah papan catur 8 x 8, dimana posisi dimulai dari titik yang ditentukan untuk melewati semua kotak tepat hanya satu kali dilalui pada papan catur 8 x 8. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Backtracking dapat menemukan solusi yang lebih optimal dibandingkan algoritma brute forc
Penerapan Metode Analisis Hirarki Proses (Ahp) Sistem Penunjang Keputusan (Spk) Penempatan Pegawai Kantor Kecamatan Alor Barat Laut Dengan Menggunakan Aplikasi Expert Choice.
Pada survei awal yang dilakukan peneliti ditemukan bahwa mekainisme dan acuan penempatan pegawai pada jabatan pada kantor Kecamatan masih mengacu pada Undang-undang nomor 5 tahun 2015 tentang Aparatur Sipil Negara. Dan pejabat yang berwenang dalam menempatkan pegawai adalah pemerintah daerah dalam hal ini Badan Kepegawaian Daerah (BKD) tingkat Kabupaten Alor. Memang seringkali dalam parkteknya penempatan pegawai pada jabatan strategis sedikit bermasalah. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan solusi terhadap masalah pemilihan pegawai memiliki prestasi untuk menduduki jabatan strategis dengan menerapkan pendekatan teori AHP (Analytic Hierarchy Process) dan menggunakan sistem pendukung keputusan 'expert choice' untuk membantu pihak pengambil kebijakan dalam menentukan keputusan penempatan karyawan berdasarkan kriteria penempatan pekerjaan yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Metode kualitatif yang digunakan adalah metode purposive random sampling. Data dikumpulkan melalui kuisioner. Responden berasal dari pegawai yang meduduki jabatan structural pada Kantor Kecamatan Alor Barat Lautyang dijadikan expert sebagai sasaran yang membutuhkan bantuan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi. Berdasarkanhasil analisis dengan implemetasi Tool Expert Choice Profesional 11 dengan mengutamakan kriteria integritas pegawai dengan bobobt nilai 47,6% dengan pegawai yang terpilih adalah Pegawai A dengan bobot nilai sebesar 35,7%
Perancangan Aplikasi Pengenalan Masakan Khas Daerah di Indonesia Berbasis Android
Negara Indonesia yang mempunyai beragam kebudayaan dan salah satunya adalah masakan. Masakan adalah salah satu budaya yang harus diperhatikan secara khusus agar tetap lestari. Masakan Indonesia juga harus bisa bersaing dengan masakan modern yang datang dari luar negeri. Masakan khas Indonesia dapat dijadikan sebuah nilai karakteristik Negara Indonesia yang berbeda dengan negara lain. Negara Indonesia merupakan negara dengan wilayah yang begitu luas dan setiap daerah mempunyai cirikhas masing-masing. Indonesia yang mempunyai beragam jenis masakan yang dapat membedakan antara daerah satu dengan daerah lain. Informasi tentang masakan khas masing-masing daerah di Indonesia harus ada untuk mengenalkan pada masyarakat tentang masakan tersebut. Banyak cara untuk mengenalkan informasi masakan khas Indonesia tersebut, mulai dari buku, majalah, internet, tabloid dan lain-lain. Salah satu media untuk memperkenalkan budaya saat ini adalah produk teknologi berupa smartphone. Berdasarkan penjelasan tersebut peneliti membuat Aplikasi Pengenalan masakan khas daerah di Indonesia berbasis android. Peneliti berharap semoga aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi mengenai makanan khas daerah di Indonesia dengan data yang lebih cepat, tepat dan efisie
Aplikasi Evaluasi Kinerja Dosen (EKD) Terhadap Proses Belajar Mengajar Berbasis Web
Dukungan serta peranan sistem informasi dimanfaatkan di lingkungan perguruan tinggi guna meningkatkan mutu pendidikan. Proses EKD di STMIK Jakarta STI&K masih menggunakan sistem manual yang dalam pelaksanaannya pihak kampus harus menyediakan begitu banyak lembaran-lembaran kertas formulir pengisian EKD untuk diisi oleh mahasiswa aktif di STMIK Jakarta STI&K. Disisi lain ketika lembaran-lembaran kertas formulir EKD disebar dan diisi mahasiswa, pihak kampus juga akan disibukkan dengan pemeriksaan hasil dari proses EKD tersebut dengan waktu yang tidak sedikit. Melihat fakta yang terjadi dilapangan maka kegiatan EKD perlu dilakukan secara online dengan menggunakan web guna memperoleh kelancaran informasi dan ketepatan waktu yang sesuai dengan kebutuhan. PHP dan MySql adalah beberapa dari sekian banyak bahasa pemograman dan pengorganisasian data yang dipilih dan dijadikan sebagai alat bantu serta menjadi pendukung dalam memenuhi kebutuhan tersebut. Kata kunci : Aplikasi, Evaluasi Kinerja Dosen, We
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Inflasi Bulanan di Kota Malang
Pertumbuhan ekonomi di kota Malang semakin baik, hal ini terlihat dari aktifitas perekonomian di kota Malang yang semakin ramai, apalagi akan ada akses jalan tol dari Surabaya langsung Malang. Peningkatan perekonomian ini perlu dilakukan perencanaan yang baik untuk periode kedepan. Perekonomian yang baik biasanya di ikuti oleh inflasi yang stabil. Secara teori, terjadinya deflasi (inflasi yang menurun hingga minus) akan menekan pertumbuhan ekonomi dan inflasi yang terlalu tinggi juga berakibat daya beli masyarakat menurun. Itu berarti ekonomi dalam keadaan tidak bagus, untuk itu perlu diteliti bagaimana tingkat inflasi bulanan untuk periode yang akan datang di kota Malang. Penelitian ini dilakukan di kota Malang (kampus STMIK Pradnya Paramita) dan mempunyai tujuan untuk melakukan peramalan nilai inflasi bulanan beberapa periode kedepan, dengan model yang berbeda dilakukan oleh BPS. Data inflasi sekunder diperoleh dari BPS kota Malang dan peramalan menggunakan model Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Penelitian ini menggunakan model JST neural network autoregresive (NNAR) dengan hasil akhir model NNAR(2,6). Pengolahan data pada penlitian ini menggunakan R package statistics yang merupakan open source program. NNAR(2,6) mempunyai arti model JST ini mempunyai inpur data inflasi lag-1 dan lag-2 dengan 6 neuron single hidden layer. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa inflasi untuk sebelas bulan ( Februari 2019-Desember 2019) yang akan datang relatif stabil tidak ada kenaikan atau penurunan yang sangat tajam
Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Indonesia Berbasis Android
Alat musik tradisional Indonesia yang beraneka ragam yang ada di 33 provinsi dapat disajikan dengan menggunakan teknologi mobile seperti ponsel dan tablet. Aplikasi penge-nalan alat musik tradisional Indonesia yang mobile dapatmempermudah para guru di sekolah dalam memperkenalkan alat musik tradisional Indonesia dengan menggunakan java mobile android.OS Android sangat eksibel dan dapat digunakan pada berbagai platform hardware dan mudah penggunaannya.Aplikasi ini menggunakanmetode pengembangan sistem yaitu waterfall. Metode waterfall merupakan metode yang sering digunakan oleh penganalisa sis-tem pada umumnya. Inti dari metode waterfall adalah pengerjaan dari suatu sistem di-lakukan secara berurutan atau secara linear.Aplikasi ini menggunakan teknologi yangterkini, sehingga dapat mempermudah masyarakat, khususnya anak-anak dan remaja usia sekolah untuk mendapatkan informasi mengenai macam-macam bentuk dan suara alat musik tradi-sional Indonesia yang lebih interaktif dan menarik
Pengembangan Aplikasi Objek Wisata Candi Borobudur Menggunakan Teknologi Augmented Reality
Kemajuan teknologi komputer yang ada di dunia dan juga teknologi yang selalu berkem-bang dari waktu ke waktu, memunculkan teknologi Augmented Reality atau biasa disebut AR yaitu upaya untuk menggabungkan dunia nyata dan dunia virtual yang dibuat melalui kom-puter sehingga penggunanya untuk berinteraksi secara real-time. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi objek wisata candi Borobudur menggunakan teknologi Augmented Reality untuk perangkat mobile android yang digunakan untuk memberikan informasi dalam ben-tuk penyajian virtual reality dan didalamnya terdapat beberapa tur seperti information, gallery, video, map location dan help. Dalam pembuatan aplikasi ini digunakan software Unity3D dan Blender untuk pembuatan objek 3D
Perbandingan Penggunaan Aplikasi Rapidminer Dengan Weka Untuk Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Pengelompokan Penderita Demensia
Demensia merupakan gangguan neurodegenerative yang terkait dengan penuan yang menyebabkan penurunan kemampuan kognitif manusia karena degenerasi struktur otak. Banyak cara untuk mendeteksi penderita demensia namun masih belum diketahui penyebabnya. Oleh karena itu data pasien yang berkaitan dengan data demografis ditambahkan selain data klinis. Sehingga terdapat banyak data yang diharapkan kemudian dapat digunakan untuk mengetahui penyebab penyakit demensia. Dengan banyak data yang ada akan lebih mudah pengelolaanya agar dapat diperoleh menjadi pengetahuan, menggunakan data mining. Pengelompokkan banyak data menggunakan K-Means Clustering. Banyak aplikasi computer untuk menerapkan metode data mining diantaranya RapidMiner dan Weka. 2 aplikasi ini akan dibandingkan untuk penerapan pengelompokan penderita dementia menggunakan K-Means Clustering. Hasil yang di dapat adalah memulai aplikasi Weka lebih mudah namun untuk visualisasi akan lebih baik menggunakan RapidMiner
Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Wedding Organizing Berbasis Web
Perkembangan pengelolaan Wedding Organizing (WO) yang begitu pesat di Era Digital merupakan salah satu cara pengelola acara pernikahan yang menyediakan banyak paket pernikahan untuk melayani para pengguna jasa / calon pengantin. Pemilihan paket pernikahan yang disesuaikan dengan prioritas berdasarkan rekomendasi kebutuhan menggunakan perangkat Teknologi Informasi. Kriteria yang ditentukan dalam pemilihan paket pernikahan meliputi jasa boga (catering), dekorasi ruang, dokumentasi, jasa rias, dan penyediaan undangan. Aplikasi Sistem pendukung keputusan ini dibuat berbasis website agar memudahkan calon pengantin serta memberi rekomendasi paket pernikahan menggunakan metode penjumlahan terbobot atau Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan dalam menentukan paket pernikahan yang paling sesuai dengan keinginan. Tujuan pembuatan sistem ini yaitu untuk memudahkan calon pengantin dalam menentukan paket pernikahan sesuai dengan yang dibutuhkan. Aplikasi sistem dibuat dengan menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan struktur navigasi campuran dengan struktur menu dan aplikasi pada sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan framework CodeIgniter, XAMPP sebagai web server, dan MySQL sebagai Database Management System