STMIK Jakarta Journal Online
Not a member yet
1727 research outputs found
Sort by
Rancang Bangun Jaringan VPN Berbasis IPSec Menggunakan Microtic Routerboard pada PT. Zahir International
Full text linkVirtual Private Network (VPN) adalah sebuah jaringan private dan aman dengan menggunakan jaringan publik seperti internet. Salah satu teknik pengamanan teknologi VPN adalah Internet Protocol Security (IPSec). IPSec merupakan sekumpulan standar protokol yang menyediakan keamanan dan kerahasiaan dalam pertukaran data di layer network. Rancang bangun VPN dengan teknologi IPSec dapat diterapkan pada Mikrotik Routerboard, VPN berteknologi IPSec memberikan kemudahan dalam komunikasi dan informasi keamanan data pada jaringan kantor pusat dan cabang. Jenis implementasi jaringan VPN menggunakan site-to-site di sistem operasi berbasis Windows. Uji koneksi Jaringan VPN dapat menggunakan perintah Packet Internet Gropher (Ping) dan sharing folder antara kantor pusat dan cabang. Metode rancang bangun VPN dengan Sistem Network Development Life Cycle (NDLC). VPN dirancang dari tahapan simulation prototype, demo VPN dan IPSec di Mikrotik Routerboard, uji coba koneksi dan manajemen VPN. Seluruh proses rancang bangun sistem yang telah dilakukan, kantor pusat dan cabang dapat terhubung langsung dalam jaringan lokal. Sistem Operasi Windows dapat memenuhi implementasi jaringan VPN berbasis IPSec. Data yang ditransmisikan melalui VPN akan mengalami kompresi, sehingga transmisi data dapat lebih cepat dan aman. Melalui IPSec keamanan jaringan komputer lebih terjamin karena menggunakan sistem autentifikasi. Jaringan VPN akan lebih baik lagi jika VPN server menggunakan Mikrotik RouterOS versi terbaru, penambahan bandwith pada komputer cabang dan monitoring atas akses data keluar masuk pada kantor pusat
Analisis Clustering K-Means pada Hasil Tracer Study Sebagai Tolok Ukur Pembenahan Kurikulum Program Studi
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan gambaran profil lulusan STMIK Jakarta STI&K mengenai penilaian lulusan mengenai mutu penyelenggaraan program studi yang ada. Penelitian pengelompokkan hasil tracer study ini dengan pendekatan analisis desktiptif kuantitatif. Pelaksanaan tracer study dilakukan dengan konsep tahapan survey menurut Schomburg. Sumber data penelitian ini menggunakan lulusan tahun 2015 dengan jumlah 220 lulusan dan dari 220 responden yang mengisi kuesioner sebanyak 108 lulusan atau sekitar 49%. Metode pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner kepada lulusan secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan median waktu tunggu lulusan untuk mendapatkan pekerjaan 0 – 3 bulan .Ditemukan juga bahwa pekerjaan alumni saat ini mayoritas berhubungan sangat erat (linier/sesuai) dengan bidang studi. Untuk kompetensi yang dimiliki beberapa lulusan mempunyai pengetahuan di bidang disiplin ilmu yang baik, pengetahuan diluar bidang disiplin ilmu yang sangat baik, mempunyai pengetahuan umum yang sangat baik, pengetahuan diluar bidang disiplin ilmu yang baik, kemampuan menggunakan internet dan komputer yang sangat baik, kemampuan dalam bahasa inggris yang baik dan mempunyai kemampuan berpikir kritis yang baik
Data Mining Klasifikasi Untuk Memprediksistatus Keberlanjutanpolis Asuransi Kesehatan Dengan Algoritme Naïve Bayes
Full text linkDi saat semakin kompetitifnya persaingan bisnis asuransi komersial kategori non-jaminan kesehatan nasional (JKN), membuat perusahaan asuransi umum dituntut memiliki inovasi dalam meningkatkan jumlah pelanggan atau nasabahnya. Di sisi lain, keputusan nasabah asuransi kesehatan terhadap keberlanjutan polis yang telah dimiliki apakah akan diperpanjang atau tidak diperpanjang, tidaklah mudah untuk diprediksi. Untuk dapat memprediksi keputusan nasabah asuransi kesehatan dalam status keberlanjutan polis maka diperlukan suatu metode analisis data pelanggan asuransi yang telah terdaftar. Penelitian ini menguraikan pemanfaatan algoritme Naïve Bayes sebagai salah satu algoritme terbaik dalam data mining klasifikasi untuk memprediksi keputusan nasabah asuransi terhadap polis yang dimiliki. Berdasarkan hasil pemodelan yang dilakukan, diketahui bahwa algoritme klasifikasi Naïve Bayes mampu memprediksi status keberlanjutan polis asuransi dengan akurasi mencapai 88,00%, presisi 89,19% dan recall 100%. Dengan hasil yang relatif baik ini maka dapat dilakukan upaya-upaya peningkatan pendapatan perusahaan asuransi kesehatan misalnya dengan menawarkan program promosi pembaharuan polis asuransi pada nasabah-nasabah yang diprediksi akan memperpanjang maupun yang tidak akan memperpanjang polis asuransi yang dimilikiny
Purwarupa Monitoring Dermaga Kapal Berbasis Internet of Things
Full text linkDermaga memiliki peranan penting dalam perekonomian negara untuk menciptakan pertumbuhan ekonominya. Dermaga menjadi prasarana dalam keluar dan masuknya lalu lintas orang dan barang di suatu daerah. Informasi waktu sandar dari kapal yang akan berlabuh dan berangkat dari dermaga perlu pengaturan yang baik. Informasi monitoring dermaga secara daring dan realtime belum dimplementasikan secara luas dipelbagai dermaga.Perkembangan Internet of Things (IoT) dapat dimanfaatkan diberbagai aspek kehidupan, diantaranya yaitu sebagai monitoring dermaga kapal secara realtime. Alat ini dibangun menggunakan mikrokontroller Arduino Uno sebagai komponen pengendali NodeMCU sebagai penghubung ke internet, dan situs hanz-harbour.000webhostapp.com sebagai penghubung informasi dengan pengguna.Penelitian ini telah berhasil memantau dermaga melalui sistem monitoring kapal pada website secara real-time dengan respon waktu perubahan informasi secara realtime rata-rata sebesar 3,3 detik
Prediksi Harga Saham Di Indonesia Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory
Full text linkSaham adalah hak yang dimiliki seseorang terhadap perusahaan dikarenakan penyerahan modal baik itu sebagian maupun keseluruhan. Para investor melakukan investasi saham dan berupaya untuk mendapatkan hasil secara maksimal, akan tetapi banyak investor masih ragu dengan risiko dalam berinvestasi. Telah banyak dikembangkan metode untuk memperkirakan harga saham yang akan datang namun masih memiliki keterbatasan diantaranya adalah ketergantungan jangka panjang.Pada tahun 1997 mulai dikembangkan model baru yang bekerja untuk menangani masalah ketergantungan jangka panjang dan dikenal dengan Long Short-Term memory (LSTM). Tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah menghasilkan model peramalan harga saham yang lebih efektif dan memberikan hasil yang akurat. Tahapan yang dilakukan terdiri dari pengumpulan data, preprocessing data, pembagian data, perancangan LSTM, training LSTM dan melakukan pengujian.Paremeter yang digunakan untuk melakukan prediksi harga saham dengan LSTM adalah data yang digunakan, hidden layer, neuron, epoch dan batch size. Pengujian tersebut mendapatkan hasil terbaik menggunakan data latih 2014-2016 dan data uji 2017- 2019 yaitu dengan menggunakan parameter 2 hidden layer, 125 neuron, 10 epoch, 200 batch size dengan hasil waktu training 18.2s dengan hasil MSE sebesar 0.0015. Berdasarkan hasil pengujian, LTSM mampu memprediksi harga saham pada tahun 2017-2019 dengan performa yang baik dan tingkat kesalahan yang relatif kecil, sedangkan pengujian menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) hanya mampu memprediksi 30 hari ke depan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa LSTM mampu menanggulangi ketergantungan jangka panjang dan mampu memprediksi harga saham dengan hasil yang akurat
Pengisi Username dan Password Otomatis dengan Sistem Keamanan Menggunakan RFID
No full textPenggunaan internet yang meluas telah memudahkan bagi masyarakat seluruh dunia dalam mengakses informasi yang mereka butuhkan. Termasuk dalam penggunaan akses media jejaring sosial, media surat elektronik (email) dan media lainnya pada internet, yang dalam pengaksesannya membutuhkan username dan password. Akan tetapi terkadang manusia sebagai pengguna (user) sering lupa terhadap username dan password yang digunakan oleh beberapa faktor penyebab. Untuk itu diperlukan suatu alat pengisi username dan password otomatis menggunakan sistem keamanan RFID (Radio-frequency Identification) berbasis arduino leonardo. Alat ini berfungsi untuk mempermudah pengguna (user) dalam mengisi username dan password untuk login email maupun media jejaring sosial tanpa harus mengetiknya secara manual melainkan dengan menekan push button yang telah diaktifkan oleh sistem keamanan RFID (Radio-frequency Identification). Alat ini terdiri dari tiga blok diagram, yang pertama blok masukan berupa RFID Card/Tag dan push button, blok proses terdiri dari arduino leonardo sebagai pengendali utama dan RFID Reader dan blok keluaran yang terdiri dari LCD (Liquid Crystal Display) sebagai indikator bahwa alat telah bekerja sesuai yang telah ditentukan dan keluaran inti pada alat ini yaitu tampilan pada web browser. Dari hasil uji coba yang telah ditentukan bahwa alat ini dapat mengisi username dan password secara otomatis kemudian dapat langsung login ke web site yang telah ditentukan tergantung dari fungsi tiap push button yang telah dimasukan program oleh mikrokontroler. Dengan adanya alat ini pengguna dapat dengan mudah mengakses web site apapun yang menggunakan username dan password. Kata Kunci : Password, Pengisi, RFID, Usernam
Faktor Penentu Pengguna Mengadopsi DAPODIK PAUD Menggunakan Metode TTF dan TAM
No full textPenelitian ini mengadopsi model TAM dan TTF yang dimoderasi jenis kelamin untuk memahami, menjelaskan dan mengevaluasi perilaku pengguna teknologi informasi khususnya pada sistem DAPODIK (Data Pokok Pendidikan) di lingkungan PAUD wilayah Kabupaten Bekasi. Penelitian bersifat kuantitatif dengan sampel berjumlah 140 operator sistem / kepala sekolah PAUD. Pengelolaan dan analisis data dilakukan dengan metode PLS-SEM. Hasil dari penelitian didapatkan 7 hipotesis yang didukung dari 9 hipotesis yang ada. Sedangkan moderasi jenis kelamin tidak ditemukan keterkaitannya. Penelitian ini memberikan penjelasan mengenai bagaimana adopsi sistem DAPODIK dalam membantu pekerjaan di PAUD Wilayah Kabupaten Bekasi
Sistem Informasi Penggajian Dosen Kampus STMIK Jakarta STI&K Menggunakan PHP dan MySQL
No full textSTMIK JAKARTA STI&K adalah kampus Sekolah Tinggi Komputer pertama di Indonesia. Kampus komputer ini memiliki beberapa jurusan bidang komputer. Dosen-dosen di kampus ini merupakan pendidik yang mempunyai kompetensi di bidang komputer. Dosen-dosen di kampus ini mempunyai status sebagai dosen tetap dan dosen tidak tetap. Sebagian dosen di kampus ini sudah mendapatkan sertifikasi dosen dari pemerintah melalui DIKTI. Sistem informasi penggajian dosen di institusi ini menggunakan aplikasi berbasis dekstop menggunakan pemrograman dbase. Sistem penggajian tersebut informasinya tidak langsung bisa di akses oleh dosen-dosen sampai dosen menerima slip honor gaji sebagai informasi terakhir penggajian. Kenyataanya ada sebagian dosen yang perhitungan gajinya kurang tepat sesuai dengan perhitungan mengajar. Berdasarkan penjelasan ini maka peneliti mendapatkan ide untuk membuat sistem informasi penggajian secara online sehingga dapat diakses oleh dosen-dosen. Peneliti membuat sebuah sistem penggajian berbasis web menggunakan metode berorientasi objek dengan alat bantu perancangan menggunakan UML (Unified Modelling Language). Pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Web PHP dan Database MySql. Di samping itu sistem ini akan menghasilkan suatu prototyping (pemodelan) yang merupakan implementasi dari Web penggajian STMIK Jakarta STI&K
Prediksi Kehadiran Masyarakat Dalam Pemilihan Umun Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes
Full text linkPemilihan Umum(PEMILU) merupakan syarat mutlak bagi negara demokrasi untuk melaksanakan kedaulatan rakyat.Pemiluadalah salah satu sarana demokrasi dalam menentukan presiden, wakil presiden dan wakil rakyat sebagaianggota legislatif. Pemilu diselenggarakan secara langsung, umum bebas dan rahasia serta jujur dan adil (LUBER dan JURDIL) untuk dapat menghasilkan pemerintahan yang demokratis berlandaskan Pancasila dan Undang - Undang Dasar 1945 Untuk mewujudkan suksenya pelaksanaan penyelenggaraan pemilu yang demokratis, partisipasi masyarakat sebagai pemilih menjadi salah satu indikator keberhasilan. Ada beberapa faktor yang menyebabkan masyarakt tidak menggunakan hak pilihnya atau golput, walaupun secara konstitusi golput adalah hak. Faktor tersebut diantaranya berkaitan dengan DPT (Daftar Pemilih Tetap), integritas penyelenggara, kampanye politik. Atas permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk menerapkan data mining khususnya metode naïve bayes classificationdalam sistem prediksi kehadiran masyarakat pemilih Dari hasiluji coba yang dilakukan Prediksi kehadiran menggunakan naïve bayes classificationmemiliki akurasi68,17%dan 75,56
Analisis Kualitas Dan Penerapan Software Quality Assurance Pada Website Lembaga Kursus Menggunakan Model Iso 9126
Full text linkPeran teknologi telekomunikasi berbasis mobile dan perkembangan jaringan internet sangat berpengaruh pada jumlah pengguna internet. Pemanfaatan website memberikan peluang suatu organisasi untuk mempromosikan profilnya, menghadapi adanya kompetitor, serta berpeluang untuk lebih berkembang. Lembaga Kursus Multicom Cendekia adalah lembaga kursus yang memberi pelayanan jasa di bidang teknologi informasi. Untuk mencapai website yang berkualitas perlu dilakukan evaluasi kualitas pada sebuah website agar memiliki jaminan kualitas website sehingga dapat memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas website dengan menganalisis hasil pengujian karakteristik pada website Lembaga Kursus berdasarkan ISO/IEC 9126. Terdapat 5 karakteristik yang telah dilakukan penyesuaian pada kebutuhan pengujian website yaitu Functionality, Reliability, Usability, Efficiency dan Portability. Metode penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dengan pendekatan induktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik Functionality diperoleh nilai 3 (Cukup Baik), Usability diperoleh nilai presentasi kelayakan 82% (Layak) dan nilai koefisien alpha cronbach sebesar 0,94 (Excellent),Reliability diperoleh nilai sebesar 86,1% (tidak memenuhi), Efficiency menggunakan tools PageSpeed Insight diperoleh 85% (Grade B), menggunakan Yslow 71% (Grade C) sehingga diperoleh nilai rata rata 78% (Grade C) atau cukup baik, Portability diperoleh nilai 4 (sangat baik). Berdasarkan dari hasil penelitian perlu dilakukan pengembangan kualitas website pada 3 aspek yaitu karakteristik Functionality, Reliability, Efficiency