STMIK Jakarta Journal Online
Not a member yet
1727 research outputs found
Sort by
Implementasi Algoritma Dijkstra Untuk Mencari Rute Tujuan Wisata Terpendek Dalam Aplikasi Berbasis Web
Perjalanan yang efisien dalam segi jarak, waktu maupun biaya merupakan kebutuhan setiap pelancong. Guna membantu pelancong untuk mendapat rencana perjalanan yang matang, dibutuhkan pemanfataan teknologi agar para pelancong mudah untuk memperoleh rute perlajanan dengan jarak terpendek. Jarak yang lebih kecil dapat mengoptimalkan penggunaan biaya dan mungkin waktu perjalanan. Salah satunya adalah pembuatan aplikasi pencarian pencarian rute tujuan wisata terpendek berbasis website dengan tampilan mobile friendly. Algoritma dijkstra merupakan salah satu algoritma untuk menentukan rute terpendek dari lokasi objek wisata satu menuju objek wisata lainnya. Perhitungan algoritma dijkstra diawalai dengan menetukan node (titik) yang akan dibentuk menjadi sebuah graf. Titik merepresentasikan tujuan wisata pilihan pelancong. Pengujian beta digunakan untuk menguji fungsionalitas fitur aplikasi dan hasil perhitungan rute tujuan wisata terpendek. Hasil pengujian dari segi fungsionalitas fitur aplikasi dan perhitungan rute tujuan wisata terpendek pada pengujian beta fungsi fitur-fitur pada aplikasi bekerja dengan baik. Kecepatan proses perhitungan rute dibandingkan dengan manual mendapat nilai 80% dengan kesimpulan sangat cepat. Sedangkan uji aplikasi dari segi keakuratan rekomendasi rute mendapat hasil 76,7% sehingga dapat dikategorikan akurat sehingga aplikasi baik untuk digunakan
Rancang Bangun Purwarupa Gerbang Otomatis Menggunakan Bluetooth HC-05 Dengan Sensor Ultrasonic Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno R3
Membuka dan menutup gerbang rumah atau perumahan adalah hal yang biasa di lakukan oleh manusia, hampir sebagian besar seluruh sistem membuka gerbang rumah atau perumahan masih menggunakan bantuan manusia, dan hanya sebagian kecil saja yang menggunakan teknologi untuk mobilitas membuka dan menutup gerbang, padahal di era globalisasi dan milenial ini, hampir seluruh kegiatan manusia sudah menggunakan teknologi untuk mempermudah dan mempersingkat waktu kerja, oleh sebab itu di buatlah suatu rancangan prototypr gerbang otomatis yang menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno R3 sebagai pusat kendali, module Bluetooth HC-05, Sensor Ultrasonic, Motor Servo, dan LED (Light Emitting Diode). Sebagai pendukung alat ini mampu membuka dan menutup gerbang secara otomatis berdasarkan terhubungnya modul Bluetooth HC-05 dengan Bluetooth lain untuk membuka gerbang dan sensor Ultrasonic untuk menutup gerbang. Penggunaan Motor Servo berfungsi bergerak sebesar 0 – 90 derajat atau sebaliknya berdasarkan perintah dari Mikrokontroler Arduino Uno
Long Short Term Memory Machine LearningUntuk Memprediksi Akurasi Nilai Tukar IDR Terhadap USD
Dalam ekonomi global nilai tukar mata uang merupakan salah satu hal yang penting. Naik turunnya nilai tukar Idr terhadap usd akan mempunyai dampak besar padaperekonomian suatu negara. Untuk itu prediksi yang tepat terhadap nilai tukar idr akan sangat membantu dalam perencanaan strategi dalam suatu investasi.Mengantisipasi hal tersebut dibutuhkan sebuah metode dengan tingkat akurasi prediksiyang tinggi, Dalam penelitian ini dipergunakan mesin learning LSTM dan model statistik ARIMA. Hasil penelitian ini menunjukan hasil bahwa metode LSTM mampu menghasilkan tingkat akurasi prediksi yang lebih tinggi (RMSE 0.01) dibandingkan dengan model statistik ARIMA (RMSE 0.0699). Hasil testing LSTM adalah sangat baik (99%) sudah hampir identik dengan data asli time serie
Aplikasi Pengenalan Puasa Ramadhan Berbasis Android Menggunakan Adobe Flash Professional CS6
Pesatnya perkembangan teknologi informasi di era sekarang ini memudahkan semua orang untuk mendapatkan informasi. Dalam makalah ini dibahas, aplikasi Pengenalan Puasa Ramadhan sebagai media pembelajaran anak usia 5-12 tahun dengan menggunakan Adobe Flash Professional CS6. Informasi yang diperoleh tidak hanya melalui media cetak tetapi dapat diperoleh melalui aplikasi, terutama di dunia pembelajaran. Tidak hanya membaca setiap anak dapat memiliki gagasan tentang apa yang ingin mereka pelajari, dengan aplikasi ini sangat mudah bagi anak untuk belajar lebih cepat memahami dan efektif
Sistem Alur Screening dan Penerimaan Calon Karyawan di PT. Hero Inti Putra
Sistem komputerisasi adalah kumpulan komponen-komponen yang bekerja sama dan tidak terpisahkan. Semua kegiatan perusahaan sekarang ini tidak lepas dari pada sistem komputerisasi, mulai dari surat menyurat, input lamaran kerja, pembuatan laporan ke bagian personalia. Kegiaatan bisnis juga sampai dengan kegiatan pembuatan laporan lainnya yang memang sangat diperlukan yang harus dilakukan dengan komputer. Membuat sebuah sistem aplikasi untuk melakukan proses screening dan proses penerimaan calon karyawan. Sistem ini digunakan juga oleh pimpinan untuk dapat melakukan monitoring terhadap operasional perusahaan dalam hal perekrutan calon karyawan. Mengembangkan proses-proses yang ada secara manual menjadi proses yang terkomputerisasi dan terprogram sehingga dapat meningkatkan kinerja dan hasil yang maksimal bagi perusahaan, khususnya dalam merencanakan dan merekrut calon karyawan yang kualifaid. Hasil penelitian ini dalam bentuk sistem screening dan penerimaan calon karyawan di PT. Hero Inti Putra, Bekas
Perbandingan Metode Eigenface, Fisherface, dan LBPH pada Sistem Pengenalan Wajah
Sistem pengenalan wajah manusia merupakan sebuah sistem yang tidak mudah karena manusia memiliki ekspresi wajah, penampilan, dan pose yang bervariasi. Selain itu, kondisi cahaya, jarak, dan kualitas kamera merupakan tantangan untuk merancang sistem pengenalan wajah secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Terdapat berbagai jenis metode pengenalan wajah, diantaranya adalah Eigenface, Fisherface, dan Local Binary Patterns Histograms (LBPH). Penelitian ini dilakukan untuk membandingan metode pengenalan wajah antara Eigenface, Fisherface, dan LBPH dalam perubahan tingkat kecerahan, ekspresi wajah, dan tingkat akurasi pengenalan wajah. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan mengenai perbandingan ketiga metode pengenalan wajah tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode LBPH merupakan metode yang paling akurat dan efisien dibandingkan dengan metode Eigenface dan Fisherface
Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Ekspor Minyak Sawit Menurut Negara Tujuan Utama
Penelitian ini mempunyai tujuan untuk memprediksi jumlah ekspor batubara ke depan. Sektor pertanian mempunyai peran sangat penting dan strategis dalam ekonomi nasional. Produksi dalam negeri membuat pemerintah terus menerapkan kebijakan ekspor batubara sesuai dengan negara tujuan utama. Penelitiaan ini menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma backpropagation mencari model arsitektur terbaik untuk memprediksi jumlah ekspor batubara. Hasil prediksi menjadi bahan acuan pemerintah dalam menentukan kebijakan pemerintah dalam meningktkan jumlah ekspor batubara. Penelitian ini terdiri dari 12 variabel input dengan 1 target. Ad4 model arsitektur untuk pengujian data yang akan digunakan untuk prediksi, yaitu model 12-8-1, model 12-16-1, model 12-32-1 dan model 12-64-1. Model arsitektur terbaik yang diperoleh adalah model arsitektur 12-16-1 dengan akurasi 100%, jumlah epoch 2602 dan MSE adalah 0,0032. Hasil prediksi menunjukkan tingkat akurasi 100%
Optimalisasi Daya Sistem Sel Surya Menggunakan Solar Tracker Dual Axis
Kebutuhan energi setiap tahunnya semakin meningkat, hal ini tentu tidak sebanding dengan semakin menipisnya bahan bakar fosil. Masalah ini dapat diatasi dengan menggunakan sumber energi alternatif, berupa energi terbarukan menggunakan sel surya. Posisi panel surya yang statis, masih dapat ditingkatkan daya yang dihasilkan, dengan menggunakan suatu sistem kontrol yang dapat mengikuti arah datangnya cahaya matahari, yaitu solar tracker. Pada penelitian ini dibuat solar tracker dual axis dengan menggunakan empat buah LDR untuk mendeteksi arah datangnya sinar matahari, sebuah arduino mega untuk memproses data, sebuah driver motor L298N untuk mengendalikan arah putaran motor DC yang menggerakkan panel surya kearah datangnya sinar matahari, sebuah aki untuk menyimpan dan menyediakan daya ke sistem, sebuah solar charge controller untuk mengendalikan keluaran daya dari panel ke aki dan ke sistem, dua buah limit switch untuk membatasi arah putar motor DC, relay untuk menghemat daya pada driver L298N, beberapa rangkaian sensor untuk keperluan analisa, OLED LCD untuk menampilkan parameter Pengukuran, dan data logger untuk menyimpan data hasil pengujian. Pengujian solar tracker berhasil mengikuti sinar matahari dengan daya terbesar sebesar 7,1 W, dengan intensitas cahaya 71516,17 Lux. Pengoptimalan daya yang didapat sebesar 27,91 %
Prioritas Pengaspalan Jalan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Di Dinas PU Deli Serdang)
Infrastruktur jalan memiliki peranan penting dalam mendukung bidang ekonomi, sosial dan budaya. Pembangunan dan pemeliharaan jalan yang baik akan sangat membantu masyarakat dalam mobilitas sehari-hari dalam berbagai bidang kehidupan. Maka, jalan-jalan yang rusak dan jalan-jalan di pedesaan perlu dilakukan pengaspalan. Tujuan daripada sistem ini ialah membantu pihak dinas pekerjaan umum Deli Serdang untuk menentukan lokasi atau pun daerah mana yang jalannya akan di prioritaskan untuk di aspal terlebih dahulu sehingga pihak dinas pekerjaan umum Deli Serdang lebih cepat dan mudah dalam menentukan atau pun mengambil keputusan. Hasil yang akan di capai ialah semakin cepat dalam pengambilan keputusan jalan mana yang akan di prioritaskan, maka semakin cepat pula pengerjaan proyek pengaspalan tersebut, mengingat waktu untuk pengaspalan memakan waktu yang lama, karena masih banyak lagi jalan-jalan daerah yang akan di aspal selanjutnya. Metode Analytical Hierarchy Process merupakan pilihan yang dapat memberikan rekomendasi dengan nilai terdekat. Berdasarkan hasil pengujian 5 data jalan didapat jalan dengan persentase 85% adalah yang tepat. Maka, metode ini cocok digunakan dalam prioritas jalan yang akan di aspal
Pengisian KRS Berbasis WEB pada STMIK Jakarta STI&K
Artikel ini menyajikan pengembangan aplikasi berbasis WEB dan telah diuji menggunakan alpha testing, aplikasi yang dibangun telah dapat melakukan pengisian KRS sesuai dengan persyaratan yang berlaku antara lain: seorang mahasiswa dapat melakukan penambahan dan atau pembatalan mata kuliah secara langsung dengan syarat belum melakukan pencetakan KRS, mahasiswa tidak bisa mencetak KRS apabila belum melakukan pembayaran, pengambilan mata kuliah harus sesuai dengan jurusan dan jenjangnya. Dengan demikian, aplikasi pengisian KRS berbasis web yang telah dibangun siap diimplementasikan di STMIK Jakarta STI&K. Keunggulan aplikasi yang dikembangkan adalah dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja, sehingga mahasiswa tidak harus mengisi di kampus dan dapat menghindari keterlambatan pengisian KRS