STMIK Jakarta Journal Online
Not a member yet
1727 research outputs found
Sort by
Implementasi Metode Rapid Application Development (RAD) untuk Virtual Class Pada SMAN 14 Bekasi Berbasis Web
No full textDengan perkembangan teknologi semakin meningkat di bidang komputerisasi dalam dunia pendidikan. Berbagai macam cara untuk mendapatkan pembelajaran yang diadakan di sekolah, kursus dan berbagai media ilmu pengetahuan. Dalam saat ini metode pengajaran di setiap sekolah berbeda-beda pada umumnya antara guru, dosen, mahasiswa dan murid dengan berinteraksi tatap muka secara langsung di kelas. Khususnya yang telah dicapai SMAN 14 Bekasi saat ini belum adanya penunjang pembelajaran sebagai media pembelajaran virtual class dengan menyajikan materi dan latihan melalui interaksi tak langsung yang diterapkan sekolah untuk membantu interaksi antara siswa dan guru dilakukan ditempat terpisah dengan syarat waktu yang disepakati bersama oleh siswa dan guru. Virtual class ini bertujuan untuk menunjang aktivitas pembelajaran secara tak langsung dan meningkatkan pembelajaran yang kompeten dan baik.Virtual class ini menggunakan metode tahapan Rapid Appilcation Development bertujuan agar ketersediaan waktu dan anggaran biaya pengembangan yang terbatas, untuk kebutuhan informasi terkini secara cepat, dan kedekatan interaksi hubungan yang personal dengan karakteristik penggunanya lebih tepat menerapkan metode RAD (Rapid Application Development). Hasil dari uji coba program dengan menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil sesuai pada tahap pengujian dan dapat diterima secara fungsional
Penerapan CMMI Roadmaps Dalam Menilai Tingkat Kematangan Proses Pengembangan Perangkat Lunak
No full textPengembangan produk perangkat lunak merupakan salah satu faktor penting bagi organisasi untuk menghasilkan layanan produk digital yang berdampak pada digitalisasi proses pengembangannya. Banyak organisasi sistem informasi di Indonesia menghadapi tujuan itu dan berusaha mengevaluasi proses pengembangan perangkat lunak (PPL) dibuktikan dengan pembahasan penelitian tentang topik tingkat kematangan. Dalam penelitian ini dilakukan pada salah satu organisasi perusahaan telekomunikasi Indonesia sebagai penyedia produk digital. Hal ini bertujuan untuk menilai tingkat kematangan proses PPL saat ini sebagai titik awal peningkatan proses pengembangan organisasi untuk menghasilkan kualitas produk terbaik tanpa cacat. Organisasi perlu menilai dan mengevaluasi tingkat kematangan dalam meningkatkan dan kualitas produk serta analisis kematangan dapat digunakan untuk mengungkap kelemahan proses. Hasilnya, organisasi saat ini pada maturity level 2 (ML2) atau Managed, sedangkan untuk ML3 belum terpenuhi semua process area dengan pendekatan CMMI Roadmaps sebagai langkah berikutnya untuk mencapai maturity level 3 (ML3). Beberapa rekomendasi juga diusulkan untuk meningkatkan sisa process area yang belum memenuhi specific process
Algoritma Genetik dan Aplikasinya dalam Desain Coating thin-film Optik
No full textAlgoritma Genetik (AG) diperkenalkan sebagai salah satu metode sintesis untuk memecahkan optimasi parameter sistem. Tahapan desain coating optik diuraikan dengan memperhatikan parameter GA seperti ukuran populasi, maksimum generasi serta pemilihan tipe operator genetik: Seleksi, Rekombinasi dan Mutasi. Dua tipe substrate (TaFd30 dan FK5) serta material coating (MgF2 dan OH5) dipergunakan sebagai model. Dua desain dikembangkan untuk coating antirefleksi 5 layer dan 8 layer dengan hasil sesuai target yang ditentukan
Analisis Sentimen pada Teks Opini Penilaian Kinerja Dosen dengan Pendekatan Algoritma KNN
No full textDalam peneltian ini di maksudkan untuk melakukan analisis sentimen pada dokumen opini penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen dengan 3 kategori sentimen analisis diantaranya sentimen negative, sentimen positif dan sentimen netral. Opini mahasiswa terhadap kinerja dosen merupakan bagian dari salah satu faktor penilaian terhadap kualitas dosen dalam melakukan program kerja di lingkungan kampus universitas pelita bangsa. Oleh karena itu penting adanya suatu proses pengolahan data opini dari mahasiswa, sehingga opini tersebut menjadi sebuah keluaran berupa nilai pada sentimen. Semakin sentiment positif maka nilai kualitas dosen semakin baik begitu sebaliknya jika opini mahasiswa negative berarti menunjukan kualitas dosen tidak baik. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini memliki tahapan diantaranya adalah dengan terlebih dahulu melakukan Preprocessing pada dokumen opini mahasiswa yang terdiri dari 300 dokumen opini yang dibagi menjadi data training dan testing 70:30 dengan asumsi pembagian dokumen 250 data training dan 50 data testing. Pada tahapan awal proses sentimen analisa pada dokumen opini mahasiswa dilakukan proses preprocessing dengan beberapa tahapan diantaranya stopword removal, case folding dan fitering serta stemming. Dari hasil stemming kemudian dilakukan proses pengujian data training dan data testing dengan algoritma KNN Pada penelitian ini dihasilkan nilai akurasi training sebesar 100%, sedangkan hasil prediksi dari sentimen analisisnya memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, precission training bernilai 1 dan testing bernilai 0.909 dan hasil recall training bernilai 1 dan hasil recall testing bernilai 0.889Kata kunci: stemming, prediksi, preprocessing, KN
Optimalisasi Tunjangan Kinerja Pegawai pada Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Karimun Menggunakan Metode Monte Carlo
No full textBadan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Karimun melaksanakan pembayaran tunjangan berbasis kinerja. Pemberian tunjangan ini harus terbuka dan transparan sesuai dengan prestasi kinerja pegwai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kriteria yang tepat dalam perhitungan bobot kinerja, sehingga pemberian tunjangan sangat tepat. Penelitian ini akan menetapkan bobot kinerja pegawai sebagai acuan dalam pembayaran tunjangan kinerja setiap bulan. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah nilai absensi dan nilai capaian kinerja setiap pegawai. Data ini dirangkum menjadi data sasaran kinerja pegawai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Monte Carlo. Hasil dari pengujian penelitian ini dapat menentukan prediksi sasaran kinerja pegawai yang akurat dengan tingkat akurasi 99%. Dengan ketepatan penelitian ini, maka ketepatan dalam penentuan tunjangan kinerja sangat tepat, sehingga penelitian ini menjadi acuan dalam meningkatkan kinerja pegawai secara tepat
Eliminasi Harmonisa dengan Tapis Aktif Paralel Berbasis Teori Daya Sesaat pq pada Jaringan Sistem Daya Fasa Tunggal
No full textPaper ini menyajikan cara untuk mereduksi sinyal sinyal gangguan system jala jala yang disebabkan oleh keberadaan harmonisa pada jaringan listrik fasa tunggal . Salah satu metode yang popular adalah ekstraksi harmonisa menggunakan teori daya sesaat pq. Algoritma dari teori ini diimplementasikan dalam menghilangkan komponen harmonisa melalui sebuah rangkaian tapis aktif yang disusun secara parallel dengan beban nonlinier . Arus kompensasi dinjeksikan ke jaringan jala jala yang dihasilkan oleh tapis aktif berguna meningkatkan kualitas daya . Tapis aktif ini dibangun dengan susunan inverter sepasang saklar IGBT ataupun MOSFET dan dipasang sebuah kapasitor pada sisi DC. Hasil pengujian simulsai pada dua buah jenis beban, yakni, resitif induktif dan resitip kapasitif, ditandai dengan bentuk gelombang pada saluran sumber hampir mendekati sinusoidal. Total Harmonic Distortion (THD) yang di peroleh berkurang hingga 2,70%
Sistem Pembayaran Elektronis Menggunakan Mesin ATM Pada Jaringan Komputer Berbasis TCP/IP
No full textTeknologi ATM ( Automated Teller Machine) atau dikenal dengan Anjungan Tunai Mandiri banyak digunakan pada dunia perbankan sebagai pengganti sebagian tugas/fungsi teller untuk meningkatkan daya saing dan pelayanan terhadap nasabah. Pengoperasian ATM itu sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara : seluruh ATM dihubungkan dengan komputer pengendali utama (ATM Center) melalui saluran komunikasi, satu mesin ATM dikendalikan oleh satu komputer PC dan dapat pula beberapa ATM dikendalikan oleh komputer PC yang terhubung pada suatu jaringan komputer. Masing-masing metode baik diselenggarakan secara bersama ( ATM Bersama) ataupun sendiri, memiliki kelebihan dankekurangan, namun dilihat dari biaya investasi yang diperlukan cara terakhir memerlukan biaya lebih sedikit dibanding cara pertama. Hal ini merupakan pilihan bagi bank-bank dengan dana TSI yang terbatas.
Pemanfaatan Kamera TOF Smartphone untuk Pencatatan Kehadiran Mahasiswa dengan Metode Face Recognition
No full textBeberapa pendekatan untuk mendeteksi kehadiran manusia dalam situasi tanpa dikontrol dapat ditemukan dalam literatur-literatur penelitian namun sering tidak cukup efektif, terbukti dengan terdeteksinya tingkat false positive atau false negatif yang tinggi. Paper ini mengusulkan penggunaan kamera TOF untuk merekam kehadiran orang-oerang dengan mendeteksi wajahnya. Metodologi yang diusulkan pertama-tama mendeteksi wajah dari gambar intensitas (dengan menggunakan algoritma Viola-Jones) dan kemudian menganalisis deteksi tersebut dalam gambar rentang untuk membuang hasil false positive. Sistem yang diusulkan adalah solusi untuk menangani pencatatan data kehadiran otomatis setiap hari di organisasi seperti universitas. Wajah yang dikenal akan didaftarkan di lembar kerja sebagai siswa yang hadir di kelas. Lembar kerja kemudian mentransformasikan catatan kehadiran siswa ke dalam basis data kelas masing-masing. Evaluasi eksperimental sementara dari proses yang diusulkan telah menghasilkan hasil yang sangat baik dalam skenario yang tidak terkendali, dan telah berhasil menghilangkan sebagian besar false positive yang terdeteksi
Implementasi Aplikasi Pembelajaran dengan Metode Computer Assisted Instruction
No full textDalam pendidikan beberapa metode pembelajaran pada tingkat pemahaman perlu transfomasi ruang berdimensi tiga misalnya tentang materi translasi, rotasi, dan dilatasi. Untuk itu diperlukan sarana belajar yang menarik untuk memberikan suatu bentuk pemahaman lain yang lebih mudah. Cara-cara tersebut antara lain memberikan visualisasi pada materi-materi pembelajaran yang membutuhkannya. Komputer sebagai alat bantu dan suatu produk teknologi, dinilai memiliki kemampuan untuk menghasilkan produk visualisasi yang dinamakan CAI (Computer Assisted Instruction), yang memiliki banyak jenis untuk proses pembelajaran diantaranya adalah drill and practice, simulation, tutorial, dan game yang telah dikembangkan. Pada penelitian ini dibuat aplikasi yang menerapkan salah satu metode CAI (Computer Assisted Instruction) berjenis tutorial yang dibuat dengan menggunakan Tahapan Pengembangan Multimedia. Dengan bantuan sebuah piranti lunak Visual Studio 2008 dan 3D Studio Max 2009, aplikasi pada penelitian ini dibuat. Diharapkan dengan dibuatnya aplikasi pembelajaran ruang 3D dengan metode CAI (Computer Assisted Instruction) ini dapat membantu proses pembelajaran dan pemahaman materi yang diberikan karena adanya visualisasi tiga dimensi tersebut
Analisa Klasifikasi Loyalitas Siswa Lembaga Pendidikan Tari dengan Metode Naive Bayes
No full textTantangan kehidupan di masa mendatang semakin kompetitif, Pendidikan formal sudah menjadi hal umum yang dimiliki sebagian besar orang. Dibutuhkan suatu sarana untuk meningkatkan sumber daya manusia agar dapat berkompetisi maka para orang tua tidak hanya membekali putra putrinya dengan pendidikan formal akan tetapi juga melengkapi dengan pendidikan non formal. Tak ayal usaha pendidikan non formal pun semakin diminati. Berdasarkan data Sensus Ekonomi 2016 oleh Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah usaha/perusahaan pendidikan di Indonesia mencapai 619.947 usaha. Jumlah ini setara dengan 2,32 persen dari jumlah usaha/perusahaan di Indonesia. Seiring dengan meningkatnya usaha pendidikan maka persaingan usaha akan semakin kompetitif. Pelanggan dapat memilih di antara beberapa usaha pendidikan yang ada dan dapat berpindah dari satu usaha pendidikan ke yang lainnya. Ketika seorang siswa suatu lembaga pendidikan keluar, dampak yang ditimbulkan tidak hanya mengurangi pendapatan, tetapi juga sumber daya awal yang telah dikeluarkan untuk rekrutmen tenaga kerja baru, biaya publikasi dan diskon. Perusahaan perlu mengklasifikasikan siswa untuk mengetahui tingkat loyalitas siswa dan potensi siswa untuk churn sehingga perusahaan dapat menentukan langkah-langkah dalam meningkatkan pemeliharaan siswa. Dari data – data siswa dapat diperoleh informasi dan pengetahuan untuk dilakukan data mining klasifikasi. Algoritma Naïve Bayes (NB) merupakansalah satu metode/algoritma data mining klasifikasi yang cepat, mudah diimplementasikan dengan struktur yang sederhana dan efektif dalam pengklasifikasian Penelitian ini akan menerapkan data mining klasifikasi metode Naïve Bayes dari data- data siswa Lembaga Pendididkan Kursus Tari di Depok untuk mengklasifikasikan loyalitas siswa dengan mengukur kinerja model menggunakan software RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan metode Naïve Bayes untuk data mining klasifikasi loyalitas siswa Lembaga Pendidikan Kursus Tari di Depok memiliki nilai accuracy yaitu 80,42%, classification error 19,58% dan AUC yaitu 0.860