STMIK Jakarta Journal Online
Not a member yet
1727 research outputs found
Sort by
Performansi Pengalokasian Sumber Daya LTE Menggunakan Skema Equal Power AllocationBerbasis Algoritma Proportional Fair Pada Sistem MIMO-OFDMA 2x2
Get PDFLong Term Evolution merupakan teknologi komunikasi bergerak generasi ke-empat yang dirilis oleh 3GPPP (Third Generation Partnership Project).Teknologi ini menjanjikan kecepatan layanan informasi yang jauh lebih cepat dari teknologi sebelumnya, sehingga banyak pengguna dan operator telekomunikasi beralih ke teknologi ini.Teknologi ini tentu saja memerlukan suatu sistem yang efisien dan efektif.Salah satu subsistem yang dapat dioptimalkan adalah pada sisi pengalokasian sumber daya kepada pengguna layanan.Oleh sebab itu dibutuhkan suatu skema pengalokasian yang dapat meningkatkan performansi jaringan LTE.Paper ini berfokus pada pengalokasian sumber daya pada LTE arah downlink. Sumber daya LTE yang dialokasikan adalah resource block(RB) dan daya. Resource blockdialokasikan dengan algoritma proportional fair, sedangkan daya dialokasikan dengan equal power allocation. Adapun parameter performansi yang di analisis pada Paper ini adalahthroughput pengguna dan fairness.Penelitian dilakukan pada sistem antena MIMO(Multiple Input Multiple Output) 2x2.Simulasi dilakukan dengan mengalokasikan dayaterlebih dahulu kemudian dilakukan pengalokasian resource block (RB). Pada simulasi, skema yang diusulkan memiliki nilai throughputpengguna danfairnessyang lebih tinggi pada saat jumlah resource block lebih besar dari jumlah pengguna. Skenario perubahan jumlah pengguna dan jarak, masing-masing didapatkan penurunan rata-rata untuk throughput pengguna sebesar 188962.2 bps dan 2589.6 bps sedangkan untuk fairnesssebesar 3.94 % dan 0.007 %. Pada skenario perubahan jumlah RB, didapatkan kenaikan throughput pengguna sebesar 36537,53 bps dan fairnesssebesar 4,98 %
Teknik Deep Learning Untuk Analisis Profil Daerah Sehat di Indonesia
Get PDFUntuk menyelenggarakan pembangunan kesehatan penduduk suatu daerah yang efektif dan efisien diperlukan informasi yang berkualitas. Demikian pula dalam menentukan tujuan, strategi dan kebijakan peningkatan kesehatan hingga penentuan anggaran dan perencanaan teknis program kegiatan, dibutuhkan dukungan data dan informasi yang akurat, terkini serta dapat dipertanggungjawabkan. Data dan informasi juga sangat diperlukan dalam pengawasan dan evaluasi hasil pelaksanaannya. Dengan data dan informasi yang lebih baik, diharapkan pengambilan keputusan pun akan menjadi lebih baik. Melalui riset ini, penulis melakukan pendekatan dengan cara membandingkan antara status kota sehat yang ditetapkan oleh pemerintah dengan fakta yang diperoleh melalui media online. Misalnya pemerintah menyampaikan bahwa Depok termasuk kota sehat, lalu penulis melakukan crawling ( scan atau mengumpulkan data ) dari media online, mengumpulkan kata kata terkait kesehatan dari media online tersebut, dalam hal ini penulis membuat korpus ( kumpulan teks yang digunakan sebagai objek penelitian ), lalu penulis membandingkan hasil analisis yang penulis lakukan terhadap kata kata di media online tersebut dengan klaim pemerintah. Dari hasil analisis , penulis dapat merumuskan ciri ciri dari daerah/kota/kabupaten sehat. Mengacu pada tujuan teknik deep learning, penulis mengimplementasikan salah satu metode machine learning yang dapat digunakan untuk klasifikasi teks yaitu CNN (Convolutional Neural Network). Alasan terbesar untuk mengadopsi CNN dalam analisis dan klasifikasi citra adalah salah satu metode yang paling efektif untuk melakukan klasifikasi citra, CNN memiliki lapisan konvolusi untuk mengekstrak informasi melalui teks yang lebih panjang
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Sebagai Panduan dan Rekam Data Nutrisi Ibu Hamil
No full textIn West Java anemia is one of the most frequent contribution causes of maternal mortality and poor perinatal outcome also common preventable of postpartum bleeding, prematurity and low birth weight. The leading causes of anemia during pregnancy involve deficiency of nutrients essentials. Based on the current condition, it is essential to design health information system that provide advice on nutritional intake and recording data on food consumption of pregnant women. The research used engineering method with quantitative analysis approach to develop web application prototype. The analysis and design of the application use Waterfall method, which the structure of application development can be traced from the analysis process until the maintenance process. The testing process is used to make sure the application developed is high-quality, so it will perform its function correctly without inflicting difficulty and applicable for users, in case if there are any errors in the system it will return to the implementation stage so that mistakes can be corrected. This application is expected to help improve the quality of life of pregnant women so that the incidence of death of pregnant women and infants in West Java has decreased
Implemantasi Sistem Pembelajaran E-Learning Berbasis Web Pada Smk Islamic Village Tangerang
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem e-Learning, maka diperlukan data dan informasi untuk dapat menghasilkan elisitasi dan rancangan database guna mengetahui sejauh mana sistem tersebut dapat dibangun, supaya sistem tersebut dapat diimplementasikan di SMK Islamic Village Tangerang dengan baik dan sempurna. Metode penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, metode analisis sistem, metode analisis analisis kebutuhan elisitasi dan perancangan prototype. Dengan dibuatnya sistem e-Learning untuk proses mengajar dan belajar menghasilkan sistem yang dapat mempermudah siswa dalam mendapatkan materi yang diajarkan guru sebelum atau sesudah mengajar. Proses pembelajaran juga lebih interaktif, karena bisa dilakukan kapanpun dan dilakukan dua arah antara siswa dan guru
Metode Deep Learning Pada Sistem Rekomendasi : Review Paper
Get PDFBerkembangnya data online yang pesat saat ini, berdampak pada pencarian dan analisis konten dari suatu topik tertentu. Maka, diperlukan metode yang bisa mewakili bagaimana user mencari dan menganalisis informasi dari sejumlah data. User melakukan filter dan mencari Informasi dengan mengekstraksi fitur Informasi dalam domain tertentu, dan memetakan fitur untuk klasifikasi tertentu yang dicari. Tetapi sulit untuk mendefinisikan anotasi data besar secara manual, sehingga, data harus diubah menjadi fitur-fitur khusus, memetakannya ke dalam karakter domain informasi spesifik. Banyak penelitian telah dilakukan untuk menyediakan learning algoritma untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Dalam proses pelatihan, dapat mempertimbangkan rekomendasi dari lingkungan untuk mencapai pengetahuan yang lebih akurat dan berarti untuk klasifikasi. Beberapa perkembangan revolusioner dari sistem rekomendasi menerapkan metode deep learning, yang telah dilaksanakan di banyak bidang seperti Voice Recognation, Image Processing dan Natural Languange Processing. Pada penulisan ini, menjelaskan penggunaan metode deep learning dari penelitian terkait yang telah diterapkan di berbagai domain dan memberikan kontribusi hasil yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mengeksplorasi algoritma deep learning untuk meningkatkan akurasi dari sistem rekomendas
Metode Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Karies Gigi
Get PDFSaat ini banyak teknik yang digunakan untuk mendeteksi penyakit mulut, salah satu penyakit mulut adalah karies gigi, karies gigi terdiri dari tiga tipe karies yaitu karies email, karies dentin dan karies pulpa. Untuk mendeteksi karies pada gigi dibutuhkan image radiograph gigi. Banyak teknik pengolahan citra yang berbeda yang telah digunakan untuk mendiagnosis karies gigi dalam kedokteran gigi. Ada beberapateknik pengambilan image radiograph untuk diagnostik kedokteran gigi yang meliputi :Panoramic Imaging, Intra Oral and Extra Oral Radiography. Hal yang paling utama adalah bagaimana mendeteksi karies gigi mengunakan hasil image radiograph, sehingga mempermudah kinerja dokter untuk memberikan solusi perawatan terhadap pasiennya. Artikel ini menyajikan beberapa metode teknik image radiograph yang telah ada untuk mendeteksi karies gigi
Aplikasi Absensi Mahasiswa dan Dosen STMIK Jakarta STI&K Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySql
No full textPerkembangan zaman menuntut manusia agar bekerja dengan mudah. Segala aspek pekerjaan membutuhkan menejemen data yang baik, termasuk dalam urusan informasi hasil pekerjaan. Aplikasi absensi untuk mahasiswa dan dosen dibuat untuk memudahkan mengolah informasi kehadiran. Aplikasi absensi yang dibuat berdasarkan permasalahan yang terjadi dibagian monitoring perkuliahan STMIK Jakarta STI&K. Aplikasi absensi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MYSQL. Aplikasi ini bertujuan mempermudah pelayanan pada bagian monitoring perkuliahan mengolah informasi kehadiran dosen dan mahasiswa. Peneliti membuat 2 aplikasi, yaitu aplikasi server dan aplikasi client. Server berguna untuk menyimpan data, sedangkan client berguna untuk mengakses dan memanipulasi data yang kemudian disimpan di dalam basis data server. Masing-masing aplikasi baik di komputer sercver dan komputer client Terdapat menu. Menu tersebut disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Secara umum menu ter informasi, pendaftaran, dan foto kartu mahasiswa. Pendaftar dapat memilih sesuai kebutuhan. Setelah memilih, pendaftar akan menerima nomor antrian dan nomor antrian tersebut akan tersimpan di dalam basis data server. Client memanggil sesuai nomor antrian terdahulu di hari tersebut. Aplikasi sistem antrian ini dibuat dalam beberapa tahap. Dimulai dengan pembuatan basis data, pembuatan tampilan server dan juga client, pengkodean program, hingga tahap terakhir proses uji coba aplikas
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Pengambilan dan Pemanggilan Antrian SAMSAT Berbasis Web
No full textKantor Bersama Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) terus berinovasi dalam meningkatkan pelayanan publik berdasarkan prinsip dari pelayanan publik. Salah satu bentuk invovasi yang dilakukan adalah menggunakan aplikasi pengambilan nomor antrian wajib pajak. Wajib pajak harus datang ke kantor SAMSAT untuk mendapatkan nomor antrian melalui komputer yang disediakan. Aplikasi antrian ini sangat efektif melayani pengambilan antrian wajib pajak. Namun, jika wajib pajak yang mengambil antrian dalam jumlah yang banyak menyebabkan antrian wajib pajak yang panjang. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan perancangan dan implementasi aplikasi pengambilan dan pemanggilan antrian berbasis web. Aplikasi ini dapat diakses dari mana saja, sehingga wajib pajak dapat mengambil nomor antrian melalui perangkat apapun tanpa perlu antri di kantor SAMSAT dan dapat mengetahui nomor antrian yang berjalan, sehingga wajib pajak dapat memperkirakan waktu berkunjung ke kantor SAMSAT untuk mendapatkan pelayanan. Pada aplikasi ini juga disediakan penilaian indeks kepuasan masyarakat terhadap layanan yang diberikan SAMSAT, penilaian yang diberikan dapat diakses secara langsung oleh pimpinan SAMSAT, sehingga pimpinan dapat terus mengevaluasi pelayanan yang diberikan kepada masyarakat
Pengaruh Jumlah Partikel pada Algoritma Particle Swarm Optimization terhadap Performansi Pengalokasian Sumber Daya LTE pada Sistem MIMO-OFDM 2x2
Get PDFPada Teknologi Long Term Evolution (LTE), Third Generation Partnership Project (3GPP) merilis teknologi ini yang merupakan teknologi komunikasi akses data nirkabel yang memiliki laju data minimal 100 Mbps untuk arah downlink. Oleh karena itu teknologi ini menjanjikan kecepatan layanan informasi jauh lebih cepat dari teknologi sebelumnya. namun dalam perkembangannya standar yang telah ditetapkan belum tercapai. Salah satu hal yang menjadi masalah yang masih harus dioptimalkan adalah algoritma untukpengalokasian resource block(RB). Metode pengalokasian RB telah dilakukan dalam beberapa riset. Dalam perkembangannya ada beberapa algoritma dasar yang digunakan seperti Round Robin, namun algoritma dasar tersebut masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut, karena belum bisa menjamin Quality of Services (QOS) yang diharapkan. Selain algoritma dasar ada beberapa algoritma lain yang digunakan untuk metode pengalokasian RB.Dalam paper ini Algoritma yang digunakan adalah algoritma particle swarm optimization(PSO) yang berdasarkan perpindahan posisi partikel. Algoritma ini memiliki beberapa parameter yang dapat mempengaruhi performansi dari algoritma ini. Pada paper ini, membahas pengaruh perubahan parameter terhadap parameter performansi dari pengalokasian resource block. Hasil simulasi dari skema yangdiusulkan, nilai throughput dan fairness pengalokasian resource block menggunakan algoritma PSO lebih tinggi jika dibandingkan dengan algoritma Round Robin
Implementasi Dan Analisis Sistem Akuarium Pintar Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel
Get PDFInternet sudah berkembang pesat dengan banyaknya penggunaan internet yangmengarah ke perluasan penggunaannya pada benda-benda. Perangkat Xbee beroperasipada band 2.4 GHz dan data hasil sensing sensor dapat diakses dari jarak jauh denganmemanfaatkan jaringan internet atau IoT. Dari beberapa sensor node yang tersebarpada jaringan sensor akan dikirimkan data hasil bacaan sensor yaitu berupa nilai pH airyang mampu mengatur keseimbangan nilai pH air secara otomatis, sensor suhu airuntuk memberikan rekomendasi frekuensi pemberian pakan ikan dan sensor untukmelihat kuota pakan ikan. Sistem ini membentuk topologi star dengan dua sensor nodedan sebuah coordinator node. Data yang terkirim ke coordinator node akan diunggahke server internet dan dapat diakses melalui sebuah laman berbasis web yang dapatmengendalikan buka-tutup pakan ikan. Dari hasil pengujian, Xbee S2 bekerja padamaksimum 51.3 meter dan pada saat pengujian di tempat dengan selasar terbukamaupun di tempat dengan ruangan bersekat didapat bahwa throughput saat sensor nodeaktif lebih dari 1 akan lebih tinggi dibandingkan hanya 1 sensor node yang aktif laludelay berbanding terbalik dengan throughput. Pada sis server, throughput pada prosesmonitoring lebih rendah dari proses controlling sesuai dengan timespan saatpengamatan. Sistem memiliki reliability sebesar 94.39% dan availability sebesar94.69% diamati dari tingkat kesuksesan dan kegagalan dalam proses pengiriman datapada sistem keseluruhan