Portal de Revistas Academicas del ITM (Institución Universitaria adscrita al Municipio de Medellín)
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Tipología de jóvenes rurales emprendedores agropecuarios: un estudio de caso en Colombia
Full text linkObjective: To identify and categorize different types of rural entrepreneurs based on a set of entrepreneurial characteristics and dimensions.Design/Methodology: An exploratory research design with a quantitative approach was employed. Firstly, a questionnaire was administered to 368 rural youth in the department of Caldas, Colombia. Subsequently, the data were subjected to statistical cluster analysis to develop a typology of rural entrepreneurs.Findings: The analysis revealed three distinct groups of rural entrepreneurs. Cluster 1, “Disinterested Youth”, accounts for 47% of the sample and is mainly characterized by a lack of interest in remaining in rural areas. Cluster 2, “Committed Youth,” represents 12% of the sample and includes individuals engaged in productive projects lasting one to five years, who also possess valuable skills for venture development and receive family support. Finally, Cluster 3, called “Young Initiators,” comprises 41% of the sample and stands out for its lower participation in entrepreneurial projects and a reduced propensity for risk-taking.Conclusions: The findings suggest that promoting rural entrepreneurship can encourage young people to remain in their rural territories, provided that there is strong family support and active involvement from the government and academic institutions in skills development.Originality: This study contributes to the existing literature on rural entrepreneurship by offering a comprehensive analysis of entrepreneur typologies, specifically addressing key issues related to youth migration and retention in rural areas.Objetivo: establecer tipologías de emprendedores rurales a partir de un conjunto de características y dimensiones del emprendimiento.Diseño/metodología: se utilizó un método exploratorio con un enfoque cuantitativo. Se aplicaron 368 encuestas a jóvenes rurales del departamento de Caldas. Posteriormente, a través de un análisis estadístico de clúster, se realizó una tipología de emprendedores rurales.Resultados: la investigación permitió establecer tres grupos de emprendedores rurales. El Clúster 1, denominado como jóvenes desinteresados, constituye el 47 %, los cuales se destacan principalmente por no querer permanecer en el territorio rural. El Clúster 2, nombrado jóvenes comprometidos, representa el 12 %. Este grupo, generalmente, cuentan con proyectos productivos que van de uno a cinco años de permanencia, además de habilidades útiles para desarrollar emprendimientos y apoyo familiar. Finalmente, está el Clúster 3, designado como jóvenes iniciadores, representa el 41 % del total de la muestra analizada. Este grupo se destaca por su menor participación en proyectos productivos emprendedores, además de ser jóvenes menos propensos al riesgo.Conclusiones: se concluye que es posible fomentar emprendimientos rurales que permitan la permanencia de jóvenes en sus territorios, siempre que el apoyo familiar juegue un rol importante, y que las instituciones gubernamentales y académicas contribuyan en la formación y desarrollo de sus capacidades.Originalidad: el estudio contribuye con un análisis de tipología de emprendedores, enriqueciendo la literatura alrededor del emprendimiento rural, específicamente en torno a un problema clave relacionado con la migración y permanencia de jóvenes en los territorios rurales
Una nueva perspectiva del contagio financiero energético en Colombia: evidencia del análisis de ondas y dinámicas de comovimientos
Full text linkPurpose: The aim of this study was to examine the existence of energy contagion from the most important energy indicators—oil, natural gas, and coal—to spot electricity prices in Colombia.
Design/Methodology: The methodology employed here was correlational, with a quantitative approach. Daily data from February 2011 to December 2018 were used, excluding the 2008 financial crisis and the Covid-19 pandemic. The data were sourced from Refinitiv and XM. Wavelet analysis and co-movement dynamics were applied. Additionally, cross-correlation was used to analyze financial contagion from energy indicators to spot electricity prices.
Findings: This study demonstrated that there are significant long-term correlations between energy indicators and spot electricity prices. It also determined the presence of energy contagion from natural gas and Brent crude oil to spot electricity prices during crisis periods. Regarding coal, there is no clear evidence of contagion. These findings are relevant for understanding how changes in the global energy market can affect electricity prices in the long term in an emerging economy like Colombia.
Conclusions: Energy contagion impacts the global economy, especially in energy-dependent emerging markets. This study emphasizes the need to understand and mitigate risks in the energy market, offering key information to companies, investors, and policymakers.
Originality: Advanced methods were employed here to analyze the impact of international fuel prices on the Colombian electricity market, identifying contagion periods and highlighting the vulnerability of emerging economies to changes in the global energy market.Objetivo: examinar la existencia de contagio financiero energético desde los principales indicadores de desempeño energético: petróleo, gas natural y carbón sobre los precios spot de energía en Colombia.
Diseño/metodología: la metodología empleada en este estudio fue de tipo correlacional, con un enfoque cuantitativo. Se emplearon datos diarios de febrero de 2011 a diciembre de 2018, excluyendo la crisis financiera de 2008 y la pandemia por COVID-19. Los datos provienen de Refinitiv y XM. Se aplicó el análisis de ondas (wavelets analysis) y dinámica de comovimientos (co-movimientos dynamics). Además, se utilizó la correlación cruzada para el análisis de contagio financiero entre los indicadores de desempeño energético y los precios spot de energía.
Resultados: la investigación demostró que existen correlaciones significativas a largo plazo entre los indicadores de desempeño energético y los precios spot de energía. Además, determinó la presencia de contagio del gas natural y del petróleo brent sobre los precios spot de energía durante periodos de crisis. Con respecto al carbón, no hay evidencia clara de contagio. Estos hallazgos son relevantes para comprender cómo los cambios en el mercado global de la energía pueden afectar los precios de esta a largo plazo en una economía emergente como la colombiana.
Conclusiones: el contagio financiero energético impacta la economía global, especialmente en mercados emergentes dependientes de energía. Este estudio resalta la necesidad de comprender y mitigar riesgos en el mercado energético, ofreciendo información clave para empresas, inversores y formuladores de políticas.
Originalidad: se emplearon métodos avanzados para analizar el impacto de los precios internacionales de combustibles en el mercado energético colombiano, identificando periodos de contagio y subrayando la vulnerabilidad de economías emergentes frente a cambios en el mercado global de la energía
Estrategias de trading para el bono del Tesoro estadounidense usando análisis técnico y Bloomberg Professional Services
Full text linkPurpose: To determine at least one optimal trading strategy for US Treasury bonds using technical analysis based on traditional indicators that brokers apply daily at trading desks.
Design/methodology: In this quantitative study, the BT and BTST functions on the Bloomberg Professional platform were employed to obtain the information and process the data. This tool was also used to conduct backtesting experiments in a short time. Several kinds of technical indicators were selected: oscillators, volatility, and trends (such as MACD, RSI, and Bollinger Bands).
Findings: Among the multiple strategies that were identified, the most effective one used MACD and a combination of Bollinger Bands and RSI. Effectiveness was defined as the number of successful trades.
Conclusions: Based on this study, it can be claimed that trading strategies designed for US Treasury bonds that use technical analysis and more than one indicator have better results than those that implement only one of them.
Originality: This study presents empirical contributions from technical analysis that help to demonstrate the effectiveness of trading strategies applied to US Treasury bonds, as opposed to similar studies where this was usually done using equities or currencies.Objetivo: determinar al menos una estrategia óptima de trading aplicada al bono del Tesoro de los Estados Unidos usando análisis técnico bursátil basado en indicadores tradicionales que a diario aplican operadores del mercado en mesas de dinero.
Diseño/metodología: se aplicó un estudio de orden cuantitativo donde la información obtenida y el procesamiento de datos fueron realizados usando las funciones BT y BTST de la plataforma Bloomberg. Esta herramienta permitió realizar experimentos basados en backtesting de manera ágil. Fueron seleccionados indicadores técnicos pertenecientes a los grupos de: osciladores, volatilidad y tendencia, como MACD, RSI y bandas de Bollinger.
Resultados: se lograron identificar estrategias como la relacionada con el uso del MACD y la combinación de bandas de Bollinger con RSI, presentando esta última mejores niveles de efectividad, entendida esta como la cantidad de operaciones exitosas.
Conclusiones: a partir de este estudio se puede afirmar que las estrategias de trading diseñadas para operar bonos del Tesoro estadounidense, usando análisis técnico bursátil, en las que se incluye más de un indicador, generan mejores resultados que aquellas realizadas con uno solo de estos.
Originalidad: este estudio presenta aportes empíricos, abordados desde el análisis técnico bursátil, que ayudan a demostrar la efectividad de estrategias de trading aplicadas al bono del Tesoro estadounidense donde usualmente trabajos similares lo hacen con activos de renta variable o divisas
Cómo las empresas crean valor a través de prácticas de contabilidad de gestión en la era de la pandemia del COVID
Full text linkPurpose: This study aims to explore Management Accounting Practices (MAPs) in Indonesia and the impact that Covid-19 had on them. It also aims to establish the factors that affected MPAs during the pandemic, and the effect that these practices had on business performance.
Design/methodology: Descriptive and verification methods were used. The former was employed to detail MAPs in manufacturing companies in Indonesia and the impact that the Covid-19 pandemic had on these practices. The verification method (using multiple linear regression) was employed to examine the factors that influence their MAPs and the effect of these practices on business performance. This study used primary data obtained from controllers who work for different Indonesian manufacturing companies. The total sample was composed of 41 questionnaire responses.
Findings: This paper shows that most manufacturing companies in Indonesia have adopted MAPs for cost systems, decision-making, business strategies, and advanced manufacturing technology. In general, these MAPs are at Stage 4 as defined by the IFAC. This means that, in Indonesia, MAPs are implemented to create value and maintain companies’ sustainability in the era of Industry 4.0.
Conclusions: The pandemic increased the implementation of MAPs, which had a significant effect on the intensity of market competition and firm performance. The results of this study support Statement 1 on Management Accounting by the IFAC, according to which accounting practices in Stage 4 are focused on the effective use of organizational resources to create value.
Originality: This study focuses on manufacturing companies in Indonesia and the period of the Covid-19 pandemic, which brought about special conditions that impacted business operations. These results are in line with changes in the current business environment, and companies can consider them to create value and continuously improve their performance.Objetivo: este estudio busca explorar las Prácticas de Contabilidad de Gestión (PCG) en Indonesia y el impacto que el COVID-19 tuvo en ellas. También busca establecer los factores que afectaron las PCG durante la pandemia y el efecto que estas prácticas tuvieron sobre el desempeño empresarial.
Diseño/metodología: se utilizaron métodos descriptivos y de verificación. El primero se usó para describir las PCG en empresas manufactureras en Indonesia y el impacto que la pandemia del COVID-19 tuvo en estas prácticas. El método de verificación (usando regresión lineal múltiple) se empleó para examinar los factores que influencian sus PCG y el efecto de estas prácticas en el desempeño empresarial. Se utilizaron datos primarios obtenidos de directores financieros que trabajan para diferentes empresas manufactureras en Indonesia. La muestra total estuvo compuesta por 41 respuestas a un cuestionario.
Resultados: este trabajo muestra que las empresas manufactureras en Indonesia han adoptado PCG para sistemas de costeo, toma de decisiones, contabilidad estratégica de gestión y tecnología de producción avanzada. En general, estas PCG están en la Etapa 4, según la define la Federación Internacional de Contadores (IFAC, por sus siglas en inglés). Esto significa que, en Indonesia, las PCG se implementan para generar valor y mantener la sostenibilidad de las empresas en la era de la Industria 4.0.
Conclusiones: la pandemia incrementó la implementación de las PCG, lo cual tuvo un efecto significativo en la intensidad de la competencia y el desempeño empresarial. Los resultados de este estudio respaldan la Declaración 1 sobre contabilidad de gestión emitida por la IFAC, según la cual las prácticas en la Etapa 4 están enfocadas en el uso efectivo de recursos organizacionales para generar valor.
Originalidad: este estudio se enfoca en empresas manufactureras en Indonesia y el periodo de la pandemia del COVID-19, la cual trajo consigo condiciones especiales que tuvieron un impacto en las operaciones empresariales. Estos resultados están alineados con cambios en el ambiente empresarial actual, y las empresas pueden considerarlos para generar valor y mejorar su desempeño continuamente
Simulación de la etapa de recuperación y purificación de dióxido de carbono en la producción de etanol
Full text linkThe recovery of carbon dioxide (CO2) in ethanol distilleries is an important factor that provides both economic and environmental benefits. This research aims to obtain a validated simulation model for evaluating the CO2 recovery and purification stage in a Cuban distillery. The methodology used includes obtaining and validating the simulation model in Aspen Hysys v.10.0, evaluating improvement alternatives, and performing a technical-economic analysis. The simulation utilized the NRTL method to estimate properties for the equilibrium between water and organic substances at low pressures in the liquid phase and ideal for the vapor phase, and the Antoine model was used for the refrigerant in low pressure systems, assuming ideal behavior in the liquid phase. The model was validated with real process data, with a maximum relative error of less than 8%. Five refrigeration cycle alternatives were evaluated using new refrigerants (R-404a, R-290, R-152a, R-600a, R-417a), and the influence of the operating variables on the performance indicators behavior of the refrigeration system was analyzed. The best alternative from a technical point of view was R-600a, but the results were inferior compared to the base case. The redesign of the refrigeration cycle using new refrigerants did not result in efficiencies greater than 60%.La recuperación de dióxido de carbono (CO2) en las destilerías de etanol es un factor importante que aporta beneficios económicos y ambientales. El objetivo de esta investigación fue obtener un modelo de simulación validado para la evaluación de la etapa de recuperación y purificación de CO2 en una destilería cubana. La metodología empleada consistió en obtención y validación del modelo de simulación en Aspen Hysys v.10.0, evaluación de alternativas de mejoras, y realización de un análisis técnico-económico. En el desarrollo de la simulación, se seleccionó NRTL para la estimación de las propiedades para el equilibrio entre el agua y las sustancias orgánicas a bajas presiones en la fase líquida e ideal para la fase vapor. Para el refrigerante, se seleccionó el modelo de Antoine, aplicable para sistemas a bajas presiones y considerando que el comportamiento de la fase líquida es ideal. El modelo de simulación obtenido en el caso base fue validado con los datos reales del proceso con un máximo error relativo inferior al 8 %. Se evaluaron cinco alternativas del ciclo de refrigeración en las que se emplearon nuevos refrigerantes (R-404a, R-290, R-152a, R-600a, R-417a) y se analizó la influencia de las variables de operación en los indicadores de comportamiento del sistema de refrigeración. Desde el punto de vista técnico, la mejor alternativa fue el R-600a, pero en comparación con el caso base, los resultados fueron inferiores. Con el empleo de los nuevos refrigerantes, al rediseñar el ciclo de refrigeración no se obtuvieron rendimientos superiores al 60%
Instrumentos de evaluación del pensamiento computacional: una revisión sistemática
Full text linkComputational Thinking (CT) is considered a key literacy skill in the digital age. It encompasses problem-solving, mathematical thinking, critical thinking, creativity, and communication. Since research on CT evaluation is in a consolidation phase, there is still a lack of systematic grouping of assessment instruments across different educational levels. This review aimed to identify the instruments used to measure CT, the evaluated skills, and the psychometric properties of these instruments. For such purpose, a systematic review of 52 articles published between 2012 and 2022 was conducted. The results revealed a significant growth in publications on the design and validation of CT measurement instruments in recent years. Over 80 % of the instruments demonstrated validity and reliability, particularly in terms of content validity, construct validity, and internal consistency. Furthermore, some instruments also evaluated affective and social skills, as well as attitudes, which enhanced the assessment of cognitive skills. However, the absence of contributions from Central and South American countries in the analyzed literature, along with the scarcity of instruments aimed at early childhood and teachers, highlights the need for further research into CT assessment in specific populations.
El pensamiento computacional (PC) es una nueva forma de alfabetización y se considera como una competencia clave para los ciudadanos de la era actual. Es un constructo compuesto que tiene relación con la resolución de problemas, el pensamiento matemático, el pensamiento crítico, la creatividad y la comunicación. La investigación sobre la evaluación del PC se encuentra en consolidación, sin embargo, se evidencia ausencia de agrupación sistemática de instrumentos de medición del PC en diferentes niveles educativos. El objetivo de esta revisión consistió en identificar los instrumentos usados como herramientas para medir el PC, las habilidades evaluadas y las propiedades psicométricas de los instrumentos. Esta revisión sistemática presentó el análisis de 52 artículos encontrados del 2012 al 2022. Los resultados de la revisión demostraron un crecimiento significativo en las publicaciones relacionadas con el diseño y la validación de instrumentos de medición del PC en los últimos años. Se encontró que más del 80 % de los instrumentos presentaron evidencia de validez y confiabilidad, destacando la validez de contenido, la validez de constructo y la consistencia interna. Así mismo, en algunos instrumentos se consideraron la evaluación de habilidades afectivas, sociales y actitudes, lo cual enriquecía la valoración de las habilidades cognitivas. Sin embargo, se evidenció la ausencia de los países de Centro y Sur América en los artículos analizados sobre esta temática, al igual que la escasez de instrumentos dirigidos a la primera infancia y a los docentes. Estos hallazgos resaltan la necesidad de continuar investigando el PC desde la perspectiva de la evaluación en poblaciones específicas
Aprendizaje por refuerzo como soporte a la predicción de la precipitación mensual. Caso de estudio: Departamento de Boyacá - Colombia
Full text linkThe emission of greenhouse gases, directly or indirectly attributed to human activity, is the main cause of global climate change. Among the gases emitted, carbon dioxide (CO2) is the most important contributor to the spatio-temporal variation of physical quantities such as relative humidity, atmospheric pressure, ambient temperature and, most significantly, precipitation. The objective of the research was to present an analysis of the prediction of monthly precipitation in the department of Boyacá using models based on reinforced learning (RL). The methodology used consisted of extracting data from CHIRPS 2.0 (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data, version 2.0) with a spatial resolution of 0.05 ° that were subsequently preprocessed for the implementation of Monte Carlo simulation and deep reinforced learning (DRL) approaches to provide monthly precipitation predictions. The results obtained showed that Monte Carlo simulation such as DRL generate meaningful predictions of monthly precipitation. It is essential to recognize that conventional models based on Deep Learning, such as Short-Term Memory (LSTM) or Short-Term Convolutional Networks (ConvLSTM), can outperform Monte Carlo and DRL simulation approaches in terms of prediction accuracy. It is concluded that the implementation of reinforcement learning techniques in monthly precipitation prediction models detects information patterns that can be used to support strategies aimed at mitigating economic and social risks derived from climate phenomena.La emisión de gases de efecto invernadero, atribuida directa o indirectamente a la actividad humana, es la principal causa del cambio climático a nivel mundial. Entre los gases emitidos, el dióxido de carbono (CO2) es el que más contribuye a la variación espacio temporal de magnitudes físicas como la humedad relativa, la presión atmosférica, la temperatura ambiente y, de manera más significativa, la precipitación. El objetivo de la investigación fue presentar un análisis de la predicción de la precipitación mensual en el departamento de Boyacá mediante el uso de modelos basados en aprendizaje reforzado (RL, por sus siglas en inglés). La metodología empleada consistió en extraer datos desde CHIRPS 2,0 (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data, versión 2,0) con una resolución espacial de 0,05° que posteriormente fueron preprocesados para la implementación de enfoques basados en una simulación Montecarlo y aprendizaje reforzado profundo (DRL, por sus siglas en inglés) para proporcionar predicciones de la precipitación mensual. Los resultados obtenidos demostraron que la simulación Montecarlo como el DRL generan predicciones significativas de la precipitación mensual. Es esencial reconocer que los modelos convencionales basados en Aprendizaje profundo, como Memoria a Corto Plazo (LSTM) o Redes Convolucionales a Corto Plazo (ConvLSTM), pueden superar a los enfoques de simulación Montecarlo y DRL en términos de precisión de predicción. Se concluye que la implementación de técnicas de aprendizaje por refuerzo en modelos de predicción de la precipitación mensual detecta patrones de información que pueden ser usados como soporte a estrategias dirigidas a mitigar los riesgos económicos y sociales derivados de fenómenos climáticos
Estructura factorial del perfil emprendedor del joven universitario
Full text linkPurpose: To analyze the entrepreneurial profile of young university students in the Department of La Guajira, Colombia.
Methodology/Design: This study adopted a descriptive quantitative approach and used exploratory factor analysis to identify the variables underlying the entrepreneurial profile of young university students. The information was collected through a structured questionnaire with different response options, administered to a sample of 375 young people.
Findings: Factor analysis confirmed that four factors define the entrepreneurial profile of young university students: internal locus, external locus, managerial mindset, and emotional intelligence. In addition, it was found that young people consider that business ethics, the need for acceptance, the ability to communicate, and attitude towards change are essential to be a successful entrepreneur.
Conclusions: The entrepreneurial profile of young university students is composed of several important factors: the capacity to manage conflict, problem-solving, empathy, teamwork, ease of decision-making, perseverance, leadership capacity, self-knowledge, and motivation. These factors enable them to take advantage of opportunities and solve problems that arise while making adequate decisions.
Originality: This study presents a dimensional structure to analyze the entrepreneurial profile of young university students.Objetivo: analizar el perfil emprendedor de los jóvenes universitarios del departamento de La Guajira, Colombia.
Metodología: la metodología empleada fue bajo un enfoque cuantitativo, tipo descriptivo, usando la técnica del análisis factorial exploratorio para identificar las variables subyacentes al perfil emprendedor del joven universitario; la recolección de la información, por su parte, se realizó mediante un cuestionario estructurado con diferentes opciones de respuestas, aplicado a una muestra de 375 jóvenes.
Resultados: cuatro factores son confirmados mediante el análisis factorial: locus interno y externo, la mentalidad gerencial y la inteligencia emocional, los cuales identifican el perfil del joven universitario. Además, se evidenció que los jóvenes consideran que la ética en los negocios, la necesidad de aceptación, la capacidad de comunicación y la actitud hacia el cambio son fundamentales para ser un emprendedor exitoso.
Conclusiones: el perfil emprendedor de los jóvenes universitarios está constituido por la capacidad para el manejo de conflicto, la resolución de problemas, empatía, trabajo en equipo, facilidad para toma de decisiones, perseverancia, capacidad de liderazgo, autoconocimiento y motivación como factores importantes en la estructura del perfil emprendedor, para aprovechar las oportunidades y resolver los problemas que se presenten en la toma de decisiones apropiadas.
Originalidad: la investigación aporta una estructura dimensional para analizar el perfil emprendedor de los jóvenes universitarios
Disparidad salarial de género entre jefes de hogar en Colombia
No full textObjective: To investigate gender wage disparities among household heads in Colombia, with a focus on the influence of factors such as education, age, work experience, and marital status. In addition, this study seeks to understand why wage differences persist between men and women, even when they have comparable educational backgrounds.
Design/Methodology: The analysis used multiple linear regression models that incorporated interactions between gender and education. Additionally, the study employed recent microdata from the Quality-of-Life Survey conducted by Colombia’s National Administrative Department of Statistics (abbreviated DANE in Spanish), providing a robust and up-to-date dataset for the analysis.
Findings: The results revealed a significant gender wage gap in Colombia, which becomes more pronounced at higher levels of education. This finding highlights the pressing need for initiatives aimed at reducing this gap and minimizing its socioeconomic impact.
Conclusions: The analysis underscores the importance of developing and implementing targeted policies and strategies to address wage inequality and advance gender equity in the workplace.
Originality: By employing a rigorous quantitative approach and recent data, this study offers an in-depth analysis of the gender wage gap in Colombia. Its novelty lies in identifying a widening wage gap that correlates with higher levels of educational attainment, stressing the urgent need for gender equity policies and specific interventions in the realms of education and labor.Objetivo: verificar las disparidades de ingresos salariales de género en Colombia entre jefes de hogar, considerando factores como el nivel educativo, la edad, la experiencia laboral y el estado civil. Además, buscó determinar cómo persistían las diferencias salariales entre hombres y mujeres, incluso cuando tenían un nivel educativo similar.
Diseño/Metodología: se desarrollaron modelos de regresión lineal múltiple que incluían interacciones entre las variables de género y nivel educativo. Además, se utilizaron microdatos recientes de la Encuesta de Calidad de Vida del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) con el fin de proporcionar una base sólida y actualizada para el análisis.
Resultados: uno de los hallazgos más significativos de este estudio fue que en Colombia existía una disparidad salarial de género que aumentaba a medida que se incrementaba el nivel educativo. Este resultado subrayó la necesidad urgente de trabajar reducir esta diferencia y así mitigar su impacto socioeconómico en general.
Conclusiones: el estudio concluye que es imperativo implementar políticas y estrategias que aborden estas disparidades salariales para promover una mayor equidad de género en el ámbito laboral.
Originalidad: Esta investigación proporciona una visión integral de las disparidades salariales de género en Colombia, utilizando un enfoque cuantitativo robusto y datos actualizados. Su originalidad radica en identificar la creciente disparidad salarial con el aumento del nivel educativo, lo cual no solo refuerza la importancia de políticas de equidad de género, sino que también destaca la necesidad de intervenciones específicas en el ámbito educativo y laboral
Modelación y simulación computacional de una trituradora de biomasa forestal en Ecuador
Full text linkToday, computer-aided design (CAD) allows to create, design, simulate, and analyze mechanical equipment in the industrial sector. Despite these technologies, there is a lack of equipment to process forest biomass in the laboratories of Ecuadorian Universities. This research aimed to develop a digital simulation model using computer tools to obtain a forest biomass crusher for laboratories. For this, Autodesk Inventor software methodology was used, integrating mechanical design data, as well as modeling and simulation for computational analysis of the structure. The results showed that the safety factor of the bearing, the cutting blades at an angle of 45º, a 90º hopper and a 2 mm mesh yielded 0.9 microliters and 15 microliters required minimum and maximum, respectively, to lubricate and prevent hardening of the mass of the working axis of the blades. It was obtained particles type sawdust of 75- 300 μm, reaching an efficiency of 95 % of the bearing cut, with maximum elasticity of the axis of 230.90 MPa and a voltage of 1-3 V. In conclusion, the computational analysis provides a reliability of 99 %, with a variation of 6.59 %, obtaining two mathematical models that analyze the efficiency and crushing of forest biomass with a performance of 62 % and a production of 240 g/min, ensuring that the equipment processes biomass to produce renewable energy in the Ecuadorian Amazon.Actualmente, los diseños asistidos por ordenador (CAD, por sus siglas en inglés) permiten crear, diseñar, simular y analizar equipos mecánicos en el sector industrial. A pesar de estas tecnologías, faltan equipos para procesar biomasas forestales en los laboratorios de las universidades Ecuatorianas. Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo de simulación digital usando herramientas informáticas para la obtención de un triturador de biomasa forestal para laboratorios. Para ello, se empleó la metodología del software Autodesk Inventor, integrando los datos del diseño mecánico, así como la modelación y simulación para el análisis computacional de la estructura. Los resultados mostraron que el factor de seguridad del rodamiento, las cuchillas cortantes en un ángulo de 45º, una tolva de 90º y una malla de 2 mm arrojaron 0.9 microlitros y 15 microlitros requeridos mínimo y máximo, respectivamente, para lubricar y evitar el endurecimiento de la masa del eje de trabajo de las cuchillas. Se obtuvieron partículas tipo serrín de 75-300 μm, alcanzando una eficiencia del 95 % del corte de rodamiento, con una elasticidad máxima del eje de 230.90 MPa y un voltaje de 1-3 V. En conclusión, el análisis computacional brinda una confiabilidad del 99 %, con variación del 6.59 %, obteniendo dos modelos matemáticos que analizan la eficiencia y el triturado de biomasa forestal con un rendimiento del 62 % y una producción de 240 g/min, asegurando que el equipo procese biomasa para la producción de energía renovable en la Amazonía ecuatoriana