Open Journal System Institut Teknologi PLN d/h. Sekolah Tinggi Teknik-PLN
Not a member yet
1182 research outputs found
Sort by
Analisis Penyangga Terowongan Pelimpah Bendungan Manikin
No full textThe spillway is one of the complimentary structures that make up a dam's main structure. A number of technical considerations must be made in the spillway design to avoid collapse, which could have an impact on the dam's overall performance. Manikin Dam's spillway is of the morning glory variety, which typically doubles as a spillway tunnel. Because failures might be caused by insufficient support systems or unfavorable geological conditions, tunnel excavation requires careful design. Using computer-assisted simulations, this study examines the stability of the spillway tunnel excavation while utilizing wire mesh, rock bolts, and shotcrete as tunnel support systems. The safety factor acquired at each stage of excavation is used to assess the stability of the tunnel. Variations in the safety factor during the excavation of the spillway tunnel are evident from the analysis results
Perencanaan Jalur Khusus Sepeda di Kawasan Pendidikan Kecamatan Klaten Utara Kabupaten Klaten
No full textABSTRAK Kecamatan Klaten Utara di Kabupaten Klaten memiliki Kawasan Pendidikan yang terdiri dari lima sekolah dengan total 4.569 siswa, yang berlokasi di Jalan Wahidin Sudirohusodo. Sepeda menjadi moda transportasi utama bagi siswa dalam aktivitas harian menuju sekolah. Penelitian ini bertujuan merancang jalur khusus sepeda yang memadai untuk meningkatkan keselamatan dan kenyamanan pengguna sepeda di kawasan tersebut. Metode penelitian dimulai dengan analisis karakteristik asal dan tujuan perjalanan siswa serta pola pergerakan mereka. Pemilihan rute jalur sepeda dilakukan menggunakan metode All Or Nothing, menghasilkan dua usulan rute prioritas berdasarkan asal bangkitan siswa terbanyak, yaitu rute pertama: Jl. Andalas 1 – Jl. Wahidin Sudirohusodo, dan rute kedua: Jl. Ki Ageng Pamanahan – Jl. Mayor Kusmanto – Jl. Wahidin Sudirohusodo. Kedua rute dievaluasi berdasarkan kriteria keterhubungan, keselamatan, kenyamanan, dan daya tarik. Analisis kinerja jalan sebelum dan sesudah penerapan jalur sepeda juga dilakukan. Hasil menunjukkan rute pertama paling layak dijadikan jalur sepeda tipe C (cycle track), dengan derajat kejenuhan 0,36 di Jl. Wahidin Sudirohusodo dan 0,47 di Jl. Andalas 1, menandakan kondisi lalu lintas relatif lancar. Penelitian ini menegaskan pentingnya pengembangan jalur khusus sepeda sebagai fasilitas pendukung keselamatan, keamanan, dan mobilitas siswa di kawasan pendidikan. Kata kunci: Jalur Khusus Sepeda, Kawasan Pendidikan, Penentuan Rute, Kinerja Jala
Analisis Kinerja Pengendali Pada Sistem Load Frequency Control Tunggal Dengan Variasi Droop dan Governor
No full textPenelitian ini menganalisis kinerja berbagai pengendali pada sistem Load Frequency Control (LFC) hidraulik tunggal dengan variasi penggunaan droop dan governor terhadap respons transien daya. Pengujian dilakukan dengan menggunakan beberapa jenis pengendali, yaitu P, PI, PD, PID, PDF, dan PIDF. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pada konfigurasi dengan droop dan governor, pengendali PD dan PDF memenuhi kriteria waktu naik dan waktu puncak, sedangkan pengendali PI, PID, dan PIDF efektif mengendalikan overshoot. Pada konfigurasi dengan droop tanpa governor, pengendali PD, PID, PDF, dan PIDF memenuhi semua parameter performa, seperti waktu naik, waktu puncak, waktu keadaan mantap, dan overshoot. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi komponen derivatif dan filter pada pengendali memberika
Optimalisasi Prediksi Afinitas Interaksi Obat-Target dengan Graph Neural Network dan Attention Mechanism
No full textVirtual screening pada obat memainkan peran penting dalam meningkatkan throughput penemuan dan mengurangi biaya R&D. Deep learning muncul sebagai solusi menjanjikan, menawarkan hasil yang efisien tanpa memerlukan keahlian domain yang luas atau detail struktural. Studi ini memperkenalkan iGanDTA, sebuah perbaikan dari model multitask yang mampu memprediksi afinitas pengikatan obat-target dengan akurasi tinggi dan mengklasifikasikan interaksi dengan performa yang sangat baik. Menggunakan residual graph neural network, iGanDTA memproses data fingerprint dari senyawa untuk membedakan tingkat pengikatan dalam urutan protein. Evaluasi pada dataset benchmark menunjukkan performa yang superior dibandingkan dengan metode yang ada, dengan iGanDTA mencapai skor MSE, CIndex, dan R2 masing-masing 0.238, 0.894, dan 0.710 pada dataset Davis serta 0.181, 0.864, dan 0.746 pada dataset KIB
Data Driven Decision Making dalam Penentuan Kelayakan Soal Ujian Menggunakan Algoritma Fuzzy
No full textThe need for evident-based education makes some steps that must be taken by educational institutions. In relation to improving learning and student achievement, data driven decision making (DDDM) can be utilized to find out various things, such as the level of knowledge and skills of students at a personal level, one of which is through examinations. This research was conducted to determine the eligibility standards of college-level English exam questions using DDDM and fuzzy algorithms. 20 first-year students were tested to see the quality of the questions based on the results of the exam. The results are the level of difficulty of the question 0.611, Discrimination Power 20.2%, Validity produces 19 valid questions and 31 invalid questions, and reliability results are reliable. The conclusion is that DDDM method can be used to calculate the feasibility level of questions so that it can provide input on the development of exam questions standardization, especially for English. Further research should be conducted with larger data in several locations with different participants, thus the standard of questions’ eligibility can be more accurate. The use of different algorithms or calculation models is also recommended so that it can provide benefits to this field
The Acceleration Optimization of Sunda Kelapa Harbor Emergency Response Project, North Jakarta: Case study of construction management of Sunda Kelapa Harbor project acceleration
No full textEmergency response work is the actions and efforts taken to handle and respond to emergency or disaster situations quickly and effectively. The goal is to save lives, reduce damage, and restore normal conditions as quickly as possible. The Sunda Kelapa Rob Flood Management Project is an emergency response project where the implementation of repairs must be carried out quickly. Therefore, to achieve the best results in terms of time, cost, and quality, project optimization was carried out using the time-cost trade off method assisted by Microsoft Project and Microsoft Excel project programs. Activities were searched on the critical trajectory and the defect duration, defect cost, and cost overrun were calculated. The results showed that the ideal cost and time could be achieved by finding the smallest project cost with the ideal duration. In addition, the ideal time can be achieved by implementing working hours into 2 shifts, which results in 10 days of work execution duration with a total cost after crashing of Rp. 8,998,780,029
Analisis Pengaruh Penggunaan Aspal Reject Pada Lapisan Jalan AC-WC
No full textterbatas dan tidak terbarukan, oleh karena itu dibutuhkan pengembangan material alternatif untuk perkerasan jalan di Indonesia. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan campuran aspal reject sebagai komponen utama dalam campuran aspal, dengan penambahan agregat alam dan aspal emulsi. Untuk menentukan karakteristik dari campuran aspal reject dilakukan pengujian ekstraksi sehingga diperoleh kadar aspal dan gradasi yang akan digunakan. Kadar aspal 6% dan 7% merupakan variasi kadar yang digunakan, dengan nilai KAO yang ditentukan sebesar 6,55%. Campuran aspal beton lapis AC-WC terdiri dari komposisi Aspal Reject (AR) dan Material Baru (MB) dengan variasi perbandingan 0% AR: 100% MB; 20% AR: 80% MB; 40% AR: 60% MB; 60% AR: 40% MB; 80% AR: 20% MB; dan 100% AR: 0% MB. Hasil analisis menunjukkan bahwa perbandingan 100% AR: 0% MB menghasilkan performa terbaik dengan nilai stabilitas 1489,2 kg; flow 3,9 mm; VIM 4,8%; VFA 70,6%; VMA 16,1%; dan MQ 383,5 kg/mm, sehingga disimpulkan bahwa aspal reject bisa dijadikan alternatif yang efektif dalam konstruksi perkerasan jalan
Mitigasi Pembangkitan Token Pada Kerentanan Cross Site Request Forgery dengan Pengujian Mutasi
No full textIn the digital era, software security is crucial to prevent financial losses and data theft due to cyber attacks such as Cross-Site Request Forgery (CSRF). Based on CVEdetails data, CSRF attacks increased significantly from 416 cases in 2020 to 1398 cases in 2023. This research explores the use of Static Application Security Testing (SAST) to detect and prevent CSRF attacks. In addition, anti-CSRF token and mutation testing are used to improve the quality of test cases in detecting CSRF vulnerabilities. The research results show that the mutation testing technique is effective in improving the quality of test cases, with the Mutation Score Index (MSI) value increasing from 50% to 100% after improvement. This research concludes that mutation testing can improve the quality of test cases, thereby providing better software protection against CSRF attacks
Komparasi Algoritme Machine Learning Untuk Prediksi Pemeliharaan Preventif Precision Air Conditioning di Data Center
No full textData Center atau pusat data merupakan fasilitas dasar untuk penerapan suatu layanan teknologi informasi yang menerapkan tren teknologi terkini harus terjamin ketersediaan layanannya selalu dapat diakses, sehingga dibutuhkan solusi pendukung sebagai bagian dari strategi pemeliharaan perangkat dan proses pemantauan operasional dalam rangka mempertahankan ketersediaan layanan data center. Pada penelitian ini membandingkan beberapa algoritme klasifikasi machine learning untuk memprediksi kondisi perangkat Precision Air Conditioning pada operasional data center. Dataset untuk penelitian ini adalah data log harian Precision Air Conditioning di Badan Riset https://www.adenomyosisadviceassociation.org/hysterectomy dan Inovasi Nasional (BRIN). Tujuan dari penelitian ini, mengidentifikasi beberapa algoritme klasifikasi machine learning yakni Decision Tree, Random Forest, Artifcial Neural Network Multi Layer Perceptron, Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Tahapan dari metode penelitian ini yakni analisis pemahaman terhadap masalah pengklasifikasian status pemeliharaan, pengambilan data data log Precision Air Conditioning, kemudian dilanjutkan proses beberapa pemodelan algoritme – algoritme machine learning dan evaluasi untuk mendapatkan model algoritme dengan hasil akurasi yang baik. Hasil pengukuran pada evaluasi dari beberapa machine learning pada penelitian ini menghasilkan model decision tree C4.5 memiliki tingkat akurasi terbaik yakni 98,75 persen. Role yang dihasilkan dapat digunakan untuk memprediksi kondisi perangkat di data center sebagai tindakan preventif
Optimalisasi Pemakaian Energi Lampu Berdasarkan Intensitas Cahaya Pada Rumah Hunian Sederhana
No full textSistem pencahayaan merupakan faktor untuk mendapatkan keadaan lingkungan yang nyaman dan berkaitan dengan produktivitas manusia. Untuk memenuhi kebutuhan penerangan dalam ruangan diperlukan sumber penerangan yang sesuai dengan fungsi ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan lampu yang tepat untuk mendapatkan intensitas cahaya dan penghematan energi yang optimal pada rumah hunian. Metode pengujian yang dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian yaitu dengan melakukan pengukuran menggunakan lampu eksisting, CFL, dan LED pada semua ruangan untuk mendapatkan intensitas penerangan dan energi yang optimal pada rumah tersebut. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil pengukuran dan perhitungan intensitas pencahayaan yang tepat pada setiap ruangan yaitu pada ruang teras menggunakan lampu CFL 8 Watt, ruang tamu menggunakan lampu LED 10 Watt, kamar tidur menggunakan lampu LED 10 Watt, dapur menggunakan LED 12 Watt, kamar mandi menggunakan LED 6 Watt dengan asumsi biaya energi selama 30 hari setelah dilakukan optimalisasi didapatkan penghematan sebesar 65,61 %.