5916 research outputs found
Sort by
Grief process of a single parent family with a father and two adolescent daughters after the loss of mother: A case study in Turkey
No full textThe death of a family member is an important life event for the family and brings lots of different changes in the family members’ and family’s life. Every family was affected differently by the death and each family’s experience about the death is unique. This research tried to understand the case of a Turkish family’s interchangeable dynamics after the loss of the mother. Inductive Thematic Analysis (TA) was used to understand their dynamics. The therapy process consisted of 38 sessions. Selective coding was used, and the sessions were chosen by looking at two criteria. Firstly, all the family members presented at the sessions and then, they talked about the grief process or the deceased. Two main themes were found at the end of analysis: 1) ‘’The Enmeshed Relationship’’ and 2) ‘’Processing the Difficult Emotions’’. The result revealed that grief can be seen as a family process which includes both intrapersonal and interpersonal relationships. The research indicated that the culture and religion were inseparable parts of grief and additional stressors affected the process. This research provided an in-depth perspective of a Turkish family’s grief process during COVID-19 pandemic. Implications for clinicians working with families during grief process were discussed
Multimodal encoding of motion events in speech, gesture and cognition
No full textHow people communicate about motion events and how this is shaped by language typology are mostly studied with a focus on linguistic encoding in speech. Yet, human communication typically involves an interactional exchange of multimodal signals, such as hand gestures that have different affordances for representing event components. Here, we review recent empirical evidence on multimodal encoding of motion in speech and gesture to gain a deeper understanding of whether and how language typology shapes linguistic expressions in different modalities, and how this changes across different sensory modalities of input and interacts with other aspects of cognition. Empirical evidence strongly suggests that Talmy's typology of event integration predicts multimodal event descriptions in speech and gesture and visual attention to event components prior to producing these descriptions. Furthermore, variability within the event itself, such as type and modality of stimuli, may override the influence of language typology, especially for expression of manner.Publisher versio
Yeni nesil görüntü teknolojileri için piksel boyutundaki kolloidal kuantum noktalarının çevresel güvenilirlik karakterizasyonları ve analizleri.
No full textDisplay technologies have been evolving rapidly. Among them, liquid crystal displays (LCDs) presently dominate the market. Leveraging on the color technology enabled by colloidal quantum dots (QDs), LCDs secure their market position and continue evolving to incorporate QDs for color conversion and enrichment at the pixel level for the next-generation displays. In this thesis, to this end, pixelated QD layers have been investigated in LCD display setting. The back light unit (BLU) of mini-prototypes were designed and demonstrated using pixel-sized QD layers and the samples were studied before and after reliability tests. Initially, 5.6" prototypes with red- and greenemitting QD pixels on glass, each containing a single blue light-emitting diode (LED), were prepared to study the properties of QD layers after each environmental test. 25-point light uniformity distribution and 2D imaging colorimetry were performed before and after the reliability tests. Based on the results of variation between the pre-test and post-test measurements, QD layer behaviour was evaluated. Among the environmental conditions that effect the QD structures during these tests, our findings indicate: The thermal shock and thermal cycle tests showed that the quantum dot layers can withstand rapid changes in temperature without cracking or breaking. However, the high-temperature high-humidity test showed that the quantum dot layers were sensitive to high humidity levels and high temperatures at the same time. The low-temperature test showed that the quantum dot layers have relatively good performance in cold environments. In the light of our findings, QD pixelation holds great promise for the next-generation LCD displays.Görüntü teknolojileri hızla gelişmektedir. Bunlar arasında sıvı kristal ekranlar (LCD'ler) şu anda pazarı domine etmektedir. Kolloidal kuantum noktaları (QD'ler) tarafından mümkün kılınan renk teknolojisinden yararlanarak, LCD'ler pazar konumlarını sağlamlaştırmış ve gelecek nesil ekranlar için piksel düzeyinde renk dönüşümü ve zenginleştirmeyi içeren QD'leri birleştirerek gelişmeye devam etmektedir. Bu tez kapsamında, bu hedefe yönelik olarak piksel bazlı QD tabakaları, LCD ekran ayarında araştırılmıştır. Mini-prototiplerin arkadan aydınlatma ünitesi (BLU) tasarlanmış ve gösterilmiştir; piksel büyüklüğündeki QD tabakaları kullanılarak örnekler güvenirlik testleri öncesi ve sonrasında incelenmiştir. İlk olarak, her biri tek bir mavi ışık yayan diyot (LED) içeren cam üzerinde kırmızı ve yeşil emisyonlu QD pikselleri bulunan 5.6 inçlik prototipler hazırlanmış ve çevresel testlerden sonra QD tabakalarının özellikleri incelenmiştir. 25 noktalı ışık homojenliği dağılımı ve 2D görüntü renklendirme testleri, güvenirlik testleri öncesinde ve sonrasında gerçekleştirilmiştir. Test öncesi ve sonrası ölçümler arasındaki farklılıkların sonuçlarına dayanarak, QD tabaka davranışı değerlendirilmiştir. Bu testler sırasında QD yapılarına etki eden çevresel koşullar arasında şunlar bulunmaktadır: Termal şok ve termal döngü testleri, kuantum nokta tabakalarının çatlamadan veya kırılmadan hızlı sıcaklık değişikliklerine dayanabileceğini göstermiştir. Ancak, yüksek sıcaklık ve yüksek nem testi, kuantum nokta tabakalarının yüksek nem seviyelerine ve yüksek sıcaklıklara aynı anda duyarlı olduğunu göstermiştir. Düşük sıcaklık testi, kuantum nokta tabakalarının soğuk ortamlarda nispeten iyi performans gösterdiğini göstermiştir. Bulgularımız ışığında, QD piksellemesi gelecek nesil LCD ekranlar için büyük umut taşımaktadır
İnsan-etmen müzakerelerinde argümanları göz önünde bulundurmak.
No full textAutonomous negotiating agents, which can interact with other agents, aim to solve decision-making problems involving participants with conflicting interests. Designing agents capable of negotiating with human partners requires considering some human factors, such as emotional states and arguments. For this purpose, we introduce an extended taxonomy of argument types capturing human speech acts during the negotiation and propose an argument-based automated negotiating agent that can extract human arguments from a chat-based environment using a hierarchical classifier. Consequently, the proposed agent can understand the received arguments and adapt its strategy accordingly while negotiating with its human counterparts. We initially conducted human-agent negotiation experiments to construct a negotiation corpus to train our classifier. According to the experimental results, it is seen that the proposed hierarchical classifier successfully extracted the arguments from the given text. Moreover, we conducted a second experiment where we tested the performance of the designed negotiation strategy considering the human opponent's arguments and emotions. Our results showed that the proposed agent beats the human negotiator and gains higher utility than the baseline agent.Diğer etmenlerle etkileşime girebilen otonom müzakere etmenleri, birbirleriyle ilgi ve çıkarları çatışan katılımcıların karar verme sorunlarını çözmeyi amaçmaktadır. İnsanlarla müzakere edebilen etmenleri tasarlamak, rakibin duygu durumu ve argüman-ları gibi bazı faktörleri göz önünde bulundurmayı gerektirmektedir. Bu amaçla, bu tezde müzakere sırasında insan rakibin konuşma eylemlerini yakalayan argüman türlerinin genişletilmiş bir taksonomisini sunulmakta ve hiyerarşik bir sınıflandırıcı kullanarak sohbet tabanlı bir ortamdan insan argümanlarını işleyebilen argüman tabanlı otomatik bir müzakere etmeni önerilmektedir. Böylece, önerilen etmen alınan argümanları anlayabilir ve insan rakipleriyle müzakere ederken stratejisini bu argüman-lardan elde ettiği bilgiye göre uyarlayabilmektedir. İlk önce, sınıflandırıcımızı eğitmek için kullanacağımız müzakere külliyatını oluşturmak üzere, insan-etmen müzakere deneyleri alınmıştır. Deneysel sonuçlara göre, önerilen hiyerarşik sınıflandırıcının verilen metinden argümanları başarıyla çıkardığı gözlemlenmiştir. Ayrıca, insan rakibin argümanlarını ve duygularını dikkate alarak tasarlanan müzakere stratejisinin performansını incelemek için ikinci bir deney daha gerçekleştirilmiştir. Deneylerden elde edilen sonuçlar, önerilen etmenin insan rakibini genelde yendiğini ve kıyaslanan temel etmenden daha yüksek fayda elde ettiğini göstermektedir
SQTL ve HI-C'nin ortak analizi, birden fazla dokuda SQTL'ler ile hedef genler arasında mekansal yakınlık ortaya çıkarıyor.
No full textGene expression and regulation with or without alternative splicing are crucial for tissues and cells to properly function. They have been studied from three almost independent perspectives at the genome level: 1- Recognition of splicing quantitative trait loci (sQTLs), 2- Expression quantitative trait loci (eQTLs) recognition, and 3- Recognition of longer-range physical chromatin interactions between genome segments which model 3D dynamics of cells and tissues. Even though the associations between eQTLs and longer range chromatin interactions have been previously studied, similar relationship between sQTLs and chromatin interactions has not been previously analyzed. In this case, it is crucial to analyze whether sQTLs control the alternative splicing of their target genes mRNA via physically-interacting genome segments. Even though chromatin interactions are part of the principal processes governing eQTLs functioning, similar analysis is missing from sQTLs perspective. We have jointly analyzed high-throughput chromatin conformation capture (HiC) and sQTL datasets over 8 different human cancer tissues. We have discovered the existence of positive association between the number of genes having sQTLs and chromatin interaction frequency. Such positive association still exists when we also control for eQTLs. Additionally, sQTLs and their target genes generally exist inside identical topologically associating domain (TAD). Those findings are observed over the whole set of analyzed cancer types and over different functional subsets of sQTL dataset such as survival-related sQTLs. Furthermore, tissue-specific sQTLs are statistically enriched in tissue-specific frequently interacting regions (FIREs) in 6 out of 8 human cancer tissues (Chronic Myeloid Leukemia, Colon Adenocarcinoma, Acute Myeloid Leukemia, Lung Adenocarcinoma, Prostate Cancer, Sarcoma). iv Our sQTL and Hi-C datasets have shown the existence of closer spatial distance between sQTLs and their target genes with possible alternative splicing across a number of different cancer types in human. Such closer spatial distance also exists independent of whether we integrate eQTLs into the analysis. We found that sQTLs regulate the alternative splicing through chromatin interactions.Gen ifadesi ve alternatif splicing ile birlikte gen ifadesi ve d¨uzenlemesi, dokuların ve h¨ucrelerin d¨uzg¨un bir ¸sekilde i¸slev g¨ormesi i¸cin ¨onemlidir. Genom d¨uzeyinde, bu konular genellikle ¨u¸c ayrı perspektiften incelenir: 1- Splicing niceliksel ¨ozellik lokuslarının (sQTL’lerin) tanınması, 2- ˙Ifade niceliksel ¨ozellik lokuslarının (eQTL’lerin) tanınması, ve 3- Genom segmentleri arasındaki daha uzun mesafeli fiziksel kromatin etkile¸simlerinin (Hi-C verileriyle modelledi˘gi) h¨ucre ve dokuların ¨u¸c boyutlu dinamiklerini tanımlama. Daha ¨once eQTL’ler ile daha uzun mesafeli kromatin etkile¸simleri arasındaki ili¸skiler ¸calı¸sılmı¸s olsa da, sQTL’ler ile kromatin etkile¸simleri arasındaki benzer ili¸ski hen¨uz analiz edilmemi¸stir. Bu durumda, sQTL’lerin hedef genlerinin mRNA’sının splicingini fiziksel olarak etkile¸sen genom segmentleri aracılı˘gıyla kontrol edip etmedi˘gini analiz etmek ¨onemlidir. Kromatin etkile¸simleri, eQTL’lerin i¸sleyi¸sini y¨oneten temel s¨ure¸clerin bir par¸cası olmasına ra˘gmen, benzer bir analiz sQTL’lerin perspektifinden eksiktir. Biz 8 farklı insan kanser dokusunda y¨uksek ¸cıktılı kromatin konformasyon yakalama (Hi-C) ve sQTL veri setlerini birlikte analiz ettik. SQTL’lere sahip gen sayısı ile kromatin etkile¸sim sıklı˘gı arasında pozitif bir ili¸skinin varlı˘gını ke¸sfettik. Bu pozitif ili¸ski, eQTL’leri de kontrol etti˘gimizde hala mevcuttur. Ayrıca, sQTL’ler ve hedef genler genellikle aynı topolojik ili¸skili alanlarda (TAD) bulunmaktadır. Bu bulgular, analiz edilen kanser tiplerinin t¨um k¨umesi ve hayatta kalım ile ilgili sQTL’ler gibi farklı fonksiyonel alt k¨umeleri ¨uzerinde g¨ozlenmektedir. Ayrıca, doku ¨ozg¨u sQTL’ler, 8 insan kanser dokusunun 6’sında (Kronik Myeloid L¨osemi, Kolon Adenokarsinomu, Akut Myeloid L¨osemi, Akci˘ger Adenokarsinomu, Prostat Kanseri, Sarkom) doku ¨ozg¨u sık etkile¸sen b¨olgelerde (FIRE’lar) istatistiksel olarak zenginle¸stirilmi¸stir. sQTL ve Hi-C veri setlerimiz, insanlarda farklı kanser tiplerinde splicing olasılı˘gına sahip sQTL’lerin ve hedef genlerin daha yakın bir mekansal mesafede bulundu˘gunu g¨ostermektedir. Bu daha yakın mekansal mesafe, eQTL’leri analize dahil edip etmememize ba˘glı olarak da mevcuttur. sQTL’lerin alternatif splicing’i kromatin etkile¸simleri aracılı˘gıyla d¨uzenledi˘gini bulduk
Envanter rotalama optimizasyonunda entegre bir makina öğrenmesi çözüm yaklaşımı.
No full textInventory Routing Problem (IRP) arises from vendor-managed inventory business set tings where the supplier is responsible for replenishing the inventories of its customers over a planning horizon. In the IRP, the supplier makes the routing and inventory decisions together to improve the overall performance of the system. In our setting, the supplier’s goal is to minimize total transportation costs over a planning horizon while avoiding stock-outs at the customer locations. We assume that the supplier has a fleet of homogeneous capacitated delivery vehicles and abundant availability of the product to be delivered to the customers. Each customer has a constant de mand/consumption rate and limited storage capacity to keep inventory. To address this problem, we propose a novel integrated clustering and routing algorithm. In the clustering phase, we partition the customer set into clusters, ensuring that each cluster is served by a single vehicle. To accomplish this, we employ a novel deep learning model within the clustering framework. In the routing phase, we develop the delivery schedule for each cluster. What sets our approach apart is its consider ation of the three key decisions—when to deliver, how much to deliver, and how to route—by integrating both a mathematical model and a machine learning model in the decision-making process. We evaluate the performance of the proposed clustering and routing algorithms against existing literature, and our results demonstrate sig nificant improvements. Furthermore, the proposed neural network-based clustering approach serves as an effective representation of how machine learning algorithms can enhance decision-making structures.Envanter Rotalama Problemi (ERP), tedarik¸cinin bir planlama ufku boyunca m¨u¸steri lerinin stoklarını yenilemekten sorumlu oldu˘gu ve satıcının stokları y¨onetti˘gi bir tes limat ve envanter planlama i¸sidir. IRP’de tedarik¸ci, sistemin genel performansını iyile¸stirmek i¸cin y¨onlendirme ve envanter kararlarını birlikte verir. Bu ¸calı¸smamızda tedarik¸cinin amacı, bir planlama ufku boyunca toplam nakliye maliyetini en aza in dirirken m¨u¸steri lokasyonlarında stok t¨ukenmesini ¨onlemektir. Tedarik¸cinin; aynı ta¸sıma kapasitesine sahip teslimat ara¸clarından olu¸san bir filosuna ve m¨u¸sterilere tes lim edilecek ¨ur¨un¨un bol miktarda bulunabilirli˘gine sahip oldu˘gunu varsayıyoruz. Her m¨u¸sterinin sabit bir talep/t¨uketim oranı ve stok tutmak i¸cin sınırlı depolama ka pasitesi vardır. Bu sorunu ¸c¨ozmek i¸cin yeni bir entegre k¨umeleme ve y¨onlendirme algoritması ¨oneriyoruz. K¨umeleme a¸samasında, m¨u¸steri setini k¨umelere ayırarak, her k¨umeye tek bir ara¸c tarafından hizmet verilmesini sa˘glıyoruz. Bunu ba¸sarmak i¸cin, k¨umeleme ¸cer¸cevesinde yeni bir derin ¨o˘grenme modeli kullanıldı. Y¨onlendirme a¸samasında, her bir k¨ume i¸cin teslimat programını geli¸stirildi. Yakla¸sımımızı di˘gerle rinden ayıran ¸sey, karar verme s¨urecine hem matematiksel bir modeli hem de bir makine ¨o˘grenimi modelini entegre ederek ¨u¸c temel kararı (ne zaman teslim edilece˘gi, ne kadar teslim edilece˘gi ve nasıl y¨onlendirilece˘gi) dikkate almasıdır. Onerilen k¨umele- ¨ me ve y¨onlendirme algoritmalarının performansını mevcut literat¨ure g¨ore de˘gerlen dirdik ve sonu¸clarımız ¨onemli geli¸smeler g¨osterdi. Ayrıca, ¨onerilen sinir a˘gı tabanlı k¨umeleme yakla¸sımı, makine ¨o˘grenimi algoritmalarının karar verme yapılarını nasıl geli¸stirebilece˘ginin etkili bir temsili olmu¸stur
Disentangling human trafficking types and the identification of pathways to forced labor and sex: an explainable analytics approach
No full textTerms such as human trafficking and modern-day slavery are ephemeral but reflect manifestations of oppression, servitude, and captivity that perpetually have threatened the basic right of all humans. Operations research and analytical tools offering practical wisdom have paid scant attention to this overarching problem. Motivated by this lacuna, this study considers two of the most prevalent categories of human trafficking: forced labor and forced sex. Using one of the largest available datasets due to Counter-Trafficking Data Collective (CTDC), we examine patterns related to forced sex and forced labor. Our study uses a two-phase approach focusing on explainability: Phase 1 involves logistic regression (LR) segueing to association rules analysis and Phase 2 employs Bayesian Belief Networks (BBNs) to uncover intricate pathways leading to human trafficking. This combined approach provides a comprehensive understanding of the factors contributing to human trafficking, effectively addressing the limitations of conventional methods. We confirm and challenge some of the key findings in the extant literature and call for better prevention strategies. Our study goes beyond the pretext of analytics usage by prescribing how to incorporate our results in combating human trafficking
Understanding household healthcare expenditure can promote health policy reform
No full textStudies of health care expenditure often exclude explanatory variables measuring wealth, despite the intuitive importance and policy relevance. We use the Household, Income and Labour Dynamics in Australia Survey to assess impacts of income and wealth on health expenditure. We investigate four different dependent variables related to health expenditure and use three main methodological approaches. These approaches include a first difference model and introduction of a lagged dependent variable into a cross-sectional context. The key findings include that wealth tends to be more important than income in identifying variation in health expenditure. This applies for health variables which are not directly linked to means testing, such as spending on health practitioners and for being unable to afford required medical treatment. In contrast, the paper includes no evidence of different impacts of income and wealth on spending on medicines, prescriptions or pharmaceuticals. The results motivate two novel policy innovations. One is the introduction of an asset test for determining rebate eligibility for private health insurance. The second is greater focus on asset testing, rather than income tests, for a wide range of general welfare payments that can be used for health expenditure. Australia's world-leading use of means testing can provide a test case for many countries.Publisher versio
Uzaktan iletişimin bulunduğu ortamda afet sonrası hasar tespiti için dron rotalama problemi.
No full textAfter a disaster event, obtaining fast and accurate information about the damaged built-in structure is crucial for planning life-saving search and rescue operations. This study focuses on determining drone routes for damage assessment in disaster-affected areas, aiming to maximize information gathering within a specified time frame while minimizing response time. Here, response time refers to the duration required for the collected data from a specific area to reach the operation center, where crucial decisions regarding disaster response are made. Drones can remotely transmit collected data from grids at recharge stations, allowing for quick assessment and route optimization. In order to construct the routes, we propose a path-based multi-objective mathematical model. However, since obtaining good quality solutions quickly is not possible for large instances with the mathematical model, we propose neighborhood search-based metaheuristics, namely, variable neighborhood descent, variable neighborhood search, and adaptive variable neighborhood search. The proposed methods consider grids' criticality levels, drones' limited battery capacity, and communication-related factors. In the multi-iteration setting that we consider, the transmitted information plays a crucial role in predicting damage levels of unvisited grids, influencing subsequent route construction by re-prioritizing these areas accordingly. The comprehensive numerical analysis compares algorithm performance under different settings and instances, demonstrating the potential of this approach in optimizing drone routing for effective disaster response operations.Bir afetin ardından, hasar görmüş yapılar hakkında hızlı ve doğru bilgi edinmek, arama kurtarma operasyonları için hayati öneme sahiptir. Dronlar, hızlı, verimli ve uygun maliyetli olmaları nedeniyle afet müdahale operasyonlarında değerli araçlar haline gelmiştir. Bu çalışma, afetten etkilenmiş bölgelerde dronların hasar tespiti için rotalanması probleminin çözümüne odaklanmaktadır. Toplanan bilgilerin uzaktan iletiminin mümkün olduğu bu yapıda amacımız, belirlenmiş bir zaman aralığında toplanan bilgi miktarını en üst düzeye çıkarmak ve ziyaret edilen alanlara müdahale süresini en aza indirmektir. Bu çalışmada bir alanın müdahale süresi, o alanın bilgisinin karar merkezine ulaşması için gerekli süre olarak tanımlanmıştır. Etkilenen bölge, farklı önem düzeylerine sahip kareler halinde bölünmüştür ve dronların sınırlı batarya kapasitesini ele almak için şarj istasyonları belirli karelere yerleştirilmiştir. Çevrimiçi bir durumda, dronlar şarj istasyonlarının bulunduğu karelerden operasyon merkezine görüntüleri uzaktan iletebilir ve böylece müdahale süresi açısından avantaj sağlar. Aynı zamanda belirlenen zaman çerçevesi içinde daha fazla kare değerlendirebilir. Bu çalışma, dronlar için optimal veya optimale yakın rotalar oluşturmak amacıyla farklı yöntemler önermektedir. Kesin bir çözüm yöntemi olarak, yol tabanlı bir matematiksel model sunulmuştur. Ancak, daha büyük örnekler için hızlı bir şekilde optimal çözümler elde etmek mümkün olmadığından, değişken komşuluk arama tabanlı sezgisel metotlar yüksek kaliteli çözümleri hızlı bir şekilde bulmak için kullanılmaktadır. Kapsamlı bir sayısal analiz, algoritmaların farklı örneklerdeki performanslarını karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, önerilen yaklaşımın etkili afet müdahale operasyonları için dron rotalama konusundaki potansiyelini ortaya koymaktadır
Optimization of inulin extraction from chicory roots and an ultrafiltration application to obtain purified inulin and hydrolyzed fructooligosaccharides
No full textInulin and fructooligosaccharides (FOS) are prominent functional components in the food industry due to prebiotic and other pharmaceutical properties. Inulin is a storage polysaccharide in various plants. FOS are naturally present in various plants and can be obtained by partial hydrolysis of inulin. In this study, ground and sieved chicory roots (Cichorium intybus L.) were used as starting material for inulin extraction under optimized conditions determined by Response Surface Methodology (RSM) with a Box-Behnken design. Optimum inulin extraction conditions from chicory roots were; temperature of 90 °C, extraction time of 30 min., and liquid-to-solid (LS) ratio of 10:1 mL/g. Inulin extract was further hydrolyzed to FOS by enzymatic or acid treatment, separately. Purification of inulin extract and FOS hydrolysate was performed by ultrafiltration with a 10 kDa membrane under the pressure of 2 bar with continuous stirring. As a result, inulin and FOS were obtained at 90% and 76% purity, respectively.Yildiz Teknik ÜniversitesiPublisher versio