5916 research outputs found
Sort by
Zamanın uzunluğu ve uzamın süresi: işitsel ve görsel modalitelerde uzamsal ve zamansal metaforların kelime öğrenimi.
No full textSpace and time are highly interconnected domains in language and cognition. Here, we focus on the interactions between the conceptual and linguistic aspects of these domains. We ask to what extent the conceptual and perceptual processes of space and time influence how word meanings are learned and extended across space and time domains. To answer this question, we taught 4-5-year-old and adult native speakers of Turkish a novel word with spatial (i.e., length) or temporal meaning (i.e., duration) and investigated how well they learned and extended the word meaning to the other domain. We manipulated two aspects of learning multiple word meanings of spatial metaphors: (i) the direction of extension and (ii) the modality of temporal perception. Children could learn the spatial meaning of the novel word more easily than the temporal meaning. In fact, they failed to learn the temporal meaning. Although children successfully learned the spatial meaning, they failed to extend this meaning to the time domain. By contrast, adults were able to learn spatial and temporal meanings equally easily. However, they learned the temporal meaning better from the visual modality than from the auditory modality. Once they learned the temporal meaning, they could extend the temporal meaning to the space domain as easily, regardless of time modality; suggesting a facilitative role of polysemy in overcoming modality differences in word learning.Uzam ve zaman, dil ve bilişte birbiriyle oldukça ilişkili alanlardır. Bu çalışmada, bu alanların kavramsal ve dilsel yönleri arasındaki etkileşimlere odaklanılmıştır. Özellikle, uzam ve zamanın algısal ve kavramsal süreçlerinin, her iki alandaki anlamlarının öğrenilmesi ve bu kelime anlamlarının bir diğer alana aktarılmasını ne ölçüde etkilediği sorusuna cevap aranmıştır. Bu soruyu cevaplamak için anadili Türkçe olan 4-5 yaşındaki çocuklara ve yetişkinlere uzamsal (uzunluk) veya zamansal (süre) anlamı olan yeni bir kelime öğretilmiştir. Bu kelimenin anlamını ne kadar iyi öğrendiklerini ve diğer alana ne kadar iyi aktarabildikleri test edilmiştir. Bu süreçte, uzamsal metaforların anlamlarının öğrenilmesi ile ilgili iki faktör manipüle edilmiştir: (i) aktarımın yönü ve (ii) zamansal algının modalitesi. Araştırma bulguları çocukların yeni kelimenin uzamsal anlamını zamansal anlamdan daha iyi öğrenebildiğini; zamansal anlamı ise öğrenemediklerini göstermiştir. Ancak, yetişkinlerin uzamsal ve zamansal anlamları eşit derecede kolay bir şekilde öğrenebildikleri bulunmuştur. Bununla birlikte, yetişkinlerin zamansal anlamı görsel modaliteden işitsel modaliteyle karşılaştırıldığında daha iyi öğrendikleri gözlemlenmiştir. Ancak, zamansal anlamı öğrendikten sonra zamanın modalitesinden bağımsız olarak uzam alanına kolayca aktarabildikleri bulunmuştur. Bu sonuç, kelime öğrenimindeki modalite farklılıklarının üstesinden gelmede çok anlamlılığın kolaylaştırıcı bir rolü olduğunu gösterebilir
Understanding the role of serial acquisition and subsidiary autonomy in providing value within servitizing industrial networks
No full textPurpose: Research examining the joint role of serial acquisitions and subsidiary autonomy in holistic value provision within servitizing industrial firms is scarce. Thus, this paper aims to investigate the role of serial acquisition and subsidiary autonomy in providing value within servitizing industrial networks. Design/methodology/approach: A conceptual framework is developed based on the case study of a large Swedish industrial group specializing in selling industrial products and providing industrial solutions to business customers through its numerous subsidiaries. Findings: The analysis of 14 interviews with the five subsidiaries and seven customer firms and secondary data reveals interesting findings concerning the role of serial niche acquisition strategy and subsidiary autonomy in customer value provision in servitizing organizations. In particular, the authors find that the role of acquisitions in industrial firms extends beyond growth to customer sensing and proximity. Likewise, the authors find that subsidiary autonomy facilitates value provision to customers in industrial networks. Originality/value: The paper provides a more nuanced understanding of how serial acquisitions and subsidiary autonomy are intertwined and jointly affect industrial firms’ value provision activities amidst the servitization transition in an intraorganizational network
Radyal kompresörlerin açık-kaynak hesaplamalı akışkanlar dinamiği yazılımı SU2 ile performans hesaplamalarının gerçekleştirilmesi.
No full textTurbomachinery related computational fluid dynamics works are mostly done with commercial software such as ANSYS, Numeca, etc. In the open-source CFD field, there are not many software packages that prioritize or implement turbomachinery specific features in them. However, the open-source CFD software SU2 is an exception in that regard. It has turbomachinery specific features implemented in it out of the box. In this work, the capabilities of SU2 are investigated for turbomachinery CFD analysis and design, specifically on radial compressors. First step, the fluid flow governing equations are derived. Turbulence modeling and the turbulence models used are briefly explained. The physical modelling and numerical implementation of SU2 are described. The methodology developed for the flow simulations and optimization process are explained. Validation of SU2 is done by using two compressible turbulent flow cases. These cases are turbulent boundary layer and transonic airfoil RAE2822. Both cases see frequent usage in validation studies. These two are relevant for a turbomachinery case as well. For the turbulent boundary layer flow, it is very important for the solver to resolve the boundary layer very accurately. As for the transonic airfoil RAE2822, it is important to see if SU2 can accurately determine the shock location. For the simulations, two radial compressor geometries are used with vaned and vaneless diffusers. Several operating points are used for both geometries. The results obtained with SU2 are comapred to Fidelity Flow results and experimental data provided by MAN Energy Solutions Schweiz AG and ANSYS-CFX. Results from SU2 showed promising results for both geometries. A comparison of available turbulence models in SU2 is also included. SU2 has integrated optimization tools of its own. These out of the box optimization capabilities of SU2 are investigated for its applicability to turbomachinery cases. For this investigation, the vane of the vaned diffuser geometry is used. The diffuser geometry is simplified to a 2D geometry and optimization study is done with this geometry. Optimization study is conducted for only a single operating point, selected from the performance map of the radial compressor with the vaned diffuser. Optimized blade is compared to the baseline design and how much of an improvement made is explained. In the end, the capabilities of SU2 regarding turbomachinery analysis and design are examined. It can be said that as an outcome of this work, even though SU2 has both advantages and disadvantages, it definitely shows good potential in turbomachinery analysis for an open-source CFD tool.Turbomakineler ile ilgili akış analizi çalışmaları için çoğunlukla kullanılan Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (HAD) yazılımları ANSYS, Numeca, vb. gibi ücretli yazılımlardan oluşmaktadır. Açık kaynak HAD yazılımları arasında, turbomakine akış analizlerinde kullanılan ve turbomakine analizlerine özel ayarları bulunan bir yazılım bulmak oldukça zordur. Ancak, açık kaynak HAD yazılımları arasında bulunan SU2 diğer örneklerine kıyasla bir istisna halindedir. SU2 içerisinde turbomakine akış analizlerinde kullanılan özel ayarları hali hazırda barındırmaktadır. Bu çalışmada, açık kaynak HAD yazılımı olan SU2'nin turbomakine tasarımı ve akış analizinde kabiliyetleri, özellikle radyal kompresör çerçevesinde irdelenmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında, akış analizinde kullanılan denklemler tanıtılmış ve türetilmiştir. Akış analizlerinin bir parçası olan türbülans modellenmesi ve farklı türbülans modelleri kısaca açıklanmıştır. SU2 içerisinde bu denklemlerin fiziksel olarak nasıl modellendikleri ve numerik olarak nasıl uygulandıklarından bahsedilmiştir. Akış analizlerinde ve optimizasyon sürecinde kullanılan metodoloji açıklanmıştır. SU2'nin validasyonu için iki sıkıştırılabilir türbülanslı akış rejiminde çalışan vaka kullanılmıştır. Bunlar benzer uygulamalarda da sıkça kullanılan türbülanslı düz plaka ve transonik kanat profili RAE2822'dir. Türbülanslı düz plaka vakasının önemi, SU2'nin sınır tabakayı doğru bir şekilde çözüp çözemeyeceğinin gözlemlenebilmesidir. Transonik kanat profili RAE2822 vakasının öenmi de, SU2'nin kanat profili üzerinde oluşan şok konumunu doğru bir şekilde tahmin edip edemeyceğinin gözlemlenebilmesidir. Çalışmada yapılan turbomakine akış analizlerinde iki radyal kompresör geometrisi, difüzör bölümünde kanatçık bulunan ve bulunmayan, kullanılmıştır. Kullanılan iki geometri için de bir çok çalışma noktası simüle edilmiştir. SU2 ile elde edilen sonuçlar, MAN Energy Solutions Schweiz AG tarafından sağlanan, deneysel verilen ve Fidelity Flow yazılımından elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmanın sonucunda SU2'nin oldukça iyi doprulukta sonuçlar elde ettiği gösterilmiştir. Bunların da yanında, SU2 içierisinde bulunan iki farklı türbülans modelinin birbiriyle karşılaştırması yapılmıştır. SU2 hali hazırda içerisinde optimizasyon araçlarıyla beraber gelmektedir. Bu araçların turbomakine tasarımında ne kadar kullanılabildiği test edilmiştir. Bunun için, difüzöründe kanatçık bulunan radyal kompresör geometrisi seçilmiştir ve difüzördeki kanatçık optimize edilmeye çalışılmıştır. Difüzördeki kanatçık, vakanın daha basitleştirilmesi için 2D olarak modellenmiştir. Optimizasyon çalışması sadece bir çalışma noktası için gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma noktası daha önce elde edilmiş performans eğrisinden seçilmiştir. Sonunda, optimize edilmiş kanatçık ile başlangıç olarak alınan tasarım karşılaştırılmış ve elde edilen iyileştirme gösterilmiştir. Sonuç olarak, SU2'nin turbomakine akış analizi ve tasarımında ne gibi kabiliyetlere sahip olduğu bu çalışmada irdelenmiştir. Bu çalışmanın sonucu olarak, SU2'nin hem iyi hem de kötü yanları olmasına rağmen, sahip olduğu potansiyel sayesinde turbomakine akış analizlerinde kullanılmak için uygun bir alternatif açık kaynak HAD yazılımı olduğu söylenebilmektedir
Discovering predictive relational object symbols with symbolic attentive layers
No full textIn this letter, we propose and realize a new deep learning architecture for discovering symbolic representations for objects and their relations based on the self-supervised continuous interaction of a manipulator robot with multiple objects in a tabletop environment. The key feature of the model is that it can take a changing number of objects as input and map the object-object relations into symbolic domain explicitly. In the model, we employ a self-attention layer that computes discrete attention weights from object features, which are treated as relational symbols between objects. These relational symbols are then used to aggregate the learned object symbols and predict the effects of executed actions on each object. The result is a pipeline that allows the formation of object symbols and relational symbols from a dataset of object features, actions, and effects in an end-to-end manner. We compare the performance of our proposed architecture with state-of-the-art symbol discovery methods in a simulated tabletop environment where the robot needs to discover symbols related to the relative positions of objects to predict the action's result. Our experiments show that the proposed architecture performs better than other baselines in effect prediction while forming not only object symbols but also relational symbols.TÜBİTAK ; European Commission ; New Energy and Industrial Technology Development Organization ; Japan Science and Technology Agency ; Core Research for Evolutional Science and Technolog
Resim işleme ile kripto varlıkların gelecekteki fiyat hareketinin tahmin edilmesi.
No full textDigital or virtual currency known as cryptocurrency uses cryptography for security and is not controlled by a central bank. Cryptocurrencies control the issue of new units and record transactions using decentralized technology, such as blockchain. Cryptocurrencies are entirely digital and have no physical form, in contrast to traditional currency, which is real and backed by a government or financial institution. Although Bitcoin was the first and best-known cryptocurrency, there are now thousands of other coins in use, including Ethereum, Tether, BNB, XRP etc. Bitcoin's value can be extremely unstable and it is frequently utilized as an investment or speculative asset. In some locations, it can also be used to make purchases of products and services, and some companies even accept it as payment. Due to the formation of this sector in relation to the growth in earnings and followers, all focus turned in the direction of the cryptocurrency market. Despite the abundance of studies that have been done in the past for this area, less image processing research has been done for the next movement prediction. This paper uses Bitcoin (BTC) dataset and tries to create a tool to project the upcoming price direction. The target variable is a binary type as the next movement will decrease or increase direction. The challenge of forecasting the next day's price movement involves learning from the information from the previous day by transforming them to the images. Since the main goal is using image processing for prediction, Convolutional Neural Networks, one of the most well-known deep learning techniques, and human judgment will be used. As a result, it is aimed to create an algorithm that makes a successful buy-sell decision on BTC and to achieve profitability. However, if the algorithm created for this study has adequate performance and structure on BTC, it will be simple to adapt it to other cryptocurrency kinds in the future.Kripto para olarak bilinen dijital veya sanal para birimi, güvenlik için kriptografi kullanır ve herhangi bir merkezi finans kuruluşu tarafından kontrol edilmez. Kripto para birimleri, blok zinciri gibi merkezi olmayan teknolojiyi kullanarak yeni birimlerin çıkarılmasını ve işlemlerin kaydedilmesini kontrol eder. Kripto para birimleri, gerçek olan ve bir devlet yönetimi veya finans kurumu tarafından desteklenen geleneksel para biriminin aksine, tamamen dijitaldir ve fiziksel bir formu yoktur. Bitcoin ilk ve en iyi bilinen kripto para birimi olmasına rağmen, şu anda kullanımda olan Ethereum, Tether, BNB, XRP vb. binlerce başka madeni para da var. Bitcoin'in değeri son derece istikrarsız olabilir ve sıklıkla bir yatırım aracı veya spekülatif varlık olarak kullanılabilir. Bazı lokasyonlarda ürün ve hizmet satın almak için dahi kullanılabilmektedir, dolayısı ile bazı firmalar bunu ödeme aracı olarak kabul etmektedir. Bu alanın kazanç ve takipçi artışı yani popülaritesine bağlı olarak gelişmesi nedeniyle tüm odaklar kripto para piyasası yönüne çevrilmiş durumdadır. Geçmişte bu alan için yapılan çalışmaların çokluğuna rağmen bir sonraki yön tahmini için yeterince görüntü işleme modeli kurarak araştırma yapılmamıştır. Bu çalışma, Bitcoin (BTC) veri setini kullanır ve gelecek fiyat yönünü tahmin etmek için bir algoritma oluşturmaya çalışır. Bir sonraki hareket yönü azalacak veya artacak şeklinde olduğu için hedef değişken ikili tiptedir. Bir sonraki adımın fiyat hareketini tahmin etmenin zorluğu, önceki hareketlere ait bilgileri resimlere dönüştürerek öğrenmeyi içerir. Temel amaç tahmin için görüntü işlemeyi kullanmak olduğundan, en iyi bilinen derin öğrenme tekniklerinden biri olan Konvolüsyonel Sinir Ağları ve iş bilgisi kullanılacaktır. Sonuç olarak BTC üzerinde başarılı bir al-sat kararı veren bir algoritma oluşturmak ve bu karar neticesinde karlılığa ulaşmak amaçlanmaktadır. Ancak bu çalışma için oluşturulan algoritma BTC üzerinde yeterli performansa ve yapıya sahip olursa gelecekte diğer kripto para türlerine uyarlaması da mümkün olacaktır
Dijital üretim için 3B yazıcının yapı bilgi modellemesi tabanlı yerinde konum optimizasyonu.
No full textDigital fabrication, Additive Manufacturing (AM), and Building Information Modeling (BIM) has recently been advancing in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) industry and have been leading to increasing number of applications of digital fabrication technologies for three-dimensional (3D) printed structures such as tiny houses, shelters, or even bridges. The 3D printing processes of structures provide advantages in terms of time, cost, and energy efficiencies, as well as health, safety, and environment (HSE) aspects. The on-site integration of 3D printing and Building Information Modeling (BIM) has shown potential to improve the production processes of digital fabrication with concrete. So far, the utilization of building models by 3D printers has been the focus of this integration for more effective digital fabrication applications. BIM can be used in the site planning and optimization of the digital fabrication process by optimally positioning the 3D printers on the construction site. In this work, a BIM-based 3D printer position optimization tool was developed using the Dynamo plugin of the Autodesk Revit software. Similar to the optimization of the site layout with BIM for major construction equipment (e.g., cranes); this tool looks at the design and geometry of the elements to be printed as well as the fresh and hardened state properties of the concrete mix. This tool considers the physical properties of a 3D printer, such as its dimensions and printing range, the geometry and location of the elements to be printed on-site, and the properties of printable concrete mixture, such as initial setting time. In the case study, the tool significantly reduced the number of steps required for printing the walls of a single-floor office building with a robotic arm 3D printer. The main objective of this research is creating an algorithm examining relocation step counts of a robotic arm 3D printer in a real case office building construction and decreasing this relocation counts from 20 to lower values with determining optimal places over the slab. The outcome of this research will enable decreasing the relocation step counts for printer to 7 from 20 and unnecessary 13 steps are eliminated. As a result of this optimization work, 65% yield is gained in terms of labor force, time and energy consumption for relocation process of the printer.Dijital fabrikasyon, katmanlı üretim ve Yapı Bilgi Modellemesi (YBM) son zamanlarda Mimarlık, Mühendislik ve İnşaat (MMİ) endüstrisinde hızlıca gelişmekte ve küçük evler, sığınaklar ve hatta köprüler gibi üç boyutlu (3B) baskılı yapılar için dijital fabrikasyon teknolojilerinin artan sayıda uygulamasına yol açmaktadır. Yapıların 3 boyutlu baskı süreçleri, zaman, maliyet ve enerji verimliliği ile sağlık, emniyet ve çevre (SEÇ) yaklaşımları açılarından avantajlar sağlar. 3 boyutlu baskı ve Yapı Bilgi Modellemesinin (YBM) sahadaki entegrasyonu, beton ile dijital fabrikasyon üretim süreçlerini iyileştirme potansiyeli göstermiştir. Şimdiye kadar, 3 boyutlu yazıcılar tarafından sürekli kontrol edilen bina modellerinin kullanılması, daha etkili dijital üretim uygulamaları için bu entegrasyonun odak noktası olmuştur. BIM, 3 boyutlu yazıcıları şantiyede en uygun şekilde konumlandırarak, saha planlamasında ve dijital imalat sürecinin optimizasyonunda kullanılabilir. Bu çalışmada, Autodesk Revit yazılımının Dynamo eklentisi kullanılarak bir 3 boyutlu yazıcının YBM tabanlı konum optimizasyonu aracı geliştirilmiştir. Tasarlanan bu algoritma, vinçler gibi büyük inşaat ekipmanları için yapılan BIM ile saha optimizasyonu çalışmalarına benzer şekilde; yazdırılacak elemanların tasarımı ve geometrisini dikkate almakta ve bunun yanı sıra beton karışımının sertleşme süresini de değişken olarak inceleyebilmektedir. Bu araç, bir 3 boyutlu yazıcının boyutları ve baskı aralığı gibi fiziksel özelliklerini, sahada yazdırılacak elemanların geometrisi ve konumu ile yazdırılabilir beton karışımının ilk priz alma süresi özelliklerini dikkate alır. Örnek proje incelemesinde optimizasyon aracı, tek katlı bir ofis binasının duvarlarını robot kollu bir 3 boyutlu yazıcıyla basmak için gereken adım sayısını önemli ölçüde azaltabilmektedir. Bu araştırmanın temel amacı, gerçek bir ofis binası inşaatında robot kollu bir 3D yazıcının yer değiştirme adım sayılarını inceleyen bir algoritma oluşturmak ve döşeme üzerinde en uygun yerleri belirleyerek bu yer değiştirme sayılarını 20'den daha düşük değerlere indirmektir. Oluşturulan bu algoritma sayesinde yazıcı için yer değiştirme adım sayısı 20'den 7'ye düşürülerek gereksiz 13 adım ortadan kaldırılmıştır. Bu optimizasyon çalışması sonucunda yazıcının taşınma işlemi için iş gücü, zaman ve enerji tüketimi açısından %65 verim elde edilmiştir
Being queer in turkish cinema: Existence, appearance, and representation
No full textQueer representations in cinema are both influenced by and reflective of local or global cultures. In the context of Turkish cinema, patriarchal Turkish culture often negatively impacts the portrayal of queer identities. These portrayals tend to reflect society’s view of queers rather than illustrating their actual place within society. This study examines the evolution of queer representation in Turkish cinema from its inception to the present, highlighting queer identities and representation issues through the lens of Judith Butler's queer theory.Publisher versio
Co-rhythm: Analyzing children's performative gesture-based interactions in a music composition tool
No full textIn this paper, we present preliminary insights about the classification of children's gestural input elicited from a hand movement tracking prototype for musicmaking, namely Co-Rhythm. The analysis builds on the existing gesture taxonomy in human-computer interaction, and provide insights into children's performative gestures when controlling a musical instrument sound for analysing gestural input. Based on our study with four children (aged between 8-11) and four young adults, we report the qualitative results for describing the gestural categories for analysis and informal observational notes on how children's gestural interaction with the prototype differed from young adults. This study is an initial step towards capturing the complexity of performative gestures in relation to guided vs. free version of visual cues. This study shed a light on children's gestures as an input for embodied interaction in performative tasks (e.g., music composition) as well as providing some design recommendations derived from experts from a design workshop on how to further develop cues for guiding children's performative gestures in music making
Ensuring security continuum from edge to cloud : Adaptive security for IoT-based critical infrastructures using FL at the edge
No full textSecuring IoT-based Critical Infrastructures (CI) necessitates a cross-domain management of IT/OT systems encompassing hardware, software, data, and models along with their application scenarios. There is no feasible way to manually secure such heterogeneous, weakly-protected and physically distributed systems. In this work, we propose an adaptive security framework that uses Federated Learning (FL) for IoT data monitoring and analysis at the edge. We use Deep Neural Network (DNN) model selection and switching inside FL to address performance and security problems. We began prototyping the Edge-FL system using single board computers (a Raspberry Pi-5 cluster). We measure and compare the impacts of hardware heterogeneity. The framework aims to provide continuum of security and intelligence from IoT device to Edge to Cloud