5916 research outputs found
Sort by
Financial consequences of divorce.
No full textBu çalışmada, boşanmanın sonuçlarından; maddi tazminat, manevi tazminat ve yoksulluk nafakası anlatılmıştır. Maddi tazminat ve manevi tazminatın amacı, hukuki niteliği, koşulları, özellikleri, ödeme biçimleri ve sona ermesi titizlikle incelenmiştir. Uygulamaya bakıldığında özellikle son dönemlerde boşanma konusu sıklıkla gündeme gelmesi sebebiyle, yoksulluk nafakasında süre sorunu karşılaştırmalı hukukla birlikte, Türk Hukukunda yer alan güncel tartışmalar ayrıntılı bir bakış açısı ile alınmıştır. Nihai olarak ise aile konutu ve yasal mal rejimi tasfiyesiyle ilgili iki mesele olan aile konutunun nafaka ile ilişkisi ve yoksulluk nafakası ile mal rejiminin tasfiyesi talebi arasındaki ilişkisi anlatılmıştır.In this study, the purpose of pecuniary compensation, non-pecuniary compensation and poverty alimony, as well as its legal nature, conditions, features, payment methods and termination are meticulously examined in detail. Considering the practice, due to the fact that the issue of divorce has been on the agenda recently, the financial consequences of divorce and alimony are disccussed with a detailed perspective on the current Supreme Court Decisions
The timing database: An open-access, live repository for interval timing studies
No full textInterval timing refers to the ability to perceive and remember intervals in the seconds to minutes range. Our contemporary understanding of interval timing is derived from relatively small-scale, isolated studies that investigate a limited range of intervals with a small sample size, usually based on a single task. Consequently, the conclusions drawn from individual studies are not readily generalizable to other tasks, conditions, and task parameters. The current paper presents a live database that presents raw data from interval timing studies (currently composed of 68 datasets from eight different tasks incorporating various interval and temporal order judgments) with an online graphical user interface to easily select, compile, and download the data organized in a standard format. The Timing Database aims to promote and cultivate key and novel analyses of our timing ability by making published and future datasets accessible as open-source resources for the entire research community. In the current paper, we showcase the use of the database by testing various core ideas based on data compiled across studies (i.e., temporal accuracy, scalar property, location of the point of subjective equality, malleability of timing precision). The Timing Database will serve as the repository for interval timing studies through the submission of new datasets.Natural Sciences and Engineering Research Council of Canad
Price of regulations: Regulatory costs and the cross-section of stock returns
No full textRegulations introduce significant fixed costs and add to operating leverage. Fixed regulatory costs that contribute to operating leverage should generate a risk premium. To explore whether such a premium exists, we introduce a measure of "regulatory operating leverage" that reflects the importance of fixed regulatory costs in a firm's cost structure. Regulatory operating leverage predicts stock returns in the cross-section, and a zero-cost high-low regulatory operating leverage strategy generates positive and significant risk-adjusted return. Finally, the impact of regulatory operating leverage on returns is due to the (systematic) risk contribution of fixed regulatory costs.TÜBİTAK ; Science Foundation IrelandPublisher versio
Yerleşke tipolojisinin çevre kontrolü parametrelerine, enerji performansına, iç ve dış konfora etkisi.
No full textTechnological developments have provided significant architectural changes in the developing world in the last century, as in all other sectors. Nowadays, it cannot be denied that all the changes cause challenges like increasing carbon emissions, climate change, scarcity of resources, depletion of fossil fuels, population growth, and urbanization. Therefore, providing an efficient living environment, economy, and society are essential current targets for countries. The European Commission, which provides regulations to decrease the negative impacts of the building sector, is shifting the attention from the building level to the urban level. Since urbanization and the growth rate of the population is increasing rapidly, all countries like Turkey, need to take the responsibility of decreasing the adverse impacts of building stock. This study aims to evaluate the impact of district morphology on environmental control, energy performance, and comfort levels in different climatical regions of Turkey. The prominent uniqueness of the thesis is the integration of three key parameters. These are examining environmental control parameters for the urban morphologies' sun and wind potential, analyzing indoor and outdoor thermal conditions, also indicating energy performance calculations. Therefore, it is aimed to do inclusive research by considering the environment, energy, and human being together. In the methodology, a case study urban block is selected to analyze in Ankara, Turkey. It has 76,183 m² and includes approximately 2,400 dwellers. The case study urban block investigated two different climatical conditions. Ankara has a temperate-dry climate, and İzmir is selected as the representative city of a hot-humid climate. The research methodology consists of three main steps: arranging parametric modeling, conducting performance simulations, and making a comparative assessment. The parametric modeling includes data collection of the site, determining urban scenario variables, and organizing alternative urban block models. Regarding the urban scenario parameters, 28 alternative urban models are arranged. The performance analysis and comparative assessment process are conducted in Grasshopper/Rhinoceros software using a variety of plug-ins like Ladybug 1.4.0, Honeybee 1.4.0, Butterfly 0.0.05, and ClimateStudio1.1.9. The results show that all the beneficial alternatives have a 135° orientation regarding solar radiation analysis, energy performance simulations, computational fluid dynamic analysis outdoor and indoor comfort simulations. The best optimum urban scenario for Ankara belongs to the alternatives of Irregular X-Axis. The model produces the highest electricity thanks to solar streets and provides the lowest final district T.P.E. The final district T.P.E. of Ankara's best district model is 33% lower than the current value. The best optimum urban model for İzmir belongs to the Detached category. The model provides the lowest final district T.P.E, nearly half of the existing situation's final district T.P.E. Eventually, comprehensive research is needed to ensure the best optimum district morphology regarding the urban context and climate. Conducting all important parameters as much as possible highlights the best solution regarding environment, energy, comfort, and renewables.Son yüzyılda yaşanan teknolojik gelişmeler dünyada önemli gelişmeleri beraberinde getirirken da bazı olumsuzluklara da sebep olmaktadır. Bunların başında iklim değişikliği, kaynakların kıtlığı, fosil yakıtların tüketimindeki artış, nüfus ve kentleşmenin artışı gelmektedir. Mimarlık ve inşaat sektörünün sera gazı emisyonlarının ve enerji tüketiminin önemli bir kısmından sorumlu olduğu bilinmektedir. Yapı stoğunun sebep olduğu olumsuzlukların etkisini azaltmak için hem bina hem de kent ölçeğinde çalışmalar yapılmasına dikkat çekilmektedir. Son yıllarda, kentleşme ve nüfus oranlarındaki artış göz önüne alındığında tüm ülkeler de olduğu gibi Türkiye'de de kent ölçeğinde araştırmalar yaparak yapı stoğunun olumsuz etkilerini azaltmak için çalışmalar sürdürülmesi gerekmektedir. Bu çalışma, yerleşke morfolojisinin fiziksel çevre kontrolünü, enerji performansını ve konfor seviyesini nasıl etkilediğinin araştırılması amaçlanmıştır. Bu durumda Türkiye'nin farklı iklim bölgeleri de göz önünde bulundurulmuştur. Çalışmanın özgünlüğünü belirleyen üç durum vardır. Birincisi, çevre kontrolü, enerji performans çalışması ve termal konfor beraber ele alınmıştır. Çevre kontrolü incelemelerinde güneşin ve rüzgârın parseldeki hareketi incelenmiştir. Ayrıca, termal konfor hem dış çevrede hem de iç ortamda analiz edilmiştir. İkinci durum, kent senaryoları oluşturulurken hem homojen hem de heterojen parsel dokusu oluşturmaya gayret edilmiştir. Üçüncü olarak, yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerjisinin farklı yerleşke morfolojisindeki potansiyelleri analiz edilmiştir. Bu yüzden, yapılan araştırmada çevre, enerji ve insan kapsayıcı bir bakış açısıyla incelenmiştir. Tezin yöntemi aşamasında öncelikle Ankara'da 76,183 m²'lik bir yerleşke seçilmiştir ve yerleşkede yaklaşık 2,400 kişi ikamet etmektedir. Ankara ılımlı-kuru iklime sahiptir. Çalışmada iklimin etkisini incelemek için ayrıca sıcak-nemli iklim bölgesinde yer alan İzmir ili seçilmiştir. Araştırmanın yöntemi üç temel aşamadan oluşmaktadır: modellemenin yapılması ve alternatiflerin düzenlenmesi, performans simülasyonlarının yapılması ve karşılaştırmalı değerlendirme için analizlerinin yapılmasıdır. Modelleme aşamasında parselde yeni alternatiflerin oluşturulması için değişkenler belirlenmiştir. Bu bağlamda 28 adet alternatif yerleşke modeli oluşturulmuştur. Yapılan analizler Grasshopper/Rhinoceros programı kullanılarak tamamlanmıştır. Algoritmik simülasyon modellerinin oluşturulması için Ladybug 1.4.0, Honeybee 1.4.0, Butterfly 0.0.05, ve ClimateStudio 1.1.9 gibi eklentiler kullanılmıştır. Güneş radyasyonu, enerji performans analizi, akışkan dinamiği simülasyonu, dış ve iç konfor analizleri tamamlanmıştır. Araştırmanın temel sonuçları şu şekildedir. Ankara ve İzmir için başarısını koruyan alternatiflerdeki binalar 135° yönelime sahiptir. Ankara için en başarılı sonuç veren alternatif "IrregularX-Axis" grubuna aittir. Bu alternatifte yerleşkenin final primer enerjisinde Ankara için %33 oranda bir düşüş sağlamaktadır. İzmir iklimi için en başarılı model "Detached" kategorisine aittir. Bu alternatifte yerleşkenin final primer enerjisinde %52 oranında bir düşüş sağlanmaktadır. Kapsamlı bir araştırma yürütmenin önemli olduğu vurgulanan bu çalışmanın çıktıları değerlendirildiğinde; çalışma alanı genişletilebilir, değişken sayısı arttırılarak daha fazla alternatif değerlendirilebilir, peyzaj ile ilgili değişkenler de eklenerek araştırmanın kapsamı genişletilebilir. Ayrıca, "solar street" fikrinin öneminin anlaşıldığı için bu fikir daha fazla geliştirilerek kent ölçeğine nasıl daha verimli şekilde entegre edilebileceği ile alakalı çalışmalar ortaya çıkartılabilir
Effective remorse provisions for drug and stimulant substances crimes in Turkish penal code.
No full textTürk Ceza Kanunu’nda uyuşturucu ve uyarıcı madde suçları için düzenlenmiş olan etkin pişmanlık hükümlerini değerlendirmeye alan bu tez çalışması, ilk önce suç teorilerini irdelemiştir. Suçun ne olduğunu, hangi unsurlardan oluştuğunun değerlendirilmesinin ardından cezanın amacı, nitelikleri ve Türk Ceza Kanunu’na faile verilecek cezanın hangi norm ve usullere uyularak verildiği anlatılmıştır. Suçun failin iradesi dışındaki sebepler nedeniyle tamamlanamaması ile gündeme gelen teşebbüs kurumu, şartları ve cezalandırılmasını açıklayan teoriler izah edilmiştir. Bu kurumlara ve onlara ilişkin teoriler ele alınırken hem yabancı hukukçular, kriminologların görüşleri hem de Türk hukukçuların görüşleri kıyaslanarak değerlendirilmiştir. Etkin pişmanlık ile benzerlik gösteren bir kurum olan gönüllü vazgeçme ve onun cezalandırılmama nedenlerini açıklayan teorilerin anlatılmasının ardından, gönüllü vazgeçmenin oluşabilmesi için aranan şartlar anlatılmıştır. Gönüllü vazgeçme kurumunun ardından etkin pişmanlık ele alınmıştır. Etkin pişmanlık kurumunun hukuki niteliği ve gönüllü vazgeçmeden farkları karşılaştırılmasının ardından unsurları ele alınmıştır. Türk Ceza Kanunu’nda düzenlenmiş olan etkin pişmanlık hükümlerinin örneklerinin verilmesinin ardından bu hükümlerin Ceza Muhakemesine etkisi ele alınmıştır. Ceza muhakemesinin farklı aşamalarındaki etkilerinin değerlendirilmesinin ardından Türk Ceza Kanunu’nda düzenlenen uyuşturucu veya uyarıcı madde suçlarına ilişkin olarak 192. maddede düzenlenmiş olan etkin pişmanlık hükümleri ele alınmıştır. Bu hükümlerin amaçları, uygulama şartları ve sonuçlarının değerlendirilmesinin ardından konulara ilişkin genel bir değerlendirme yapılmış ve şahsi görüşlere yer verilmiştir.This thesis evaluates the effective remorse provisions regulated for drug and stimulant crimes in the Turkish Penal Code begins with the examination of theories of crime. After evaluating what crime is and what elements it consists of, the purpose of the punishment, its characteristics and the norms and procedures to be given to the perpetrator according to the Turkish Penal Code are elucidated. When the crime could not be completed due to reasons beyond the will of the perpetrator, attempt comes to fore. Attempt, its conditions and the theories that explain the need for punishment for it are explained. While discussing these institutions and the theories related to them, the views of foreign lawyers, criminologists and the views of Turkish lawyers are compared and evaluated accordingly to the matter. Following the explaining the theories of voluntary abandonment, which is an institution similar to effective remorse, and the reasons for not punishing it, the conditions required for voluntary abandonment to occur are explained. Effective remorse is discussed post analyzing voluntary abandonment institution. Later the legal characteristics of the effective remorse are compared, its differences from voluntary abandonment and its elements are discussed. Examples of effective remorse provisions that are regulated in the Turkish Penal Code are given and later the effect of these provisions on Criminal Procedure is discussed. After evaluating the effects at different stages of the criminal procedure, the provisions of effective remorse regulated in Article 192 regarding the crimes of drugs or stimulants regulated in the Turkish Penal Code are discussed. After the evaluating the purposes, application conditions and results of these provisions, a general evaluation is made on the subjects and personal opinions are given
Kombinatoryal optimizasyon için grafik sinir ağları tabanlı birincil sezgisel yöntem.
No full textBy examining the patterns of solutions obtained for varying instances, one can gain insights into the structure and behavior of combinatorial optimization (CO) problems and develop efficient algorithms for solving them. Machine learning techniques, especially Graph Neural Networks (GNNs), have shown promise in parametrizing and automating this laborious design process. The inductive bias of GNNs allows for learning solutions to mixed-integer programming (MIP) formulations of constrained CO problems with a relational representation of decision variables and constraints. The trained GNNs can be leveraged with primal heuristics to construct high-quality feasible solutions to CO problems quickly. However, current GNN-based end-to-end learning approaches have limitations for scalable training and generalization on larger-scale instances; therefore, they have been mostly evaluated over small-scale instances. Addressing this issue, our study builds on end-to-end learning of optimal solutions to the downscaled instances of given large-scale CO problems. We introduce several improvements on a recent GNN model for CO to generalize on instances of a larger scale than those used in the training. We also propose a two-stage primal heuristic strategy based on uncertainty-quantification to automatically configure how solution search relies on the predicted decision values. Our models can generalize on 16x upscaled instances of commonly benchmarked five CO problems. Unlike the regressive performance of existing GNN-based CO approaches as the scale of problems increases, the CO pipelines using our models offer an incremental performance improvement relative to a state-of-the-art MIP solver CPLEX. The proposed uncertainty-based primal heuristics provide 6-75% better optimality gap values and 45-99% better primal gap values for the 16x upscaled instances and brings immense speedup to obtain high-quality solutions. All these gains are achieved in a computationally efficient modeling approach without sacrificing solution quality.Farklı örnekler için elde edilen çözümlerin yapısı incelenerek, kombinatoryal optimizasyon (KO) problemlerinin yapısı ve davranışı anlaşılabilir ve bunları çözmek için verimli algoritmalar geliştirilebilmektedir. Özellikle Grafik Sinir Ağları (GSA'lar) gibi Makine Öğrenmesi teknikleri, bu zahmetli tasarım sürecini parametrize etme ve otomatikleştirme için umut vadetmektedir. GSA'ların tümevarımsal yanlılığı, KO problemlerinin karışık tamsayılı programlama (KTP) formülasyonlarındaki karar değişkenleri ve kısıtların ilişkisel temsili üzerinden çözümleri öğrenmeyi mümkün kılmaktadır. Eğitilmiş GSA'lar, CO problemleri için yüksek kaliteli ve uyarlı çözümler oluşturmak için temel sezgisel yöntemlerle birlikte kullanılabilmektedir. Ancak, mevcut GSA tabanlı uçtan uca öğrenme yaklaşımları, ölçeklenebilir model eğitimi ve genelleştirme açısından çeşitli sınırlılıklar nedeniyle genellikle küçük ölçekli problem örnekleri üzerinden değerlendirilmiştir. Bu sorunu ele alan çalışmamız, büyük ölçekli KO problemlerinin küçültülmüş örneklerinin optimal çözümlerinin uçtan uca öğrenmesine dayanmaktadır. KO için kullanılan yeni bir GSA modeli için çeşitli geliştirmeler yaparak eğitimde kullanılanlardan daha büyük ölçekteki örneklerde modelin genelleme yapabilmesi sağlanmaktadır. Ayrıca, karar değeri tahminlerine dayalı olarak çözüm aramanın nasıl yapılandırılacağını otomatikleştirmek için model belirsizliğine dayalı iki aşamalı bir temel sezgisel yöntem önermekteyiz. Modellerimiz, yaygın olarak kıyaslanan beş KO probleminin 16 kat büyütülmüş örneklerinde genelleme yapabilmektedir. Problem büyüklüğü arttıkça mevcut GSA tabanlı KO yaklaşımlarının gitgide düşen performansının aksine, modellerimizi kullanan KO işlem hatları, son teknoloji bir KTP çözücüsü olan CPLEX'e göre gitgide artan bir performans iyileştirmesi sunmaktadır. Önerilen belirsizlik temelli temel sezgisel yöntemler, yüksek kaliteli çözümleri elde etmek için büyük bir hız artışı sağlamakta ve 16 kat büyütülmüş örneklerde %6 ila %75 daha iyi optimalite aralığı ve %45 ila %99 daha iyi temel aralık değerleri sağlamaktadır. Tüm bu kazanımlar, çözüm kalitesinden ödün vermeden hesaplama açısından verimli bir modelleme yaklaşımıyla elde edilmektedir
Eliminating intrinsic interference in GFDM systems: Design of a complex-valued prototype filter
No full textPrototype filter design is a critical challenge in generalized frequency division multiplexing (GFDM) systems. Poorly designed filters can result in inherent and out-of-band (OOB) interferences, severely impacting system performance. This paper proposes a novel solution to this problem by introducing an optimal prototype filter that mitigates the adverse effects of intrinsic interferences in GFDM systems. Our approach involves using a complex-valued prototype filter, which resembles a single-sideband (SSB) modulation scheme and significantly enhances bandwidth efficiency compared to conventional GFDM. To design the optimal filter, we formulate an optimization problem that eliminates inband and adjacent subcarriers intrinsic interferences. We also provide analytical expressions for evaluating the system's bit error rate (BER) and demonstrate the superiority of our optimized prototype filter over its current counterparts. To validate the design of the proposed prototype filter, we assess the noise enhancement factor (NEF). Our results indicate that our proposed filter improves system performance and reduces BER in GFDM systems
BalanSENS sisteminin tasarımı: Duyusal, anterior ve geri bildirimli denge analizi, rehabilitasyon ve destek robotik platformu.
No full textIn the thesis, the design and development evaluation of BalanSENS toward the realization of the Integrated Balance Rehabilitation (I-BaR) framework is presented. BalanSENS is designed to encourage active participation by integrating multi-sensory information with the co-improvement of sensory and motor functions. Moreover, it can offer individual rehabilitation design with the integration of three phases. The first phase provides foot-ankle muscle activation and movement sensation development. In the second phase, sensory weighting skills and upper extremities independence can be improved by using multi-sensory input. In the last/stepping phase, walking parameters are aimed to be improved with modulated distance. The parallel manipulator is designed through simulations to determine actuation properties and analyze the load-bearing capacity and feasibility of the materials. Drawing from simulation outcomes, an operational 3 DoF platform is constructed to demonstrate their design suitability for the I-BaR framework. Furthermore, design evaluations demonstrated promising results in quantifying force and real-time data monitoring during the passive ankle preparation phase.Bu tezde, BalanSENS'in Entegre Denge Rehabilitasyonu (I-BaR) programının gerçeklestirilmesine yönelik tasarım ve geliştirme değerlendirmesi sunulmaktadır. BalanSENS, çoklu duyusal bilgileri duyusal ve motor fonksiyonların birlikte geliştirilmesiyle bütünleştirerek aktif katılımı teşvik etmek için tasarlanmıştır. Ayrıca üç aşamanın entegrasyonu ile bireysel rehabilitasyon tasarımı da sunabilmektedir. İlk aşama ayak-ayak bileği kaslarının aktivasyonunu ve hareket duyusunun gelişimini sağlar. İkinci aşamada çoklu duyusal girdi kullanılarak duyusal ağırlıklandırma becerileri ve üst ekstremite bağımsızlığı geliştirilebilir. Son olarak, adım aşamasında modüle edilmiş mesafe ile yürüme parametrelerinin iyileştirilmesi amaçlanmaktadır. Paralel manipülatörün, malzemelerin özelliklerini ve fizibilitesinin analizleri için simulasyonlar kullanılmıştır. Simülasyon sonuçlarından yola çıkarak, I-BaR programı için tasarım uygunluğunu göstermek amacıyla operasyonel bir 3 DoF paralel manipülator prototipi yapıldı. Ayrıca pasif ayak bileği hazırlık değerlendirmeleri sonucunda sistem, kuvvetin ölçülmesinde ve gerçek zamanlı veri izlemede umut verici sonuçlar ortaya koydu
Entrepreneurial marketing strategy in craft-based businesses in an emerging market: a qualitative interpretivist approach
No full textPurpose: The primary aim of this study is to gain insight into the entrepreneurial marketing strategy (EMS) decisions made by microenterprises in the craft sector and draw comparisons between the marketing strategy formulation and implementation of conventional businesses and those of craft-based microenterprises with a specific focus on the context of emerging markets, particularly India. Design/methodology/approach: This paper follows a qualitative interpretivist paradigm using a multiple-case methodology approach. It tracks craft-based microenterprises that make furniture or home décor products in India. The study participants were the founders, principal designers, studio managers or craftspersons. Findings: This study’s findings reveal that craft-based microenterprises implement an EMS that adopts a hybrid form of market orientation strategy. In this approach, the product or creative concept is at the centre of the decision-making, and the customer needs are factored in at a later stage for customisation. These microenterprises prioritise product positioning over segmentation and targeting strategies. Research limitations/implications: This study tries to understand marketing strategy decision-making processes among craft-based microenterprises in India. Given that study participants came from only two-product-based craft businesses, this limits the generalisability of the findings to similar or related contexts. This study provides a framework and methodology for replication in other contexts and industries to formulate a nuanced understanding of micro, context-specific, craft-based businesses. Originality/value: This study uses qualitative analysis to understand EMS in craft-based businesses in India. This study contributes to this fledgling stream of literature at the interface of marketing and entrepreneurship to understand entrepreneurial marketing. This study analyses the marketing strategy of craft-based businesses using the framework of Morgan et al. (2019)