5916 research outputs found
Sort by
Scrutinizing young adult EFL learners’ mediation of gamified student response systems in intensive English foundation courses
No full textN/
Yarık dudak ve damakla doğan erişkinlerde travma sonrası büyüme, algılanan damgalanma ve yüz görünüş memnuniyeti arasındaki ilişkinin incelenmesi.
No full textPrevious research shows a link between stigma and well-being; however, the addition of post-traumatic growth (PTG) remains unstudied in craniofacial literature. This study investigated the relationships between perceived stigmatization, the five dimensions of PTG, and facial appearance satisfaction in 146 adult people who were born with cleft lip and palate using decision trees to uncover the underlying cutpoints and complexities. The sample was divided equally into training and test samples. The training sample accounted for 41% of the variance, and the replicated test sample accounted for a 36% percentage of variance in facial appearance satisfaction. As expected, in contrast to the negative relationship between perceived stigma and facial appearance satisfaction, the combined five dimensions of PTG had a positive relationship with facial appearance satisfaction. People with lower perceived stigmatization and higher PTG had the highest facial appearance satisfaction, whereas people with higher perceived stigmatization and lower PTG had the lowest facial appearance satisfaction. By utilizing tree algorithms, important thresholds were discovered, and while all PTG dimensions were able to enter the model, only average PTG emerged as an important predictor in both paths. In clinical practice, to promote PTG and decrease perceived stigmatization, ageappropriate support groups can provide a safe space for individuals to connect with others who have undergone similar experiences. Also, narrative therapy may be an effective tool for PTG.Önceki araştırmalar damgalanma ile refah arasında bir bağlantı olduğunu gösteriyor ancak bunun travma sonrası büyümeyle ilişkisi henüz araştırılmamış. Bu çalışmada, karar ağaçları kullanılarak dudak damak yarığı ile doğmuş 146 yetişkin dikkate alınarak algılanan damgalanma ile yüz görünümü memnuniyeti arasındaki negatif ilişki ve travma sonrası gelişim ile pozitif ilişkisi araştırılmıştır. Eğitimde örnek, örnekte yüzde kırk birlik bir varyansı açıklarken, test örneği yüz görünümü memnuniyetinde yüzde otuz altı varyansı açıklamaktadır. Beklenildiği gibi algılanan damgalanma ile yüz görünümü memnuniyeti arasındaki negatif ilişkinin aksine, travma sonrası büyümenin yüz görünümü memnuniyeti ile pozitif bir ilişkiye sahip olduğu bulunmuştur. Algılanan damgalanma düzeyi düşük ve travma sonrası gelişimi yüksek olan kişiler en yüksek yüz görünümü memnuniyetine sahipken, algılanan damgalanma düzeyi yüksek ve travma sonrası gelişimi düşük kişiler en düşük yüz görünümü memnuniyetine sahiptir. Klinik uygulamada, travma sonrası büyümeyi teşvik etmek ve algılanan damgalanmayı azaltmak için yaşa uygun destek grupları, bireylerin benzer deneyimler yaşayan diğer kişilerle bağlantı kurması için güvenli bir alan sağlayabilir. Ayrıca öyküsel terapi travma sonrası büyümeyi teşvik etmede etkili bir araç olabilir
Mikro ölçekli güneş Brayton çevriminin tasarım dışı performansı.
No full textA novel methodology to design a micro-scale, solar-only Brayton cycle and assess its on- and off-design performance is presented. The method is applied to generate and assess six thermodynamic layouts over a range of solar irradiation levels. All plants have the same on-design requirements to create a baseline to compare their off-design performance. PyCycle, a thermodynamic cycle modeling library to model jet engine performance, is revised to transform the jet engine performance modeling to solar thermal plant performance modeling and used to create a volumetric receiver component. Initially, a gradient-based receiver design methodology is proposed. Even, gradient calculation is the longest step in this methodology and compared to the design of experiment study, 77% fewer designs are iterated in gradient-based optimization. The final result is 6% more efficient receiver design compared to 62% efficient, the best design of experiment result. For an efficient receiver design process, surrogate model algorithms are tested, and using the design of experiment results as training data and surrogate-based design optimizations are performed. Then a response surface surrogate model of the receiver is selected for design optimization to maximize the component-level efficiency. Because of the surrogate simplicity, the optimization process was completed with fewer designs in a shorter time and reached a better objective than the gradient-based optimization of the base model. For the plant design phase, the compressor and turbine maps are scaled for the balance of the plant. Off-design efficiency, mass flow rate, operation range, turbomachinery maps, and maximum power output are presented. Since the methodology can be adapted to all plant sizes, the results are normalized to on-design condition. The outcome of this study demonstrates the impact of the thermodynamic configuration on off-design performance and provides a methodology to design plants that are more robust across a range of solar irradiation levels and can be operated in a more flexible manner. For given design conditions in thesis, the solar radiation operation envelope can be extended 5%, with 6% less mass flow, and operates more efficiently than the benchmark case over 85% of the operating regime.Bu tezde, mikro ölçekli, yalnızca güneş enerjili olan bir Brayton çevrimi tasarlamak ve tasarım noktası ve dışındaki performansını değerlendirmek için yeni bir yöntem sunulmaktadır. Yöntem ile belirli bir aralıktaki güneş ışınımı seviyesi içinde, altı farklı termodinamik tasarım oluşturmak ve değerlendirmek için uygulanır. Tüm santral tasarımları, tasarım dışı performanslarını karşılaştırmak için bir temel oluşturmak üzere aynı tasarım gereksinimlerine sahiptir. Jet motoru performansını modellemek için bir termodinamik çevrim modelleme kütüphanesi olan PyCycle, jet motoru performans modellemesini, güneş termik santral performans modellemesine dönüştürmek için revize edilmiş ve hacimsel bir alıcı bileşeni oluşturmak için kullanılmıştır. İlk olarak, türev tabanlı bir alıcı tasarım metodolojisi önerilmiştir. Türev hesaplaması bu metodolojideki en uzun adım olmasına rağmen ve deney tasarımı methodu ile karşılaştırıldığında, türev tabanlı optimizasyonda %77 daha az tasarım tekrarlanmıştır. Nihai sonuç, deney tasarımı methodu sonucunun en iyi tasarımı olan %62 verimliliğe göre %6 daha verimli alıcı tasarımıdır. Verimli bir alıcı tasarım süreci için, vekil modelleme algoritmaları test edilmiştir ve deney tasarımı methodu sonuçları öğrenme verisi olarak kullanılmış ve vekil tabanlı tasarım optimizasyonları yapılmıştır. Sonrasında, bileşen düzeyinde verimliliği en üst düzeye çıkaracak tasarım optimizasyonu için alıcının bir yanıt yüzey vekil modeli seçilmiştir. Vekilin basitliği nedeniyle, optimizasyon süreci daha az tasarımla daha kısa sürede tamamlanmıştır ve temel modelin türev tabanlı optimizasyonuna göre daha iyi bir noktaya ulaşmıştır. Santral tasarım aşamasında kompresör ve türbin haritaları santralin bilançosuna göre ölçeklendirilmiştir. Tasarım dışı verimlilik, kütle akış hızı, çalışma aralığı, turbo makine haritaları ve maksimum güç çıkışı sunulmuştur. Metodoloji farklı santral boyutlarına da uyarlanabildiğinden, sonuçlar tasarım noktasına göre oranlanarak gösterilmiştir. Bu çalışmanın sonucu, termodinamik konfigürasyonun tasarım dışı performans üzerindeki etkisini gösterir ve belirli bir aralıktaki güneş ışınımı seviyesinde daha gürbüz ve esnek bir şekilde çalıştırılabilen santral tasarlamak için bir yöntem önerir. Tezde kullanılan tasarım koşullarında, güneş ışınımı çalışma zarfı %6 daha az kütle akışıyla %5 genişletildiği gösterilmiş ve çalışma aralığının %85'i üzerinde daha verimli çalıştırılmıştır
NFT alım-satımında veriye dayalı bir yaklaşım: Q-öğrenme tabanlı simülator.
No full textNon-fungible tokens (NFTs) have garnered considerable attention in recent years due to their broad range of applications and potential as a lucrative investment oppor tunity. Given the nascent nature of the technology and the scarcity of comprehen sive studies, there is a pressing need for a holistic trading framework that not only addresses the complexities inherent in the trading process but also proposes viable solutions to existing challenges. This study introduces a novel approach for navi gating the NFT trading landscape, effectively confronting the various challenges and suggesting practical solutions. The trading environment is modeled using a Markov Decision Process (MDP), with Q-learning employed to simulate the environment and resolve the MDP problem. The study proposes machine learning models to tackle key challenges, including defining the market state, appraising NFT tokens, and ad dressing the illiquidity issue prevalent in the NFT market. The proposed approach yields an NFT trading strategy that has shown to outperform traditional strategies, generating substantial profits even amidst bearish market conditions. The Bored Ape Yacht Club (BAYC) collection serves as the primary data set, with the agent trained from June 1, 2021, through January 1, 2023. In testing period from January 1 to June 10, 2023, the proposed model outperformed traditional benchmarks, achieving a profit of 21.14% as opposed to a 20.39% loss for the best-performing benchmark. We assert that this forms a robust foundation for future research into NFT trading simulation and backtesting. We also identify potential areas for future enhancements, particularly possible improvements in the trading strategy and Q-learning approach. The insights gleaned significantly enhance the understanding of the importance of AI applications in the rapidly evolving field of NFT trading.Nitelikli-Fikri Tapular (NFT’ler), geni¸s uygulama alanları ve kazan¸clı bir yatırım fırsatı olma potansiyelleri sebebiyle son yıllarda b¨uy¨uk ilgi toplamı¸stır. NFT teknolo jisinin yeni bir teknoloji olması ve kapsamlı ¸calı¸smaların yetersizli˘gi g¨oz ¨on¨une alındı˘gında, NFT alım-satım s¨urecindeki zorlukları tanımlayıp bunlara ¸c¨oz¨um ¨oneren b¨ut¨unsel bir alım-satım y¨onetim ¸semasına ciddi bir ihtiya¸c vardır. Bu ¸calı¸sma NFT alım-satım s¨urecindeki zorlukları tanımlayan ve bunlara pratik ¸c¨oz¨umler ¨oneren bir yakla¸sım sunmaktadır. Alım-satım s¨ureci Markov Karar S¨ureci (MDP) kullanılarak model lenmi¸s ve Q-¨o˘grenme ile ¸cevresel ko¸sullar sim¨ule edilerek MDP problemi ¸c¨oz¨ulm¨u¸st¨ur. C¸ alı¸sma, NFT marketinin durumunu tanımlamak, NFT token’larını de˘gerlemek ve NFT piyasasında yaygın olan likidite sorununu ele almak gibi temel zorluklara ¸c¨oz¨um olarak makine ¨o˘grenmesi modelleri geli¸stirmi¸stir. Onerilen yakla¸sım, geleneksel alım- ¨ satım stratejilerinden daha iyi performans g¨osteren bir NFT alım-satım stratejisi sunmu¸stur. Onerilen model, k¨ot¨u piyasa ko¸sullarında bile ¨onemli kazan¸clar elde ¨ etmi¸stir. 2023 yılının 1 Ocak tarihinden 10 Haziran’a kadar olan test d¨oneminde en iyi performans g¨osteren geleneksel alım-satım stratejisinin %20.39’luk kaybına kar¸sı %21.14 kar elde etmi¸stir. Bu ¸calı¸sma, NFT alım-satım sim¨ulasyonu ve strateji leri geriye d¨on¨uk test etme konularında gelecekte yapılacak ara¸stırmalar i¸cin sa˘glam bir temel olu¸sturmaktadır. C¸ alı¸smada, ¨onerilen yakla¸sımda kullanılan alım-satım stratejisi ve Q-¨o˘grenme yakla¸sımında yapılabilecek olası iyile¸stirmelerle ilgili ¨oneriler sunulmu¸stur. Elde edilen bulgular, NFT alım-satım alanındaki yapay zeka uygula malarının ¨onemini kavramada ciddi bir rol oynamaktadı
Investigation of earth dam filter performance under static and dynamic loading conditions
No full textErosion-induced piping is the primary cause of failure in embankment dams’ bodies and foundations. The filter is a principal part of an earth dam, owing to the crucial role of this layer in
protecting the clayey core from erosion. Erosion is the process by which soil particles migrate
due to an interior fluid flow and is recognized as a significant hazard for earthen constructions.
Designing a proper filter-soil system can regulate and seal undesirable cracks that may form in
the impermeable core due to nonuniform settlements, extreme water levels, or earthquakes. In
this study, a No-Erosion Filter (NEF) test device, which still seems to be the most reliable filtersoil system design, has been adapted to evaluate the performance of the filter sand of two
dams under static and dynamic loading conditions. The outcomes were compared with the
several filter design criteria in the literature, and it was found that the filter's design approach
using the available criteria may not always align with the NEF test results. Therefore, a precise
understanding of fluid–particle interactions is necessary to design and operate earth dam
filters. The dynamic excitation can change hole pressure distribution and cause erosion even
after steady-state conditions under static situations. Consequently, the effectiveness of filters
under static conditions does not necessarily translate to satisfactory performance when
exposed to dynamic loading.TÜBİTAKPublisher versio
Branching brownian motion under soft killing
No full textWe study a d-dimensional branching Brownian motion (BBM) among Poissonian obstacles, where a random trap field in R-d is created via a Poisson point process. In the soft obstacle model, the trap field consists of a positive potential which is formed as a sum of a compactly supported bounded function translated at the atoms of the Poisson point process. Particles branch at the normal rate outside the trap field; and when inside the trap field, on top of complete suppression of branching, particles are killed at a rate given by the value of the potential. Under soft killing, the probability that the entire BBM goes extinct due to killing is positive in almost every environment. Conditional on ultimate survival of the process, we prove a law of large numbers for the total mass of BBM among soft Poissonian obstacles. Our result is quenched, that is, it holds in almost every environment with respect to the Poisson point process.Publisher versio
Liderlik motivasyonu ve liderlikten kaçınma arasındaki ilişki: organizasyonel kültürün moderatör etkisi.
No full textThe purpose of the study is to examine whether organizational culture moderates the relationship between motivation to lead (MTL) and leadership avoidance, and to explore whether this relationship differs by gender. The participants consisted of 350 students (120 males, 230 females) from departments of Business Administration and Psychology. Participants first completed the MTL scale. Subsequently, participants were asked to read randomly assigned vignettes of feminine nurturing culture (N = 176) or masculinity contest culture (N = 174). Then, they filled out the leadership avoidance scale, considering themselves to be in a masculinity contest or a feminine nurturing culture. Bivariate correlations, hierarchical regression analyses, an independent sample t-test, and simple slope analysis were conducted to test the hypotheses. Results showed that women have higher levels of leadership avoidance compared to men, even when they have similar levels of MTL as men. Also, the results showed that masculinity contest culture had no effect on the relationship between the three types of MTL and leadership avoidance. On the other hand, the results illustrated that individuals with high noncalculative MTL had lower levels of leadership avoidance in feminine nurturing culture. Furthermore, men with high levels of noncalculative MTL exhibited lower levels of leadership avoidance in feminine nurturing culture compared to women with high levels of noncalculative MTL. The findings were discussed in light of the relevant literature together with the limitations, future directions, and implications of the current study.Çalışmanın amacı, liderlik motivasyonu (LM) ve liderlikten kaçınma arasındaki ilişkide örgütsel kültürün etkisini araştırmak ve bu ilişkinin cinsiyete göre farklılaşıp farklılaşmadığını incelemektir. Katılımcılar İşletme ve Psikoloji bölümlerinden 120 erkek 230 kadın olmak üzere toplam 350 öğrenciden oluşmaktadır. Katılımcılar ilk olarak LM ölçeğini yanıtlamışlardır. Daha sonra, katılımcılardan rastgele olarak atanmış olan kadınsı kollayıcı kültür (N = 176) veya erkeksi rekabet kültürü (N = 174) vinyetlerini okumaları istenmiştir. Katılımcılar, vinyetler ile anlatılan kadınsı kollayıcı kültürde veya erkeksi rekabet kültüründe olduklarını düşünerek liderlikten kaçınma ölçeğini tamamlamışlardır. İki değişkenli korelasyon analizleri, hiyerarşik regresyon analizi, bağımsız örneklem t-testi ve basit eğilim analizi yapılmıştır. Sonuçlar, kadınlar ve erkekler benzer LM düzeyine sahip olsalar dahi, kadınların liderlikten kaçınma düzeylerinin erkeklere kıyasla daha yüksek olduğunu göstermiştir. Ayrıca sonuçlar, üç tür LM ile liderlikten kaçınma arasındaki ilişkide erkeksi rekabet kültürünün etkisi olmadığını göstermiştir. Öte yandan sonuçlar, kadınsı kollayıcı kültürde yüksek çıkarsız LM düzeyine sahip olan kişilerin liderlikten kaçınma düzeylerinin azaldığını göstermiştir. Dahası, sonuçlar kadınsı kollayıcı kültürde, çıkarsız LM yüksek olan erkeklerin çıkarsız LM yüksek kadınlara kıyasla liderlikten kaçınma düzeylerinin daha düşük olduğunu göstermiştir. Bu bulgular ilgili literatür ışığında tartışılmıştır. Son olarak, çalışmanın sınırlılıkları, olası uygulamalar ve çıkarımlar sunulmuştur
A systematic approach to manual calibration and validation of building energy simulation
No full textPurposeThis study aims to create an efficient approach to validate building energy simulation models amidst challenges from time-intensive data collection. Emphasizing precision in model calibration through strategic short-term data acquisition, the systematic framework targets critical adjustments using a strategically captured dataset. Leveraging metrics like Mean Bias Error (MBE) and Coefficient of Variation of Root Mean Square Error (CV(RMSE)), this methodology aims to heighten energy efficiency assessment accuracy without lengthy data collection periods.Design/methodology/approachA standalone school and a campus facility were selected as case studies. Field investigations enabled precise energy modeling, emphasizing user-dependent parameters and compliance with standards. Simulation outputs were compared to short-term actual measurements, utilizing MBE and CV(RMSE) metrics, focusing on internal temperature and CO2 levels. Energy bills and consumption data were scrutinized to verify natural gas and electricity usage against uncertain parameters.FindingsDiscrepancies between initial simulations and measurements were observed. Following adjustments, the standalone school 1's average internal temperature increased from 19.5 degrees C to 21.3 degrees C, with MBE and CV(RMSE) aiding validation. Campus facilities exhibited complex variations, addressed by accounting for CO2 levels and occupancy patterns, with similar metrics aiding validation. Revisions in lighting and electrical equipment schedules improved electricity consumption predictions. Verification of natural gas usage and monthly error rate calculations refined the simulation model.Originality/valueThis paper tackles Building Energy Simulation validation challenges due to data scarcity and time constraints. It proposes a strategic, short-term data collection method. It uses MBE and CV(RMSE) metrics for a comprehensive evaluation to ensure reliable energy efficiency predictions without extensive data collection.TÜBİTAKPublisher versio
Imaginary possibilities of new babylon
No full textOne of the best examples of urban utopia of the Situationists, which bases to "transform reality" and "shape the urban social model and the new individual (homo ludens) who will become both a resident and an architect of the new city, gains visibility with its neutral structure and interchangeable interiors with technological systems. This study tries to produced by the spaces designed with users' imaginations, on the axis of the New Babylon project, through the concepts of utopia, space, and representation