Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Вибір ефективних механізмів автентифікації для розроблення Web- застосунків з різною архітектурою та навантаженням
Реферат відображає основні аспекти дипломної роботи, спрямованої на дослідження сучасних підходів до аутентифікації та авторизації у веб-додатках. Робота включає: У кваліфікаційній роботі описано значення розвитку веб-технологій і виникнення парадигм фронт–енд та бек–енд. Вказано, що еволюція JavaScript дала змогу створювати автономні веб-додатки, які потребують нових підходів до забезпечення безпеки. Основна частина роботи присвячена дослідженню та порівнянню сучасних методів аутентифікації та авторизації, зокрема рішень на основі токенів. Описано протоколи OpenID Connect та OAuth 2.0, що є стандартами в сучасній веб-розробці. Практична частина демонструє впровадження цих рішень у трьох реальних проєктах, що доводить їх ефективність і зручність. Рекомендації щодо використання результатів роботи стосуються впровадження токенізованих рішень у веб-додатках із високими вимогами до безпеки. веб-додатки різного призначення, включаючи системи електронної 5 комерції, CRM–системи та освітні платформи. Сприяє підвищенню рівня безпеки у веб-додатках та вдосконаленню процесів аутентифікації й авторизації. Результати, отриманні у кваліфікаційній роботі можуть бути використані щодо подальшого вдосконалення методів аутентифікації та авторизації, включаючи можливість використання біометричних даних та покращення алгоритмів захисту токенів
Тестування вбудованих інформаційно комунікаційних систем: порівняння ручного та автоматизованого підходів
This article analyzes testing methods for embedded information and communication systems, comparing manual and automated approaches. The research aims to determine the effectiveness of each method, considering their advantages, limitations, and practical applications. The main focus is on identifying optimal testing strategies to ensure the reliability and stability of embedded systems. Experimental results demonstrate the efficiency of automation in regression testing and the necessity of manual testing in exploratory scenarios
Розробка програмного модуля комп'ютеризованої системи для автоматичного визначення ознак транспортних засобів
Мета – створення програмного модуля з інтегрованим ШІ для точного визначення та класифікації транспортних об'єктів, що покращує аналіз, контроль руху та безпеку на дорогах.
Об'єктом дослідження є процес автоматизованого визначення ознак транспортних засобів для їхньої ідентифікації та класифікації. Предметом дослідження є алгоритми та методи обробки зображень і відео для виявлення, класифікації та розпізнавання об'єктів на основі їхніх візуальних ознак. Методи дослідження – аналіз зображень, визначення ключових ознак,
алгоритми виділення ознак транспортного засобу на зображеннях або відео, розпізнавання контурів для ідентифікації специфічних частин. Результат розробки – програмний модуль автоматичного визначення ознак транспортних засобів, що інтегрується із системами комп’ютерного зору
Створення реалістичних світлових ефектів у 3D-системах через використання нейронних мереж для фотонного відображення
The creation of realistic lighting effects in 3D systems is crucial for enhancing visual authenticity. This study explores the application of neural networks for photon-based rendering. By leveraging deep learning techniques, the proposed approach improves light simulation accuracy and computational efficiency. Neural networks enable adaptive light propagation, enhancing reflections, refractions, and global illumination. The research demonstrates how AI-driven methods optimize rendering pipelines in real-time environments. The findings contribute to the development of more immersive and visually accurate 3D graphics
Програмна система для підтримки волонтерської діяльності. Веб-застосунок
Метою роботи є розробка клієнтської частини для підтримки волонтерської діяльності, що дозволяє централізовано організовувати збори коштів, відстежувати активність волонтерів, фіксувати потреби та надсилати звітність про виконання. Для реалізації інтерфейсної частини було використано сучасні веб-технології та бібліотеки компонентів. Розроблене рішення дозволить оптимізувати ключові процеси волонтерської роботи, підвищити рівень довіри між усіма учасниками та сприятиме більш ефективному розподілу ресурсів. У результаті роботи було спроєктовано архітектуру та розроблено користувацький інтерфейс клієнтської частини системи «VolDon», що забезпечує інтуїтивно зрозумілу взаємодію та доступ до основного функціоналу платформи
Діагностика захворювань по аналізам крові засобами ші
With the expansion of artificial intelligence integration in medicine, the development of systems capable of automatically diagnosing diseases based on blood test data becomes particularly relevant. The main challenge lies in collecting and standardizing diverse data (language, measurement units, reference norms for different age groups). The goal of this research is to create a system capable of aggregating, normalizing, and transmitting data for AI training
Інтелектуальна модель ідентифікації ваги великої рогатої худоби
This paper explores the development and optimization of an intelligent weight identification system for agricultural animals. The study emphasizes the significance of accurate weight measurement for assessing the health and productivity of livestock such as cows and pigs. A novel model is proposed that utilizes non-contact measurement techniques based on 3D imaging and neural networks for weight estimation. This method ensures precise measurements without causing stress to the animals, which is critical for maintaining their health and performance. Experimental results demonstrate the feasibility of the proposed system for improving efficiency in farming operations and contributing to the agricultural industry overall productivity
Оптимізація маршрутів для мандрівників за допомогою методів машинного навчання
Об'єктом дослідження є процес оптимізації маршрутів мандрівників із використанням методів машинного навчання.
Метою роботи є розробка методології застосування алгоритмів машинного навчання для покращення точності та швидкості вибору оптимального маршруту.
Методи дослідження включають аналіз існуючих підходів до побудови маршрутів, використання алгоритмів пошуку найкоротшого шляху (A*, Дейкстра), генетичних алгоритмів та нейронних мереж для прогнозування найефективнішого шляху з урахуванням історичних даних про трафік.
У результаті роботи проведено порівняльний аналіз ефективності різних алгоритмів та розроблено теоретичну основу для системи оптимізації маршрутів, яка може бути використана в навігаційних сервісах та логістичних рішеннях. Практичне значення роботи полягає у можливості подальшої розробки інтелектуальної системи для планування поїздок, що підвищить ефективність транспортної навігації
Розрахунок індукційного магнітометричного перетворювача, як вимірювача імпульсного струму
This preprint contains information on the basic theoretical provisions of the induction magnetometric transducer (IMT, Rogowski coil), namely its presentation, operating principle, calculation formulas for its main parameters, analysis of the IMT circuit with an integrator. Also, it contains information on the combined voltage divider, its types, purpose, composition, basic calculation formulas. Also, it contains the stages of obtaining formulas for calculating the elements of the following circuits: voltage, impedance, division ratio
Екологія та автомобілебудування
The sharp increase in the number of cars in the world's major cities in the second half of the XX century led to the need to limit their harmful impact on the planet's ecological state. The European society was the first to respond to these needs by introducing an environmental classification of vehicles sold by the European Union, with restrictions in the form of a series of Euro-0, Euro-1, Euro 2 etc. programmes spread over time into the future. The programmes also include quality standards for all types of motor fuels. These laws have an effective impact on people's lives, scientific and technological progress and the development of society