Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Веб-система «Онлайн аукціон для рідкісних товарів» Клієнтська частина
No full textОб’єктом розробки є веб-система для онлайн-аукціонів рідкісних предметів, орієнтована на колекціонерів і шанувальників унікальних товарів. Метою розробки є створення інтуїтивно зрозумілого, безпечного та ефективного онлайн-майданчика для проведення аукціонів. Користувачі зможуть реєструватися, переглядати товари, брати участь у торгах і здійснювати покупки через інтеграцію з платіжними системами. Система також надасть можливість швидкої фільтрації товарів за різними критеріями.
Методи розробки базуються на React для створення динамічних інтерфейсів та TypeScript для покращення якості коду. Для взаємодії між клієнтською та серверною частинами використовується REST API, а дані передаються через зашифровані канали HTTPS. В результаті було створено веб-додаток, що дозволяє користувачам реєструватися, переглядати лоти, робити ставки та здійснювати онлайн-оплати за виграні лоти. Система складається з серверної та клієнтської частин
Вдосконалення системи управління контентом АЕМ для розробки вебсайтів телекомунікаційних компаній
Get PDFМета роботи – дослідити системи управляння контентом АЕМ та розробити проєкт вдосконалення АЕМ для розробки сайтів телекомунікаційних компаній. Результати – в роботі розглянуто визначення та основні компоненти систем управління контентом. Описано процес розвитку та архітектурні особливості цих систем. Визначено тенденції ринку систем управління контентом та проаналізовано сучасні CMS: WordPress, Shopify, Wix. Детально досліджено функціональні особливості платформи AEM. Розроблено проєкт вдосконалення системи АЕМ для телекомунікаційних компаній. Описано структуру, архітектуру та основні можливості розробленої програм
Дослідження методів семантичної сегментації зображення
No full textОб’єктом дослідження є зображення, які потребують семантичної сегментації. Предметом дослідження є методи семантичної сегментації зображень. Метою дослідження є проведення детального аналізу сучасних методів семантичної сегментації зображень та їх порівняння з метою виявлення найефективніших підходів. У ході роботи проведено аналіз методів семантичної сегментації зображень, визначено основні поняття та класи методів сегментації. Досліджено як класичні підходи, такі як порогова сегментація та методи на основі контурів, так і сучасні методи, включаючи глибинне навчання. У результаті дослідження реалізовано програмне забезпечення для сегментації зображень, проведено його тестування та оцінку ефективності
Застосування моделей NLP для оптимізації пошуку в файлових сховищах
No full textThis research implements AI-powered search for file storage platforms using vector search and NLP models. The system analyzes and indexes documents, enabling semantic searches based on content and context. It uses Sentence Transformers for vector representations and Pinecone for efficient storage and retrieval. This innovation overcomes traditional search limitations, enhancing document management efficiency across various domains. The project aims to improve user productivity by providing more relevant search results and streamlining file retrieval processes in large-scale document repositories
Порівняння мобільних пристроїв для монтажу з комп'ютерними
No full textThis work examines the question of the effectiveness of using mobile devices for video editing compared to traditional computer systems. The main ad vantages and disadvantages of both approaches are analyzed, including performance, usability, cost, and functionality. The study makes it possible to assess the prospects of mobile video editing and its potential impact on the field of con tent creation
Розробка бота в Telegram з використанням технології машинного навчання для моніторингу здорового харчування
No full textОб’єктом роботи є програмні рішення для моніторингу здорового способу життя та харчування. Метою роботи є розробка бота в Telegram, що використовує машинне навчання для розпізнавання страв та забезпечує моніторинг раціону, споживання води й фізичної активності. Застосовано технології машинного навчання з інтеграцією Google Gemini 2.0 Flash для аналізу зображень, аудіо та тексту. Впроваджено взаємодію із зовнішніми API для отримання даних про рецепти та вправи. Використано PostgreSQL для збереження користувацької інформації. У результаті створено бота в Telegram, що надає інструменти для: автоматичного визначення страв та калорійності; ведення журналу харчування; доступу до рецептів з фільтрацією; нагадувань про гідратацію; каталогу фізичних вправ; візуалізації прогресу через систему досягнень
Використання технологій штучного інтелекту для створення відео на основі тексту
No full textThis paper introduces a technology designed for automated video generation from web-based articles. The system follows a structured process that includes content parsing, translating it, summarising key points, extracting keywords, and analysing sentiment. It selects relevant video clips and background music, synthesises voiceovers using text-to-speech technology, and assembles the final video. The result is a fully automated pipeline that converts textual content into dynamic video presentations, with applications in news automation, educational media, and digital content production
Оптимізація зйомки відео для подальшого виконання морфінгу
No full textThis work focuses on optimizing video shooting techniques for seamless morphing. It highlights key factors such as camera stability, lighting uniformity, accurate focusing, and proper object positioning to ensure smooth transitions and minimize visual artifacts. The research emphasizes the importance of controlled motion, consistent framing, and appropriate equipment usage, such as tripods and stabilizers. Recommendations are provided to enhance video quality and facilitate post-processing, ensuring accurate morphing results. Proper organization of the shooting process significantly reduces distortions and simplifies subsequent editing, leading to more natural and visually appealing transformations
Захист освітніх електронних інформаційних ресурсів
No full textThe work examines electronic information resources (EIR) intended for use in the educational process. The specified types and advantages of educational EIRs, requirements and recommendations for their use. The main threats to educational EIRs and areas of protection are formulated: organizational, technical, legal. The essence of EIR determines the specificity of their protection
Побудова інтелектуальних систем безпеки на базі ESP32-Cam
No full textThe work shows the need to recognize different classes of moving objects in security systems. The hardware capabilities of ESP32-Cam modules for embedding image recognition algorithms in the video stream from the camera are analyzed. The TensorFlow Lite neural network has been implemented in the ESP32-Cam for recognizing people