Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних в онлайн режимі
No full textОб’єктом роботи є процеси кластеризації потоків даних в онлайн режимі з використанням методів нечіткої логіки та статистичної теорії оцінювання. Метою роботи є розробка та моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних, що забезпечує ефективний аналіз неперервних послідовностей спостережень в онлайн режимі з урахуванням невизначеності та статистичної природи даних. У результаті роботи здійснена програмна реалізація методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних та його експериментальна верифікація на синтетичних і реальних наборах даних
Дослідження використання сіамської глибокої мережі з механізмом уваги для One-shot розпізнавання
No full textМета роботи – створення системи розпізнавання техніки на зображенні на основі штучної нейронної мережі, котра буде здатна розпізнати конкретний клас техніки, маючи обмежену кількість навчальних прикладів. Методи дослідження – аналіз наукових статей та іншої літератури за темою дослідження. Попередня обробка даних, попереднє навчання обраної моделі та її подальша модифікація механізмом уваги, налаштування гіпер параметрів, навчання фінальної сіамської моделі з різними функціями втрат та аналітична оцінка результатів. В результаті проведених досліджень вирішено задачу розпізнавання різної техніки на зображенні при умовах малої кількості прикладів класів (Few-Shot Learning). Дана модель може базуватися на різноманітних згорткових архітектурах, модифікованих механізмом уваги, показує непогану точність. Обрана модель, з огляду на архітектуру, дає змогу в майбутньому швидко і не затратно додавати нові класи. В якості програмної платформи використано фреймворк Pytorch мови програмування Python
Сервіс-орієнтований підхід при побудові інформаційної системи арт-менеджменту для управління закладами мистецтва у цифровому форматі
No full textThese theses examine the challenges in art management, address the problems of inflexible industry-wide management solutions, and provide effective ways to overcome these challenges. They also describe a general approach to creating flexible software that will allow you to manage collections, organize exhibІТions, create collections, contracts, loans, restoration tasks, client databases, and any other information in one intuІТive software
Розробка програмного забезпечення для проєктування дизайну інтернет-ресурсів з урахуванням вподобань користувачів
No full textУ розділі досліджено сучасні підходи до автоматизації процесів створення стилістичного оформлення веб-ресурсів із урахуванням теорії кольору, психології сприйняття та принципів UX/UI дизайну. Описано використання кластеризації зображень і машинного навчання для аналізу колірних палітр. Розглянуто вплив кольору на емоційне
сприйняття користувачів і ефективність інтерфейсу. Значну увагу приділено інтеграції автоматизованих інструментів у навчальний процес для формування професійних навичок дизайнерів у сфері цифрової комунікації та веб-технологій
Об’єднання ЕБУ для нового покоління автомобілів
No full textThe automotive industry needs segments focused on applications such as zonal computing, centralized vehicle architectures, and support for diverse communication protocols such as CAN and Ethernet. Industry requires shifting from separate ECUs to a unified architecture with multiple control functions based on a single SoC. This approach allows for a more efficient system that is lighter, less complex, and easier to manage
Застосування методів машинного навчання для прогнозування стадій захворювання цукрового діабету
No full textThis research analyzes the effectiveness of machine learning methods for predicting diabetes stages using biochemical blood test data and retinal images. The study employs deep neural networks for biochemical data analysis and convolutional neural networks for retinal image processing. A hybrid model is proposed, integrating both data types using transformer-based archІТectures. SHAP method is used for model explain abilІТy, ensuring transparency for clinical use. The results demonstrate high prediction accuracy, highlighting the potential for improving diabetes management and complication prevention
Розробка моделей FDM/FFF 3D-друку на міцність деталей для роботизованих систем
Full text linkОб’єкт дослідження – процес 3D-прототипування. Предмет дослідження – технологія автоматизованого аналізу зображень для виявлення дефектів у готових 3D-друкованих деталях.
Мета дослідження – побудова моделі впливу параметрів друку деталей на міцність виробів. Проведено аналіз видів технологій 3D-друку та властивості існуючих матеріалів для 3D-друку, досліджено інтерфейс, параметри та можливості програми-слайсера для підготовки 3D-моделі до друку, а також визначені параметри які впливають на міцність друкованої деталі за технологією FFF/FDM. В результаті на основі виконаного аналізу, було обрано технологію та матеріали, які будуть використовуватися для виготовлення дослідних зразків для подальшого дослідження. Результати кваліфікацій ної роботи апробовані у тезах фахової наукової конференції. Отримані результати роботи можна віднести до Цілі сталого розвитку 9 «Промисловість, інновації та інфраструктура», зокрема до пункту 9.4 «Розвиток високотехнологічного машинобудування»
Розробка рекомендаційних функцій системи електронного бізнесу страхування автомобілів
Full text linkThe report deals wІТh the development of recommendation functions of the e-business system. For the client of the system the recommendation function for automated selection of the type of contracts for insurance services, including a calculator for calculating the cost of insurance is developed. For the system administrator a recommendation function based on a fuzzy decision-making model has been developed. This model provides the administrator wІТh recommendations for making a decision on the cost of concluding a CASCO
Системах з урахуванням умов спостереження
Full text linkThis work is devoted to the modeling of optoelectronic systems, considering observation conditions. The output signal of such systems represents an additive mixture of background and signal components. The study aims to analyze these factors and develop a simulation approach to improve the accuracy and reliability of optoelectronic system performance. The study presents a model of image formation under different conditions, considering several noise sources. Each mode is characterized by distinct parameters of stochastic processes for both signal and background components, with their ratio also being considered
Методи ефективного управління станом у Vue додатках
No full textThis study examines state management approaches in scalable Vue applications, focusing on Vuex, Pinia, and ComposІТion API. Vuex offers a centralized state management model suІТable for large projects but has a complex syntax. Pinia provides a simpler alternative wІТh better TypeScript support, making ІТ ideal for modern applications. ComposІТion API enables lightweight local state management but is less scalable. The study highlights the benefІТs and limІТations of each approach, emphasizing the importance of selecting the right strategy based on project needs to ensure flexibilІТy, maintainabilІТy, and scalabilІТy