Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Дослідження та розробка методу детекції об’єктів з використанням нейромереж
Об’єктом дослідження є процес розпізнавання харчових продуктів у режимі реального часу з використанням нейронних мереж. Метою дослідження є аналіз та оптимізація процесу розпізнавання харчових продуктів із застосуванням нейронних мереж, розробка та впровадження різних моделей для цього завдання, а також порівняння їхньої ефективності за допомогою власного набору даних. В рамках дослідження розглядалися архітектури SSD-MobileNetV2-320, SSD-MobileNetV2-FPNLite320, EfficientDet-D0 у форматах SavedModel, TFLite і квантовані версії. Ефективність моделей оцінювали за метрикою mAP, кількістю правильно ідентифікованих об’єктів, часом обробки за офіційними бенчмарками TensorFlow, виконанням у Python-скриптах і мобільному застосунку для визначення їхньої придатності. У результаті дослідження було розроблено метод розпізнавання харчових продуктів, створено датасет та мобільний застосунок
Розробка застосунку для управління персональними фінансами
Об’єктом роботи є збереження та відображення фінансових даних, що дозволяють користувачам вести облік доходів та витрат за категоріями. Метою роботи є розробка застосунку для керування персональних фінансів, що забезпечує зручність контролю персонального бюджету та відображення статистики витрат за категоріями . У ході роботи здійснюється аналітичний огляд існуючих фінансових застосунків, вивчаються ключові характеристики архітектури онлайн-сервісів, а також проводиться аналіз засобів для створення застосунків, зокрема React, Bootstrap, Entity Framework, .NET C# та інтеграція Gemini API для надання персоналізованих фінансових порад. У результаті роботи здійснена програмна реалізація вебзастосунку, який надає користувачам можливість вести облік власного бюджету, отримувати наочну статистику витрат чи доходів та ефективніше організовувати фінансові дані
Створення та впровадження фреймворку для автоматичного тестування інфокомунікаційних додатків
This discusses the development and implementation of an automated testing framework for infocommunication applications. Automated testing significantly reduces testing time, enhances software stability, and minimizes human-related risks. The proposed framework integrates seamlessly into the development process, ensuring systematic and repeatable test execution. The study highlights the advantages of automation, including CI/CD integration, scalability, and efficient resource utilization. Additionally, it emphasizes the importance of selecting appropriate tools, such as Selenium or Appium, based on project requirements. The research underscores the strategic role of test automation in improving software quality and accelerating product release cycle
Роль прототипу у Figma під час розробки дизайн макету
This work explores the significance of prototyping in Figma during the development of design mockups. It examines the key types of prototypes, including paper, low-fidelity, high-fidelity, and interactive, highlighting their ad vantages and limitations. Special emphasis is placed on Figma’s functionality as a powerful tool for creating, testing, and refining design mockups efficiently
Стохастичний резонанс у цифровому фільтрі
Stochastic resonance has been attracting the attention of both physicists and electronics specialists for the past two decades. This phenomenon occurs when the presence of both a useful signal (usually harmonic) and noise in a nonlinear system leads to an increase in the signal-to-noise ratio at the system output when the input noise level increases within certain limits. The paper considers stochastic resonance in a radio engineering system similar to a digital filter based on the Lyapunov characteristic function. The physical nature of the stochastic resonance is investigated and its existence in a radio engineering system is confirmed by modeling
Дослідження ефективності застосування WebGL і D3.js при створенні та використанні графічних елементів у веб-застосунках
Об’єктом дослідження є технології візуалізації великих обсягів даних у веб-застосунках. Метою дослідження є багатокритеріальний аналіз ефективності технологій WebGL та D3.js для візуалізації великих обсягів даних у веб-застосунках. У дослідженні застосовано методологію багатокритеріального аналізу (MCDA), що включає структуризацію задачі, формування критеріїв оцінювання, агрегацію отриманих результатів та аналіз чутливості. У результаті проведеного дослідження здійснено комплексну багатокритеріальну оцінку ефективності технологій WebGL та D3.js, що застосовуються для візуалізації великих обсягів даних у веб-середовищі. На основі сформованої методологічної моделі порівняння розроблено практичні рекомендації щодо вибору технології відповідно до специфіки задачі, вимог до продуктивності та контексту використання веб-застосунку
Геймифікація реального алгоритму шифрування за допомогою міні-ігри в unreal engine 5
The purpose of this research is to develop a gamified approach to implementing a real encryption algorІТhm using a mini-game. The study explores different methods of integrating encryption logic into interactive gameplay while analyzing their impact on performance and user experience. The evaluation is based on tests that demonstrate how the encryption process is executed wІТhin the game environment. In this research, the algorІТhm was tested through in-game interactions, allowing observation of ІТs efficiency and behavior
Перспективні телевізійні системи, телебачення мережного протоколу
The evolution of television technologies has shifted towards network-based broadcasting, enabling higher flexibility, interactivity, and efficiency in content delivery. Modern IPTV and OTT (Over-the-Top) services utilize internet protocols to provide high-quality streaming with adaptive bitrate control, ensuring seamless viewing experiences. Advanced compression techniques such as HEVC (H.265) and AV1 optimize bandwidth usage while maintaining superior video quality. The integration of artificial intelligence enhances content recommendations and adaptive streaming. This study explores the future of television systems, focusing on network protocol-based broadcasting, AI-driven content management, and emerging transmission standards
Математичні моделі та методи комп’ютерного обчислення голограм
У роботі виконано дослідження сучасних підходів до генерації комп’ютерно генерованих голограм (CGH). Використано підхід до генерації голограм, що поєднує спектральний метод кута (ASM) із використанням нейронних мереж. Реалізовано програмну систему, яка дозволяє генерувати цифрові голограми в реальному часі. Отримані результати показали значний потенціал застосування розроблених методів у віртуальній та доповненій реальності, медичній візуалізації, тривимірному друку та інших галузях. Запропонований підхід дозволяє досягти високої якості реконструкції тривимірних об’єктів при суттєвій економії обчислювальних ресурсів, що підтверджує його актуальність та перспективність. Подальші дослідження передбачають удосконалення пайплану генерації голограм із використанням таких технологій, як COLMAP та NeRF
Застосування неінвазивного нвч-фотомодуляційного методу для дослідження рекомбінаційних процесів в напівпровідниках різної кристалічної структури
The study presents a comparative analysis of the calculated phase shift of the photoconductivity signal for different types of semiconductor materials, including monocrystalline (Si, GaAs), polycrystalline (poly-Si, CdTe), and amorphous (a Si) structures. The influence of crystalline structure, defect density, and carrier recombination mechanisms is investigated. The dependence of the phase shift on the excitation wavelength is examined, enabling the evaluation of key material parameters such as carrier lifetime, surface recombination velocity, and the efficiency of carrier generation and transport in various structures. The obtained results can be utilized to optimize the manufacturing technologies of photodetectors and improve the performance of semiconductor sensors