Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Method for Detecting Anomalies in API Logs to Ensure the Security and Reliability of Software Systems
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка ефективного підходу до виявлення аномальної активності в журналах API-запитів з використанням методів неконтрольованого машинного навчання для підвищення рівня захищеності програмних систем. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано типові загрози, пов'язані з API, а також вивчено можливості застосування алгоритмів кластеризації та виявлення аномалій (K-means, GMM, Isolation Forest, OCSVM) у контексті HTTP-журналів. У якості експериментальної бази використано датасет CSIC HTTP 2010, який було попередньо оброблено з урахуванням специфіки логів API. Було проведено налаштування моделей, оптимізовано гіперпараметри та оцінено якість класифікації за допомогою метрик Precision, Recall, F1-score, AUC. Результати показали, що моделі GMM та Isolation Forest демонструють найкращу ефективність у виявленні аномалій. Отримані результати можуть бути використані для впровадження систем моніторингу безпеки API в реальному часі без потреби у розмічених даних
Пристрій автоматичного керування освітленням на базі мікроконтролера
No full textМетою кваліфікаційної роботи є підвищення продуктивності та зменшення вартості пристрою автоматичного керування освітленням за рахунок використання мікроконтролера Arduino Uno. Виконано огляд аналогічних пристроїв, розробку структурної схеми, апаратного та програмного забезпечення, тестування пристрою. Пристрій забезпечує автоматичне вмикання та вимикання світла в залежності від наявного руху та поточного освітлення. Для розширення функцій пристрій може бути інтегрований з системами розумного дому
Розробка анімаційного ролику для популяризації діяльності громадської організації
No full textКваліфікаційна робота присвячена створенню анімаційного ролика для громадської організації «Полтава ДАУН СИНДРОМ», яка активно займається підтримкою сімей, де народилася дитина з синдромом Дауна. Метою роботи була розробка сучасного мультимедійного продукту – 2D-анімаційного відео, яке презентує основні напрями діяльності організації, підкреслює її ключові ідеї та принципи і сприяє приверненню уваги до проблеми упередженого ставлення до людей із синдромом Дауна. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено дослідження історії розвитку анімації, етапи її створення та аналіз наявних на ринку прикладів анімаційних відео різних організацій. Розроблено сценарій, візуальну стилістику, колірну гаму та ключові сцени відповідно до створеного сценарію та розкадровки. Для реалізації проєкту використано сучасні графічні та анімаційні інструменти – Adobe Illustrator, After Effects, Premiere Pro, що дозволило забезпечити високу якість графіки та монтажу. Особливу увагу прибілено вибору звукового супроводу, для формування емоційної атмосфери відео
Дослідження методів зберігання великого обсягу візуальних даних в базах даних
No full textОб’єктом дослідження є бази даних та методи зберігання зображень в них. Метою роботи є проведення дослідження продуктивності зберігання зображень в реляційних та нереляційних базах даних. Методами дослідження є аналіз існуючих реляційних та нереляційних СУБД, переваг та недоліків зберігання в них візуальних даних і існуючих механізмів, інструментів та методів підвищення ефективності зберігання та обробки цих даних. В результаті роботи було проведено епериментальне дослідження для визначення оптимальних методів зберігання великих обсягів візуальних даних в реляційних та нереляційних базах даних
Моделювання бездротової мережі розумного будинку
No full textОб’єкт дослідження – інфокомунікаційна система розумного будинку, яка забезпечує бездротову взаємодію між інтелектуальними пристроями та надає можливість централізованого керування. Мета роботи – проєктування ефективної бездротової мережі для системи «розумного будинку» з урахуванням вимог енергоефективності, надійності та безпеки. У роботі проаналізовано сучасні технології бездротового зв’язку, що використовуються в мережах (Wi-Fi, Zigbee, Z-Wave, Bluetooth); досліджено архітектуру IoT-систем; обґрунтовано вибір мережевого обладнання для забезпечення стабільної роботи мережі; розроблено топологію мережі у середовищі Cisco Packet Tracer; змодельовано роботу системи з підтримкою віддаленого доступу. Проведено тестування працездатності мережі та надано рекомендації щодо підвищення її безпеки
Розробка модуля «Облік та аналіз технічного обслуговування комп'ютерної техніки» інформаційної системи сервісного центру
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка модуля «Облік та аналіз технічного обслуговування комп'ютерної техніки» інформаційної системи сервісного центру, який дозволить автоматизувати процеси обліку та аналізу технічного обслуговування, забезпечити швидкий доступ до історії обслуговування клієнтів та виявляти проблемні місця у процесі технічного обслуговування техніки. Об’єктом дослідження кваліфікаційної роботи є сервісний центр комп’ютерної техніки. Предметом дослідження кваліфікаційної роботи є процес обліку та аналізу технічного обслуговування комп’ютерної техніки. Під час виконання роботи було проведено аналіз предметної області, створено організаційну структуру підприємства, виконано функціональне моделювання, визначено функціональні вимоги за допомогою діаграми прецедентів, створено схему бази даних, розроблено інтерфейс додатка
Розробка модуля «Аналіз результатів проєктів громадських об’єднань» інформаційної системи «Молодіжна рада»
No full textОб’єктом дослідження кваліфікаційної роботи є процес аналізу результатів проєктів громадських об’єднань. Метою кваліфікаційної роботи є розробка функціонального модуля, який сприятиме підвищенню об’єктивності оцінювання результатів проєктів громадських об’єднань. У процесі проєктування функціонального модуля розлянуто організаційну структуру громадського об’єднання «Молодіжна рада». Проведено огляд та аналіз сучасних інформаційних систем громадських об’єднань. Визначено функціональні та нефункціональні вимоги до модуля, зроблений архітектурний опис функціональних елементів модуля. Розроблені елементи інформаційного, математичного, програмного та технічного забезпечення модуля. Спроєктовано рішення з урахуванням принципів User Experience та User Interface, а також обґрунтовано засоби захисту інформації від несанкціонованого доступу. Результатом роботи є розроблений модуль «Аналіз результатів проєктів громадських об’єднань» інформаційної системи «Молодіжна рада»
Методи та технології захисту цифрових активів вебзастосунків в умовах DDoS-атаки
No full textМетою доповіді є моделювання DDoS атаки, аналіз існуючих рішень, надання рекомендацій та впровадження ефективних захисних механізмів та заходів для забезпечення стабільної роботи веб-додатків, що атакуються, безпосередньо під час DDoS атаки. В доповіді проведено огляд та класифікацію DDoS-атак, розглянуто основні механізми їх реалізації та існуючі методи захисту. Крім того проаналізовано архітектурні рішення та мережеві технології, що можуть бути використані для мінімізації впливу DdoS-атак, а також зроблено висновки щодо їх ефективності
Дослідження методів ін’єкції знань для великих мовних моделей
No full textОб’єктом дослідження є методи ін’єкції знань для великих мовних моделей. Метою роботи є дослідити вплив різних методів ін’єкції знань на якість великих лінгвістичних моделей у реальних задачах. Також, метою є отримання рекомендацій щодо використання того чи іншого методу ін’єкції знань в залежності від типу задачі та наявних даних. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження та вибір великих лінгвістичних моделей для майбутнього проведення дослідження шляхом вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень. Також у якості методів розробки та проектування було обрано мову програмування Python, фреймворк DeepEval та графову базу даних Neo4j
Analysis of Object Identification Methods for FPV Drones
No full textThe abstracts of the report consider modern methods of object identification for FPV drones with an emphasis on their application in real time and under conditions of limited computing resources. Classical approaches based on keypoint extraction, deep convolutional neural networks, semantic and instance-segmentation methods, as well as state filters and lightweight optimized models are analyzed. The study shows that each of the methods has its advantages and limitations depending on the accuracy, processing speed and complexity of the
environment. Special attention is paid to hybrid approaches that combine the advantages of several methods to ensure stable and effective object identification on board FPV drones. The results obtained emphasize the need to optimize algorithms and adapt models to the resource constraints of drones to ensure reliability and accuracy of operation in dynamic conditions