Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Програмна система для планування та моніторингу виконання особистих задач і досягнень. Тестування
No full textОб’єкт розробки – програмна система для планування та моніторингу особистих задач і досягнень, що включає серверну, клієнтську та мобільну частини. Мета розробки – забезпечити якісне тестування програмного забезпечення, що допомагає користувачам підвищувати ефективність, формувати продуктивні звички і підтримувати мотивацію через контроль цілей і візуалізацію прогресу. Метод рішення – аналіз предметної області, визначення функціональних вимог, розробка тестової документації (тест-план, чек-листи, тест-кейси), а також функціональне і нефункціональне тестування (продуктивність, зручність, сумісність) із застосуванням NUnit, Swagger, Cypress, Android Studio та емуляторів
Оцінка технічного стану технологічного обладнання та діагностика неполадок у його роботі в умовах невизначеності
No full textУ статті показано, що проблема оцінки технічного стану технологічного обладнання в умовах невизначеності може розглядатися як проблема розпізнавання образів і розроблено класифікаційну модель оцінки технічного стану технологічного обладнання, що реалізує один з можливих підходів до розпізнавання стану об’єкта діагностування – виділення ознак та класифікацію з подальшою ідентифікацією стану об’єкта. Встановлено, що найчастіше аварійна ситуація в роботі технологічного обладнання
характеризується неявно вираженими ознаками. Запропоновано модель діагностики неполадок в роботі обладнання, яка дозволяє в умовах неповноти інформації та обмеженості часу діагностування прийняти рішення про тип дефекту з множини можливи
System for Organizing Live Broadcasts
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка оптимальної, технічно обґрунтованої та економічно доцільної системи для організації прямих трансляцій з урахуванням технічних та просторових умов. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено комплексний аналіз потреб щодо організації прямих трансляцій та інших заходів. З огляду на зростаючу роль цифрових технологій у повсякденному житті, особливу увагу було приділено підбору обладнання, яке забезпечувало б якісний звук та зображення, а також відповідало б технічним можливостям приміщення. Було досліджено основні складові системи прямих етерів, зокрема відеокамери, мікшерні пульти, аудіосистеми та комп’ютерні засоби для обробки та трансляції сигналу. У процесі роботи також вивчено сучасні стандарти передачі аудіо- та відеосигналів. Особливу увагу приділено технічним розрахункам, зокрема оцінці довжин та типів кабелів, їх пропускної здатності, відповідності до стандартів SDI та HDMI, а також необхідного бітрейту для передачі сигналу без втрат якості. Робота орієнтована на умови помісної церкви здобувача та має прикладне значення для впровадження подібних систем у малих громадах
Особливості оцінки ризиків безпеки програмного забезпечення IDIS2GO
No full textУправління ризиками безпеки програмного забезпечення - це процес виявлення, оцінки та мінімізації ризиків, пов'язаних із розробкою, впровадженням та використанням програмного забезпечення. Його мета - зменшити ймовірність виникнення проблем (наприклад, збоїв, помилок, загроз безпеці) та їхній вплив, забезпечуючи стабільність, якість і безпеку роботи програмного забезпечення
Математична модель діагностики банкрутства підприємства
No full textМетою дослідження є аналіз теоретичних підходів та розробка економіко-математичної моделі діагностики банкрутства підприємства.
Розглянуто теоретико-методичні засади банкрутства підприємства. Розкрито поняття та основні задачі діагностики банкрутства підприємства. Проаналізовано сучасні методи і моделі діагностики банкрутства підприємства. Здійснено аналіз фінансово-економічних результатів діяльності ПРАТ «Фірма «Полтавпиво». Оцінено ймовірність банкрутства ПРАТ «Фірма «Полтавпиво» на основі проаналізованих моделей. Запропоновано математичну модель діагностики банкрутства підприємства на основі теорії нечіткої логіки. Запропоновано дискримінантну модель інтегральної оцінки ймовірності банкрутства підприємства. Наведено практичну реалізацію запропонованих математичних моделей на прикладі ПРАТ «Фірма «Полтавпиво». Наведено структурно-логічну характеристику результатів дослідження
Дослідження методів сегментації та редагування зображень високої роздільної здатності на основі запитів природною мовою
No full textОб’єктом дослідження є системи сегментації та редагування зображень на основі підказок природною мовою. Метою роботи є розробка інтегрованого підходу до сегментації та редагування зображень з механізмами захисту від зловмисних інструкцій на базі LoRA. Методи дослідження базуються на методах глибинного навчання (моделі SAM, Stable Diffusion), захисних техніках (LoRA, Metric Learning) та інструментах Python, PyTorch, HuggingFace
Пристрій керування світлодіодною матрицею на основі мікроконтролера
No full textМетою кваліфікаційної роботи є зменшення вартості пристрою керування світлодіодною матрицею за рахунок використання мікроконтролера У теоретичній частині аналізуються особливості роботи світлодіодних дисплеїв, принципи динамічного та статичного керування, здійснюється вибір мікроконтролера та драйверів. Практична частина містить розробку апаратної схеми пристрою, алгоритму керування, коду програмного забезпечення та отримання результатів тестування системи. Результатом дослідження є пристрій керування світлодіодною матрицею, що забезпечує точне та енергоефективне відображення інформації. Отримані результати можуть бути використані у створенні інформаційних панелей, рекламних дисплеїв та індикаторів у різних сферах
Використання згорткових нейронних мереж для обробки зображень
No full textМета роботи – дослідження та порівняння методів глибокого навчання для вирішення задачі OCR. Методи дослідження – аналіз технічної літератури та новісних досліджень в сфері глибокого навчання, експериментальний підбір архітектури та конфігурацій, використання готових рішень, аналіз результатів. У ході цієї роботі було порівняно три різні підходи, використання готових преднавчанних двох нейромереж для розпізнавання та класифікації тексту на зображенні, та створення кастомної нейромережі для цієї задачі. Були порівняні результати трьох нейромереж, та написані розгорнуті висновки щодо роботи та перспектив розвитку таких нейромереж для вирішання задачі OCR
Аналіз технологічних засобів для розробки інформаційної системи стоматологічної клініки
No full textУ роботі представлено результати аналізу архітектурних і технологічних рішень для створення інформаційної системи (ІС) стоматологічної клініки. Мета дослідження – обґрунтувати вибір структури бази даних та інструментів її реалізації з урахуванням особливостей предметної області, обсягу даних і вимог до надійності, продуктивності та масштабованості
Розробка масштабованої глибокої моделі для багатокласової сегментації супутникових зображень в умовах обмеженої вибірки даних
No full textОб'єкт дослідження – системи автоматичної сегментації та класифікації об'єктів на супутникових зображеннях. Предмет дослідження – методи та алгоритми багатокласової сегментації супутникових зображень за допомогою глибоких нейронних мереж в умовах обмеженої вибірки даних. Мета роботи – розробка та дослідження масштабованої глибокої моделі для багатокласової сегментації супутникових зображень, що забезпечує високу точність сегментації при обмеженій кількості навчальних даних. Методи дослідження – аналіз існуючих рішень, математичне моделювання, експериментальне дослідження, статистичний аналіз, методи аугментації даних, трансферне навчання, комп'ютерне моделювання та програмна реалізація. Проведено комплексний аналіз сучасних методів сегментації супутникових зображень, досліджено архітектури згорткових нейронних мереж та методи їх оптимізації. Використано спеціалізований набір даних для навчання мережі, що містить всього 8 супутникових зображень високої роздільної здатності. На основі проведених досліджень розроблено оригінальну архітектуру CNN, що досягає точності в 92% для використаних класів сегментації