Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Програмна система для медичних закладів «LifeLine». Back-end
No full textОб’єкт розробки - програмна система для автоматизації управління медичними закладами «LifeLine». Мета розробки - розробити серверну частину системи, що забезпечує зручне керування прийомами, облік пацієнтів, зберігання електронних медичних записів, статистику, фінансову звітність і взаємодію користувачів різних ролей (лікар, пацієнт, адміністратор). Метод рішення - середовище розробки Visual Studio Code, платформа Node.js, мова програмування JavaScript, ORM Sequelize, архітектура REST API, формат передачі даних JSON, база даних PostgreSQL, авторизація через JSON Web Token (JWT). У результаті розробки створено back-end частину системи «LifeLine», що автоматизує процеси лікарнь, керує записами, розкладами, діагнозами, призначеннями ліків, має можливість зворотного зв’язку пацієнтів та статистичних звітів
Сучасний стан та тенденції розвитку ринку друкованих видань України
No full textВидавничо-поліграфічна галузь відіграє важливу роль в економіці України, забезпечуючи освітні, інформаційні та культурні потреби суспільства. Продукція цієї галузі є невід'ємною частиною всіх сфер життєдіяльності. Оскільки книжкові видання складають значну частку друкованої продукції, варто проаналізувати стан та перспективи розвитку цього напряму в майбутньому
Машинний зір у військовій справі
No full textОб’єкт дослідження– машинний зір у військовій справі. Мета дослідження– вивчення фізико-математичних основ машинного зору та вивчення прикладних аспектів застосування систем машинного зору у військовій справ
Дослідження та розробка системи на базі великої мовної моделі для розважальних цілей
No full textОб’єкт дослідження – процеси мовної взаємодії людини з комп’ютерною системою в режимі реального часу за допомогою голосових технологій. Предмет дослідження – архітектурні, програмні та інтелектуальні компоненти інтерактивної голосової системи на базі великих мовних моделей, що функціонує у середовищі Discord. Мета роботи – розробити прототип інтерактивної голосової системи на основі технологій штучного інтелекту, здатної реалізовувати повноцінний цикл спілкування з користувачем у голосовому форматі: від розпізнавання мовлення до генерації та озвучення відповіді з мінімальною затримкою. Методи дослідження – у роботі використано методи архітектурного проєктування програмних систем, модульної розробки на Python, аналізу й інформації. Застосовано мовні моделі як хмарного, так і локального типу, модель розпізнавання мовлення Whisper та синтезатор Kokoro TTS із підтримкою зміни голосу. Взаємодія між компонентами реалізована через високопродуктивний GRPC-сервер для забезпечення низької затримки і масштабованості. Система здатна адаптуватися до різних стилів спілкування, підтримує багатокористувацьку комунікацію та є придатною для використання у таких сферах, як створення віртуальних стрімерів, освітніх платформ із голосовими асистентами, інтерактивних ігор, сервісів підтримки та цифрових компаньйонів
Data Augmentation Methods for Improving Supervised Learning in Cyberattack Detection
No full textМетою кваліфікаційної роботи є вивчення та оцінка різних методів доповнення даних для підвищення ефективності моделей контрольованого навчання у виявленні кібератак. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено та апробовано гібридний підхід до синтетичного розширення незбалансованих вибірок із використанням методів SMOTE, ADASYN та Tomek Links. Такий підхід дозволив зменшити ризик перенавчання та суттєво підвищити здатність моделей до узагальнення, особливо в умовах мінливих кіберзагроз. Також запропоновано стратегії безперервного та ансамблевого навчання, інтеграцію зворотного зв'язку з центру операцій безпеки (SOC) та поєднання методів навчання з учителем і без учителя. У роботі обґрунтовано необхідність використання механізмів пояснення (LIME, SHAP) для підвищення прозорості моделей. Отримані результати підтверджують перспективність застосованих методів для адаптивного та надійного виявлення аномалій у кібербезпеці
Дослідження методів машинного навчання для підвищення ефективності SEO-оптимізації веб-сайтів
No full textОб’єктом дослідження є методи сканування веб-сайтів пошуковими системами та методи машинного навчання для кластеризації текстових даних у задачі пошукової оптимізації веб-сайтів. Метою роботи є дослідження методів сканування веб-сайтів пошуковими системами та методів машинного навчання для кластеризації контенту, щоб інтегрувати у програмний продукт та автоматизувати рутинні процеси SEO-оптимізації. Методами аналізу є вивчення проблемної області SEO-оптимізації, вибір інструментів для дослідження шляхом вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень, порівняння їх продуктивності на основі встановлених критеріїв та дослідження методів машинного навчання, що можуть автоматизувати та пришвидшити рутинні процеси при аналізі даних перед початком ведення внутрішньої SEO-оптимізації веб-сайтів
Pозробка модуля «Анкетування потенційного донору» підсистеми «Переддонорське обстеження» інформаційної системи центру служби крові
No full textОб’єктом дослідження є процес переддонаційного обстеження донора лікарем - критичний етап для безпеки донора та реципієнта. Метою роботи є розробка модуля «Анкетування потенційного донора» у складі інформаційної системи служби крові, що автоматизує збір і обробку медичних анкет в інформаційній системі служби крові. Методом дослідження обрано системний аналіз, що дозволив всебічно оцінити проблематику, визначити функціональні вимоги та спроектувати архітектуру модуля. Основним результатом є створення функціонального модулю «Анкетування потенційного донора», що сприяє підвищенню надійності збереження даних та прискоренню виконання переддонаціних процедур, знижує витрати ресурсів та покращує інтеграцію з існуючими модулями інформаційної системи служби крові. Система адаптована до інтеграції в існуюче середовище RD SOFT, має гнучку модульну архітектуру і підтримує можливість масштабування. Актуальність даної роботи полягає у впровадженні комплексного підходу до цифрофізації процесу переддонаційного огляду, що підвищує безпеку і ефективність роботи служби крові
Розробка модуля «Аналіз ефективності виконання робіт» інформаційної системи фірми з прокладання волоконно-оптичних ліній звʼязку
No full textОб’єктом дослідження є інформаційна система фірми з прокладання волоконно-оптичних ліній зв’язку. Метою роботи є створення модуля, що дозволяє автоматизувати процес аналізу ефективності виконання робіт бригадами, формувати ключові показники ефективності та забезпечити візуалізацію результатів у зручному форматі. У ході роботи виконано аналіз організаційної структури фірми, вивчено чинні підходи до вимірювання ефективності праці, розроблено математичну модель обчислення ефективності, побудовано інформаційну модель у вигляді реляційної бази даних, спроєктовано DFD-діаграми та інтерфейс введення даних. Результатом роботи є реалізований модуль «Аналіз ефективності виконання робіт», що дозволяє підвищити прозорість управлінських рішень, скоротити час на аналіз і покращити контроль за ходом виконання робіт у сфері волоконно-оптичних ліній зв’язку
Моделювання оптичної системи формування профілю пучка
No full textОб’єкт дослідження – оптична системи формування профілю пучка. Мета роботи – моделювання оптичної системи формування просторово рівномірного лазерного пучка типу Top Hat з вхідного гаусівського профілю. Методи дослідження – аналітичні методи хвильової та геометричної оптики, комп’ютерне моделювання в середовищі Ansys Zemax OpticStudio, макросне програмування на мові ZPL
High-Speed Corporate Computer Network of the "OsabizUA" Company
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка проєкту високошвидкісної корпоративної комп’ютерної мережі, яка забезпечить ефективну підтримку бізнес-процесів, оптимальну продуктивність, масштабованість та високий рівень інформаційної безпеки для підприємства. У ході виконання кваліфікаційної роботи проаналізовано сучасний стан корпоративних мереж, досліджено актуальні технології побудови мережевої інфраструктури, визначено технічні вимоги до проєкту, обґрунтовано вибір обладнання та програмного забезпечення, а також розроблено й описано практичні рішення щодо реалізації проєкту корпоративної мережі