University of Science and Technology, Yemen (USTY): Journals / جامعة العلوم والتكنولوجي
University of Science and Technology, Yemen (USTY): Journals / جامعة العلوم والتكنولوجيNot a member yet
1966 research outputs found
Sort by
ChatGPT’s Self-Correction between Error Marking and Fine-Grained Taxonomy: Is Taxonomy Worth the Effort?
تسعى هذه الدراسة إلى اختبار استراتيجيات التغذية الراجعة الخارجية وتأثيراتها على التصحيح الذاتي لـ ChatGPT، وذلك بهدف تحسين أداء الترجمة. تُقيّم الدراسة فاعلية الاستراتيجيات المقترحة وتُحدد الاستراتيجية الأكثر فاعلية. لتحقيق هذه الأهداف، طوّر الباحثان مجموعة اختبارات مكونة من 200 جملة إنجليزية، تم ترجمتها بواسطة ChatGPT إلى اللغة العربية باستخدام موجه ترجمة افتراضي. تم بعد ذلك استكشاف وتصنيف الأخطاء في الجمل المترجمة من قبل مترجمين خبراء. اختار الباحثون 60 جملة والتي تحتوي على أكبر عدد من الأخطاء لإعادة ترجمتها باستخدام استراتيجيات التصحيح الذاتي. تم تقييم الترجمة الأولية والترجمة المعادة من قبل فريق الخبراء وذلك لغرض تقييم فاعلية الاستراتيجيات المستخدمة. كما تناولت الدراسة ما إذا كان الجهد المبذول في تصنيف الأخطاء ضروريًا للحصول على ترجمة أفضل عند استخدام استراتيجية التصحيح الذاتي لـ ChatGPT. تُعد هذه الدراسة مهمة جدًا للمترجمين، ومدققي الترجمة، والباحثين، ومطوري الترجمة الآلية. كما قدمت الدراسة عدد من التوصيات.This study aims to investigate external feedback strategies and their effects on ChatGPT’s self-correction for the purpose of improving its translation performance. The study evaluates the effectiveness of the proposed strategies and points out which strategy is more effective. To achieve these objectives, the researchers built a test suite that is composed of 200 English sentences. These sentences were translated into Arabic by ChatGPT using a default translation prompt. The translated sentences were manually annotated, and an error marking and an error taxonomy were provided. The researchers, then, selected the 60 sentences with the most errors to be retranslated using self-correction strategies. A professional manual evaluation of the initial translation and the retranslation was performed to evaluate the effectiveness of the used strategies. The study investigated whether the effort spent on error classification is needed to get a better translation when using ChatGPT’s self-correction strategy. The study is very important for translators, post-editors, researchers, and developers of MT, and it provided recommendations for future work
Evaluating the Effectiveness of Digital Forensic Investigations in Combating Cybercrime
في عالم يتسارع فيه التحول الرقمي، أصبحت البنوك هدفًا رئيسيًا للهجمات السيبرانية، وخاصة في الدول النامية ذات البنية التحتية الهشة. هذا البحث يكشف النقاب عن التحديات التي تواجه القطاع المصرفي في اليمن، ويركز على قصة نجاح ملهمة لبنك عدن الأول، الذي استطاع بفضل أنظمة أمانه المتقدمة أن يصمد في وجه الهجمات اليومية.
هل تساءلت يومًا كيف تحمي البنوك أموالك وبياناتك من قراصنة الإنترنت؟ هذا البحث يأخذك في رحلة استكشافية داخل أنظمة الأمن السيبراني لبنك عدن الأول، ويكشف عن الاستراتيجيات التي يستخدمها للتصدي للتهديدات المتزايدة. ستتعرف على كيفية تطبيق أفضل الممارسات الأمنية في بيئة مليئة بالتحديات، وكيف يمكن للبنوك الأخرى في الدول النامية أن تستفيد من هذه التجربةAssessing Current Cybersecurity Procedures and Measures in the Bazzarry Platform - Yemen In a world where digital transformation is accelerating, banks have become a primary target for cyberattacks, especially in developing countries with fragile infrastructure. This research reveals the challenges facing the banking sector in Yemen. It highlights the inspiring success story of Aden First Bank, which, thanks to its advanced security systems, has successfully withstood daily attacks. Have you ever wondered how banks protect your money and data from internet pirates? This research takes you on an exploratory journey inside Aden First Bank\u27s cybersecurity systems, revealing the strategies it employs to counter increasing threats. You will learn how best security practices are applied in a challenging environment, and how other banks in developing countries can benefit from this experience. Keywords: Cybersecurity, Information Security, First Aden Bank, Cyber Risks in Developing Countries, Financial Banking Sector, Bazari Platform
Design And Fabrication of Color Sorting Machine Based on Computer Vision
Manual sorting of objects by color can be exhausting and time-consuming, resulting in high labor costs and the potential for errors. At the same time, achieving accurate automation of this sorting process poses a challenging engineering task. This study presents a real-time method utilizing image processing of video frames collected by a camera and processed by an onboard Raspberry Pi computer. Unlike systems relying on color sensors or AI, this work achieves comparable accuracy using cost-effective, fast color identification with different colors\u27 shades. An algorithm was specifically developed using the OpenCV package for this objective. The sorted objects are then transferred by a robotic gripper mechanism to their respective bins. The mechanical side will have a robotic arm and conveyor belt. The proposed design will be proven to be an effective and economical solution based on its capacity to pass tests set to evaluate its performance, where it exhibited a 90% accuracy under ideal operating conditions. The strategy being proposed is ideal for industrial applications that require color-sorting machinery, such as the fruit packaging and food processing sectors
Prevalence of Nosocomial Bacterial Infections and their Patterns of Antibiotics Susceptibility among Hospitalized Patients: A Seven-Year Retrospective Study
Background: Nosocomial infection (NI) is a major public health challenge among patients having surgical sites infections (SSIs), blood stream infections (BSIs), and urinary tract infections (UTIs). These illnesses, if not perfectly treated, may cause a high rate of morbidity and mortality.
Objective: This study aimed to evaluate the profiles of resistance to antibiotics of pathogenic bacteria involved in nosocomial SSIs, UTIs, and BSIs.
Methods: This retrospective descriptive study involved hospitalized patients enrolled in hospitals at Mukalla city, Hadhramout, Yemen for 7-years period (2014-2020). Clinical samples of UTIs, SSIs and BSIs were collected. Bacterial isolates were identified by the standard procedures of sampling culture and biochemical methods. Standard disc diffusion (Kirby-Bauer) method was performed for antimicrobial susceptibility testing. The variables of sex, age, and type of infection were obtained from study population.
Results: Of 653 hospitalized patients, 326 (49.9%) tested positive for bacterial infection. Of these (58.0%) were UTIs, (29.1%) SSIs and (12.9%) BSIs. In terms of bacterial strains distribution, (47.9%) were Gram-positive, and (52.1%) were Gram-negative bacteria. The majority of bacterial isolated from UTIs were Escherichia coli (48.6%) followed by Staphylococcus aureus (21.6%), and the most bacterial isolated from BSIs were Staphylococcus aureus (50.0%) followed by Escherichia coli 19.0%. Moreover, Staphylococcus aureus (55.7%) and coagulase negative staphylococci (CoNS) (17.8%) were the most prevalent bacteria identified in SSIs. Bacterial isolated showed a significant of antibiotics resistance.
Conclusions: Treatment of bacterial NI must be verified by bacterial culturing and the antibiotics susceptibility to select the effective drug and prevent antibiotics resistance development
AI-Driven Personalized Learning Strategy for Enhancing Holy Quran Memorization Through Memory Theories
لطالما كانت ممارسة حفظ القرآن الكريم جوهر التعليم الإسلامي، وكغيرها من المساعي، تواجه هذه العملية عدة صعوبات، مثل تشتت الانتباه، وانخفاض الدافعية، وقلة عدد المعلمين المؤهلين، وغيرها من التحديات. علاوة على ذلك، لا يزال استخدام تقنيات تكنولوجيا المعلومات الحديثة في هذا المجال محدودًا للغاية، مما يعيق الاستفادة من الوسائل التقنية المعاصرة في دعم عملية التعلم.
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف كيف يمكن أن تسهم أساليب التعلم الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع نظريات التعلم المعرفي والتكنولوجيا الحديثة، في تعزيز حفظ القرآن الكريم من خلال أساليب تعليمية مخصصة تستهدف مستويات الإدخال الحسي، والذاكرة قصيرة الأمد، والذاكرة طويلة الأمد.
وقد استخدمت الدراسة منهج التحليل النوعي لمراجعة الأدبيات المتاحة، ودراسات الحالة، والتقارير التقنية المتعلقة بأدوات وأساليب حفظ القرآن. كما قامت بتحليل أدوات التعلم الحسي والتعلم الحسي الرقمي مثل EzHifz وMiro وQuizlet، بالإضافة إلى دراسة تطبيقات التلعيب، والتكرار المتباعد، والخرائط الذهنية، والتي تهدف إلى تحسين الدافعية، وزيادة الاحتفاظ بالمحفوظ، وتعزيز الفهم.
تُظهر النتائج أن الفجوة بين المعلمين والطلاب يمكن تجاوزها باستخدام الوسائل المساعدة جنبًا إلى جنب مع التقنيات الحديثة في التعليم. ولذلك، توصي الدراسة باعتماد خطط تعلم مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تُحدث تغييرًا وتحسنًا ملحوظًا في الأساليب المستخدمة في حفظ القرآن الكريم، مع التأكيد على ضرورة مراعاة الجوانب الأخلاقية والثقافية عند دمج الذكاء الاصطناعي في أطر التعليم الديني.The practice of Quran memorization has been the core aspect of Islamic education for a while, and like any other endeavor, it comes with difficulties like uninterrupted attention, motivation, a relatively limited number of qualified teachers, and others. Additionally, the use of modern information technology (IT) in this area is still very shallow which prevents the application of modern technique aids to learning. This study seeks to examine how personal learning approaches that are powered by AI, together with cognitive learning theories and modern technology, could enhance memorization of the Holy Quran through tailored teaching methods at the levels of sensory input, short-term memory, and long-term memory. A qualitative analysis approach was used to review the available literature, case studies, and technological reports on the tools and methods of Quran memorization. The study analyzes tools for sensory learning and digital sensory learning such as EzHifz, Miro, and Quizlet and analyzes the application of gamification, spaced repetition, and mind mapping aimed at improving motivation, retention, and understanding. The results show the distance between teachers and students can be bridged by the use of aids alongside modern techniques in teaching. The research, therefore, recommends that an AI-powered tailored plan to learning frameworks can significantly change and improve techniques used in Quran memorization while any integration of AI into religious education frameworks must critically address ethical and cultural matters
Assessment of Water Imbalance and Prepaid Water Meter Feasibility in Aden’s First Water Supply Zone
الملخص
تتناول هذه الدراسة التحدي الحرج المتمثل في اختلال التوازن المائي الحاد وارتفاع مستويات المياه غير المحققة للإيرادات (NRW) في المنطقة الأولى لإمداد المياه بمدينة عدن (FWSZ)، والتي من المتوقع أن تخدم عدد سكان يبلغ 462,980 نسمة بحلول عام 2025. الهدف الرئيسي للدراسة هو التقييم الكمي لديناميكيات العرض والطلب الحالية، ودراسة جدوى تنفيذ عدادات المياه المسبقة الدفع. اتبعت المنهجية المستخدمة نهجًا متعدد الأساليب، شمل تحليلًا شاملًا لتوازن المياه للفترة 2023–2025، وتقديرًا دقيقًا لمياه NRW، إلى جانب دراسة جدوى متكاملة من الجوانب الفنية والاقتصادية والاجتماعية والمؤسسية لعدادات الدفع المسبق. أظهرت النتائج وجود فجوة كبيرة بين العرض والطلب تبلغ −8437.81 متر مكعب/اليوم، نتيجة عدم كفاية الإمداد الفعلي من المصدر الرئيسي مقارنةً بالكمية الموصى بها؛ فعلى الرغم من أن القدرة الإنتاجية القصوى للمحطة تصل إلى 1609.45 متر مكعب/ساعة في الظروف المثلى، إلا أن الانقطاعات المتكررة في التيار الكهربائي تؤثر بشكل كبير على عمليات الضخ، وتحدّ من قدرة المحطة على تحقيق هذه الطاقة باستمرار. كشف تحليل توازن المياه لإنتاج سنوي قدره 9,649,675 متر مكعب عن نسبة مقلقة من المياه غير المحققة للإيرادات بلغت 57.3% (5,525,788.3 متر مكعب/سنة) خلال الفترة من أبريل 2024 حتى مارس 2025، وتشمل هذه النسبة بشكل كبير الفاقد الظاهري نتيجة الاستهلاك غير المشروع (699,092.33 متر مكعب/سنة)، والفاقد الحقيقي بسبب تقادم الشبكة (حيث يتجاوز عمر أكثر من 60% من الأنابيب الرئيسية 30 عامًا). من الناحية المالية، ومن أصل كمية مفوترة قدرها 6,990,923.3 متر مكعب، تواجه المؤسسة خسارة سنوية تُقدّر بحوالي 1.767 مليار ريال يمني (ما يزيد عن 751,280 دولار أمريكي) بسبب عدم تحصيل 41.01% من الفواتير، مما يهدد بشكل كبير الاستدامة المالية للمؤسسة. أكدت دراسة الجدوى أن تنفيذ عدادات الدفع المسبق ممكن من الناحية الفنية والمالية؛ فعلى الرغم من أن تكلفة الاستثمار الأولية للنظام تتراوح بين 3.6 إلى 5.5 مليون دولار أمريكي، إلا أن إمكانية استرداد الإيرادات السنوية تجعل من المشروع استثمارًا واعدًا، حيث يمكن تحقيق فترة استرداد للتكاليف تقل عن ثلاث سنوات في حال التنفيذ المرحلي الذي يستهدف المستخدمين ذوي الاستهلاك المرتفع. تؤكد هذه النتائج الحاجة العاجلة إلى اعتماد نهج استراتيجي يشمل تعزيز موثوقية الطاقة لضخ المياه، وتنفيذ عدادات الدفع المسبق بشكل تدريجي، والإدارة الصارمة لمياه NRW، وبناء القدرات المؤسسية، وتحديث الشبكة على المدى البعيد، وهي جميعها عناصر ضرورية لضمان خدمات مياه مستدامة في المنطقة الأولى لإمداد المياه بعدن. (PWMs) كحل مستدامThis study addresses severe water imbalance and high Non-Revenue Water (NRW) in Aden\u27s First Water Supply Zone (FWSZ), which serves a projected population of 462,980 by 2025. The methodology involved a comprehensive water balance analysis for the 2023-2025 period and a multi-faceted feasibility study of PWMs. Key findings indicate a significant daily supply-demand gap of −1341.33 m³/d due to insufficient supply and intermittent power. The water balance analysis revealed a staggering NRW of 5,525,788.3 m³/year (57.3% of System Input) for April 2024–March 2025, which encompasses both physical losses and financial losses from uncollected billed water (41.01% of billed consumption). This uncollected revenue results in an estimated annual financial loss of over 1.767 billion Yemeni rials (or USD 751,280), severely compromising the utility\u27s financial viability. The feasibility study confirmed that PWMs are both technically and financially viable; despite a total CAPEX of USD 3.6−5.5 million, the potential annual revenue recovery is strong. Crucially, a phased deployment targeting high-consumption users could achieve a payback period of less than three years. The study strongly recommends a strategic, phased rollout of PWMs, coupled with enhancing pumping power reliability and aggressive NRW management, as the cornerstone for achieving sustainable water services in the FWSZ
The New Two-Parameter Exponential-Gamma-Based Distribution: Properties and Application to Non-Communicable Disease Data
This study introduces a novel lifetime distribution, termed the New Two-Parameter Exponential–Gamma (NTPEG) distribution, developed through an additive mixture framework to enhance flexibility in modeling lifetime and survival data. Fundamental structural properties, including moments, hazard rate behavior, and entropy, are derived and discussed. Parameters of the model are estimated via the maximum likelihood method, and simulation studies demonstrate the reliability and efficiency of the estimators. The practical utility of the NTPEG model is illustrated using survival data on non-communicable diseases, particularly among acute bone cancer patients. Comparative analyses with existing extensions of the Lindley distribution reveal that the proposed model provides superior fit and flexibility for complex real-world data. Overall, the NTPEG distribution represents a robust and versatile tool for researchers and practitioners in survival and reliability analysis
The Quality of Teaching Resources as Sustainable Drivers of Academic Excellence in Open and Distance e-Learning Universities
يهدف هذا البحث المفاهيمي إلى استقصاء الاستراتيجيات التحفيزية من أجل تحقيق تحول مستدام، شامل، ومرن في التعليم الإلكتروني عن بُعد ذي الجودة العالية. تستكشف الدراسة تعقيدات الممارسات التربوية التي تستجيب بفعالية لمتطلبات التعليم الرقمي المتطورة، مع ضمان العدالة والتكيّف المؤسسي طويل المدى. يتمحور السؤال الرئيس الذي يوجّه هذا البحث حول: كيف يمكن تصميم استراتيجيات تدريس وتعلم تحفيزية في بيئات التعليم الإلكتروني عن بُعد بحيث تُحدث تحولًا منهجيًا يحافظ على الاستدامة، الشمولية، المرونة، والجودة؟ تعتمد الدراسة على منهج نوعي يقوم بمراجعة مكثفة للأدبيات الأكاديمية والبحوث المحكمة كمصادر رئيسة لجمع البيانات. وضمن إطار تفسيري، تُحلِّل الدراسة الأبعاد النظرية والعملية للتربية المبتكرة في سياقات التعلم الافتراضي.
تكمن أصالة وأهمية نتائج هذا البحث في تطوير إطار تحويلي يجمع بين العدالة، الحساسية للسياق، والتكيّف التكنولوجي من أجل تعزيز تفاعل المتعلمين واستجابة المؤسسات التعليمية. كما يُسهم البحث في الأدبيات العلمية من خلال توجيه الأكاديميين والمؤسسات نحو تطبيق استراتيجيات تحفيزية للتعليم الإلكتروني التحويلي. وتشير الآثار العملية إلى ضرورة الاستثمار الاستراتيجي في تطوير مهارات أعضاء هيئة التدريس، وتوسيع البنى التحتية الرقمية الشاملة، ودعم الابتكار التربوي المستمر. وتتمثل أبرز القيود في الاعتماد على البيانات الثانوية وغياب العمل الميداني التجريبي، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج.This conceptual paper seeks to investigate catalytic strategies for sustainable, inclusive, resilient, and quality distance e-learning transformation. The study explores the intricacies of pedagogical practices that respond effectively to the evolving demands of digital education while ensuring equity and long-term institutional adaptability. A critical question guiding the inquiry is, how can catalytic teaching and learning strategies in distance e-learning environments be designed to drive systemic transformation while maintaining sustainability, inclusivity, resilience, and quality? A qualitative approach is adopted, with an intensive literature review of scholarly books and peer-reviewed articles serving as the primary data collection source. Framed within an interpretive paradigm, the study critically examines both theoretical perspectives and practical dimensions of innovative pedagogy in virtual learning contexts. The originality and findings of this paper lie in its synthesis of a transformative framework that integrates equity-driven, context-sensitive, and technologically adaptive teaching approaches to enhance student engagement and institutional responsiveness. The paper contributes to existing scholarship by guiding academics and institutions in implementing catalytic strategies for transformative distance e-learning. Implications for policymakers and institutional leaders highlight the urgency of strategic investment in teacher professional development, inclusive digital infrastructures, and sustained pedagogical innovation. Limitations include reliance on secondary data and the absence of empirical fieldwork, which may affect the generalizability of results
Strategies for Sustainable Education in Egyptian Universities:A Conceptual Framework in Light of Nafee\u27s Integrated Model of Institutional Excellence and Smart Transformation (N. IMOE)
تواجه الجامعات المصرية جملة من التحديات المتسارعة والمعقدة، من أبرزها محدودية الموارد المالية، وتصاعد حدة المنافسة على المستويين الإقليمي والعالمي، إلى جانب التحولات الرقمية المتلاحقة، ومتطلبات الجودة والاعتماد الأكاديمي. وانطلاقًا من هذه التحديات، يسعى البحث الحالي إلى تطوير إطار مفاهيمي لاستراتيجيات استدامة التعليم في الجامعات المصرية، بالاستناد إلى نموذج نافع التكاملي للتميّز المؤسسي والتحوّل الذكي. استند البحث إلى المنهج الوصفي التحليلي، مدعومًا بمراجعة مفاهيمية للسياسات والدراسات السابقة، مع الاستفادة من المقارنة مع نماذج دولية رائدة مثل EFQM. ويبيّن الإطار المقترح آليات دمج مكوّنات النموذج (الذكاء الاستراتيجي، البراعة الاستراتيجية، القيادة، إدارة الابتكار والتعلّم الرقمي، جدارات الذكاء الاصطناعي، وإدارة المواهب) مع دورة التحوّل المرحلية (التخلي، التبني، التكيّف، التميّز، التنافس، التحوّل الذكي)، بما يتيح ترجمة الاستراتيجيات إلى ممارسات قابلة للتنفيذ والتقويم وقد كشفت النتائج عن وجود فجوة بين مستوى الوعي بأهمية الاستدامة ومستوى تطبيقها الفعلي، الأمر الذي يبرز الحاجة إلى إطار مؤسسي متكامل يربط بين السياسات والموارد والبنية التحتية الرقمية، بما يضمن استدامة الأداء ويعزّز التميّز المؤسسي في الجامعات المصرية. وبناءً على ذلك، يقترح البحث حزمة من التوصيات، من أبرزها: دمج الاستدامة في السياسات الجامعية، تطوير البنية التحتية الرقمية، بناء القدرات البشرية، تخصيص موارد مالية مستقرة، توسيع نطاق الشراكات المجتمعية والدولية، إلى جانب تبني مشروعات تجريبية مدعومة بمؤشرات أداء دقيقة لقياس التقدّم نحو التحوّل الذكي.Egyptian universities face a series of rapidly evolving and complex challenges, most notably limited financial resources, intensifying competition at the regional and global levels, rapid digital transformations, and academic quality and accreditation requirements. Based on these challenges, this research seeks to develop a conceptual framework for strategies for sustainability in Egyptian universities, based on Nafee’s integrative model of institutional excellence and smart transformation (N. IMOE). The research employed a descriptive-analytical approach, supported by a conceptual review of existing policies and prior studies, and incorporated comparisons with prominent international models such as EFQM. The proposed framework illustrates mechanisms for integrating key model components—strategic intelligence, strategic agility, leadership, innovation and digital learning management, artificial intelligence capabilities, and talent management—with the phased transformation cycle comprising abandonment, adoption, adaptation, excellence, competition, and smart transformation. This integration facilitates the translation of strategic objectives into actionable, measurable, and sustainable practices. The results revealed a gap between the level of awareness of the importance of sustainability and the level of its actual implementation, highlighting the need for an integrated institutional framework that links policies, resources, and digital infrastructure to ensure sustainable performance and enhance institutional excellence in Egyptian universities. Based on this, the research proposes a set of recommendations, most notably integrating sustainability into university policies, developing digital infrastructure, building human capacity, allocating stable financial resources, expanding community and international partnerships, and adopting pilot projects supported by accurate performance indicators to measure progress toward smart transformation
Institutional Inertia as an Obstacle to Entrepreneurial Transformation: Assessing the Role of Palestinian Universities Using a Novel Four-Dimensional Model.
يهدف هذا البحث إلى تشخيص ظاهرة الجمود المؤسسي كمعوق رئيسي للتحول الريادي في الجامعات الفلسطينية، من خلال تطوير نموذج تقييم تكاملي فريد. استند هذا النموذج إلى دمج نظريتي الدور (Role Theory) والجشتلت (Gestalt Theory)لقياس أداء الجامعات في نشر ثقافة ريادة الأعمال عبر أربعة أبعاد مترابطة هي: أداء القيادة، التعليم والتدريب، بيئة ريادة الأعمال، والإرشاد والتوجيه.
اعتمد البحث على منهجية mixed-methods (كمية ونوعية) باستراتيجية التثليث (Triangulation). تم جمع البيانات الكمية من خلال استبيان إلكتروني لعينة مكونة من (373) أكاديميًا وإداريًا في (10) جامعات فلسطينية، إلى جانب تحليل نوعي للمحتوى للوثائق والإجابات المفتوحة.
كشفت النتائج عن تقييم عام متوسط لأداء الجامعات (3.26). وسجّل بُعد أداء القيادة أعلى متوسط (3.73)، بينما حصل بُعد الإرشاد والتوجيه على الأدنى (3.07). كما أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية لصالح الجامعات التقليدية مقارنة بالتقنية في جميع الأبعاد.
كشف تحليل مصفوفة التأثير المتبادل عن خلل بنيوي حاسم، تمثل في فشل الصورة الكلية (Gestalt Failure) حيث لم يتحقق التكامل الفعّال بين الأبعاد الأربعة، إذ ظل بُعد "الإرشاد والتوجيه" كحلقة ضعيفة ومنفصلة، مما حال دون تحقيق التأثير المتكامل حيث يكون "الكل أكبر من مجموع أجزائه".
خلص البحث إلى أن جوهر المشكلة يتمثل في عجز تحويل الإرادة الاستراتيجية إلى فاعلية تنفيذية، مما يشخص قصور دور (Role Pathology) الجامعات في تعزيز نشر ثقافة ريادة الأعمال في المجتمع. أوصى البحث بمعالجة هذا الخلل البنيوي من خلال إعادة هيكلة آليات التمكين التنفيذي، وتعزيز بُعد الإرشاد والتوجيه، وتوجيه الجامعات التقنية بشكل خاص لتبني سياسات تكاملية.Within the context of high graduate unemployment in Palestine, this study aims to diagnose the phenomenon of institutional inertia as a main obstacle to the entrepreneurial transformation of Palestinian universities. This is achieved by developing a unique integrated evaluation model based on combining Role Theory and Gestalt Theory. The model measures university performance in disseminating an entrepreneurial culture across four interconnected dimensions: Leadership Performance, Education and Training, Entrepreneurship Ecosystem, and Mentoring & Guidance.
The research adopted a mixed-methods approach using a Triangulation strategy. Quantitative data were collected via an electronic questionnaire administered to a sample of 373 academic and administrative staff across 10 Palestinian universities, alongside a qualitative content analysis of documents and open-ended responses.
Results revealed a medium overall assessment of university performance (M=3.26). The Leadership Performance dimension scored the highest mean (M=3.73), while Mentoring & Guidance scored the lowest (M=3.07). Statistically significant differences were found, favoring traditional universities over technical ones across all dimensions.
Cross-Impact Matrix analysis uncovered a critical structural flaw, manifesting as a Gestalt Failure. Effective integration among the four dimensions was not achieved, as the Mentoring & Guidance dimension remained a weak and disconnected link, preventing the synergistic effect where "the whole is greater than the sum of its parts."
The study concluded that the core problem lies in the inability to translate strategic will into executive efficacy, diagnosing a Role Pathology. It recommended addressing this structural flaw by re-engineering executive empowerment mechanisms, strengthening the Mentoring & Guidance dimension, and particularly guiding technical universities to adopt integrative policies