National Institute of Informatics, Center of Dataset Sharing and Collaborative Research: NII DSC Reference Portal / 国立情報学研究所
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実環境車内 日本語単語 音声認識評価環境（CENSREC-3）
No full textCENSREC-2と同じ実験車両で収録した単語および音素バランス文の音声データ ・学習データ：音素バランス文 - 走行速度はアイドリングと低速走行，車内環境は通常走行のみ - マイク種別：接話マイク（※遠隔マイク（バイザーマイク）収録のデータを (公財)名古屋産業科学研究所 中部TLO より購入可） - 各マイク 計14,050発話 ・テストデータ：「交通情報」「東京都」「ホテル一覧」など単語 50種類 - 下記の走行速度と車内環境を組み合わせた16種類の環境で収録 走行速度 3種類：アイドリング，低速（市街地）走行，高速走行 車内環境 6種類：通常走行，ハザードOn，エアコン(Low)，エアコン(High)，オーディオOn，窓開 - マイク 2種類：接話マイク，遠隔マイク（バイザーマイク） - 各マイク 計14,216発話上記音声データを対象とした音声認識実験を評価するための評価ツールCommon platform for evaluating independently speech recognition accuracy and speech interval detection under noisy environment.50 isolated word recognition in real driving car environments. *Training data: driver\u27s speech of phonetically-balanced sentences - Two environmental conditions: idling and driving on a city street with a normal in-car environment - Microphone type: close-talking microphone (The data recorded by a remote microphone is possible to purchase from Nagoya Industrial Science Research Institute.) - 14050 utterances with each microphone *Test data: driver\u27s speech of 50 words - 16 environmental conditions using combinations of three kinds of vehicle speeds and six kinds of in-car environments as follows: > Vehicle speed: idling, low-speed driving on a city street, and high-speed driving on an expressway > In-car environment: normal, with hazard flasher on, with air-conditioner on (fan low/high), with audio CD player on, and with windows open - Two types of microphone: close-talking microphone and remote microphone - 14216 utterances with each microphon
楽天不動産間取り図と壁ラベル
No full text不動産間取り図と、その中の壁の位置をピクセル表記でアノテーションしたもの。詳細はMVA2017で発表された参考文献を参照のこと。楽天データセットの一部。詳細は「収録データセット」を参照。Floor plan images and annotated wall label with pixel. See the reference paper which was presented at MVA2017 for details. A part of Rakuten Dataset. See the "Containing dataset" for the details
Rakuten France: user review, products reviews interests (former PriceMinister data)
No full text楽天のグループ会社であるRakuten France（旧 PriceMinister，フランス）による，e-commerceにおけるユーザ評価（学習用・評価用）及びその有効性（学習用）についてのデータ。「Challenge Data 2016-2017: Prediction of products reviews interests」にて使用。楽天データセットの「アノテーション付きデータ」の一つ。詳細は「収録データセット」を参照。Data on user reviews on products (for training and evaluation) and their validity (for training) released from Rakuten France (former PriceMinister), a Rakuten\u27s group company, which was used at "Challenge Data 2016-2017: Prediction of products reviews interests". One of "Annotated Data" of Rakuten Dataset. See the "Containing dataset" for the details
NTT 乳幼児音声データベース（INFANT）
No full text3家庭5名の幼児とその両親の自然発話を，幼児の誕生直後から最大5年間にわたって断続的に録音した縦断的データベース．以下の情報を収録している． ・発話音声(16kHz, 16bit, モノラル) ・書き起こし（漢字かな混じり，カタカナ） ・発話属性情報（話者種別，発話環境，音量，語りかけ） ・発話時間情報 ・コメント（パラ言語情報など） ・有声／無声ラベル ・基本周波数情報 ・音韻ラベルSpeech data spoken by Japanese native 5 infants from 3 families are recorded more than one hour per month since their birth till 5 years old; completely spontaneous speech.This database includes the following data: - Speech wave (16 kHz, 16 bit, Mono) - Transcribed text (Chinese character and Japanese Kana alphabet, Katakana alphabet) - Utterance attributes (Speaker gender, utterance environment, speech volume, etc.) - Utterance time information - Comments such as paralinguistic information, etc. - Voiced/unvoiced flag - Fundamental frequency (F0) information - Phoneme label
カテゴリ別不満特徴語辞書
No full text「不満買取センター」に投稿されたデータのうち，特定カテゴリ下に投稿された約472万件より作成された，カテゴリごとに特徴的な単語を抽出した辞書データ。Dictionary data generated by extracting feature words by categories from 4.72m discontents posted to Fuman Kaitori Center under specific categories
Rakuten Viki Data
No full text2015年にシンガポールで行われた「Rakuten-Viki Global TV recommender challenge」にて使用されたビデオ情報（623本）及びユーザ評価情報データ（約488万件）。楽天データセットの一部。Data on video information (623 videos) and user evaluation information (approx. 4.9 million records) used at "Rakuten-Viki Global TV recommender challenge" held in 2015 in Singapole. A part of Rakuten Dataset
LIFULL HOME\u27S高精細度間取り図画像データ
No full textLIFULL HOME\u27S賃貸物件スナップショットデータに含まれる間取り図の高精細度版画像データ。High resolution version data of floor plan image included in LIFULL HOME\u27S Snapshot Data of Rentals
日本音響学会 新聞記事読み上げ音声コーパス（JNAS）
No full text新聞記事文 155セット（1セット約100文， 計 16176文）音素バランス文 10セット（1セット約50文， 計 503文）1名あたり新聞記事文1セット＋音素バランス文1セットNewspaper article sentences: 155 text sets (about 100 sentences per set), 16 176 sentences in totalATR phonetically balanced sentences: 10 text sets (about 50 sentences per set), 503 sentences in total1 set each of contents per speake
楽天レシピデータ
No full text楽天レシピのサイトに掲載されたレシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，Pickupレシピ (1,854レシピ)，及びデイリシャスニュース (362件)。楽天データセットの一部。詳細は「収録データセット」を参照。Recipe data (Approx. 800,000 recipes), recipe images (Approx. 800,000 images), Pickup recipe (1,854 recipes), and Daylicious news (362 articles) published on Rakuten Recipe site. A part of Rakuten Dataset. See the "Containing dataset" for the details
クックパッドデータ
No full textクックパッドに掲載された172万品のレシピとそれらからなる献立に関する以下のデータ。- レシピデータ：タイトル，概要，手順，つくれぽ，カテゴリなど - 献立データ：タイトル，献立に含まれるレシピ，各レシピが主菜か副菜かなどData published on Cookpad, including 1.72m recipes and related menues, including: - Recipe data: title, summary, procedure, cooking report, category, etc. - Menu data: title, including recipes, tags of main/sub dishes, etc