National Institute of Informatics, Center of Dataset Sharing and Collaborative Research: NII DSC Reference Portal / 国立情報学研究所
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日本音響学会 研究用連続音声データベース（ASJ-JIPDEC）
No full textVol.1−3：音素バランス文の読み上げ音声 10セット ・1名あたり3セット（セットAは全話者，セットB～Jは原則各12名）Vol.4−6：模擬対話書き起こしテキストの読み上げ音声 16セット ・道案内，観光案内等の各種案内をタスクとした模擬対話を書き起こし，間投詞や言い間違い等を除いた文に修正したテキストを，改めて一人の話者が読み上げたもの - 助詞の脱落・省略や倒置は未修正のもの 4対話分 - 助詞の脱落・省略や倒置も修正したもの 上記4対話を含む12対話分 ・1名あたり5～9セット（1セットあたり 10～18名）Vol.7：模擬対話音声 37対話 ・道案内，観光案内等の各種案内をタスクとした模擬対話（Vol.4−6の基となった対話を7対話含む） ・1名あたり1～5対話Vols.1-3: Read speech of phonetically balanced sentences (10 sets) - 3 sets per speaker (All speakers read the set A. 12 speakers read the each rest set.)Vols.4-6: Read speech of transcribed text of played dialogues (16 sets) - The texts were obtained by eliminating interjections and erroneous expressions from the original transcriptions of played dialogues between two speakers. Then, each dialogue text was read by one speaker. Two versions are available: > Deletions and particle ellipses were not complemented and inverted expressions were not corrected: 4 dialogues. > Deletions and particle ellipses were complemented and inverted expressions were corrected to provide polite expressions: 12 dialogues including the above 4 dialogues. - 5-9 sets per speaker (Ones set is read by 10–18 speakers.)Vol. 7: Played dialogues (37 dialogues) - Played dialogues on various guide such as geographic or tourist guide, including 7 dialogues from which the data in Vols. 4-6 were derived. - 1-5 dialogues per speake
特定領域研究「メディア教育利用」留学生による読み上げ日本語音声データベース（UME-JRF）
No full text・ATR音素バランス文（503文）・難音文（108文 : 1話者につき54文ずつ発話）・韻律文（42文）・難音単語（115単語）Japanese Speech Database Read by Overseas Students: - 503 ATR phonetically-balanced sentences - 108 sentences difficult to pronounce - 42 sentences for prosodic evaluation - 115 minimal-pair word
実環境車内 日本語連続数字 音声認識評価環境（CENSREC-2）
No full textCENSREC-1と同じ発話内容を自動車内で収録した音声データ ・接話マイクロホンと天井に設置した遠隔マイクロホンを利用 ・下記の走行速度と車内環境を組み合わせた11種類の環境で収録 - 走行速度 3種類：アイドリング，低速（市街地）走行，高速走行 - 車内環境 4種類：通常走行，エアコンOn，オーディオOn，窓開 ・学習データ：計14,687発話（接話マイク 7,492，遠隔マイク 7,195） ・テストデータ：計2,964発話（遠隔マイクのみ）上記音声データを対象とした音声認識実験を評価するための評価ツールCommon platform for evaluating independently speech recognition accuracy and speech interval detection under noisy environment.A database for the evaluation of continuous digit recognition in real car driving environments. The digit sequence of each utterance and the pronunciation of Japanese digits are the same as the CENSREC-1 (AURORA-2J) database. - Vehicle speed: 3 kinds (idling, low-speed driving on a city street, and high-speed driving on an expressway) - In-car environment: 4 kinds (normal, with air-conditioner on, with audio CD player on, and with windows open) - Training data: 14687 utterances in total (7492 with close-talk microphone and 7195 with remote microphone) - Test data: 2964 utterances in total with remote microphone onl
NTT・東北大 親密度別単語了解度試験用音声データセット（FW03）
No full text「難聴者のための単語了解度試験用単語リスト」に含まれる全単語音声（ 4 モーラ単語 4,000 語），ならびに単音節音声All words (4000 items of 4-mora-words) contained in the "Word list for word intelligibility test for the hard-of-hearing" and monosyllables
CIAIR 子供の声データベース（CIAIR-VCV）
No full text小学生の声を収集したもの コンテンツA: カタカナ語を中心とした単語 30 〜 40 語 コンテンツB: 童話「マッチ売りの少女」から引用した文章 30 文 コンテンツC: 数字，方向，挨拶などの短い単語 21 語（一部 40 語）Collection of voices (reading out words and sentences) of elementary school students Contents A: 0-40 words (mainly katakana words) Contents B: 30 sentences quoted from the nursery tale, "The Little Match Girl," by Hans Christian Andersen Contents C: 21 short words such as figures, directions, and greetings (40 words in part
雑音重畳日本語連続数字 音声認識評価環境（CENSREC-1/AURORA-2J）
No full textAURORA-2（雑音環境下連続英語数字音声認識タスクの共通評価基盤）の日本語版 ・AURORA-2 と同じ各1～7個の数字列のリストを日本人により日本語読みで収録 ・学習データ : 4種類の雑音を clean 及び 20, 15, 10, 5dB の各SNRレベルで重畳（計8,440発話） ・テストデータ : 8種類の雑音を clean 及び 20, 15, 10, 5, 0, -5dB の各SNRレベルで重畳（計 4,004発話）上記音声データを対象とした音声認識実験を評価するための評価ツールCommon platform for evaluating independently speech recognition accuracy and speech interval detection under noisy environment. "CENSREC" stands for "Corpus and Environment for Noisy Speech RECognition."CENSREC-1 (AURORA-2J) is a Japanized version of the AURORA-2 database. - Training data (clean training dataset and multi-condition training dataset, 8440 utterances in total) - Test data (Testset A, B and C, 4004 utterances in total
基盤研究(A)「日本語方言の地域差」方言音声コーパス（GSR-JD）
No full text読み上げ発話 計20種類（共通語で書かれたテキストを見て，日常話しているように発話．話者により揃っていない場合もあり）： 1. 近隣の人との挨拶（「おはようございます」など8種類） 2. 電話での対応（「もしもし佐藤さんですか」など2種類） 3. 母音の発音（「あ，い，う，え，お」の1種類） 4. 数字の数え方（「1,2,3…」「ひ，ふ，み，…」など3種類） 5. 電話番号の読み上げ（6種類）自然談話：方言話者間，または調査者－方言話者Read speech (20 varieties): 1. Phrases of greeting (8 versions) 2. Telephone dialogues (2 versions) 3. Continuous Vowel (1 version) 4. Counting numerals (3 versions) 5. Telephone numbers (6 versions)Natural conversations: Dialect speaker‐Dialect speaker, Interviewer - Dialect speake
雑音下日本語連続数字 音声区間検出評価環境（CENSREC-1-C）
No full text連続数字8～10発話を1ファイルとする音声データ ・CENSREC-1内の音声データを接続したシミュレーションデータ - 1～7個の連続数字を話者ごとに9～10発話接続 - 8種類の雑音，clean 及び 20, 15, 10, 5, 0, -5dBのSNR - 1名あたり1環境につき1ファイル ・実環境下収録データ - 1～12個の連続数字を8～10発話発声 - 学生食堂と高速道路付近，低SNRと高SNR - 1名あたり1環境につき4ファイル上記音声データのテキスト情報，音声区間・非音声区間を示すデータ上記音声データを対象とした音声区間検出実験を評価するための評価ツールCommon platform for evaluating independently speech recognition accuracy and speech interval detection under noisy environment.The data contained in CENSREC-1-C is constructed by concatenating the digit string which is the same as in CENSREC-1(AURORA-2J). *Simulation data - Set A: Subway, Babble, Car, Exhibition - Set B: Restaurant, Street, Airport, Station - 1 file per person per environment *Recording data in real environments - the crowded university restaurant - the vicinity of a highway mainline - 4 files per person per environmen
筑波大 多言語音声コーパス（UT-ML）
No full text単語音声 計50語 1. 数字（14語） 2. 月の名（12語） 3. 曜日（7語） 4. 天気用語（4語） 5. 挨拶（6語） 6. 返答（3語） 7. 時間に関するもの（4語）連続音声 8. イソップ童話「北風と太陽」Isolated word (50 items) 1. Digits (14 items) 2. Month names of the calendar month (12 items) 3. Seven day of the week (7 items) 4. Words on weather (4 items) 5. Phrases of greeting (6 items) 6. Words of reply (3 items) 7. Words of time(4 items)Continuous speech 8. Aesop\u27s Fables "The North Wind and The Sun