National Institute of Informatics, Center of Dataset Sharing and Collaborative Research: NII DSC Reference Portal / 国立情報学研究所
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日本語共感的音声対話コーパス (STUDIES)
No full text「対話相手に寄り添って発話可能なAIエージェント」の実現を目指し，クラウドソーシングにより収集した台本に基づき，指定された感情で対話相手に共感するように発話された模擬対話のコーパス．1. 講師と生徒との雑談 AIチュータの音声合成を目的として収録した，合計8時間分の音声データ．話者は声優で，講師役は女性1名，生徒役は男女各1名．台本は10-20ターンの長めの対話150種類と4ターンで終わる短い対話720種類．講師役の女性1名については，ITAコーパス（音素バランス文）324文を平静感情で読み上げた音声と，うち100文を4感情で読み上げた音声も含む．2. コールセンター対話 AIオペレータの音声合成を目的として収録した，合計6.5時間分の音声データ．話者は1.の講師役と同一の女性声優1名（収録はオペレータ役の音声のみ）．台本は2-12ターンの苦情対応対話820種類と4ターンで終わるポジティブ傾聴対話600種類．This corpus contains simulated Japanese dialogue empathetically uttered to the interlocutor by three voice actors. Dialogue lines were collected through crowdsourcing.1. Chatting with a teacher and students For the purpose of AI Tutor\u27s speech synthesis, the 8 hours of speech data consist of 150 long dialogues (10-20 turns) and 720 short dialogues (4 turns). This corpus also includes read speech of ITA corpus (phoneme balance sentences) by one female who acted teacher.2. Call center dialogues For the purpose of AI call-center operator\u27s speech synthesis, the 6.5 hours of speech data consist of 820 situation-oriented complaints handling dialogues (2-12 turns) and 600 positive attentive-listening dialogues (4 turns). The speaker was one female voice actor, the same as the teacher in 1. (Only the speech of the Operator was recorded.
アットホームデータセット
No full textアットホームが運営する全国不動産情報ネットワークに2018年～2022年の5年間に登録された不動産物件情報のデータ集。賃貸居住用，賃貸事業用，売買居住用と対象として，賃料または価格，物件概要（面積，間取り，構造，築年），立地（所在地，最寄沿線・駅，徒歩分，一部種目の緯度・経度），諸設備などのデータを含む。Real estate and housing information registered to the At Home Real Estate Information Network operated by At Home Co.,Ltd. for five years from 2018 to 2022. A dataset containing rental fee/price, area, floor plan, structure, year of construction, location, facilities, etc
ダイエット口コミデータセット
No full textダイエットカフェ株式会社が運営するダイエット商品の口コミサイト「ダイエットカフェ」に投稿された，約1万件のダイエット商品に対する約20万件の口コミデータで，具体的なデータ項目は下記の通り。・ダイエット商品データ：商品ID／商品名／カテゴリ名／認証制度／成分名／商品登録日時／口コミ数／評価数／評価平均点／評価内訳／特徴（タグ付与数）・口コミデータ：口コミID／投稿者名（ニックネーム）／投稿日時／商品ID／口コミ本文／評価／性別／年齢／身長／使用前体重／使用後体重／使用期間／タグ（特徴）A dataset comprising of 200k reviews about 10k diet products submitted to "Diet Cafe", a diet product review site provided by Diet Cafe Inc. in Japan.Each product data consists of product ID, product name, category, component, registration date, number of reviews, average evaluation score, etc. Each review data consists of review ID, nickname, post date, product ID, review text, evaluation score, gender, age, height, weight (before and after), period of use, etc
Yahoo! 知恵袋データ（第3版）：2023年度提供版
No full textYahoo! 知恵袋データ（第3版）として2023年度に提供のデータ。詳細は収録データセットを参照。The data provided in fiscal year 2023 as Yahoo! Chiebukuro data (3rd edition). See the containing dataset for details
超高齢者音声コーパス（EARS）
No full text高齢者向けの音声認識システムの構築を目的として，70歳以上（平均年齢83.3歳）の高齢者の読み上げ音声を収録したデータベース．読み上げ文はS-JNASと同じリストを用い，1話者あたりATR音素バランス503文1セット（50または53文）もしくは新聞記事文1セット（10文）を読み上げている．This corpus consists of Japanese read speech uttered by elderly people over 70 years old (the average age of speakers is 83.3 years old).The read sentences were the same as S-JNAS. One set of ATR\u27s 503 phonetically balanced sentences (50 or 53 sentences) or one set of newspaper article sentences (10 sentences) per one speaker were recorded
高齢女性二者間初対面会話テキストコーパス（TDU-Kao）
No full text初対面の女性高齢者同士の日常会話を収録し，その発話を書き起こしたテキストコーパス．1. リアル環境での収録会話：70歳以上の健康な女性8名を2グループに分け，各グループ内で2名1組の総当たりとし12会話を収録．1回の会話は約10分間．2. リモート環境での収録会話：Zoomを用いて，1.とは異なる女性8名により，同様に12会話を収録．1回目の収録後，2週間をあけて2回目の収録も実施．（本コーパスに音声データは含まれておらず，書き起こしテキストのみの提供）A transcription corpus of daily conversations between elderly women who have never met each other before.1. In real environment: Eight healthy women over 70 years old were divided into two groups, and 12 conversations were recorded in pairs within each group. Each conversation takes about 10 minutes.2. In remote environment: The recordings were made using the video conferencing system Zoom with 8 women who were different from 1. After the first recordings, second recordings were also made two weeks later.(NOTE: Audio data is not included in this corpus.
大阪大学 マルチモーダル対話コーパス（Hazumi）
No full textWizard-of-Ozによるエージェントと人との対話を収録したマルチモーダルコーパス。交換ごとに心象など各種のアノテーションが付与されている。対話は1名あたり15分程度。対面収録版：2017年～2019年にかけてビデオとMicrosoft Kinectを用いて収録。89名分。オンライン収録版：2020～2021年にかけてオンライン会議システムを用いて収録。96名, 125対話分。A multi-modal dialogue corpus between an agent operated by a human (Wizard-of-Oz). The number of participants is 89 for the in-person recording version and 96 for the online recording version. Average duration of the dialogues is about 15 minutes per participant. Various annotations such as user impression are given to each exchange
Chart Digitization Dataset
No full text人工的に生成した垂直棒グラフ・水平棒グラフ・円グラフ・線グラフの画像各1,000枚と，そのグラフの構成要素をJSON形式で記述したデータ。楽天データセットの「アノテーション付きデータ」の一つ。詳細は「収録データセット」を参照。Synthesized Image data of vertical bar chart, horizontal bar chart, pie chart and line chart (1,000 images for each chart type) and JSON format annotation data of the chart components. One of "Annotated Data" of Rakuten Dataset. See the "Containing dataset" for the details
トリガーデータセット
No full text文化庁若手アニメーター育成プロジェクト『アニメミライ2013』の参加作品として劇場公開されたアニメーション作品『リトルウィッチアカデミア』の制作で使用した素材一式をデジタル化したデータ。Digitized data of materials used in the Japanese animation work "Little Witch Academia" that was produced as part of the Agency for Cultural Affairs\u27 "Anime Mirai 2013" project that aims to train young animators
みんなの評判口コミデータセット
No full text株式会社マイスタースタジオが運営する多様な商品・サービスの口コミサイト「みんなの評判ランキング」に投稿された，約4,700の商品・サービスに対する約16万件の口コミデータで，具体的なデータ項目は下記の通り。・商品・サービスデータ：商品ID／商品名／カテゴリ名／サブ評価項目・口コミデータ：口コミID／投稿者名（ニックネーム）／会員登録の有無／投稿日時／商品ID／商品名／口コミタイトル／口コミ本文／評価（満足度）／サブ評価／紐づくタグ数／参考になったボタンクリック数／気持ちアイコンIDA dataset comprising of 160k reviews about 4.7k products and services submitted to "Minhyo", a product review site provided by meisterstudio, Inc. in Japan.Each product data consists of product ID, product name, category, etc. Each review data consists of review ID, nickname, post date, product ID, product name, review title, review text, evaluation score, etc