Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL): Open Journal Systems
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Manipulación del espectro de una función bidimensional para realce de defectos superficiales en piezas metálicas
No full textThis paper shows results obtained through the manipulation of two-dimensional spectrum from a function for enhance the surface defects in metal parts. Bidimensional function corresponds to an intensity image taken on a metal part and through the two-dimensional discrete Fourier transform is moved to the frequency domain to be changed by a filter bank.Este trabajo tiene el objetivo de mostrar los resultados obtenidos a través de la manipulación del espectro de una función bidimensional para realzar los defectos superficiales en piezas metálicas. La función bidimensional corresponde a una imagen de intensidades tomada sobre una pieza metálica y a través de la transformada discreta de Fourier bidimensional se ha trasladado al dominio de la frecuencia para ser alterada por un banco de filtros
Asymptotic distribution theory for contamination models
No full textIn many situations one is interested in identifying observations that come from sources of variation other than the normal background or baseline source. A simple model for such situations is a two point mixture model where one component in the mixture corresponds to the baseline model and the second to the other sources (the contamination component). Here the goal is two-fold: (i) detect the overall presence of Contamination and (ii) identify observations that may be contaminated. A locally most powerful test is presented which gives some insights on how to accomplish this. Surprisingly, the test statistic can have an asymptotic distribution that is based on a stable law that is not the normal distribution. Examples and simulations are given to illustrate the approach.En muchas situaciones se tiene interés en identificar las observaciones que provienen de fuentes de variación distintas de la normal de base o de la fuente de referencia. Un modelo simple para tales situaciones es un modelo de mezcla de dos puntos, donde uno de los componentes en la mezcla corresponde al modelo de línea de base y la segunda a los de otras fuentes (el componente de la contaminación). Aquí el objetivo es doble: (i) detectar la presencia global de la Contaminación y (ii) identificar las observaciones que puedan estar contaminados. Una prueba localmente más poderosa se presenta la cual da algunas ideas sobre cómo lograr el objetivo. Sorprendentemente, la estadística de prueba puede tener una distribución asintótica que se basa en una ley estable que no es la distribución normal. Ejemplos y simulaciones se dan para ilustrar el enfoque
Aplicación de algoritmos evolutivos a la búsqueda
No full textThe control in the production of proteins in cells is an important problem in molecular biology, which depend on a number of applications in the fields of medicine ,agriculture and livestock. This production is regulated within the cell by a biological switch based on binding of a protein on binding sites within certain genes carrying genetic information. These binding sites are known as the motif of a protein. There are methods in biology to identify these binding sites, but are very expensive procedures and time consuming. The methods based on evolutionary computation algorithms have proven to be more efficient and effective in identifying the positions of the sequences that every other method developed so far. In this work we implemented two search methods , one based on genetic algorithms (MBMAG) and the other in the estimation of distributions (MBMEDA), which assess the information content of the individuals in the population to discriminate the best solutions in each generation. The results of these methods in the search for motifs on DNA bases were evaluated using metrics to measure the performance of different search methods. These results demonstrate that evolutionary methods are superior in precision and recall to other methods in the task of finding the correct sequences of a motif.El control en la producción de proteínas en las células es un problema importante de la biología molecular, del cual dependen un sinnúmero de aplicaciones en los campos de la medicina, la agricultura y ganadería. Esta producción está regulada al interior de la célula por un interruptor biológico basado en la fijación de una proteína (el factor de transcripción) sobre sitios determinados al interior de los genes portadores de la información genética. Este sitio de fijación se conoce como el motivo de una proteína. Existen métodos en la biología para identificar estos sitios de fijación, pero son procedimientos muy costosos y toman mucho tiempo. Los métodos basados en la computación evolutiva han demostrado ser algoritmos más eficientes y eficaces a la hora de identificar las posiciones del motivo que todo otro método desarrollado hasta la fecha. En este trabajo se implementaron dos métodos propios de búsqueda de motivos, uno basado en los algoritmos genéticos (MBMAG) y otro en la estimación de distribuciones (MBMEDA), los cuales evalúan el contenido de información de los individuos de la población para discriminar las mejores soluciones en cada generación. Los resultados obtenidos sobre bases de ADN fueron evaluados utilizando métricas estándar para medir el desempeño de métodos computacionales de búsquedas. Estos resultados muestran que los métodos evolutivos son superiores respecto a otros métodos conocidos, en cuanto a encontrar un mayor número de secuencias correctas que constituyen el motivo
Mecánica cuántica: postulados
No full textThe microscopic world is fully described by the quantum mechanics and P.A.M. Dirac uses the basic elements of linear algebra to do so. In this work the postulates of quantum mechanics are presented using vector spaces and quantum operators.La Mecánica Cuántica describe de una manera completa el mundo microscópico, y para esto el físico británico P.A.M. Dirac hace uso de los elementos básicos del álgebra lineal para lograrlo. Este trabajo da a conocer los postulados fundamentales de la mecánica cuántica haciendo uso de los espacios vectoriales y operadores cuánticos. 
Discretizing the Hopf–Hopf bifurcation
No full textIn this presentation we study the one-step discretization of ODEs with a Hopf–Hopf Bifurcation. We analyze how the local bifurcation diagram is perturbed by the one-step methods. The numerical approximation of the critical eigenvalues is also discussed. We interpret the obtained results in terms of perturbation of branching points. We illustrate the main results by means of numerical experiments.En este artículo se estudia la discretización de un paso de EDOs con una bifurcación Hopf-Hopf. Nosotros analizamos como el diagrama de bifurcación local es perturbado por los métodos de un paso. Se discute también la aproximación numérica de los valores propios críticos. Los resultados son interpretados en términos de perturbación de puntos de ramificación. Los resultados principales se ilustran a traves de experimentos numéricos
Geostatistics with infinite dimensional data: a generalization of cokriging and multivariable spatial prediction
No full textWe extend cokriging analysis and multivariable spatial prediction to the case where the observations at each sampling location consist of samples of random functions, that is, we extend two classical multivariable geostatistical methods to the functional context. Our cokriging method predicts one variable at a time as in a classical multivariable sense, but considering as auxiliary information curves instead of vectors. We also propose an extension of multivariable kriging to the functional context by defining a predictor of a whole curve based on samples of curves located at a neighborhood of the prediction site. In both cases a non-parametric approach based on basis function expansion is used to estimate the parameters, and we prove that both proposals coincide when using such an approach. A linear model of coregionalization is used to define the spatial dependence among the coeficients of the basis functions, and therefore for estimating the functional parameters. As an illustration the methodological proposals are applied to analyze two real data sets corresponding to average daily temperatures measured at 35 weather stations located in the Canadian Maritime Provinces, and penetration resistance data collected at 32 sampling sites of an experimental plot.Ampliamos cokriging análisis y predicción espacial multivariable para el caso de que las observaciones en cada punto de muestreo consistirá en muestras de funciones aleatorias, es decir, que se extienden dos métodos clásicos de geoestadística multivariante al contexto funcional. Nuestro método cokriging predice una variable a la vez como en un sentido clásico multivariable, pero teniendo en cuenta como información auxiliar curvas en lugar de vectores. Se propone también una extensión de varias variables kriging al contexto funcional mediante la definición de un factor de predicción de una curva de conjunto, basada en muestras de curvas situado en un barrio del sitio predicción. En ambos casos, un enfoque no paramétrico basado en la expansión de funciones de base se utiliza para estimar los parámetros, y se demuestra que ambas propuestas coinciden cuando se utiliza este enfoque. Un modelo lineal de corregionalización se utiliza para definir la dependencia espacial entre los coeficientes de las funciones de base, y por lo tanto para estimar los parámetros funcionales. A modo de ejemplo las propuestas metodológicas se aplican a analizar dos conjuntos de datos reales correspondientes a las temperaturas medias diarias medido en 35 estaciones meteorológicas ubicadas en las provincias canadienses Marítima, y los datos de resistencia a la penetración recogidos en 32 sitios de muestreo de una parcela experimental
Técnicas de minería de datos aplicada a bases de datos imputadas. Un caso de estudio
No full textThis paper aims to present a case study on the comparison of actual bases and databases imputed using data mining techniques for the purpose of being able to conclude whether the resulting information obtained in each are similar or have a degree of error, noting the variability of patterns in the values of the variables and interpreting and evaluating data after applying the data mining model. The paper is structured as follows: Introduction to the theory of imputation of data and data mining, a non-exhaustive detail the aggregation operators, kmeans algorithm, clustering, and then describes in detail the experiment and finally present the conclusions and future lines. In the end he presents an abundant literature on the job.El presente trabajo tiene por objeto presentar un caso de estudio sobre la comparación de bases reales y bases de datos imputadas aplicando técnicas de minerías de datos a los efectos de poder concluir si la obtención de información resultante en cada una de ellas son similares o presentan un grado de error aceptable, observando la variabilidad de los patrones de comportamiento en los valores de las variables e interpretando y evaluando los datos una vez aplicado el modelo de minería de datos. El trabajo se estructura de la siguiente manera: Introducción a la teoría de imputación de datos y minería de datos, un detalle no exhaustivo de los operadores de agregación, algoritmo de kmeans, clustering, para luego describir pormenorizadamente el experimento y finalmente presentar las conclusiones y líneas futuras. Al final se presenta una bibliografía abundante sobre el trabaj
Estudio del caudal a través de modelos lineales generalizados dinámicos
No full textThis document presents an introduction to the normal dynamic linear models and generalized that are an important tool in the analysis of time series under a Bayesian context, where the dynamic change of its parameters can be adapted to evolving circumstances in the data, making it easier their analysis and interpretation. This methodology is implemented for modeling the data of flow and precipitation collected at the station Cabrera Sumapaz River located in the central region of Colombia.Este documento presenta una introducción a los modelos lineales dinámicos normales y generalizados que son una herramienta importante en el análisis de series de tiempo bajo un contexto bayesiano, donde el cambio dinámico de sus parámetros permite una adaptación a las circunstancias en que evolucionan los datos, facilitando su análisis e interpretación. Dicha metodología se implementará en el modelamiento del caudal y la precipitación para los datos recolectados en la estación Cabrera del río Sumapaz ubicado en la región central del territorio colombiano
Análisis estadístico de efectos de ópticos en imágenes digitales
No full textIn the field of digital imaging is of vital importance the image acquisition without unnecessary information components. The use of optical filters, in the acquisition process is very useful, because it can stress components in the space domain without the use of computation time. This paper aims to study the effects produced by optical filters during the acquisition of digital images of faces for the study of spectral components and how they are modified in this process. En el campo del procesamiento digital de imágenes, es de vital importancia la adquisición de imágenes en óptimas condiciones evitando componentes de información innecesarias. El uso de filtros ópticos, durante el proceso de adquisición, es de gran utilidad porque puede resaltar componentes en el domino del espacio sin el consumo de tiempo de computo. Este trabajo tiene el objetivo de estudiar los efectos aportados por filtros ópticos durante la adquisición de imágenes digitales de rostros para el estudio de componentes espectrales y de cómo son modificadas en este proceso. 
Uso de árboles de decisión para la enseñanza de la estadística inferencial
No full textThe article shows the usefulness of decision trees to provide students with the choice of appropriate confidence interval, being able to estimate the mean, proportion or population variance or difference of means, proportions or ratio of variances. This choice can be a tough lot, and it depends on many factors, among which are: ●The number of samples to be compared. ●The normality of the populations from samples. ●The size of the samples. ●Knowledge of the population variances. ●The dependence of the samples. ●The equality of population variances. The authors have set 3 decision trees taking into account these factors and other theoretical and empirical considerations: 1. A general tree that helps to establish appropriate confidence interval for the estimate. 2. A tree that is used when we want to estimate the population mean. 3. A useful tree to choose the confidence interval when you want to estimate the mean difference. The article describes the use of decision trees with an example to illustrate its ease of use, speed and thus enhance their usefulness in teaching. One of the main virtues of the decision trees is that they have fully configured all the options available to make the estimate. Compared with other methods of assistance to the election, show the following differences: ●They are easier to use and require less time and space that the flow diagrams. ●Are more complete than the summary tables. This method can be used for other areas of statistics. On the other hand the decision trees have implications for use in computing, to systematize the process of choice, and can be used for configuring a statistical software more friendly than at present. El artículo muestra la utilidad de los árboles de decisión para facilitar al alumno la elección del intervalo de confianza adecuado, pudiéndose estimar la media, proporción o varianza poblacionales o la diferencia de medias, proporciones o cociente de varianzas. Esta elección puede dificultarse mucho, ya que depende de muchos factores, entre los cuales están: •El número de muestras que se comparan. •La normalidad de las poblaciones de las que provienen las muestras. •El tamaño de las muestras. •El conocimiento de las varianzas poblacionales. •La dependencia de las muestras. •La igualdad de las varianzas poblacionales. Los autores han configurado 3 árboles de decisión tomando en cuenta estos factores y otras consideraciones teóricas y empíricas: 1. Un árbol general que ayuda a establecer el intervalo de confianza adecuado para la estimación. 2. Un árbol que se usa cuando se quiere estimar la media poblacional. 3. Un árbol útil para elegir el intervalo de confianza cuando se quiere estimar la diferencia de medias. El artículo expone el uso de los árboles de decisión con un ejemplo para ilustrar su fácil manejo, rapidez y así realzar su utilidad en la enseñanza. Una de las principales virtudes de los árboles de decisión configurados es que presentan exhaustivamente todas las opciones disponibles para realizar la estimación. Comparándolos con otros métodos de ayuda a la elección, presentan las siguientes diferencias: •Son más fáciles de usar y requieren de menor tiempo y espacio que los flujogramas. •Son más completos que las tablas resumen. Este método puede ser usado para otras áreas de la estadística. Por otro lado los árboles de decisión tienen implicaciones de uso en la informática, al sistematizar el proceso de elección, y pueden ser usados para la configuración de un software estadístico más amigable que los actuale