Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL): Open Journal Systems
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Optimización de una cadena de producción avícola utilizando programación matemática
The production planning in integrated organizations is a very complex process because it have thousand of decision variables. The planning system must be integrated in all process of supply chain in order to optimize each process and obtain a global optimum solution. The mathematic programming permit to model these problems maximizing or minimizing some objective previously de_ned. The study case shows a planning model to supply chain of poultry integrated organization. La planificación de la producción en empresas integradas verticalmente es un proceso muy complejo debido a que intervienen miles de variables de decisión. El sistema de planificación debe integrar a todos los procesos de la cadena de tal manera que permita optimizar a cada uno de los eslabones para obtener una solución óptima global. La programación matemática permite modelar este tipo de problemas maximizando o minimizando algún objetivo previamente definido. El caso de estudio presenta un modelo para la planificación de la cadena de producción de una empresa del sector avícola integrada verticalmente en todos los procesos
Optimización del despresado de cerdos mediante una matriz de rendimientos
The present work deals with the optimization of the swine industry, all aimed at finding a better performance for the company and a better service to the customers. This work presents the development of a linear optimization system for animal, which offers the opportunity to optimize the cutting from the standpoint of the company, and secondly, considering the demand constraints.El presente trabajo, trata sobre la optimización de la industria porcina, encaminada a la búsqueda de un mejor rendimiento para la empresa y un mejor servicio hacia sus clientes. Se expone el desarrollo de un sistema de optimización lineal para el despresado del animal, el mismo que por un lado ofrece la oportunidad de optimizar el corte desde el punto de vista de la empresa, y por otro, considerar las limitaciones de la demanda
Diseño e implementación de un algoritmo GRASP para el problema de coloración de grafos
One of the difficulties in finding the best solution for combinatorial optimization problems is the high computational cost to obtain them. Therefore it is necessary to use algorithms based on metaheuristics for feasible solutions to a reasonable computational cost. In this context, this paper addresses the design of a heuristic based on the GRASP methodology for graph coloring problem. This algorithm is implemented in Mathematica has 8.0.4.0 ® of the problem to measure quality.Una de las dificultades en la búsqueda de la solución óptima a problemas de optimización combinatoria es el elevado costo computacional para obtenerlas. Por ello se hace necesaria la utilización de algoritmos basados en metaheurísticas para obtener soluciones factibles a un costo computacional razonable. En este contexto, en el presente trabajo se aborda el diseño de una heurística basada en la metodología GRASP para el Problema de Coloración de Grafos. Este algoritmo se lo ha implementado en Mathematica 8.0.4.0 ® y ejecutado con diversas instancias del problema para medir la calidad del mismo
Una variante del problema de la diversidad máxima para seleccionar equipos de trabajo eficientes
The maximum diversity problem consists in selecting a subset of elements from a given set in such a way that a measure of diversity is maximized. In particular, we target the Max-Mean model in which the average distance between the selected elements is maximized. We first review previous methods and mathematical formulations for this and related dispersion problems and then propose analytic properties for them. Our model is especially suited for instances in which the“distances”represent affinity and are not restricted to take non-negative values. In this paper, we solvinga real instance, to obtain a diverse assembly of professors from the ESPOL University at Guayaquil (Ecuador). For each professor, we record 7 attributes (tenure position, gender, academic degree, research level, background, salary level, and department),and the similarity measure between each pair of them is computed.El problema de la diversidad máxima consiste en seleccionar un subconjunto de elementos desde un conjunto dado, de tal manera que una medida de diversidad sea maximizada. En particular nos enfocamos en el modelo denominado Max-Mean, en el cuál se maximiza la distancia promedio entre los elementos del subconjunto seleccionado. Primero se realiza una revisión de la literatura sobre métodos y formulaciones de programación matemática previos que han sido desarrollados para otros problemas de dispersión y proponemos nuevas propiedades analíticas del problema. Nuestro modelo es especialmente útil para casos en los cuáles las “distancias”representan afinidades y por tanto no se restringe a que sólo tomen valores no negativos. En este artículo se resuelve un caso real, para obtener un conjunto diverso de profesores de una Universidad. Para cada profesor se registran 7 atributos (posición laboral, género, grado académico, nivel, nivel salarial, unidad donde trabaja), y la medida de similaridad entre cada pareja de individuos es calculada
Scatter Search y la optimización funcional
The main objective of this paper is to show how it works metaheuristic called “scatter search”, in each of its stages, when faced with optimization problems. For this, the problem to be solved with "scatter search" is the optimization of functions of real variable. Also, for the implementation of "scatter search" has built a software with the programming language C #. NETEl objetivo principal de este documento es el de mostrar cómo trabaja la metaheurística “scatter search”, en cada una de sus etapas, cuando encara problemas de optimización. Para ello, el problema a resolver con “scatter search” es el de la optimización de funciones de variable real. Además, para la implementación de “scatter search” se ha construido un software con el lenguaje de programación C#.NET
Análisis estadístico de algunas características del magisterio fiscal de la provincia del Esmeraldas
La población objetivo de esta investigación del magisterio fiscal de la provincia de Esmeraldas que desempeñan sus funciones al 14 de diciembre de 2000, fecha en la que se efectuó el empadronamiento del denominado Censo del Magisterio Fiscal y Servidores Públicos del Ministerio de Educación y Cultura (MEC). Las características que son estadísticamente procesadas se relacionan con la “Información Personal” del profesor y su “Instrucción y Experiencia”; en una primera parte se hace el análisis individualizado de estas características para posteriormente estudiarlas de manera conjunta con técnicas del análisis multivariado. Se ha encontrado que el total de profesores empadronados es cinco mil doscientos seis, 66.9% de los cuales son mujeres y 33.1% son hombres; tienen una edad promedio de 41.026±0.127 años; el 51.6% tiene una instrucción superior y el 77.2% especialización profesional en docencia; las áreas rurales son atendidas por el 37.68% de los profesores y el restante 72.32% se desempeñan en las áreas urbanas. De los profesores rurales el 39.4% habita en la Comunidad donde trabaja, pero no en el establecimiento donde realiza sus funciones. Con los datos estandarizados se consigue una reducción poco satisfactoria con el uso de Componente Principales ya que con ocho de ellas apenas explica el 68.3% de la variación total. Al agrupar variables en dos vectores X(1) que está conformado por la Información Laboral y X(2) contiene la información relacionada con lo Personal y su Instrucción; aplicando Correlación Canónica a estas agrupaciones se obtienen dos pares de variables canónicas en la que 0.897 y 0.603 son las correspondientes correlaciones canónicas
Análisis estadístico de algunas características del magisterio fiscal de la provincia de El Oro
La provincia de El Oro es lo mas austral de las provincias del Litoral ecuatoriano, su capital es Machala, ciudad que es la quinta mas poblada del país luego de Guayaquil, Quito, Cuenca y Santo Domingo. El 14 de diciembre de 2000 se realizó el empadronamiento del evento estadístico denominado “Censo del Magisterio Nacional” con el que el Ministerio de Educación y Cultura, entre otras características, deseaba determinar la incidencia de la migración en el profesorado y más personal relacionado con el proceso educativo fiscal del país. Los resultados de esta investigación se fundamentan en el contenido de la base de datos que se construyera una vez efectuado el correspondiente procesamiento censal. Los entes investigados se clasifican en Directivos, Profesores y Otros funcionarios. El análisis que se efectúa en este trabajo es estadístico y se lo aplica solo al grupo de Profesores. Se utilizan técnicas univariadas y multivariadas y se construye también un índice de calidad. El número de profesores entrevistados fue cinco mil setecientos cuatro, 62.4% de los cuales son mujeres; el 56% de ellos tienen nivel de instrucción superior y el 68.1% tienen como especialización profesional la docencia, la edad promedio 43.27 ± 0.131 años. La experiencia de estos profesores mayoritariamente está entre 16 y 35 años donde se concentra el 54.5% de la población investigada. Los profesores rurales son en total 1305 seiscientos tres de los cuales trabajan a nivel primario. Aplicando la técnica multivariada de Componente Principales a los datos estandarizados se encuentra que con cuatro de estas se explica el 72.46% es la variabilidad total. Se agrupan en un primer vector X(1) a las características personales del profesor y en un segundo grupo X(2) a sus características laborales, aplicando Correlación Canónia se encuentra que sólo un primer par de variables canónicas alcanza un valor mayor a 0.5 para su correspondiente correlación canónica, este valor es Corr(U1, V1 )=0.71
Análisis estadístico de algunas características del magisterio fiscal de la provincia de Manabí
En el presente artículo se realiza un estudio estadístico sobre las características investigadas a los profesores fiscales de la provincia de Manabí, la información fue tomada de una base de datos construida con motivo de la realización del Censo del Magisterio Fiscal y Servidores Públicos del MEC realizado a nivel nacional por el Ministerio de Educación y Cultura y cuyo empadronamiento se efectuó el 14 de diciembre de 2000, específicamente estas características serán identificación personal, instrucción, experiencia, información laboral e información de los planteles educativos. Se inicia un análisis con un enfoque univariado, luego se trata de manera simultánea de algunas características para lo cual se utilizan técnicas tales como construcción de Distribuciones Conjuntas, Componentes Principales y Correlación Canónica. De igual manera se construyen algunos índices con el propósito de medir calidad de la educación en base a los datos disponibles para la investigación. Señalaremos algunos resultados obtenidos con respecto al género, el 64. 7% de los 9823 profesores investigados son mujeres y el restante 35.3% son hombres; la edad promedio de los profesor es : 43.47 ± 0.096 ; el 54.58% tiene un nivel de instrucción superior, teniendo especialización profesional docente el 78.7% de los entrevistados. El 26.8 % del total son hombres que trabajan en la zona urbana y el 8.6% son también hombres pero trabajando en la zona rural. Se logran establecer dos pares de variables canónicas altamente correlacionadas, siendo el primer grupo un conjunto de variables relacionadas con datos personales y el otro grupo se relaciona con instrucción y experiencia; las correlaciones canónicas alcanzan los valores de 0.671 y 0.594
Geostadística en la clasificación de suelos para cultivos
This paper is about the utilization of Geostatistics for the classification cultivation’s soils, the area of study is the zone of Villingota – Zapotal. With the use of Geostatistics techniques, models are determined for the distribution that present the several chemical components and nutriments that are located in the soil, that they characterize the level of fertility of the zone o study; they are carried out the respective estimates of the levels of concentration present in each one of the variables of interest, with their corresponding maps. With the concerning outputs of the analysis, we could determine the types of cultivations that one could give in the zone of study.En este trabajo se muestra la utilización de Geoestadística para la clasificación de suelos para cultivos, el área de estudio es la zona de Villingota- Zapotal. Con el uso de técnicas Geoestadísticas, se determinan modelos para la distribución que presentan los diferentes componentes químicos y nutrimentos que se encuentran localizados en el suelo, que caracterizan el nivel de fertilidad de la zona de estudio; se realizan las respectivas estimaciones de los niveles de concentración presentes en cada una de las variables de interés, con sus correspondientes mapas. Con los concernientes resultados del análisis, se puede determinar los tipos de cultivos que se pueden dar en la zona de estudio
Análisis estadístico de algunas características del magisterio fiscal de la provincia de Los Ríos
Este es un trabajo investigativo relacionado con las características del profesorado fiscal de la provincia de Los Ríos, la fuente de datos es el denominada "Censo del Magisterio Fiscal y Servidores Públicos del MEC" cuyo empadronamiento se realiza el 14 de diciembre de 2000. Los datos así obtenidos son procesados estadísticamente utilizando procedimientos estadísticos univariados y multivariados. La población investigada está constituida por los profesores que se empadronaron en la provincia de Los Ríos la fecha previamente mencionada. Las características procesadas se relacionan con la "Identificación personal", la "Instrucción y Experiencia" de los miembros de la población investigada. Se encontró que el 67% de los profesores son hombres, que su edad promedio es de 42.917 ± 0.133; predomina el nivel de instrucción universitaria entre ellos, pues el 69% ha llegado a tal grado de instrucción y el 81.3% del total tiene especialización en docencia. La mayoría de ellos poseen experiencia menor a quince años; en cuanto a su ubicación por zona urbana o rural, el 64.1% de los profesores trabajan en las zonas urbanas de Los Ríos. Se aplicó Componentes Principales para mejorar la comprensión a través de la reducción y con los datos estandarizados se consigue una explicación del 68.83% de la variación total. Utilizando Correlación Canónica se agrupan las variables relacionadas con su identificación personales un vector X(1) y en un vector X(2) lo relacionado con la "Instrucción, Experiencia Laboral" del profesor, dos pares de Variables Canónicas tienen Correlaciones Canónicas altas que son 0.827 para (U1, V1) y 0.653 para (U2, V2). La construcción de índices de calidad privilegia la situación de la educación en el cantón Urdaneta que lidera tres de los cuatro índices propuestos, Babahoyo no siempre ocupa posiciones destacadas y Quevedo ocupa de manera repetida las posiciones del fondo.