Jurnal Universitas Abdurrab
Not a member yet
1637 research outputs found
Sort by
PELATIHAN PEMBUATAN MOL NASI BASI GUNA MENDUKUNG PENGELOLAAN LIMBAH ORGANIK DI DESA BATU HIJAU KABUPATEN BONE BOLANGO
Full text linkKeberadaan sampah menjadi masalah yang dihadapi oleh masyarakat saat ini baik di perkotaan maupun di wilayah pesisir dimana sumber sampah terbesar dihasilkan berasal dari aktivitas rumah tangga berupa sampah organik. Desa Batu Hijau Kabupaten Bone Bolango merupakan daerah di Provinsi Gorontalo yang terletak di daerah pesisir yang menghadapi masalah terkait keberadaan limbah rumah tangga yang menimbulkan pencemaran bagi lingkungan, padahal limbah organik tersebut dapat dimanfaatkan sebagai bahan yang memiliki nilai guna. Salah satu limbah rumah tangga yang dapat diolah menjadi produk yang bermanfaat adalah nasi basi. Melalui kegiatan program pelatihan pembuatan mikroorganisme lokal (MOL) yang bermitra dengan dasawisma dan karang taruna di Desa Batu Hijau, limbah nasi basi dapat diubah menjadi bioaktivator pembuatan pupuk organik, perangsang pertumbuhan tanaman, dan agen hayati pengendali penyaki pada tanaman budidaya sehingga permasalah keberadaan limbah organik yang mencemari lingkungan dapat diatasi sekaligus memenuhi kebutuhan pupuk bagi mitra karang taruna dan dasawisma yang melakukan kegiatan budidaya di lahan pekarangan. Hasil kegiatan program pengabdian berdasarkan indikator capaian tergambar bahwa mitra dasawisma dan karang taruna mengalami peningkatan kapasitas pengetahuan hal ini terlihat dari kemampuan mitra mengadopsi teknologi pembuatan MOL nasi basi. Rekomendasi pada kegiatan ini yakni edukasi pembuatan MOL bukan hanya berasal dari nasi basi tetapi juga diberikan pelatihan terkait pembuatan MOL berbahan lainnya seperti limbah buah dan bonggol pisang.The existence of waste is a problem faced by society today, both in urban and coastal areas, where the largest source of waste comes from household activities in the form of organic waste. Batu Hijau Village, Bone Bolango Regency, is an area in Gorontalo Province which is located in a coastal area which is facing problems related to the presence of household waste which causes pollution to the environment, even though the organic waste can be used as a material that has useful value. One household waste that can be processed into useful products is stale rice. Through training programs to produce local microorganisms (MOL) in partnership with Dasawisma and Karang Taruna in Batu Hijau Village, stale rice waste can be converted into a bioactivator for making organic fertilizer, a plant growth stimulant, and a biological agent for controlling disease in cultivated plants so that the problem of the presence of organic waste polluting the environment can be addressed while also meeting the fertilizer needs of Karang Taruna and Dasawisma partners who carry out cultivation activities in their yards. The results of service program activities based on achievement indicators show that Dasawisma and Karang Taruna partners have increased their knowledge capacity, this can be seen from the partners' ability to adopt the technology for making MOL stale rice. The recommendation for this activity is education on making MOL not only from stale rice but also training regarding making MOL from other materials such as fruit waste and banana tuber
IMPLEMENTASI LANDBOT SEBAGAI PENGHUBUNG DIALOGFLOW NLP DENGAN WEB INFORMASI KEPADA CIVITAS AKADEMIK
Full text linkSaat ini banyak universitas telah menggunakan sistem Informasi web untuk menyampaikan Informasi. Namun, masih sering terjadi kendala yang dialami mahasiswa dan calon mahasiswa yaitu sistem yang masih memberikan Informasi secara general, kesulitan dalam mencari informasi terkait perkuliahan, serta unit atau kontak admin yang diperlukan untuk menangani kendala yang dihadapi calon mahasiswa baru , baik di jam kerja dan di luar jam kerja.
Oleh karena itu, pada penelitian prototipe chatbot ini menggunakan sebuah platform berupa dialogflow dan landbot yang akan digunakan yaitu untuk mengatasi masalah yang dihadapi dan mempermudah para civitas akademik mendapatkan informasi. Adapun tahapan dalam pengembangan aplikasi chatbot ini yaitu analisis kebutuhan, desain, membuat prototipe, evaluasi dan rilis aplikasi. Metode yang digunakan dalam pembuatan chatbot ini yaitu Natural Language Processing (NLP).Proses pemberian pengetahuan dalam chatbot ini mencakup data terkait Informasi yang dibutuhkan sehingga apa yang ditanamkan dalam dialogflow dan landbot berguna untuk meningkatkan pemahaman konteks dan makna pertanyaan. Dalam hal ini pula, pelatihan model machine learning digunakan untuk meningkatkan keterampilan pemrosesan bahasa alami landbot. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan aplikasi ini berjalan 100% dengan baik. Dalam hal ini menunjukan bahwa, chatbot ini mampu menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diberikan, serta dapat mengenali pengetahuan yang telah diberikan sebelumnya.
Currently, many universities have adopted web information systems to disseminate information. However, students and prospective students often encounter challenges such as systems providing general information, difficulty in finding lecture-related information, and the need for administrative units or contacts to address issues faced by new students, both during and outside office hours. Therefore, this prototype chatbot research utilizes the Dialogflow and Landbot platforms to address these challenges and facilitate academic communities in accessing information. The development stages of this chatbot application include needs analysis, design, prototyping, evaluation, and application release. The method that use in creating the chatbot is Natural Language Processing (NLP). The knowledge provision process in this chatbot cover data related to the required information. Which is embedded in Dialogflow and Landbot aims to enhance the understanding of context and the meaning of questions. Additionally, machine learning model training is used to improve Landbot's natural language processing skills. The testing results indicate that the application operates flawlessly, demonstrating the chatbot's ability to answer questions and recognize previously provided knowledge accurately
PEMANFAATAN STFT DAN CNN DALAM PENGOLAHAN DATA SUARA UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN SUARA BATUK
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem evaluasi otomatis suara batuk guna mengembangkan sistem evaluasi otomatis suara batuk guna meningkatkan akurasi diagnosa penyakit pernafasan. Dalam studi ini, digunakan metode Short-Time Fourier Transform (STFT) dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi suara batuk menjadi batuk kering dan berdahak. Model Naïve Bayes kemudian digunakan untuk mengidentifikasi pernyakit pernafasan berdasarkan hasil klasifikasi batuk. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset suara batuk yang tersedia, menghasilkan akurasi klasifikasi batuk dengan akurasi 82% dan akurasi identifikasi penyakit pernafasan menggunakan Naïve Bayes sebesar 71,43%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan jenis batuk dan mengidentifikasi penyakit dengan akurasi yang memadai. Sistem ini berpotensi meningkatkan pencegahan dan pengelolaan penyakit pernafasan di daerah dengan sumber daya terbatas, serta dapat menjadi alat bantu yang signifikan dalam praktik medis untuk diagnose yang lebih cepat dan akurat. Selain itu, penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi deteksi dan diagnose penyakit melalui analisis suara, memberikan manfaat luas bagi masyarakat dan bidang kesehatan.This research aims to develop an automatic cough sound evaluation system to improve the accuracy of respiratory disease diagnosis. In this study, the Short-Time Fourier Transform (STFT) and Convolutional Neural Network (CNN) methods were used to classify cough sounds into dry and wet coughs. The Naïve Bayes model was then used to identify respiratory diseases based on the cough classification results. Testing was conducted using the available cough sound dataset, resulting in a cough classification accuracy of 82% and a respiratory disease identification accuracy using Naïve Bayes of 71.43%. The evaluation results indicate that the developed system can accurately classify cough types and identify diseases. This system has the potential to enhance the prevention and management of respiratory diseases in resource-limited areas and can be a significant tool in medical practice for faster and more accurate diagnoses. Furthermore, this research opens opportunities for further development in disease detection and diagnosis technology through sound analysis, providing wide-ranging benefits for society and the healthcare sector
ANALISIS DAN DESAIN SISTEM PENJUALAN KONSINYASI MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERORIENTASI OBJEK LIGHTWEIGHT RATIONAL UNIFIED PROCESS
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan desain sistem penjualan konsinyasi menggunakan pendekatan berorientasi objek Lightweight Rational Unified Process (RUP). Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, wawancara dan evaluasi sistem hasil rancangan. Pemakaian metode Lightweight RUP dalam penelitian ini dilakukan dengan menerapkan setiap tahapan mulai dari tahapan requirements, tahapan analisis, tahapan desain, dan tahapan implementasi untuk sejumlah spesifikasi di mana keterhubungan antara satu tahapan dengan tahapan lain dapat dijaga melalui artefak yang dihasilkan. Untuk tahapan requirements, usecase dibuat berdasarkan tabel requirements yang berisi fitur-fitur sistem berdasarkan studi literatur yang terkait dengan sistem informasi penjualan serta melalui wawancara. Selanjutnya, usecase tersebut menjadi dasar dalam pembuatan sejumlah diagram pada tahapan analisis yaitu activity diagram dan sequence diagram. Pada tahapan desain, pemilihan platform perlu dilakukan pertama kali, agar class diagram yang akan didesain menyesuaikan dengan platform bahasa pemrograman yang dipilih. Selain itu pada tahapan akhir desain, penulis menambahkan proses evaluasi kelengkapan class diagram UML sebelum diterjemahkan ke dalam kode program. Evaluasi pada tahapan akhir desain menunjukkan class diagram yang dibuat telah memenuhi aspek kelengkapan sehingga memunginkan untuk dipetakan ke platform target akhir yang dipilih yaitu bahasa pemrograman Java. Sementara evaluasi kode program yang dihasilkan pada platform Java memperlihatkan bahwa untuk aplikasi dekstop dapat melakukan transaksi penjualan. Sedangkan untuk aplikasi mobile berbasis platform Android dapat digunakan oleh penyedia barang (konsignor) untuk melihat informasi status barang (kue) yang dititipkan.The aim of this study is to apply Lightweight Rational Unified Process (RUP) approach in modeling consignment sales information systems. Data collection is performed through literature studies, interviews and evaluation of modeling results systems. The application of the Lightweight RUP method in this research is carried out by following each stage of the approach, starting from requirements stage, analysis stage, then design stage, and the implementation stage where the connection between one stage and another can be maintained through the artifacts produced. In the requirements stage, usecase is made based on the requirements table which contains system features based on literature studies related to sales information systems and through interviews of the potential users. Furthermore, the usecase is the basis for making a number of diagrams at the analysis stage, namely activity diagrams and sequence diagrams. At the design stage, platform selection needs to be done first, so that the class diagram that will be designed to adjust to the platform chosen. In addition, at the final stage of the design, the author adds the evaluation process to the completeness of the class diagram before translated them into program code. Evaluation at the final stage of the design shows that the created class diagram has fulfilled all aspects of completeness so that it is possible to be mapped to the final target platform selected, namely the Java programming language. While the evaluation of generated program code on the Java platform shows that the cashier will able to use the desktop application to make sales transactions. As for the Android platform-based application can be used by the consignor to see the information on the status of the sold items (cakes)
PENERAPAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PELAYANAN PADA TOKO KOPIMA
Full text linkSalah satu keuntungan adanya teknologi informasi dalam bidang usaha yaitu dapat membantu dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan. Karena pengukuran kepuasan pelanggan merupakan elemen penting dalam menyediakan pelayanan yang lebih baik, lebih efisien dan lebih efektif. Toko KOPIMA yang merupakan koperasi mahasiswa mengalami kendala penjualan yang tidak stabil, hal ini akibat dari ketidakpuasan pelanggan. Adanya sistem untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan terhadap pelayanan di toko KOPIMA untuk mengetahui apa saja harapan keluhaan pelanggan dan bagaimana penilaian terhadap pelayanan di toko KOPIMA. Untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan terhadap pelayanan di toko KOPIMA menerapkan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleksibel, merupakan suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy lainnya. Output yang diperoleh adalah sistem berbasis web, dengan hasil metode FAM dapat diimplementasikan untuk menghitung kepuasan pelanggan ke dalam kategori penilaian yaitu puas 8% dan sangat puas 92% pada penilaian bulan November 2022 dan penilaian bulan Desember 2022 yaitu puas 4% dan sangat puas 96%. Jadi dapat disimpulkan, kepuasan pelanggan mengalami peningkatan dengan kriteria penilaian sangat puas dengan pelayanan di toko KOPIMA.One of the advantages of information technology in the field of business is that it can help in measuring the level of customer satisfaction. Because measuring customer satisfaction is an important element in providing better, more efficient and more effective services. KOPIMA stores, which is a student cooperative, is experiencing unstable sales problems, this is the result of customer dissatisfaction. There is a system used to measure the level of customer satisfaction with services at KOPIMA stores to find out what are the expectations of customer complaints and how to evaluate service at KOPIMA stores. To measure the level of customer satisfaction with services at KOPIMA stores, the Fuzzy Associative Memory (FAM) method is used. FAM is a flexible decision-making method, which is a fuzzy system that maps fuzzy sets to other fuzzy sets. The output obtained is a web-based system, with the results of the FAM method that can be implemented to calculate customer satisfaction into the rating category, namely 8% satisfied and 92% very satisfied in the November 2022 assessment and December 2022 assessment, namely 4% satisfied and 96% very satisfied . So it can be concluded, customer satisfaction has increased with the assessment criteria being very satisfied with the service at the KOPIMA store
PENANGANAN MISSING VALUES DAN PREDIKSI DATA TIMBUNAN SAMPAH BERBASIS MACHINE LEARNING
Full text linkPermasalahan peningkatan jumlah sampah seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk dan aktivitas manusia menjadi tantangan serius dalam pengelolaan sampah di Jawa Tengah. Salah satu hambatan utama dalam penelitian prediksi sampah adalah banyaknya data yang kosong atau missing value. Hal itu dapat mengurangi akurasi model prediksi. Dalam penelitian ini menggunakan tiga metode dalam pengisian nilai missing value. Metode tersebut adalah Mean Imputation, Interpolation dan KNN Imputer. Setelah data terisi semua dengan penanganan missing value diatas, selanjutnya menghitung nilai prediksi. Penelitian menggunakan tiga model prediksi yaitu Random Forest, Gradient Boosting, dan KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan Mean Imputation, Model Random Forest menunjukkan performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 0.349. Sedangkan jika pengisian missing value menggunakan Interpolation. Model Gradient Boosting menjadi pilihan terbaik dengan nilai RMSE sebesar 0.543. Sementara itu dengan KNN Imputer model Gradient Boosting kembali menjadi yang terbaik dengan nilai RMSE sebesar 0.188. Berdasarkan hasil penelitian ini pendekatan yang paling efektif adalah menggunakan KNN Imputer, Metode ini bermanfaat untuk pengisian missing value bersama dengan model Gradient Boosting. Gabungan ini memberikan nilai RMSE paling rendah pada dataset serupa.The issue of increasing waste due to the growing population and human activities presents a serious challenge in waste management in Central Java. One of the main obstacles in waste prediction research is the prevalence of missing data, which can reduce the accuracy of predictive models. This study employs three methods to handle missing values: Mean Imputation, Interpolation, and KNN Imputer. Once the missing values are filled using these methods, the next step is to calculate the prediction values. The study utilizes three predictive models: Random Forest, Gradient Boosting, and KNN. The results indicate that with Mean Imputation, the Random Forest model shows the best performance with an RMSE of 0.349. When using Interpolation for missing values, the Gradient Boosting model becomes the best choice with an RMSE of 0.543. Meanwhile, with KNN Imputer, the Gradient Boosting model again performs the best with an RMSE of 0.188. Based on this research, the most effective approach is using KNN Imputer for handling missing values in conjunction with the Gradient Boosting model. This combination provides the lowest RMSE for similar datasets
NUMERICAL MODELING OF COASTAL TIDES AND CURRENT PATTERN AT NORTHERN PEAT COAST OF BENGKALIS ISLAND
Full text linkRiau Province experiences a loss of coastline every year due to erosion. The northern coast of Bengkalis Island is prone to coastal setback. Apart from land collapse, erosion is also caused by the flow of water along the coast. To be able to carry out good disaster management, accurate coastal hydrodynamic modelling is important. Some important components of hydrodynamics are tidal characteristics and current patterns. These important components are identified using numerical models. Manning parameter calibration is used to improve the model's accuracy. The tidal characteristic obtained was mixed, predominantly semidiurnal. Meanwhile, the pattern of tidal currents is known from the direction of movement. At spring tide, water moves towards the south and southwest with an average speed of 0.210 m/s and at neap tide, it moves towards the northeast with an average speed of -0.232 m/s.Provinsi Riau mengalami kehilangan garis pantai setiap tahunnya akibat erosi. Pesisir utara Pulau Bengkalis tidak lepas dari bencana perubahan garis pantai tersebut, dimana sebagian besar permukaan tanahnya tersusun dari tanah gambut. Selain akibat keruntuhan tanah, erosi disebabkan oleh kondisi perairan disepanjang pantai. Untuk dapat melakukan penanggulangan bencana yang baik, pemodelan hidrodinamika pantai yang akurat tentu menjadi penting dilakukan. Beberapa komponen penting hidrodinamik yaitu karakteristik pasang surut dan pola arus. Komponen penting ini diidentifikasi menggunakan model numerik. Kalibrasi parameter Manning digunakan untuk meningkatkan akurasi model. Karakteristik pasang surut diperoleh yaitu campuran condong harian ganda. Sedangkan pola arus pasang diketahui dari arah pergerakannya. Pada kondisi pasang, air bergerak menuju arah selatan dan barat daya dengan kecepatan rata-rata 0,210 m/dtk dan saat surut menuju arah timur laut dengan kecepatan rata-rata -0,232 m/dtk
LITERATURE REVIEW : EFEKTIVITAS PEMBERIAN JAHE TERHADAP MUAL MUNTAH IBU HAMIL
Full text linkBackground : Although being pregnant is a wonderful time in a woman's life, the first trimester in particular can present health risks like nausea and vomiting. Depending on the intensity of the symptoms, nausea and vomiting during pregnancy are managed and treated with both pharmaceutical and non-pharmacological therapies. Objective : This study aims to evaluate the effectiveness of ginger administration in addressing nausea and vomiting in pregnant women. Method : Our research is a Systematic Literature Review (SLR) using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and meta-analyses) technique. A journal search was carried out via Publish or Perish (POP) using the Google Scholar database with a period of 2019-2023, and 2,148 journals were found, with selection based on full text access, Indonesian language, and download availability. Result : Out of the 11 selected studies, the results indicate that ginger in various forms (beverages, candies, powders, infused water) is effective in reducing the intensity of nausea and vomiting in pregnant women during the first trimester. Conclusion : The conclusion was drawn that there was a difference in the average between pregnant women who consumed ginger food and those who did not consume it at all. Many of the results of the research found results that stated that pregnant women felt the effectiveness of ginger food starting from the frequency of nausea and vomiting which was rarely felt until pregnant women who no longer feel nausea and vomiting after diligently consuming ginger food
HUBUNGAN USIA TERHADAP PENGATAHUAN REMAJA TENTANG DAMPAK VERBAL ABUSE DI MTS AN-NUR DESA PULAU PALAS
Full text linkFenomena verbal abuse tidak ada habisnya terjadi pada lingkungan remaja. Verbal abuse (kekerasan verbal) merupakan kekerasan terhadap perasaan dengan mengeluarkan kata-kata kasar tanpa menyentuh fisik. Banyak yang tidak menyadari seberapa besar dampak buruk yang menimpa korban kekerasan verbal, baik dikalangan anak- anak, remaja dan orang tua. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan usia terhadap pengetahuan remaja tentang dampak verbal abuse di MTs An-Nur di Desa Pulau Palas. Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode crosectional yaitu adanya hubungan usia terhadap pengetahuan remaja tentang dampak verbal abuse pada remaja.Jumlah populasi sebanyak 240 orang dan besar sampel berjumlah 150 responden. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah dengan cara cluster sampling. Analisis data berdasarkan pengetahuan remaja tentang dampak verbal abuse menggunakan uji Chi-Square (p < 0,05) dan CI 95%. Hasil penelitian menunjukan bahwa adanya hubungan usia terhadap pengetahuan remaja tentang dampak verbal abuse.
 
HUBUNGAN SIKAP BELAJAR ONLINE TERHADAP DISABILITAS LOW BACK PAIN MYOGENIK DI SMA NEGERI 5 KAB. TANGERANG
Full text linkObjective: To determine the relationship between online learning attitudes and the level of myogenic low back pain disability in SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Methods: This research is a correlative analytical research using a cross-sectional design. The total sample was 32 people with an age range of 16-18 years, namely students from SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Online Learning Attitude data was measured using the Rapid Entire Body Assessment (REBA). In contrast, the results of measuring the level of myogenic low back pain disability were measured using the Modified Oswestry Disability Index (MODI). Result: Hypothesis testing with Chi-Square produces a p-value of 0.540 (p>α (0.05)). The average and standard deviation of online learning attitudes using the Rapid Entire Body Assessment measurement is 4.72 ± 1.250, and the level of myogenic low back pain disability using the Modified Oswestry Disability Index measurement is 19.44 ± 10.922 for students at SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Conclusion: There is no relationship between online learning attitudes and the level of myogenic low back pain disability in SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Keywords: Online Learning Attitude, Low back pain Myogenic Disabilities, Rapid Entire Body Assessment, Modified Oswestry Disability Index.Tujuan: Untuk mengetahui hubungan sikap belajar online terhadap tingkat disabilitas low back pain miogenik di SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Metode: Penelitian ini yakni penelitian analitik korelatif dengan menerapkan desain crosssectional. Total sampel berjumlah 32 orang dengan rentang usia 16-18 tahun yang yakni siswa dari SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Data Sikap Belajar Online diukur dengan Rapid Entire Body Assessment (REBA) sedangkan hasil pengukuran tingkat disabilitas lo w b a c k p ain m iogenik dilakukan pengukuran menerapkan Modified Oswestry Disability Index (MODI). Hasil: Uji hipotesis dengan Chi - Square menghasilkan nilai p yakni 0.540 (p>α (0,05)). Rata-rata dan standar deviasi sikap belajar online dengan pengukuran Rapid Entire Body Assessment sebesar 4,72 ± 1,250 dan tingkat disabilitas low back pain miogenik dengan pengkuran Modified Oswestry Disability Index sebesar 19,44 ± 10,922 pada siswa SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Kesimpulan: Tidak terdapat hubungan sikap belajar online terhadap tingkat disabilitas low back pain miogenik di SMA Negeri 5 Kab. Tangerang. Kata Kunci : Sikap Belajar Online, Tingkat Disabilitas Low ba ck pain Miogenik, Rapid Entire Body Assessment, Modified Oswestry Disability Index