REVISTAS CIENTÍFICAS DE LA UNIVERSIDAD DE PAMPLONA
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Sorobán como Estrategia de Aprendizaje en las Operaciones Básicas de las Matemáticas
El propósito fue promover el Sóroban como estrategia de aprendizaje en las operaciones básicas de las matemáticas en niños de primer grado del Colegio Comfanorte del Municipio de los Patios, Norte de Santander. La metodología fue el paradigma positivista, enfoque cuantitativo, tipo descriptiva, diseño no experimental transaccional de campo. La población 3 docentes y 30 niños. Los datos se tabularon y codificaron manualmente, aplicando los criterios de la estadística descriptiva permitiendo el análisis y discusión por dimensiones. Se concluye que los sujetos afirman desconocer la utilidad del Sóroban como estrategia de aprendizaje y lo fácil que se convertiría el aprendizaje de las matemáticas
Estrés Académico en los Estudiantes del Programa de Pregrado de Enfermería de la Universidad Francisco de Paula Santander. una Propuesta de Intervención
El estrés es un tema que ha sido enfocado en diferentes campos del conocimiento, sin embargo, el estrés laboral ha sido el tema más atractivo para mucho de los investigadores, inclusive para la misma Organización Mundial de la Salud. Por tanto, el presente estudio proporcionará información significativa sobre las líneas de desarrollo investigativo para la conceptualización del estrés académico, sus definiciones y manifestaciones. Esta investigación es de utilidad a estudiantes y docentes, por cuanto se amplía el diagnóstico real del estrés académico antes, durante y después de las prácticas formativas, con el fin de que estos últimos actores optimicen sus procesos de enseñanza y aprendizaje y los adapten al momento académico
Cryptogram steganography method using a JFT optical architecture
In known optical methods for secret image encryption, cryptograms retain the same pattern of encryption masks and this facilitates its detection. We present an encryption method that simultaneously produces a cryptogram steganogram. In the multiple validation tests of the technique, even for the same input secret image, we obtained completely different steganograms
CLASIFICACIÓN DE MICROORGANISMOS EN MUESTRAS DE AGUA APLICANDO DEEP LEARNING EN IMÁGENES DE MICROSCOPIA
Los microorganismos son los seres más primitivos y numerosos de la tierra, colonizan ambientes como agua, aire y suelo; interactúan en todos los ecosistemas y se relacionan de manera continua con animales, plantas y el hombre. Estos son observados a través de microscopios los cuales basados en potentes lentes pueden magnificar su identificación. Dentro de este importante marco de referencia muchas disciplinas han contribuido de manera fundamental en su análisis y estudio, entre ellas tenemos el procesamiento digital de imágenes de microscopía. Con base en este punto de vista en el presente artículo se implementa una metodología que permite identificar y clasificar microorganismos presentes en muestras de agua, principalmente cianobacterias, tardígrado, entamoeba coli, rizópodo. La toma de las muestras de agua se efectuó en el rio pamplonita en el tramo del terminal de transporte y el puente Chichira del municipio de Pamplona. Las imágenes se obtuvieron en el laboratorio de control de calidad de la Universidad de Pamplona, se usó un microscopio óptico y una exploración en atlas de microbiología para determinar con exactitud el tipo de microorganismo encontrado en las muestras. Se aplicó una etapa de pre procesamiento para determinar la data a entrenar, aplicando un filtro paso alto, realce de contraste ventana y nivel y la data cruda, con porcentajes de clasificación de 27,08%, 42% y 52% respectivamente. Se usó una técnica de clasificación conocida como Deep Learning y Regiones con Redes Neuronales Convolucionales. El objetivo principal de estas herramientas es apoyar la labor que realizan los especialistas diariamente en detección y clasificación de microorganismos. Los resultados obtenidos en la etapa de validación fueron revisados por el especialista alcanzando un 95.65% de eficiencia en el proceso de clasificación. Así mismo se realizó una validación con una máquina de soporte vectorial obteniendo un porcentaje de clasificación de 84%
PARAMETRIZACIÓN DE ESTENOSIS EN ARTERIAS CORONARIAS, A PARTIR DE IMÁGENES ANGIOGRÁFICAS SEGMENTADAS
En el presente proyecto se propone el desarrollo de un aplicativo software que permita la parametrización de estenosis en las arterias coronarias, partiendo de imágenes angiográficas las cuales fueron pasadas por una etapa de pre-procesamiento para mejorar la calidad de las imágenes y eliminar objetos indeseados en estas (costillas, columna, pulmones, guía de imagen, entre otros), este proceso se realiza utilizando técnicas como sustracción logarítmica, algoritmos de realce de contraste, morfología matemática, entre otros y una etapa de procesamiento que se fundamenta en un algoritmo de crecimiento de regiones para obtener el cuerpo arterial en su totalidad, logrando eliminar todo el fondo de la imagen. A partir de las imágenes angiográficas segmentadas se procede al desarrollo del algoritmo que permita la parametrización de la estenosis en dichas arterias, para ello se han tenido en cuenta y se han venido estudiando minuciosamente algunas técnicas como lo son Compressive Sensing, transformadas Wavelet y Watershed, donde permiten obtener patrones característicos de la imagen; Se debe elegir cual técnica es la que brinda mejores resultados para el desarrollo del algoritmo, identificando en qué lugar se encuentra la patología, que porcentaje de lípidos (grasas) posee la arteria y cuál es el lumen de dicha arteria y así proceder al desarrollo del aplicativo software que sirva como herramienta al especialista para tomar una decisión mucho más acertada y eficiente
INVESTIGACIÓN
El programa propende por una formación permanente de investigadores en los niveles de pregrado y posgrado, articulando la investigación aplicada con la investigación formativa a través de los grupos de investigación en Microbiología y Biotecnología -GIMBIO y Nanotecnología y Gestión Sostenible (NANSOST) con sus respectivos semilleros SIMBIO y SINANOSOST clasificados recientemente por Colciencias como A y A1 respectivamente
Diversidad Genómica de Mycobacterium tuberculosis y sus implicaciones en salud pública.
En este estudio se identificaron los polimorfismos de un solo nucleótido (SNPs) específicos en las cepas de Mycobacterium tuberculosis (MTB) INS-SEN, INS-MDR y INS-XDR por secuenciamiento de genoma completo. Luego se propuso un nuevo conjunto de 10 SNPs para genotipificación utilizando herramientas bioinformáticas. Este conjunto nuevo de SNPs, que incluyen las cepas peruanas, podrían ser utilizados para estudios de epidemiologia molecular
Enfoque Enseñanza para la Comprensión del Rendimiento Académico en Estudiantes de Educación Secundaria
El presente artículo tiene por objetivo analizar la incidencia del enfoque Enseñanza para la Comprensión en el rendimiento académico de los estudiantes de secundaria en un colegio privado de la ciudad de Pamplona. Este enfoque se gesta bajo el paradigma constructivista dando un valor significativo a la utilidad del conocimiento. El tipo de investigación utilizada fue cualitativa con diseño fenomenológico; los participantes claves fueron cinco estudiantes y tres docentes. Para la recolección de los datos se realizaron entrevistas a profundidad y grupos focales. El principal resultado es que no se evidenció una incidencia significativa, como lo es su decisión personal frente a la responsabilidad académica
REMESAS Y CREACIÓN DE MICRO EMPRESAS EN HUANDACAREO, MICHOACÁN
El uso productivo de las remesas enviadas a Huandacareo, Michoacán, por individuos que emigran a los Estados Unidos no ha contribuido significativamente al crecimiento económico de esa ciudad. Sin embargo, ha beneficiado económicamente a las familias que han creado microempresas en la localidad y que han empleado a un buen número de trabajadores distintos de esas familias. Para diseñar y llevar a cabo el estudio se realizó un recuento de los negocios ubicados en el centro de la ciudad de Huandacareo, que utilizaron o utilizaron remesas para su establecimiento y operación. Se encontró que, de 152 empresas, solo el cuatro por ciento usa remesas y, por lo tanto, las historias de vida se tomaron como un método de investigación. Se encontró que es más probable que los migrantes retornados trabajen por cuenta propia que los no migrantes, y que tanto los ahorros de retorno como la frecuencia de los cambios de trabajo durante la migración aumentan la probabilidad de que los migrantes retornados trabajen por cuenta propia. Estos hallazgos sugieren que (a) la migración de retorno puede ayudar a revitalizar las economías rurales y aliviar la pobreza en las áreas menos desarrolladas de Michoacán; y (b) el capital repatriado es un factor clave y estimulante para promover las actividades empresariales
CONTROL DE IRRIGACIÓN DE UN PANEL FOTOVOLTAICO ORIENTADO A LA MAXIMIZACIÓN DEL BENEFICIO ENERGÉTICO
Este trabajo busca identificar políticas de control óptimo para maximizar la energía neta generada por un sistema generación compuesto por paneles fotovoltaicos y un sistema de irrigación. Se presenta la formulación del problema de control óptimo y luego se plantea la solución mediante el algoritmo de la programación dinámica. Se muestra la solución para diversos perfiles de irradiancia, velocidad de viento y temperatura ambiente